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復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論與應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787030598974
- 條形碼：9787030598974 ; 978-7-03-059897-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>>
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論與應(yīng)用 內(nèi)容簡(jiǎn)介
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的主要研究方法都是基于圖論的理論和方法開(kāi)展的，并已經(jīng)取得了可喜的成果。復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的研究由于其學(xué)科交叉性和復(fù)雜性的特點(diǎn)，涉及了眾多學(xué)科的知識(shí)和理論基礎(chǔ)。本書在傳統(tǒng)的圖論理論的基礎(chǔ)上，針對(duì)數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域的社區(qū)發(fā)現(xiàn)、鏈接預(yù)測(cè)和影響優(yōu)選化等領(lǐng)域中都需要計(jì)算定點(diǎn)的相似性問(wèn)題，提出了屬性圖的概念，并對(duì)基于屬性圖的建模、加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模、符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模、集對(duì)網(wǎng)絡(luò)建模等相關(guān)理論進(jìn)行了研究，并給出了在社區(qū)發(fā)現(xiàn)、鏈接預(yù)測(cè)和影響優(yōu)選化等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。
復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論與應(yīng)用 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.1.3 主要研究?jī)?nèi)容 3
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論研究現(xiàn)狀分析 3
1.2.1 屬性圖建，F(xiàn)狀分析 4
1.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模現(xiàn)狀分析 7
1.2.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建，F(xiàn)狀分析 8
1.2.4 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)建，F(xiàn)狀分析 9
1.2.5 影響*大化建，F(xiàn)狀分析 10
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 12
1.3.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用 12
1.3.2 鏈接預(yù)測(cè)及應(yīng)用 13
1.3.3 影響*大化及應(yīng)用 14
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)屬性圖建模及應(yīng)用 15
2.1 引言 15
2.2 屬性圖及其擴(kuò)展 15
2.2.1 屬性圖基本定義 15
2.2.2 粗糙屬性圖結(jié)構(gòu) 17
2.2.3 S-粗糙屬性圖結(jié)構(gòu) 22
2.2.4 各種屬性圖之間的關(guān)系 25
2.3 基于屬性圖的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 26
2.3.1 基于屬性圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度分析 26
2.3.2 基于粗糙屬性圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度分析 32
2.4 基于屬性圖的社區(qū)挖掘 38
2.4.1 粗匹配屬性子圖 38
2.4.2 粗糙中心區(qū)及挖掘算法 45
2.4.3 S-粗糙屬性圖粗糙度與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性 49
第3章 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 53
3.1 引言 53
3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí) 53
3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)定義 53
3.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)描述方法 54
3.2.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 56
3.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)建模及應(yīng)用 57
3.3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)相似性度量方法 57
3.3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的建模方法 57
3.3.3 基于鏈接強(qiáng)度的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 58
3.3.4 基于共同鄰居的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 72
3.4 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)建模方法及應(yīng)用 78
3.4.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)建模方法 78
3.4.2 基于多路徑節(jié)點(diǎn)相似性的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè) 80
第4章 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 87
4.1 引言 87
4.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí) 87
4.2.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)定義 87
4.2.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的特征量 89
4.2.3 結(jié)構(gòu)平衡理論 90
4.2.4 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 92
4.3 基于共同鄰居的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 92
4.3.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)相似性度量 92
4.3.2 基于共同鄰居的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模 93
4.3.3 基于共同鄰居的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 95
4.3.4 基于共同鄰居緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 104
4.4 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 118
4.4.1 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模 118
4.4.2 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 120
第5章 集對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 135
5.1 引言 135
5.2 集對(duì)分析理論簡(jiǎn)介 136
5.2.1 集對(duì)的定義 136
5.2.2 聯(lián)系理論 137
5.2.3 集對(duì)分析理論應(yīng)用領(lǐng)域 138
5.3 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)建模 138
5.3.1 集對(duì)相似性度量 138
5.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 140
5.3.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 144
5.3.4 主題關(guān)注網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 150
5.4 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 154
5.4.1 基于集對(duì)理論的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 154
5.4.2 基于集對(duì)理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 162
5.4.3 基于集對(duì)理論的主題關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 177
