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序倫財經文庫統計因果推斷模型理論與應用--基于大腦網絡及金融市場研究/序倫財經文庫 版權信息
- ISBN：9787514162226
- 條形碼：9787514162226 ; 978-7-5141-6222-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
序倫財經文庫統計因果推斷模型理論與應用--基于大腦網絡及金融市場研究/序倫財經文庫 內容簡介
本書將對面板格蘭杰因果關系檢驗進行講解，并開展中國30個省區市碳排放和外商直接投資之間因果關系、中國和印度經濟政策不確定性與住房市場收益之間的因果關系的實證研究。 本書主要針對大腦網絡及金融市場場景研究統計因果推斷模型的理論與應用。本書是統計因果推斷模型的理論以及其在大腦神經元網絡、金融市場的應用研究。
序倫財經文庫統計因果推斷模型理論與應用--基于大腦網絡及金融市場研究/序倫財經文庫 目錄
緒論
第1章 格蘭杰因果關系
1.1 經典格蘭杰因果關系
1.1.1 線性預測理論簡介及其基本性質
1.1.2 經典二元格蘭杰因果關系的定義及其性質
1.1.3 條件格蘭杰因果關系
1.1.4 經典格蘭杰因果關系的實用問題
1.2 加有弱小噪聲的延展型格蘭杰因果關系算法
1.3 加有弱小噪聲的延展型條件格蘭杰因果關系算法
1.4 基于分位數的條件格蘭杰因果檢驗
1.4.1 檢驗統計量
1.4.2 檢驗統計量漸進性理論
1.4.3 基于Subsampling采樣方法確定臨界值及其漸進有效性
1.5 基于Copula分位數的格蘭杰因果檢驗
1.6 非參數分位數格蘭杰因果檢驗
1.6.1 非參數分位數格蘭杰因果檢驗
1.6.2 檢驗統計量漸進性理論
1.7 面板格蘭杰因果關系檢驗
1.8 本章小結
第2章 神經元網絡模型及動力學特性
2.1 Hodgkin-Huxley神經元網絡
2.2 Hodgkin-Huxley神經元動力學特性表征
2.3 整合發放神經元模型
2.4 整合發放模型的基本性質
2.4.1 增益函數
2.4.2 小振幅近似
2.4.3 添加電流項的近似
2.5 本章小結
第3章 探討神經元因果網絡重構
3.1 Hodgkin-Huxley神經元網絡的格蘭杰因果關系重構
3.1.1 兩個神經元構成的神經網絡
3.1.2 討論
3.2 整合發放神經元網絡的格蘭杰因果關系重構
3.2.1 兩神經元網絡
3.2.2 三神經元網絡
3.2.3 多神經元網絡
3.3 本章小結
第4章 基于分位數的格蘭杰因果檢驗的應用
4.1 基于分位數條件格蘭杰因果的東亞股市傳染研究
4.1.1 基于蒙特卡羅方法的模型檢驗
4.1.2 實證研究
4.2 基于非參數分位數格蘭杰因果檢驗的油價、匯率、黃金價格實證研究
4.2.1 基于蒙特卡羅方法的模型檢驗
4.2.2 實證研究
4.3 基于Copula分位數格蘭杰因果檢驗的股票市場相依性研究
4.3.1 描述性統計
4.3.2 基于不同分位數上的格蘭杰因果關系檢驗的應用
4.3.3 結論
4.4 經濟政策不確定性對不同城市房價影響研究
4.4.1 實證分析樣本的選取
4.4.2 樣本數據的處理
4.4.3 因果關系檢驗結果分析
4.4.4 結論
4.5 本章小結
第5章 基于面板格蘭杰因果檢驗的應用
5.1 中國省份及經濟帶環境污染與FDI關系研究
5.1.1 引言
5.1.2 文獻綜述
5.1.3 數據來源與預處理
5.1.4 實證分析
5.1.5 結論
5.2 中國和印度經濟政策不確定性與住房市場收益之間的因果關系研究
5.2.1 數據和方法論
5.2.2 實證分析
5.2.3 結論
5.3 本章小結
結論
參考文獻
后記
展開全部
序倫財經文庫統計因果推斷模型理論與應用--基于大腦網絡及金融市場研究/序倫財經文庫 作者簡介
數學博士，上海立信會計金融學院統計與數學學院講師，主要研究領域為計算神經科學中的數學建模及動力學分析、金融風險與管理，包括大腦神經元網絡因果關系重建及神經元動力學內在機制；模式識別，深度學習等方法在大數據中的應用；分位數回歸及分位數回歸下的格蘭杰因果檢驗等。在《系統工程學報》《數量經濟研究》《計算機工程與科學》《The Journal of Computer Science and Technology》《Italian Journal of Pure and Applied Mathematics》等學術期刊發表論文5篇，其中多篇論文被CSSCI、CSCD及SCI全文收錄，軟件著作權1項。參與完成國家自然科學基金項目1項，主持并完成“上海市青年科技英才揚帆計劃”人才項目（16YF1415900）、“上海市高校青年教師培養資助計劃”（ZZSHJR15045），上海立信會計金融學院教學改革項目等。
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