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基于狀態特征的質量控制方法 版權信息
- ISBN：9787030656674
- 條形碼：9787030656674 ; 978-7-03-065667-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于狀態特征的質量控制方法 本書特色
本書的寫作注重邏輯，將以工程應用、生活例子等引入相關理論，增強易讀性。另外，書中也會提供相關案例的算法，幫助讀者活學活用
基于狀態特征的質量控制方法 內容簡介
本書從裝備研制過程的狀態特征出發，按照過程監控、能力評價與試驗設計的主線，系統探討基于狀態特征的質量控制方法。首先，概述了裝備研制"三邊"狀態下的主要質量管理問題，簡述了基于狀態特征的質量控制方法；其次，提出了基于平均報警時間(TBE)的控制圖設計方法，具體包括參數化TBE控制圖、參數化聯合監控TBE控制圖和非參數聯合監控TBE控制圖等；再次，闡述了面向非正態質量特性的過程能力分析方法，包括基于逆變換和優選密度區域的非正態過程能力分析方法以及基于供貨產品截斷質量數據的過程能力分析方法；很后，針對多響應多因子的工藝優化試驗，系統介紹了基于D很優理論的試驗設計方法和基于廣義線性模型的穩健參數設計方法，并給出具體應用案例。
基于狀態特征的質量控制方法 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 裝備研制“三邊”狀態下的質量管理問題 1
1.2 基于狀態特征的質量控制方法概述 2
1.3 本書的結構安排 4
第 2 章 基于平均報警時間的控制圖設計方法 6
2.1 基于平均報警時間(ATS)的指數控制圖 6
2.1.1 參數已知的 ATS 無偏指數控制圖 7
2.1.2 參數未知時 ATS 無偏指數控制圖 11
2.1.3 案例分析 18
2.2 基于平均報警時間(ATS)的伽瑪控制圖 20
2.2.1 伽瑪控制圖監控統計量 20
2.2.2 參數已知時 ATS 無偏設計 22
2.2.3 帶參數估計的 ATS 無偏伽瑪控制圖的性能表現 24
2.2.4 參數未知時的 ATS 無偏伽瑪控制圖設計 26
2.2.5 案例分析 35
2.3 雙參數指數分布聯合監控控制圖 37
2.3.1 MLE-Max 監控統計量 38
2.3.2 基于似然比(LR)的監控統計量 39
2.3.3 基于 MLE-Max 和 LR 的 CUSUM 控制圖設計 39
2.3.4 控制限的計算與性能分析 42
2.3.5 案例分析 49
2.4 非參數聯合監控 TBE 控制圖設計 51
2.4.1 JK 統計量和 Mathur 統計量 52
2.4.2 EWMA-JK 控制圖和 EWMA-Mathur 控制圖設計 54
2.4.3 控制限的計算和性能分析 55
2.4.4 案例分析 82
參考文獻 83
第 3 章 面向非正態質量特性的過程能力分析方法 89
3.1 基于正態逆變換的非正態過程能力分析 89
3.1.1 逆正態轉換方法 90
3.1.2 簡化逆正態變換方法 91
3.1.3 性能比較 91
3.1.4 案例分析 101
3.2 基于*大密度區域的過程能力指數 102
3.2.1 *大密度區域理論 102
3.2.2 一元過程能力指數 103
3.2.3 多元過程能力指數 107
3.2.4 案例分析 107
3.3 基于供貨產品截斷數據的過程能力分析 109
3.3.1 供貨產品質量數據的截斷特性 110
3.3.2 QA-EM 填充算法 111
3.3.3 QA-EM 填充算法的性質分析 116
3.3.4 基于擬完全樣本的 Cpk 置信下限估計 119
3.3.5 案例分析 125
參考文獻 126
第 4 章 面向多響應多因子的試驗設計方法 129
4.1 D-*優試驗設計簡介 129
4.1.1 D-*優設計的基本理論 129
4.1.2 D-*優設計的特點和衡量準則 131
4.1.3 高維 D-*優設計的算法 132
4.1.4 應用案例 134
4.2 逐批添加的 D-*優試驗設計 142
4.2.1 逐批添加 D-*優試驗設計方法 143
4.2.2 逐批添加 D-*優設計的設計節點確定方法 144
