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文物數(shù)字化色彩復原的關鍵方法研究 版權信息
- ISBN：9787560657295
- 條形碼：9787560657295 ; 978-7-5606-5729-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
文物數(shù)字化色彩復原的關鍵方法研究 內(nèi)容簡介
本書共7章內(nèi)容: 第1章為緒論, 分析介紹色彩復原的研究意義及相關方法的研究現(xiàn)狀與發(fā)展動態(tài) ; 第2章論述文物色彩復原中, 參考彩色圖像集建立過程的多因素定性決策問題, 分析基于層次分析法的色彩復原層次結構模型 ; 第3章研究由文檔處理領域過渡到圖像處理領域的詞袋模型在圖像分類技術上的應用 ; 第4章介紹基于顏色特征和紋理特征的圖像檢索系統(tǒng) ; 第5章論述褪色文物表面圖像的色彩復原問題 ; 第6章對彩色圖像質(zhì)量評價的相關研究進行總結 ; 第7章對多視角褪色紋理圖像色彩復原后的表面紋理重建進行論述。
文物數(shù)字化色彩復原的關鍵方法研究 目錄
第1章 緒論 1
1.1 相關技術 1
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展動態(tài)分析 2
1.2.1 彩色參考圖像集 2
1.2.2 圖像配準算法 3
1.2.3 圖像檢索技術 4
1.2.4 顏色遷移技術 6
本章小結 7
參考文獻 7
第2章 彩色參考圖像集的層次結構模型 10
2.1 AHP的相關研究 10
2.2 基于AHP的色彩復原層次結構模型 11
2.2.1 褪色文物相關色彩元素的知識發(fā)現(xiàn) 11
2.2.2 層次模型的建立過程 12
2.2.3 層次結構模型 12
2.2.4 AHP權重向量的計算 13
2.3 層次結構模型實驗 13
本章小結 15
參考文獻 16
第3章 文物圖像分類方法 18
3.1 分類方法與文物圖像 18
3.2 文物圖像分類技術 19
3.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡 20
3.2.2 深度學習模型 22
3.2.3 基于云計算的分類算法 23
3.2.4 支持向量機 24
3.3 基于SVM的彩色文物圖像分類 28
3.3.1 詞袋模型 28
3.3.2 SVM圖像分類方法 29
3.3.3 基于SVM的圖像分類體系結構 31
3.4 彩色文物圖像分類設計 32
3.4.1 SVM文物圖像分類 32
3.4.2 提取和選擇訓練圖像特征 33
3.5 彩色文物圖像分類實驗 36
3.5.1 實驗環(huán)境 36
3.5.2 實驗結果 40
本章小結 42
參考文獻 42
第4章 彩色參考圖像檢索方法 44
4.1 文物圖像檢索的關鍵技術 44
4.1.1 文物圖像特征的提取 45
4.1.2 基于特征的相似度匹配 47
4.1.3 圖像檢索的性能評價 48
4.2 基于顏色的文物圖像檢索 48
4.2.1 顏色模型及其轉換 48
4.2.2 顏色特征表達 54
4.2.3 基于顏色矩的文物圖像檢索 54
4.3 基于形狀的文物圖像檢索 56
4.3.1 邊緣檢測 56
4.3.2 形狀不變矩描述形狀區(qū)域特征 57
4.3.3 基于形狀不變矩的文物圖像檢索 58
4.4 基于紋理特征的圖像檢索 60
4.5 基于綜合特征的圖像檢索系統(tǒng)設計與實現(xiàn) 64
4.5.1 基于綜合特征的圖像檢索流程 64
4.5.2 系統(tǒng)功能模塊及檢索結果 65
本章小結 69
參考文獻 69
第5章 基于顏色遷移的色彩復原技術 71
5.1 文物的色彩復原 71
5.2 顏色空間的矩陣轉換 72
5.3 顏色遷移算法 73
5.4 關于獨立成分分析 75
5.4.1 ICA的發(fā)展 76
5.4.2 ICA介紹 76
5.4.3 ICA算法 77
5.4.4 ICA的應用領域 81
5.5 文物色彩復原中ICA技術的應用 82
5.5.1 ICA顏色遷移 83
5.5.2 褪色紋理特征提取方法 86
5.5.3 混合色彩距離 87
5.6 支持向量機在文物色彩復原中的應用 89
本章小結 98
參考文獻 98
第6章 色彩復原圖像的質(zhì)量評價 100
6.1 圖像質(zhì)量評價相關內(nèi)容 100
6.1.1 圖像質(zhì)量評價的研究介紹 101
6.1.2 圖像質(zhì)量評價相關內(nèi)容 104
6.1.3 質(zhì)量評價的參數(shù)空間 106
6.2 圖像質(zhì)量評價方法 107
6.2.1 圖像質(zhì)量的主觀評價方法 107
6.2.2 傳統(tǒng)的圖像質(zhì)量客觀評價方法 109
6.2.3 圖像質(zhì)量評價新方法 111
6.3 彩色文物圖像復原的質(zhì)量評價 123
6.3.1 人眼視覺彩色圖像質(zhì)量參數(shù)分析 124
6.3.2 人眼視覺特征相關度彩色質(zhì)量評價 127
6.3.3 關于色彩復原質(zhì)量評價方法的性能 129
本章小結 130
參考文獻 131
第7章 基于共線方程的多視角透視配準 133
7.1 相機標定 133
7.1.1 問題描述 133
7.1.2 常用的相機標定方法 137
7.2 透視投影矩陣求解方法 138
7.3 顯著特征點列選主元消去法 140
7.3.1 非均勻多視角顯著特征點的選取 142
7.3.2 CMERF的求解過程 145
7.3.3 透視投影多視角表面紋理重建 145
7.4 老化模擬在模型真實感上的探討 146
7.4.1 老化模擬現(xiàn)象研究分析 146
7.4.2 色彩重建模型的老化模擬考慮 147
7.5 仿真驗證 147
7.5.1 非均勻多視角紋理采集 149
7.5.2 色彩復原 151
7.5.3 基于顯著特征點的紋理重建 153
7.5.4 重建后的彩色模型展示 154
本章小結 156
參考文獻 156
附錄 158
展開全部
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