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中臺實踐 版權信息
- ISBN：9787111664437
- 條形碼：9787111664437 ; 978-7-111-66443-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
中臺實踐 本書特色
適讀人群 ：1.企業的創始人和管理者； 2.企業的技術團隊和運營團隊；3.從事數字化轉型的所有人; 4.關注或即將建設中臺的技術人員; 5.關注中臺的管理人員和業務人員。（1）超級暢銷書《中臺戰略》姊妹篇，指導中臺建設和在行業落地。 （2）云徙科技是國內領先的中臺服務提供商，開創性地提出了“軟件定義中臺”的思想，本書是他們為近100家各行業的龍頭企業提供服務的經驗總結。 （3）系統講解業務中臺、數據中臺、技術平臺這3大平臺的建設內容、策略和方法。 （4）詳細總結了中臺如何驅動新地產、新汽車、新直銷、新零售、新渠道5大行業實現數字化轉型，給出了成熟的解決方案（實現目標、解決方案和實現路徑）和成功案例。
中臺實踐 內容簡介
中臺是企業數字化轉型的關鍵支撐系統，它將企業的業務能力和數據服務中心化、平臺化、共享化、協同化，幫助在瞬息萬變的市場中降低試錯成本，提高創新效率，以數據驅動運營的方式謀求業績增長，*終實現成功數字化轉型的目標。 本書是國內領先的中臺服務提供商云徙科技為近百家頭部企業提供中臺服務和數字化轉型指導的經驗總結。主要講解了如下4個方面的內容： **，中臺如何幫助企業讓數字化轉型落地，以及中臺在資源整合、業務創新、數據閉環、應用移植、組織演進 5 個方面為企業帶來的價值； 第二，業務中臺、數據中臺、技術平臺這3大平臺的建設內容、策略和方法； 第三，中臺如何驅動新地產、新汽車、新直銷、新零售、新渠道5大行業和領域實現數字化轉型，給出了成熟的解決方案（實現目標、解決方案和實現路徑）和成功案例； 第四，開創性地提出了“軟件定義中臺”的思想，通過對中臺的進化歷程和未來演進方向的闡述，幫助讀者更深入地理解中臺并明確未來的行動方向。 中臺是企業數字化轉型的技術底座，它將加速企業數字化轉型的進程，讓企業真正實現數據驅動運營，在實現業績增長的同時打造極致的用戶體驗。
中臺實踐 目錄
作者簡介
前言
**部分 數智化轉型與中臺落地路徑
第1章 數智化轉型
1.1 數字化和智能化浪潮2
1.1.1 數智化領域4
1.1.2 數智化思維8
1.2 數智化轉型路徑9
1.2.1 關鍵路徑10
1.2.2 數字化營銷是切入點12
1.3 數字中臺是企業應用新基建13
1.3.1 什么是數字中臺14
1.3.2 數字中臺是新基建16
1.4 軟件定義中臺17
1.4.1 軟件定義中臺的組成18
1.4.2 軟件定義中臺的6大特性21
第2章 業務和數據深度融合的中臺價值
2.1 整合企業數字能力26
2.1.1 企業數字能力快速有效整合26
2.1.2 企業“共性”數字能力的沉淀、組裝和共享27
2.1.3 企業上下游數字能力全鏈路拉通和賦能28
2.2 提效企業業務創新29
2.2.1 助力業務規劃29
2.2.2 提升業務實現效率30
2.2.3 推動新業務熱啟動30
2.3 打造企業業務和數據的閉環31
2.3.1 投入成本大幅度降低32
2.3.2 業務創新小閉環快速實現33
2.3.3 推動企業業務、數據、運營體系良性互動33
2.4 快速移植原有應用34
2.4.1 業務應用高效化移植34
2.4.2 業務數據無流失遷移35
2.4.3 業務系統無抖動切換36
2.5 推動企業組織演進37
2.5.1 組織形式演進37
2.5.2 組織動能聚變39
2.5.3 組織專業分工39
第3章 業務中臺建設
3.1 什么是業務中臺41
3.1.1 業務中臺定義42
3.1.2 業務中臺主要建設內容44
3.2 業務中臺的架構設計與組成46
3.2.1 業務中臺的核心架構47
3.2.2 業務中臺體系內容48
3.3 業務中臺構建策略50
3.3.1 領域驅動設計50
3.3.2 需求結構化57
3.3.3 能力可配置58
3.4 業務中臺構建五步法59
3.4.1 高階規劃60
3.4.2 領域分析61
3.4.3 中心設計61
3.4.4 開發交付62
3.4.5 持續運營63
3.5 業務中臺與其他系統的集成64
3.5.1 業務驅動集成64
3.5.2 集成策略66
3.6 業務與數據的聯動69
第4章 數據中臺建設
4.1 什么是數據中臺72
4.1.1 數據中臺定義72
4.1.2 數據中臺價值75
4.2 數據中臺的架構設計與組成77
4.2.1 數據中臺功能架構77
4.2.2 數據中臺技術架構85