4.2.3 *佳試驗次數和模型確定方法 145
4.2.4 應用案例 147
4.3 基于 D-*優設計的田口試驗設計 153
4.3.1 田口設計簡介 153
4.3.2 基于經驗分布函數等分位點的外表設計 154
4.3.3 基于 D-*優設計的內表設計 156
4.3.4 基于靈敏度分析的*佳參數設計方案確定 156
4.3.5 應用案例 157
4.4 基于 GLM 的多質量特性穩健參數設計 162
4.4.1 廣義線性模型(GLM)簡介 164
4.4.2 基于 GLM 的多質量特性建模 167
4.4.3 基于 GLM 的多質量特性穩健優化 169
4.4.4 應用案例 172
參考文獻 181
前言
第1章 緒論 1
1.1 裝備研制“三邊”狀態下的質量管理問題 1
1.2 基于狀態特征的質量控制方法概述 2
1.3 本書的結構安排 4
第 2 章 基于平均報警時間的控制圖設計方法 6
2.1 基于平均報警時間(ATS)的指數控制圖 6
2.1.1 參數已知的 ATS 無偏指數控制圖 7
2.1.2 參數未知時 ATS 無偏指數控制圖 11
2.1.3 案例分析 18
2.2 基于平均報警時間(ATS)的伽瑪控制圖 20
2.2.1 伽瑪控制圖監控統計量 20
2.2.2 參數已知時 ATS 無偏設計 22
2.2.3 帶參數估計的 ATS 無偏伽瑪控制圖的性能表現 24
2.2.4 參數未知時的 ATS 無偏伽瑪控制圖設計 26
2.2.5 案例分析 35
2.3 雙參數指數分布聯合監控控制圖 37
2.3.1 MLE-Max 監控統計量 38
2.3.2 基于似然比(LR)的監控統計量 39
2.3.3 基于 MLE-Max 和 LR 的 CUSUM 控制圖設計 39
2.3.4 控制限的計算與性能分析 42
2.3.5 案例分析 49
2.4 非參數聯合監控 TBE 控制圖設計 51
2.4.1 JK 統計量和 Mathur 統計量 52
2.4.2 EWMA-JK 控制圖和 EWMA-Mathur 控制圖設計 54
2.4.3 控制限的計算和性能分析 55
2.4.4 案例分析 82
參考文獻 83
第 3 章 面向非正態質量特性的過程能力分析方法 89
3.1 基于正態逆變換的非正態過程能力分析 89
3.1.1 逆正態轉換方法 90
3.1.2 簡化逆正態變換方法 91
3.1.3 性能比較 91
3.1.4 案例分析 101
3.2 基于*大密度區域的過程能力指數 102
3.2.1 *大密度區域理論 102
3.2.2 一元過程能力指數 103
3.2.3 多元過程能力指數 107
3.2.4 案例分析 107
3.3 基于供貨產品截斷數據的過程能力分析 109
3.3.1 供貨產品質量數據的截斷特性 110
3.3.2 QA-EM 填充算法 111
3.3.3 QA-EM 填充算法的性質分析 116
3.3.4 基于擬完全樣本的 Cpk 置信下限估計 119
3.3.5 案例分析 125
參考文獻 126
第 4 章 面向多響應多因子的試驗設計方法 129
4.1 D-*優試驗設計簡介 129
4.1.1 D-*優設計的基本理論 129
4.1.2 D-*優設計的特點和衡量準則 131
4.1.3 高維 D-*優設計的算法 132
4.1.4 應用案例 134
4.2 逐批添加的 D-*優試驗設計 142
4.2.1 逐批添加 D-*優試驗設計方法 143
4.2.2 逐批添加 D-*優設計的設計節點確定方法 144
4.2.3 *佳試驗次數和模型確定方法 145
4.2.4 應用案例 147
4.3 基于 D-*優設計的田口試驗設計 153
4.3.1 田口設計簡介 153
4.3.2 基于經驗分布函數等分位點的外表設計 154
4.3.3 基于 D-*優設計的內表設計 156
4.3.4 基于靈敏度分析的*佳參數設計方案確定 156
4.3.5 應用案例 157
4.4 基于 GLM 的多質量特性穩健參數設計 162
4.4.1 廣義線性模型(GLM)簡介 164
4.4.2 基于 GLM 的多質量特性建模 167
4.4.3 基于 GLM 的多質量特性穩健優化 169
4.4.4 應用案例 172
參考文獻 181
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