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數據標注實用教程/劉欣亮 版權信息
- ISBN：9787121397622
- 條形碼：9787121397622 ; 978-7-121-39762-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數據標注實用教程/劉欣亮 本書特色
本書以數據標注崗位需求為導向，由高校教師和多家一線數據標注企業的工程師聯合編寫。本書系統介紹了數據標注的發展、分類、規范及常用的數據標注工具的使用方法。本書對初學者了解數據標注行業的操作規范及未來數據標注人才培養要求起到積極的作用。本書內容從實際數據標注工作出發，采用“項目引導、實戰驅動”的理念編寫。 本書包含配套教學視頻、教學課件，讀者可登錄華信教育資源網(www.hxedu.com.cn)免費下載。本書還提供配套數據標注實戰平臺，可供有需要的讀者使用。
數據標注實用教程/劉欣亮 內容簡介
本書以數據標注崗位需求為導向，由高校教師和多家一線數據標注企業的工程師聯合編寫。本書系統介紹了數據標注的發展、分類、規范及常用的數據標注工具的使用方法。本書對初學者了解數據標注行業的操作規范及未來數據標注人才培養要求起到積極的作用。本書內容從實際數據標注工作出發，采用“項目引導、實戰驅動”的理念編寫。本書包含配套教學視頻、教學課件，讀者可登錄華信教育資源網（www.hxedu.com.cn）免費下載。本書還提供配套數據標注實戰平臺，可供有需要的讀者使用。本書可作為大學本科和高職高專院校大數據技術與應用專業相關課程的配套教材，也可作為各類計算機培訓機構的培訓教材或相關愛好者的自學教材。
數據標注實用教程/劉欣亮 目錄
第1章 數據標注概述 1
1．1 數據標注發展簡史 1
1．1．1 數據標注行業的發展 1
1．1．2 國內數據標注行業的發展現狀 5
1．2 數據標注定義及分類 6
1．2．1 數據標注的定義 6
1．2．2 數據標注的工作特點 7
1．2．3 數據標注的基本流程 7
1．2．4 數據標注的分類 8
1．3 數據標注的應用領域 9
1．4 數據標注行業的運行模式 10
1．4．1 數據標注的特點 10
1．4．2 數據標注在人工智能中的地位 11
1．4．3 數據標注的運行模式 11
1．5 數據標注行業未來發展趨勢及挑戰 12
1．5．1 數據標注行業競爭加劇 12
1．5．2 政策的有力支持 12
1．5．3 面臨的問題和挑戰 13
1．5．4 數據標注行業的前景與發展 15
習題 15
第2章 數據的來龍去脈 16
2．1 認識數據 16
2．1．1 數和數據的區別 16
2．1．2 通信中數據的分類 16
2．1．3 計算機中數據的編碼 17
2．1．4 數據文件 17
2．2 數據采集 17
2．2．1 數據采集渠道 18
2．2．2 數據采集的注意事項 19
2．2．3 標注數據的采集案例 19
2．2．4 數據質量 21
2．3 Python安裝與爬蟲采集數據案例 21
2．3．1 Python安裝與環境配置 21
2．3．2 網絡爬蟲采集數據案例 25
2．4 數據預處理 28
2．4．1 數據清洗 28
2．4．2 數據集成 35
2．4．3 數據歸約 36
2．4．4 數據變換 38
2．4．5 數據預處理案例 38
2．5 標注數據 42
2．5．1 標注數據的用途 42
2．5．2 使用標注數據訓練算法的流程 43
2．6 數據分析與應用 47
2．6．1 數據分析方法 47
2．6．2 數據可視化 48
2．6．3 數據分析與可視化案例 51
習題 58
第3章 數據標注基礎知識 60
3．1 計算機中數據的存儲方式 60
3．1．1 文件名 60
3．1．2 數據標注類型 61
3．1．3 文件的存儲方式 63
3．2 數據的編碼方式 63
3．2．1 字符編碼方式 64
3．2．2 二進制編碼方式 68
3．2．3 字符編碼方式和二進制編碼方式的比較 70
3．3 數據標注必須了解的知識 70
3．3．1 文本標注需要掌握的基礎知識 70
3．3．2 文本標注需要注意的問題 74
3．3．3 常用的文本處理工具 75
3．3．4 語音標注需要掌握的基礎知識 78
3．3．5 常用的語音處理工具 81
3．3．6 圖像標注需要掌握的基礎知識 84
3．3．7 常用的圖像處理工具 88
3．3．8 視頻標注需要掌握的基礎知識 90
3．3．9 常用的視頻處理工具 94
3．4 常用的數據標注工具 97