4.3 數據中臺構建策略88
4.3.1 構建數據中臺的挑戰88
4.3.2 數據中臺的構建策略91
4.3.3 數據中臺構建的三大路徑92
4.4 數據中臺構建五步法94
4.4.1 高階規劃95
4.4.2 系統設計99
4.4.3 開發實施110
4.4.4 試運行111
4.4.5 持續運營112
4.5 用數賦智，建設企業數智大腦114
4.5.1 營銷域智能114
4.5.2 商品域智能115
4.5.3 門店域智能115
4.5.4 渠道域智能116
4.5.5 物流供應鏈域智能117
4.5.6 服務域智能117
第5章 技術平臺建設
5.1 什么是技術平臺119
5.1.1 技術平臺的定義120
5.1.2 技術平臺的7大價值121
5.2 技術平臺的架構設計與組成126
5.2.1 技術平臺概覽126
5.2.2 研發協作平臺126
5.2.3 低代碼開發平臺131
5.2.4 移動開發平臺133
5.2.5 數據開發平臺134
5.2.6 運維監管平臺137
5.2.7 多云適配137
5.2.8 網關138
5.3 技術平臺構建策略139
5.3.1 困難與挑戰139
5.3.2 技術平臺設計原則139
5.3.3 技術平臺規劃演進141
5.4 技術平臺構建方法論142
5.4.1 選型142
5.4.2 邊界確認142
5.4.3 平臺化集成143
5.4.4 數據化支撐143
第二部分 解決方案與案例
第6章 新地產行業的中臺實踐
6.1 實現目標148
6.1.1 降本：以運營效率為核心，加速企業內部打通，構建自上而下的經營戰略148
6.1.2 增效：以轉化漏斗為核心，加速線上線下打通，構建持續成長的客戶經營體系149
6.1.3 創新：以生態優勢為核心，加速產品與服務打通，構建新的加速引擎151
6.2 解決方案153
6.2.1 地產數據中臺解決方案153
6.2.2 地產泛會員運營解決方案164
6.2.3 多業態超級會員運營解決方案171
6.3 實現路徑173
6.3.1 客戶中臺176
6.3.2 地產中臺177
6.3.3 企業中臺177
6.3.4 生態平臺178
6.4 案例分析：A公司雙中臺—智慧交易的發動機179
6.4.1 項目背景180
6.4.2 痛點聚焦180
6.4.3 中臺實施183
6.4.4 項目成果192
6.4.5 未來展望194
6.5 面臨的挑戰195
第7章 新汽車行業的中臺實踐
7.1 實現目標198
7.1.1 汽車行業數智化轉型198
7.1.2 汽車新零售200
7.2 解決方案204
7.2.1 客戶數據洞察解決方案206
7.2.2 數字營銷解決方案206
7.2.3 DMS 4.0解決方案208
7.3 實現路徑214
7.4 案例分析1：愛馳汽車的中臺實踐與數字化破局219
7.4.1 項目背景220
7.4.2 痛點聚焦221
7.4.3 建設中臺224
7.4.4 產生價值231
7.5 案例分析2：長安福特的雙中臺實踐與數字營銷破局237
7.5.1 項目背景238
7.5.2 痛點聚焦238
7.5.3 中臺實施240
7.5.4 產生價值248
7.5.5 *終效果251
7.6 面臨的挑戰256
7.6.1 新能源車企256
7.6.2 傳統主機廠257
7.6.3 總結258
第8章 新直銷行業的中臺實踐
8.1 實現目標261
8.1.1 開源：搭建線上交易平臺，線上線下全渠道融合261
8.1.2 節流：應用信息技術，打造新工具，改善經營成本262
8.1.3 轉型：面向未來，推動業務模式轉型263
8.2 解決方案267
8.2.1 數智商城解決方案267
8.2.2 數智營銷解決方案271
8.2.3 數智工具解決方案273
8.2.4 數智門店解決方案275
8.2.5 數智客服解決方案277
8.2.6 數智供應鏈解決方案279
8.2.7 數智直播解決方案281
8.2.8 數智社交解決方案284
8.3 實現路徑286
8.3.1 直銷電商化288
8.3.2 電商社交化289
8.3.3 直銷零售化290
8.4 案例分析：直銷巨頭B公司的數字中臺實踐291
8.4.1 項目背景291
8.4.2 痛點聚焦292
8.4.3 中臺實施294
8.4.4 產生價值303
8.5 面臨的挑戰308
8.5.1 管理的挑戰308
8.5.2 商業邏輯的挑戰308
8.5.3 商業模式融合的挑戰309
8.5.4 內部組織的挑戰309
8.5.5 企業日常運營的挑戰310
第9章 新零售的中臺實踐
9.1 實現目標311
9.1.1 線上線下渠道全覆蓋312
9.1.2 公域流量和私域流量統一運營314
9.1.3 線上線下多場景交互319
