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地理學研究生教學叢書數據挖掘的原理方法技術和應用/地理學研究生教學叢書 版權信息
- ISBN：9787030660978
- 條形碼：9787030660978 ; 978-7-03-066097-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
地理學研究生教學叢書數據挖掘的原理方法技術和應用/地理學研究生教學叢書 內容簡介
本書從空間數據挖掘技術的應用角度，介紹了空間數據挖掘的主要技術和方法、空間數據挖掘技術在災害天氣預測、地稅管理、犯罪模式分析、公共交通以及水務信息管理中的應用。本書的特色在于以實例來說明不同的數據挖掘方法在各個領域中的應用。從不同的應用領域來研究各種數據挖掘方法，并且每章均為一個完整的研究課題內容，這些課題均為作者課題組的研究成果，因而更具有系統性。本書適合作為地理、計算機、環境等方向研究的教師、科研人員、研究生和高年級本科生的參考書。同時也可供從事城市規劃、環境保護、國土開發等方面的專業人員參考。
地理學研究生教學叢書數據挖掘的原理方法技術和應用/地理學研究生教學叢書 目錄
叢書序前言章緒論11.1數據挖掘定義及過程11.2數據挖掘的功能及應用31.3數據挖掘面對的要求和挑戰6第二章數據挖掘技術簡介82.1關聯規則82.2決策樹112.3聚類方法132.4貝葉斯分類172.5人工神經網絡192.6遺傳算法212.7小波變換232.8隨機森林25第三章數據挖掘技術在城市地下空間數據挖掘中的應用323.1地下空間數據倉庫研究323.2上海市地下空間數據挖掘和知識發現463.3小結65第四章數據挖掘技術在水務信息管理中的應用664.1人工神經網絡算法在臺風增水預測中的應用674.2距平分析技術在厄爾尼諾現象中的應用804.3人工神經網絡在地下水資源評價中的應用85第五章數據挖掘技術在偷盜三車和扒竊拎包研究中的應用915.1研究區域與數據概述916.2基于文本信息提取技術的扒竊犯罪時空信息提取1206.3基于DBSCAN的“靜態扒竊”時空分布特征分析1286.4基于加權密度分析的“動態扒竊”高危路段分析1366.5基于時空關聯規則的公交扒竊犯罪時空行為模式挖掘139第七章數據挖掘技術在PM2.5濃度預測中的應用1457.1數據及預處理1457.2基于相關分析技術的PM2.5濃度影響因素分析1527.3基于逐步回歸仿真技術的PM2.5質量濃度模型1567.4基于隨機森林的PM2.5小時濃度預測1617.5小結176第八章數據挖掘技術在微環境中PM2.5濃度分布的應用1778.1微環境中PM2.5濃度分布研究概述1778.2關鍵技術1808.3小區微環境中PM2.5濃度分布研究1858.4小結193第九章數據挖掘技術在影響暴雨產生的環境物理量場中的應用1949.1數據庫的建立1949.2決策樹方法在提取影響暴雨產生的環境物理量場中的應用1979.3關聯規則在研究暴雨中心周邊環境場特征中的應用201第十章數據挖掘技術在預測中尺度對流系統移動傳播中的應用20410.1關聯規則在預測MCS移動中的應用20510.2運用決策樹對MCS的移動傳播進行預測20710.3基于貝葉斯分類的MCS移動方向預測20910.4MCS環境物理量場特征的聚類分析212第十一章數據挖掘技術在遙感圖像處理中的應用22811.1基于貝葉斯算法的云南省昆明市轄區土地分類22811.2基于小波變換和K-Means算法的遙感影像分類23411.3基于遺傳算法的BP神經網絡在遙感圖像分類中的研究23811.4基于模糊支持向量機的遙感圖像分類243第十二章蟻群算法24612.1蟻群算法的基本原理24612.2蟻群算法的抽象過程24712.3蟻群算法的實現12.4蟻群算法的應用第十三章云計算25313.1云計算的基本原理25313.2云計算的實現25513.3云計算的應用259參考文獻263
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