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無線自組織網絡多信道動態接入技術 版權信息
- ISBN:9787030582386
- 條形碼:9787030582386 ; 978-7-03-058238-6
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
無線自組織網絡多信道動態接入技術 內容簡介
本書重點介紹無線自組織網絡中的多信道動態接入技術, 從網絡架構、多信道的構建、多信道的協商和利用, 以及性能評估和優化等方面進行闡述。力求回答如何選擇或適應網絡架構、如何構建多信道、如何使用多信道、如何優化多信道網絡性能等幾個問題。
無線自組織網絡多信道動態接入技術 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 無線自組織網絡的概念與趨勢 1
1.1.1 分布式自組織網絡 1
1.1.2 LTE中的自組織網絡 2
1.2 多信道組網的內涵與意義 2
1.3 多信道組網現狀分析 3
1.3.1 多信道無線網絡容量分析 4
1.3.2 多信道動態接入與資源分配 4
1.3.3 帶寬自適應技術 5
1.4 應用場景與發展趨勢 6
1.4.1 應用場景 6
1.4.2 發展趨勢 8
1.5 多信道組網需要解決的問題 9
1.6 本書內容安排 10
第2章 無線網絡多信道MAC協議與路由協議 11
2.1 引言 11
2.2 無線Ad hoc網絡多信道MAC協議研究 15
2.2.1 多信道MAC協議簡介 15
2.2.2 多信道MAC協議面臨的問題 16
2.2.3 多信道MAC協議解決方案 18
2.2.4 多信道MAC協議設計原理 19
2.3 無線Ad hoc岡絡多信道路由協議研究 23
2.3.1 多信道路由協議簡介 23
2.3.2 多信道路由協議分析 24
2.4 小結 25
第3章 基于專用信道協商的多信道接入協議 26
3.1 引言 26
3.2 基于忙音的多信道MAC協議 28
3.2.1 忙音多信道MAC協議設計 28
3.2.2 忙音多信道MAC協議的性能仿真 32
3.3 基于控制信道的多信道MAC協議 35
3.3.1 基礎知識 35
3.3.2 專用控制信道的瓶頸 37
3.3.3 性能仿真 39
3.4 小結 42
第4章 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議 44
4.1 引言 44
4.2 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議與性能分析 45
4.2.1 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議概述 45
4.2.2 基于卡爾曼濾波器的控制窗口*優化 47
4.2.3 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議性能分析 54
4.3 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議的性能仿真 56
4.3.1 協議仿真模型及參數設置 56
4.3.2 仿真結果與分析 57
4.4 小結 58
第5章 多信道盲匯聚技術 59
5.1 引言 59
5.2 經典盲匯聚算法分析 60
5.2.1 GOS算法 60
5.2.2 RW算法 60
5.2.3 Jump-Stay算法 61
5.2.4 ACH算法 62
5.2.5 AHW算法 63
5.3 基于信道跳變的盲匯聚動態接入技術研究 64
5.3.1 基于信道跳變的盲匯聚算法設計 64
5.3.2 基于信道跳變的盲匯聚算法的性能分析 69
5.3.3 基于信道跳變的盲匯聚算法的性能仿真與對比 75
5.4 信道跳變中感知和競爭接入問題 79
5.4.1 模型建立 79
5.4.2 匯聚算法分析 83
5.4.3 多信道多次用戶競爭接入分析 86
5.4.4 分析優化 89
5.5 小結 97
第6章 基于SC-FDMA的多信道MAC和帶寬自適應技術 98
6.1 引言 98
6.2 基于SC-FDMA的多信道MAC協議設計 100
6.2.1 SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2 基于SC-FDMA的多信道MAC協議和帶寬自適應機制 101
6.2.3 不同步問題 103
6.3 基于SC-FDMA的多信道MAC協議的性能分析 104
6.3.1 準備工作 104
6.3.2 性能分析 104
6.4 基于SC-FDMA的多信道MAC協議的性能仿真 106
6.4.1 協議仿真模型及參數設置 106
6.4.2 仿真結果與分析 107