3．4．1 labelImg圖像標注工具 97
3．4．2 labelme圖像標注工具 99
3．4．3 支持多種類型的精靈標注助手 101
3．4．4 其他標注工具介紹 104
3．5 常見的數據標注結果文件格式 106
3．5．1 CSV文件格式 106
3．5．2 XML文件格式 107
3．5．3 JSON文件格式 110
3．5．4 數據標注的輔助工具 111
習題 113
第4章 數據標注員的職業素養 115
4．1 數據標注團隊的管理 115
4．1．1 數據標注團隊的基礎架構 115
4．1．2 數據標注團隊的培訓體系 117
4．1．3 數據標注團隊的管理 119
4．2 數據標注規則的重要性 120
4．2．1 數據標注規則 120
4．2．2 數據標注規則的特點 121
4．2．3 數據標注規則需要雙方溝通 125
4．2．4 數據標注規則需要數據標注員不斷學習 125
4．3 數據標注的質檢 126
4．3．1 數據標注質檢的重要性 126
4．3．2 常用的數據標注標準分類 127
4．4 數據標注員需要具備的職業素養 129
4．4．1 數據標注員的職業素養 130
4．4．2 持續的學習力是數據標注工作的基礎 131
4．4．3 細心是做好數據標注工作的保障 132
4．4．4 有耐心才能堅持工作在數據標注行業 132
4．4．5 擁有責任心才能換位思考做好數據標注工作 132
4．4．6 較強專注力可提高工作效率 133
4．4．7 團隊協作是一個數據標注團隊生存的保障 133
4．4．8 良好的溝通表達力能更為有效地進行數據標注工作 133
4．5 數據標注所需職業素養的培養 134
4．5．1 學習力的培養 134
4．5．2 細心的培養 135
4．5．3 耐心的培養 135
4．5．4 責任心的培養 136
4．5．5 專注力的培養 137
4．5．6 團隊合作鍛煉 138
4．5．7 鍛煉溝通表達能力 139
習題 140
第5章 數據標注實戰 143
5．1 如何成為合格的數據標注員 143
5．1．1 實戰一 團隊拓展小游戲 144
5．1．2 實戰二 熟悉數據標注規則 145
5．2 文本標注 149
5．2．1 實戰三 文本實體標注 150
5．2．2 實戰四 文本分類標注 152
5．3 語音標注 153
5．3．1 實戰五 語音數據轉寫標注 154
5．3．2 實戰六 語音數據情緒標注 157
5．4 圖像標注 159
5．4．1 實戰七 人臉拉框圖像標注 160
5．4．2 實戰八 人體框圖像標注 161
5．4．3 實戰九 手勢圖像標注 164
5．4．4 實戰十 人臉精確打點標注 167
5．4．5 實戰十一 道路場景語義分割標注 171
5．4．6 實戰十二 OCR轉寫標注 174
附錄A Python語法簡介 176
附錄B Anaconda安裝 180
附錄C labelImg安裝 184
附錄D labelme安裝 187
參考文獻 191
1．1 數據標注發展簡史 1
1．1．1 數據標注行業的發展 1
1．1．2 國內數據標注行業的發展現狀 5
1．2 數據標注定義及分類 6
1．2．1 數據標注的定義 6
1．2．2 數據標注的工作特點 7
1．2．3 數據標注的基本流程 7
1．2．4 數據標注的分類 8
1．3 數據標注的應用領域 9
1．4 數據標注行業的運行模式 10
1．4．1 數據標注的特點 10
1．4．2 數據標注在人工智能中的地位 11
1．4．3 數據標注的運行模式 11
1．5 數據標注行業未來發展趨勢及挑戰 12
1．5．1 數據標注行業競爭加劇 12
1．5．2 政策的有力支持 12
1．5．3 面臨的問題和挑戰 13
1．5．4 數據標注行業的前景與發展 15
習題 15
第2章 數據的來龍去脈 16
2．1 認識數據 16
2．1．1 數和數據的區別 16
2．1．2 通信中數據的分類 16
2．1．3 計算機中數據的編碼 17
2．1．4 數據文件 17
2．2 數據采集 17
2．2．1 數據采集渠道 18
2．2．2 數據采集的注意事項 19
2．2．3 標注數據的采集案例 19
2．2．4 數據質量 21
2．3 Python安裝與爬蟲采集數據案例 21
2．3．1 Python安裝與環境配置 21
2．3．2 網絡爬蟲采集數據案例 25
2．4 數據預處理 28
2．4．1 數據清洗 28
2．4．2 數據集成 35
2．4．3 數據歸約 36
2．4．4 數據變換 38
2．4．5 數據預處理案例 38
