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5G與AI技術大系5G時代的AI技術應用詳解 版權信息
- ISBN：9787302565321
- 條形碼：9787302565321 ; 978-7-302-56532-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
5G與AI技術大系5G時代的AI技術應用詳解 本書特色
來自國內大型電信軟件與服務提供商的實戰分享； 揭秘5G時代如何將AI技術賦能生產與運營管理； 涉及5G智能網絡、5G切片、CEM、CRM、智能安防等典型業務場景； 分享AI中臺建設的理念和設計建議
5G與AI技術大系5G時代的AI技術應用詳解 內容簡介
本書結合大量實際案例，全面且詳細地介紹了企業在5G時代應該如何應用AI技術來提升 生產、運營和管理能力。全書共分為三篇：篇為基礎與網絡篇，包括～4章，主要介紹 如何將AI技術應用于網絡智能切片、物聯網和5G網絡多量綱計費業務場景中；第二篇為客戶 與管理篇，包括第5～8章，以客戶體驗管理、客戶關系管理、企業業務流程管理、企業商業智 能決策四大典型應用場景為例，詳細介紹如何通過AI技術提升企業的管理效能；第三篇為運維 與安全篇，包括第9～12章，其中第9～11章分別介紹AI技術應用于網絡智能運維、機房智 慧管控、智能安防的應用案例，2章則對AI能力平臺化的建設、沉積等內容進行詳細論述， 并給出AI平臺建設的理念、功能設計和技術設計建議。 本書可供通信行業和其他行業的IT從業人員，以及科研人員、高校師生閱讀和參考。
5G與AI技術大系5G時代的AI技術應用詳解 目錄
**篇 基礎與網絡篇
第1章 “5G+AI”概述2
1.1 新基建下的“5G+AI”技術發展3
1.1.1 新基建的內涵和外延3
1.1.2 新基建對5G和AI發展的影響6
1.2 5G時代的AI技術趨勢10
1.2.1 AI部署云邊協同10
1.2.2 AI注智實時持續12
1.2.3 AI應用民主靈活13
1.2.4 AI決策高度仿真14
1.3 我國5G產業與技術發展16
1.3.1 我國5G技術發展歷程16
1.3.2 5G改變社會17
1.4 我國AI產業與技術發展22
1.4.1 人工智能發展概述22
1.4.2 我國人工智能技術的發展24
第2章 AI與5G網絡智能切片29
2.1 5G業務多樣化與網絡需求彈性化29
2.2 5G網絡智能切片概述31
2.2.1 5G網絡智能切片的概念與特征32
2.2.2 5G網絡智能切片端到端結構33
2.2.3 5G網絡智能切片的RAN側技術挑戰34
2.2.4 5G網絡智能切片的AI平臺和分析系統35
2.2.5 5G網絡智能切片的智能部署36
2.2.6 5G網絡智能切片的標準化增強37
2.3 應用于5G網絡切片中的AI技術38
2.3.1 5G網絡智能切片的設計流程38
2.3.2 基于GA-PSO優化的網絡切片編排算法43
2.3.3 5G網絡切片使能智能電網53
2.3.4 應用于NWDAF中的聯邦學習技術59
第3章 AI與智能物聯網63
3.1 5G時代IoT海量數據實時處理63
3.2 邊緣計算與云邊協同65
3.2.1 邊緣計算65
3.2.2 云邊協同67
3.3 應用于智能IoT中的AI技術72
3.3.1 聯邦遷移學習72
3.3.2 RPnet網絡與車牌識別74
3.3.3 對抗生成網絡與移動目標檢測76
3.3.4 Android手機去中心化的分布式機器學習78
3.3.5 “AI＋移動警務”79
第4章 AI與5G網絡多量綱計費80
4.1 5G時代變得日益復雜的網絡計費80
4.2 5G多量綱計費概述82
4.2.1 與4G計費量綱對標83
4.2.2 5G計費因子確定85
4.2.3 5G計費欺詐預防86
4.2.4 5G流量異常監測87
4.3 應用于智能計費中的AI技術89
4.3.1 ST-DenNetFus算法與網絡需求彈性分析89
4.3.2 強化學習（RL）與客戶意圖分析92
第二篇? 客戶與管理篇
第5章 AI與客戶體驗管理98
5.1 客戶感知網絡質量與客觀KPI指標差異98
5.2 CEM概述102
5.2.1 CEM基本概念102
5.2.2 客戶網絡體驗感知量化104
5.2.3 CEMC與端到端客戶服務體驗改善106
5.3 應用于CEM中的AI技術108
5.3.1 ADS算法與用戶網絡感知原因定位109
5.3.2 Chatbot技術與客服體驗優化111
5.3.3 基于KDtree、LSTM以及多算法融合的網絡容量預測113
5.3.4 NPS度量與用戶業務感知提升114
第6章 AI與客戶關系管理（CRM）118
6.1 5G需求差異化與服務精準化118
6.2 CRM概述120
6.2.1 CRM基本概念120
6.2.2 AI注智客戶差異化服務營銷121
6.3 應用于CRM中的AI技術122
6.3.1 BERT技術在客服NLP中的應用122