6.5 小結 109
第7章 基于信道質量的分布式信道分配算法 110
7.1 引言 110
7.2 系統模型和問題描述 111
7.3 佶道質量排序算法 112
7.3.1 信道質量評估因素 113
7.3.2 信道質量排序算法分析 113
7.3.3 信道質量排序算法性能仿真 117
7.4 基于強化學習的分布式信道分配算法 119
7.4.1 分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2 基于強化學習的信道分配算法 120
7.5 基于信道質量排序的分布式信道分配算法性能仿真 124
7.5.1 協議仿真模型及參數設置 124
7.5.2 仿真結果與分析 125
7.6 小結 130
第8章 針對D2D通信的多信道分配與匯聚算法 131
8.1 引言 131
8.2 系統模型和問題描述 132
8.3 結合信道分配的盲匯聚算法設計 133
8.3.1 基于接收節點的信道分配算法 133
8.3.2 基于接收節點等待發送節點跳變的盲匯聚算法設計 135
8.3.3 結合信道分配的盲匯聚算法 136
8.4 結合信道分配的盲匯聚算法的理論分析 138
8.4.1 啟發式信道分配性能分析 138
8.4.2 盲匯聚算法吞吐量分析 141
8.5 結合信道分配的盲匯聚算法的性能仿真 144
8.5.1 協議仿真模型及參數設置 144
8.5.2 信道分配結果分析 146
8.5.3 盲匯聚算法分析 148
8.6 小結 149
第9章 認知一吞吐量折中問題的跨層性能分析與優化 150
9.1 引言 150
9.2 系統模型和問題描述 151
9.3 非理想頻譜感知和多信道競爭接入的綜合影響 153
9.3.1 多信道競爭接入建模 154
9.3.2 時隙Aloha協議的分析模型 156
9.3.3 DCF協議的分析模型 157
9.4 跨層優化性能分析與比較 159
9.4.1 傳統方法與跨層方法的比較 159
9.4.2 子信道數的影響 161
9.4.3 幀長度的影響 163
9.5 小結 163
第10章 多信道動態組網案例演示 165
10.1 引言 165
10.2 演示軟硬件平臺介紹 165
10.2.1 認知無線網絡測試平臺架構簡介 165
10.2.2 GNU Radio軟件平臺簡介 166
10.2.3 SDR硬件平臺簡介 167
10.2.4 網絡架構 168
10.3 基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1 基于控制信道的多信道并行通信協議流程 169
10.3.2 基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4 多信道盲匯聚 170
10.4.1 多信道盲匯聚協議流程 171
10.4.2 多信道盲匯聚通信演示 171
10.4.3 多信道盲匯聚MAC性能測試 172
10.5 總結和展望 173
參考文獻 174
前言
第1章 緒論 1
1.1 無線自組織網絡的概念與趨勢 1
1.1.1 分布式自組織網絡 1
1.1.2 LTE中的自組織網絡 2
1.2 多信道組網的內涵與意義 2
1.3 多信道組網現狀分析 3
1.3.1 多信道無線網絡容量分析 4
1.3.2 多信道動態接入與資源分配 4
1.3.3 帶寬自適應技術 5
1.4 應用場景與發展趨勢 6
1.4.1 應用場景 6
1.4.2 發展趨勢 8
1.5 多信道組網需要解決的問題 9
1.6 本書內容安排 10
第2章 無線網絡多信道MAC協議與路由協議 11
2.1 引言 11
2.2 無線Ad hoc網絡多信道MAC協議研究 15
2.2.1 多信道MAC協議簡介 15
2.2.2 多信道MAC協議面臨的問題 16
2.2.3 多信道MAC協議解決方案 18
2.2.4 多信道MAC協議設計原理 19
2.3 無線Ad hoc岡絡多信道路由協議研究 23
2.3.1 多信道路由協議簡介 23
2.3.2 多信道路由協議分析 24
2.4 小結 25
第3章 基于專用信道協商的多信道接入協議 26
3.1 引言 26
3.2 基于忙音的多信道MAC協議 28
3.2.1 忙音多信道MAC協議設計 28
3.2.2 忙音多信道MAC協議的性能仿真 32
3.3 基于控制信道的多信道MAC協議 35
3.3.1 基礎知識 35
3.3.2 專用控制信道的瓶頸 37
3.3.3 性能仿真 39
3.4 小結 42
第4章 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議 44
4.1 引言 44
4.2 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議與性能分析 45
