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機器學習基礎—基于Python和scikit-learn的機器學習應用 版權信息
- ISBN：9787517085065
- 條形碼：9787517085065 ; 978-7-5170-8506-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器學習基礎—基于Python和scikit-learn的機器學習應用 本書特色
本書面向機器學習領域的新手和希望學習如何使用scikit-learn庫開發機器學習算法的開發人員。讀者需要具備 Python編程方面的一些知識和經驗，但不需要任何關于scikit-learn或機器學習算法的先驗知識。 本書通過大量實例應用與活動練習，手把手教你一步一步地構建完整的機器學習程序和如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集中。 學完本書，將獲得諸多技能并有信心編寫機器學習算法。
機器學習基礎—基于Python和scikit-learn的機器學習應用 內容簡介
隨著機器學習算法的普及，開發和優化這些算法的新工具也得到了發展。本書首先介紹了scikit-learn包，學習如何使用scikit-learn語法；學習監督模型和無監督模型之間的差異，以及為每個數據集選擇適當算法的重要性；學習將無監督聚類算法應用到真實的數據集中，發現其中的規律，并在探索中解決無監督機器學習問題。其次，本書重點研究監督學習算法，學習如何使用scikit-learn包實現不同的監督算法以及如何開發神經網絡架構；還將了解如何采用合乎邏輯的結果分析，并通過調節超參數來改善算法的性能。 本書理論講解與練習實例相結合，并通過大量的活動指導讀者進行真實數據集的模擬訓練。學完本書將知道如何描述監督模型和無監督模型之間的差異，以及如何將一些流行的算法應用于現實生活中的數據集中，將獲得諸多技能并有信心編寫機器學習算法。 本書面向機器學習領域的新手和希望學習如何使用scikit-learn庫開發機器學習算法的開發人員。讀者需要具備Python編程方面的一些知識和經驗，但不需要任何關于scikit-learn或機器學習算法的先驗知識。
機器學習基礎—基于Python和scikit-learn的機器學習應用 作者簡介
海特·薩拉赫(Hyatt Saleh)，是一名卓越的企業管理者，她發現了數據分析對認識和解決現實生活問題的重要性。她不僅作為自由職業者為世界上許多機器學習領域的公司工作，而且還成立了一家旨在優化日常流程的人工智能公司。
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