2．5 標注數據 42
2．5．1 標注數據的用途 42
2．5．2 使用標注數據訓練算法的流程 43
2．6 數據分析與應用 47
2．6．1 數據分析方法 47
2．6．2 數據可視化 48
2．6．3 數據分析與可視化案例 51
習題 58
第3章 數據標注基礎知識 60
3．1 計算機中數據的存儲方式 60
3．1．1 文件名 60
3．1．2 數據標注類型 61
3．1．3 文件的存儲方式 63
3．2 數據的編碼方式 63
3．2．1 字符編碼方式 64
3．2．2 二進制編碼方式 68
3．2．3 字符編碼方式和二進制編碼方式的比較 70
3．3 數據標注必須了解的知識 70
3．3．1 文本標注需要掌握的基礎知識 70
3．3．2 文本標注需要注意的問題 74
3．3．3 常用的文本處理工具 75
3．3．4 語音標注需要掌握的基礎知識 78
3．3．5 常用的語音處理工具 81
3．3．6 圖像標注需要掌握的基礎知識 84
3．3．7 常用的圖像處理工具 88
3．3．8 視頻標注需要掌握的基礎知識 90
3．3．9 常用的視頻處理工具 94
3．4 常用的數據標注工具 97
3．4．1 labelImg圖像標注工具 97
3．4．2 labelme圖像標注工具 99
3．4．3 支持多種類型的精靈標注助手 101
3．4．4 其他標注工具介紹 104
3．5 常見的數據標注結果文件格式 106
3．5．1 CSV文件格式 106
3．5．2 XML文件格式 107
3．5．3 JSON文件格式 110
3．5．4 數據標注的輔助工具 111
習題 113
第4章 數據標注員的職業素養 115
4．1 數據標注團隊的管理 115
4．1．1 數據標注團隊的基礎架構 115
4．1．2 數據標注團隊的培訓體系 117
4．1．3 數據標注團隊的管理 119
4．2 數據標注規則的重要性 120
4．2．1 數據標注規則 120
4．2．2 數據標注規則的特點 121
4．2．3 數據標注規則需要雙方溝通 125
4．2．4 數據標注規則需要數據標注員不斷學習 125
4．3 數據標注的質檢 126
4．3．1 數據標注質檢的重要性 126
4．3．2 常用的數據標注標準分類 127
4．4 數據標注員需要具備的職業素養 129
4．4．1 數據標注員的職業素養 130
4．4．2 持續的學習力是數據標注工作的基礎 131
4．4．3 細心是做好數據標注工作的保障 132
4．4．4 有耐心才能堅持工作在數據標注行業 132
4．4．5 擁有責任心才能換位思考做好數據標注工作 132
4．4．6 較強專注力可提高工作效率 133
4．4．7 團隊協作是一個數據標注團隊生存的保障 133
4．4．8 良好的溝通表達力能更為有效地進行數據標注工作 133
4．5 數據標注所需職業素養的培養 134
4．5．1 學習力的培養 134
4．5．2 細心的培養 135
4．5．3 耐心的培養 135
4．5．4 責任心的培養 136
4．5．5 專注力的培養 137
4．5．6 團隊合作鍛煉 138
4．5．7 鍛煉溝通表達能力 139
習題 140
第5章 數據標注實戰 143
5．1 如何成為合格的數據標注員 143
5．1．1 實戰一 團隊拓展小游戲 144
5．1．2 實戰二 熟悉數據標注規則 145
5．2 文本標注 149
5．2．1 實戰三 文本實體標注 150
5．2．2 實戰四 文本分類標注 152
5．3 語音標注 153
5．3．1 實戰五 語音數據轉寫標注 154
5．3．2 實戰六 語音數據情緒標注 157
5．4 圖像標注 159
5．4．1 實戰七 人臉拉框圖像標注 160
5．4．2 實戰八 人體框圖像標注 161
5．4．3 實戰九 手勢圖像標注 164
5．4．4 實戰十 人臉精確打點標注 167
5．4．5 實戰十一 道路場景語義分割標注 171
5．4．6 實戰十二 OCR轉寫標注 174
附錄A Python語法簡介 176
附錄B Anaconda安裝 180
附錄C labelImg安裝 184
附錄D labelme安裝 187
參考文獻 191
展開全部
數據標注實用教程/劉欣亮 作者簡介
劉欣亮，河南科技大學信息工程學院、軟件學院副院長，河南科技大學優秀教師，河南省精品課程負責人，曾獲河南省科技攻關二等獎，河南省教改項目一等獎。出版過多部圖書。
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