4.2.1 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議概述 45
4.2.2 基于卡爾曼濾波器的控制窗口*優化 47
4.2.3 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議性能分析 54
4.3 基于*優窗口的自適應多信道MAC協議的性能仿真 56
4.3.1 協議仿真模型及參數設置 56
4.3.2 仿真結果與分析 57
4.4 小結 58
第5章 多信道盲匯聚技術 59
5.1 引言 59
5.2 經典盲匯聚算法分析 60
5.2.1 GOS算法 60
5.2.2 RW算法 60
5.2.3 Jump-Stay算法 61
5.2.4 ACH算法 62
5.2.5 AHW算法 63
5.3 基于信道跳變的盲匯聚動態接入技術研究 64
5.3.1 基于信道跳變的盲匯聚算法設計 64
5.3.2 基于信道跳變的盲匯聚算法的性能分析 69
5.3.3 基于信道跳變的盲匯聚算法的性能仿真與對比 75
5.4 信道跳變中感知和競爭接入問題 79
5.4.1 模型建立 79
5.4.2 匯聚算法分析 83
5.4.3 多信道多次用戶競爭接入分析 86
5.4.4 分析優化 89
5.5 小結 97
第6章 基于SC-FDMA的多信道MAC和帶寬自適應技術 98
6.1 引言 98
6.2 基于SC-FDMA的多信道MAC協議設計 100
6.2.1 SC-FDMA的基本原理 100
6.2.2 基于SC-FDMA的多信道MAC協議和帶寬自適應機制 101
6.2.3 不同步問題 103
6.3 基于SC-FDMA的多信道MAC協議的性能分析 104
6.3.1 準備工作 104
6.3.2 性能分析 104
6.4 基于SC-FDMA的多信道MAC協議的性能仿真 106
6.4.1 協議仿真模型及參數設置 106
6.4.2 仿真結果與分析 107
6.5 小結 109
第7章 基于信道質量的分布式信道分配算法 110
7.1 引言 110
7.2 系統模型和問題描述 111
7.3 佶道質量排序算法 112
7.3.1 信道質量評估因素 113
7.3.2 信道質量排序算法分析 113
7.3.3 信道質量排序算法性能仿真 117
7.4 基于強化學習的分布式信道分配算法 119
7.4.1 分布式信道分配算法基本策略 119
7.4.2 基于強化學習的信道分配算法 120
7.5 基于信道質量排序的分布式信道分配算法性能仿真 124
7.5.1 協議仿真模型及參數設置 124
7.5.2 仿真結果與分析 125
7.6 小結 130
第8章 針對D2D通信的多信道分配與匯聚算法 131
8.1 引言 131
8.2 系統模型和問題描述 132
8.3 結合信道分配的盲匯聚算法設計 133
8.3.1 基于接收節點的信道分配算法 133
8.3.2 基于接收節點等待發送節點跳變的盲匯聚算法設計 135
8.3.3 結合信道分配的盲匯聚算法 136
8.4 結合信道分配的盲匯聚算法的理論分析 138
8.4.1 啟發式信道分配性能分析 138
8.4.2 盲匯聚算法吞吐量分析 141
8.5 結合信道分配的盲匯聚算法的性能仿真 144
8.5.1 協議仿真模型及參數設置 144
8.5.2 信道分配結果分析 146
8.5.3 盲匯聚算法分析 148
8.6 小結 149
第9章 認知一吞吐量折中問題的跨層性能分析與優化 150
9.1 引言 150
9.2 系統模型和問題描述 151
9.3 非理想頻譜感知和多信道競爭接入的綜合影響 153
9.3.1 多信道競爭接入建模 154
9.3.2 時隙Aloha協議的分析模型 156
9.3.3 DCF協議的分析模型 157
9.4 跨層優化性能分析與比較 159
9.4.1 傳統方法與跨層方法的比較 159
9.4.2 子信道數的影響 161
9.4.3 幀長度的影響 163
9.5 小結 163
第10章 多信道動態組網案例演示 165
10.1 引言 165
10.2 演示軟硬件平臺介紹 165
10.2.1 認知無線網絡測試平臺架構簡介 165
10.2.2 GNU Radio軟件平臺簡介 166
10.2.3 SDR硬件平臺簡介 167
10.2.4 網絡架構 168
10.3 基于控制信道的多信道并行通信 169
10.3.1 基于控制信道的多信道并行通信協議流程 169
10.3.2 基于控制信道的多信道并行通信演示 170
10.4 多信道盲匯聚 170
10.4.1 多信道盲匯聚協議流程 171
10.4.2 多信道盲匯聚通信演示 171
10.4.3 多信道盲匯聚MAC性能測試 172
10.5 總結和展望 173
參考文獻 174
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