第6章 影響*大化建模及應(yīng)用 186
6.1 引言 186
6.2 影響*大化基本知識(shí) 187
6.2.1 影響*大化的定義 187
6.2.2 社會(huì)影響力傳播模型 187
6.2.3 影響*大化的應(yīng)用領(lǐng)域 188
6.3 影響*大化建模 188
6.3.1 基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的影響*大化建模及算法 188
6.3.2 基于偏好的影響*大化建模及算法 196
6.3.3 考慮負(fù)面?zhèn)鞑サ挠绊?大化建模及算法 206
6.3.4 基于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的影響*大化建模及算法 219
6.3.5 基于遺傳算法及模擬退火算法的影響*大化方法 238
6.3.6 成本控制下的影響*大化方法 250
參考文獻(xiàn) 266
彩圖
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景及意義 1
1.1.1 研究背景 1
1.1.2 研究意義 2
1.1.3 主要研究?jī)?nèi)容 3
1.2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模理論研究現(xiàn)狀分析 3
1.2.1 屬性圖建，F(xiàn)狀分析 4
1.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模現(xiàn)狀分析 7
1.2.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建，F(xiàn)狀分析 8
1.2.4 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)建，F(xiàn)狀分析 9
1.2.5 影響*大化建，F(xiàn)狀分析 10
1.3 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 12
1.3.1 社區(qū)發(fā)現(xiàn)及應(yīng)用 12
1.3.2 鏈接預(yù)測(cè)及應(yīng)用 13
1.3.3 影響*大化及應(yīng)用 14
第2章 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)屬性圖建模及應(yīng)用 15
2.1 引言 15
2.2 屬性圖及其擴(kuò)展 15
2.2.1 屬性圖基本定義 15
2.2.2 粗糙屬性圖結(jié)構(gòu) 17
2.2.3 S-粗糙屬性圖結(jié)構(gòu) 22
2.2.4 各種屬性圖之間的關(guān)系 25
2.3 基于屬性圖的復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析 26
2.3.1 基于屬性圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度分析 26
2.3.2 基于粗糙屬性圖的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)測(cè)度分析 32
2.4 基于屬性圖的社區(qū)挖掘 38
2.4.1 粗匹配屬性子圖 38
2.4.2 粗糙中心區(qū)及挖掘算法 45
2.4.3 S-粗糙屬性圖粗糙度與社會(huì)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性 49
第3章 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 53
3.1 引言 53
3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí) 53
3.2.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)定義 53
3.2.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)描述方法 54
3.2.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 56
3.3 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)建模及應(yīng)用 57
3.3.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)相似性度量方法 57
3.3.2 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)的建模方法 57
3.3.3 基于鏈接強(qiáng)度的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 58
3.3.4 基于共同鄰居的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 72
3.4 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)建模方法及應(yīng)用 78
3.4.1 加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè)建模方法 78
3.4.2 基于多路徑節(jié)點(diǎn)相似性的加權(quán)網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測(cè) 80
第4章 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 87
4.1 引言 87
4.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)基本知識(shí) 87
4.2.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)定義 87
4.2.2 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的特征量 89
4.2.3 結(jié)構(gòu)平衡理論 90
4.2.4 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用領(lǐng)域 92
4.3 基于共同鄰居的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 92
4.3.1 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)相似性度量 92
4.3.2 基于共同鄰居的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模 93
4.3.3 基于共同鄰居的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 95
4.3.4 基于共同鄰居緊密度的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 104
4.4 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 118
4.4.1 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)建模 118
4.4.2 基于結(jié)構(gòu)平衡理論的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 120
第5章 集對(duì)復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模及應(yīng)用 135
5.1 引言 135
5.2 集對(duì)分析理論簡(jiǎn)介 136
5.2.1 集對(duì)的定義 136
5.2.2 聯(lián)系理論 137
5.2.3 集對(duì)分析理論應(yīng)用領(lǐng)域 138
5.3 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)建模 138
5.3.1 集對(duì)相似性度量 138
5.3.2 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 140
5.3.3 符號(hào)網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 144
5.3.4 主題關(guān)注網(wǎng)絡(luò)集對(duì)建模 150
5.4 集對(duì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn) 154
5.4.1 基于集對(duì)理論的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 154
5.4.2 基于集對(duì)理論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 162
5.4.3 基于集對(duì)理論的主題關(guān)注網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法 177
第6章 影響*大化建模及應(yīng)用 186
6.1 引言 186
6.2 影響*大化基本知識(shí) 187
6.2.1 影響*大化的定義 187
6.2.2 社會(huì)影響力傳播模型 187
6.2.3 影響*大化的應(yīng)用領(lǐng)域 188
6.3 影響*大化建模 188
6.3.1 基于社區(qū)結(jié)構(gòu)的影響*大化建模及算法 188
6.3.2 基于偏好的影響*大化建模及算法 196
6.3.3 考慮負(fù)面?zhèn)鞑サ挠绊?大化建模及算法 206
6.3.4 基于競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境的影響*大化建模及算法 219
6.3.5 基于遺傳算法及模擬退火算法的影響*大化方法 238
6.3.6 成本控制下的影響*大化方法 250
參考文獻(xiàn) 266
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