9.2 解決方案320
9.2.1 全域消費者運營解決方案321
9.2.2 新零售解決方案323
9.2.3 智能配補貨解決方案325
9.2.4 渠道數字化解決方案327
9.3 實現路徑330
9.3.1 消費者數字化4大陣地330
9.3.2 消費者數字化6個核心能力332
9.4 案例分析：良品鋪子的業務中臺實踐338
9.4.1 公司背景339
9.4.2 痛點聚焦339
9.4.3 中臺實施343
9.4.4 產生價值348
9.5 面臨的挑戰359
9.5.1 思維上的挑戰359
9.5.2 商業邏輯上的挑戰359
9.5.3 組織上的挑戰359
第10章 新渠道的中臺實踐
10.1 實現目標362
10.1.1 產品和服務的升級與融合362
10.1.2 數字創新能力驅動363
10.2 解決方案365
10.2.1 總體業務藍圖365
10.2.2 全域營銷觸達，連接商戶、賦能消費者的數字化運營367
10.2.3 線上線下一體化全渠道運營，促進高效轉化372
10.2.4 智慧供應鏈服務377
10.2.5 數據賦能渠道商戶智能化運營378
10.3 實現路徑381
10.3.1 渠道數字化381
10.3.2 政策資源數字化381
10.3.3 供應鏈數字化381
10.3.4 消費者運營數字化382
10.4 案例分析：C公司的數字化閉環渠道鏈382
10.4.1 項目背景383
10.4.2 痛點聚焦385
10.4.3 中臺實施386
10.4.4 產生價值397
10.5 面臨的挑戰400
10.5.1 業務模式變革的挑戰400
10.5.2 運營組織中臺化的挑戰401
10.5.3 數字化運營能力的挑戰401
第三部分 進化與未來
第11章 中臺的進化與未來
11.1 這些都不是中臺405
11.1.1 微服務化不是中臺405
11.1.2 數據倉庫不是中臺406
11.2 中臺的進化路徑407
11.2.1 **階段：領域微服務化407
11.2.2 第二階段：業務中臺或數據中臺409
11.2.3 第三階段：業務中臺+數據中臺409
11.3 中臺的未來：軟件定義中臺410
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中臺實踐 作者簡介
云徙科技 國內領先的數字中臺服務商，以“業務+數據”雙中臺為核心技術，驅動企業數字化轉型，助力業務持續增長。公司在杭州、廣州設立研發中心，公司現有員工800＋，其中技術團隊占公司人數80%以上，具有強大的研發和創新能力。 聚焦消費品、地產、汽車等行業，提供業務中臺、數據中臺、數字營銷云等中臺系統與數字商業云服務。目前已為海爾集團、創維集團、蒙牛集團、天友乳業、寶潔中國、如新中國、完美中國、良品鋪子、中鐵建、碧桂園、恒大、創維、恒大、上汽，廣汽、碧桂園、良品鋪子、長安福特、長安汽車等國內外一流企業成功實踐數字化轉型與商業創新提供解決方案和實踐指導。 已獲得中金資本、元禾重元、紅杉資本中國基金、云鋒基金、銀杏谷資本等國際一流基金戰略投資。作為阿里云智能生態核心伙伴，阿里ONE商業新零售數字化服務商，以引領企業數字化創新為使命，攜手阿里云共同推進企業數字化轉型與商業創新。 陳新宇 云徙科技聯合創始人兼首席架構師，中國軟件行業協會應用軟件產品云服務分會“數字企業中臺應用專家顧問團”副主任專家，香港中文大學計算機科學與工程學博士，領導云徙科技數字中臺系統的規劃、建設并賦能企業落地實施。曾負責并參與大型企業管理軟件基礎架構和開發平臺的設計與研發。此外，還曾參與數據庫的自然語言交互、分布式系統、軟件可靠性等多項學術性研究項目。 羅家鷹 云徙科技副總裁，上海交通大學學士，中山大學MBA。近四年來，一直致力于阿里中臺賦能數字商業的研究與布道。曾任金蝶軟件（中國）有限公司IT規劃首席顧問、用友網絡電子商務事業部總經理。擁有20年的企業咨詢及服務經驗，先后主導了數十家大型企業的數字化轉型咨詢方案。 江 威 云徙科技地產事業部總經理，領導中臺在地產方面的建設與落地，長期從事阿里中臺賦能地產行業的研究與布道，擁有豐富的地產項目實施經驗。曾任明源云、阿里云地產行業等業務總監，具備豐富的地產行業業務及產品經驗，先后主導過萬科、保利、新城、富力等多家大型地產的數字化項目。 鄧 通 云徙科技汽車事業部總經理，香港中文大學信息工程碩士，專注于汽車行業數字化營銷研究。曾多次創業，涉足社群電商、智能家居、互聯網＋農業S2B2C中臺項目，先后主導過長安汽車、一汽集團、長安福特等頭部車企以及博郡汽車、愛馳汽車等新能源車企基于汽車行業中臺的數字化營銷項目。
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