6.3.2 基于用戶單側通話記錄檢測的詐騙電話識別127
6.3.3 應用于用戶差異化營銷中的人臉識別應用技術131
6.3.4 應用于戶外廣告屏的人體屬性識別技術134
6.3.5 MPMD加權回歸方法在客戶畫像中的應用實現139
6.3.6 “CRNN+OpenCV”與用戶身份證信息自動錄入146
6.3.7 基于OCR識別的用戶簽名信息核對148
6.3.8 基于中心性和圖相似性算法的智能推薦應用148
6.3.9 基于LDA和MLLT的語音識別特征變換矩陣估計方法150
6.3.10 基于MFCC和Kaldi-chain聲學模型的語音情緒分析153
第7章 AI與流程管理156
7.1 智能流程管理與企業降本增效156
7.2 AIRPA助力數字化轉型157
7.2.1 RPA概述157
7.2.2 RPA開發運行流程161
7.2.3 RPA開發工具163
7.2.4 RPA管控調度164
7.2.5 RPA任務執行引擎166
7.3 應用于智能流程管理中的AI技術167
7.3.1 YOLO模型檢測和分類票據167
7.3.2 用OpenCV去除印章169
7.3.3 CRNN識別票據關鍵信息170
7.3.4 基于模板的OCR識別171
第8章 AI與商業智能173
8.1 5G與運營商業務決策和業務流程優化173
8.2 構建基于通信AI的全面戰略管理決策體系176
8.3 應用于智能決策中的AI技術177
8.3.1 納什均衡算法與攜號轉網*優市場決策177
8.3.2 Transfer Learning（遷移學習）技術與客戶攜轉風險識別183
8.3.3 基于多源指標關聯分析的業務沙盤推演186
8.3.4 基于社群發現的用戶轉網預警分析192
第三篇? 運維與安全篇
第9章 AI與網絡智能運維198
9.1 5G網絡復雜化與運維模式創新198
9.2 AIOps概述200
9.2.1 AIOps概念與關鍵業務流程200
9.2.2 AIOps與智能運維學件202
9.3 應用于智能運維中的AI技術204
9.3.1 基于動態閾值的網絡運維異常檢測204
9.3.2 基于DBSCAN和Apriori算法的傳輸網告警根因定位209
9.3.3 集成學習算法與網絡故障預測214
9.3.4 時序算法與網絡黃金指標預測216
9.3.5 基于異構知識關聯的運維知識圖譜構建218
第10章AI與機房智慧管控221
10.1 5G時代的中心機房智慧管控221
10.2 機房資源調度與監控管理概述223
10.2.1 機房環境物理指標223
10.2.2 “IoT+AI”輔助機房管理自動化224
10.2.3 機房安防布控與違規預警225
10.3 應用于機房智能化中的AI技術225
10.3.1 機器學習方法輔助數據中心降低能源消耗225
10.3.2 Faster-RCNN目標檢測算法監控機柜資源占用229
10.3.3 基于計算機視覺方法的機房火情監測233
第11章AI與智能安防235
11.1 “5G+AI”安防發展趨勢236
11.2 應用于智能安防中的5G技術239
11.2.1 無線視頻監控部署239
11.2.2 三域一體立體化防控241
11.2.3 海量數據實時響應242
11.3 應用于智能安防中的AI技術244
11.3.1 AI安防模型244
11.3.2 AI服務實現250
11.3.3 資源混編調度252
第12章5G時代的AI能力平臺化255
12.1 AI平臺建設與能力沉積255
12.2 AI平臺建設理念與思路256
12.3 AI平臺建設功能設計261
12.3.1 云化引擎設計261
12.3.2 API算法體系262
12.3.3 AI能力生產方式262
12.3.4 AI能力輸出方式265
12.3.5 與生產環境對接266
12.4 AI平臺建設的技術設計267
參考文獻269
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5G與AI技術大系5G時代的AI技術應用詳解 作者簡介
亞信科技（中國）有限公司（簡稱亞信科技，股票代碼01675.HK）創建于1993年，是國內領先的軟件產品、解決方案和服務提供商，致力于成為5G時代大型企業數字化轉型的使能者。 公司積極擁抱5G、云計算、大數據、AI、物聯網等先進的技術，依據“一鞏固、三發展”的戰略決策，依托產品、服務、運營和集成的能力，在傳統業務方面，以5G為契機，全面布局，提升效能，鞏固BSS市場的領導地位；在新興業務方面，5G OSS網絡智能化、DSaaS數字化運營服務、企業上云及垂直行業領域快速規模化發展。同時，公司將與業界伙伴共同建設生態體系，持續推動商業模式轉型，為企業數字化轉型和產業可持續發展貢獻力量。 亞信科技擁有行業領先的研發能力和豐富的電信級軟件產品，包括客戶關系管理、計費賬 務、大數據、物聯網及5G網絡智能化產品。大型企業客戶來自金融、交通、郵政、能源、廣電、零售、政務等行業。
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