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經濟與法譯叢經濟與法譯叢/基于EXCEL的數據分析建模和模擬 版權信息
- ISBN：9787122360670
- 條形碼：9787122360670 ; 978-7-122-36067-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
經濟與法譯叢經濟與法譯叢/基于EXCEL的數據分析建模和模擬 內容簡介
本書介紹了基于Excel的統計數據分析建模和模擬。本書涵蓋了統計學中的基本理論和方法，如區間估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析和蒙特卡洛模擬等，同時介紹了線性規劃、方案管理器和單變量求解等Excel工具的應用。本書優選的特色是每章都圍繞一個實際問題，給出分析解決問題的全部過程以及Excel截屏，有利于讀者學習Excel數據分析的方法，提高Excel數據處理能力。本書可作為MBA統計學課程的教材，也作為經濟管理類本科生和研究生學習統計學和數據處理的參考資料。
經濟與法譯叢經濟與法譯叢/基于EXCEL的數據分析建模和模擬 目錄
第1章 Excel電子表格建模簡介 / 001
1.1 引言 / 002
1.2 MBA學生能做什么？ / 002
1.3 為什么要對問題建模？ / 004
1.4 為什么要用Excel建模進行決策？ / 004
1.5 電子表格風水/電子表格工程 / 006
1.6 一個電子表格改進的例子 / 008
1.6.1 朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題 / 008
1.6.2 拉姆的評論 / 011
1.6.3 朱莉亞修改后的工作簿 / 012
1.7 總結 / 016
第2章 定量數據的展示 / 019
2.1 引言 / 020
2.2 數據的分類 / 020
2.3 數據上下文和情景 / 021
對準備數據提出一些建議 / 024
2.4 圖表的種類 / 026
2.4.1 功能區和Excel菜單系統 / 027
2.4.2 一些常用的圖 / 028
2.4.3 制作表的步驟 / 031
2.5 圖表法分析和展示數據的例子 / 035
2.5.1 例子——泰娜的大學第二學期的預算 / 036
2.5.2 收集數據 / 038
2.5.3 整理數據 / 039
2.5.4 分析數據 / 040
2.5.5 展示數據 / 047
2.6 一些用圖示法展示數據的*終實踐建議 / 048
2.7 總結 / 050
第3章 定量數據的分析 / 055
3.1 引言 / 056
3.2 什么是數據分析？ / 056
3.3 數據分析工具 / 057
3.4 兩個數據集的分析 / 060
3.4.1 時間序列數據——圖示分析 / 062
3.4.2 橫截面數據——圖示分析 / 065
3.4.3 時間序列數據分析——描述統計 / 067
3.4.4 橫截面數據分析——描述統計 / 069
3.5 時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 072
3.5.1 圖示分析法 / 073
3.5.2 線性回歸 / 076
3.5.3 協方差和相關系數 / 080
3.5.4 其他預測方模型 / 082
3.5.5 一些發現 / 083
3.6 橫截面數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 083
一些發現 / 089
3.7 總結 / 090
第4章 定性數據的展示 / 095
4.1 引言——什么是定性數據？ / 096
4.2 有效展示定性數據的基本要領 / 096
數據展示和準備計劃 / 097
4.3 數據錄入和操作 / 099
4.3.1 數據錄入工具和精確性 / 100
4.3.2 數據轉換成Excel格式 / 103
4.3.3 用邏輯IF函數進行數據轉換 / 105
4.3.4 非Excel格式數據的轉換 / 108
4.4 應用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢 / 110
4.4.1 數據排序 / 111
4.4.2 數據篩選 / 112
4.4.3 篩選 / 113
4.4.4 高級篩選 / 118
4.5 例子 / 121
4.6 總結 / 126
第5章 定性數據的分析 / 131
5.1 引言 / 132
5.2 定性數據分析的基本內容 / 133
處理數據誤差 / 134
5.3 數據透視圖和數據透視表 / 138
5.3.1 一個例子 / 138
5.3.2 數據透視表 / 140
5.3.3 數據透視圖 / 149
5.4 TiendaMía.com例子——問題1 / 152
5.5 TiendaMía.com例子——問題2 / 154
5.6 總結 / 159
第6章 數據分析中的統計推斷 / 163
6.1 引言 / 164
6.2 根據數據選擇統計方法 / 165
6.3 χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性 / 165
假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166
6.4 分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗 / 169
6.5 一個例子 / 169
6.5.1 z-檢驗：雙樣本均值檢驗 / 172
6.5.2 SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？ / 173
6.5.3 t-檢驗：雙樣本異方差 / 175
6.5.4 TX州囚犯成績是否高于TX州非囚犯成績？ / 175
6.5.5 不論州別，囚犯成績是否高于非囚犯？ / 176
6.5.6 SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？ / 178
6.5.7 EB培訓項目是否提高了囚犯成績？ / 179
6.5.8 如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎么辦？ / 180
6.5.9 總結評論 / 182
6.6 方差分析 / 183
6.6.1 方差分析：單因素例子 / 183
6.6.2 冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？ / 185
6.7 試驗設計 / 186
6.7.1 完全隨機組試驗設計舉例 / 188
6.7.2 析因實驗設計例子 / 192
6.8 總結 / 193
第7章 數據建模和模擬：**部分 / 201
7.1 引言 / 202
什么是模型？ / 203
7.2 如何對模型進行分類？ / 204
7.3 確定性建模例子 / 206
事件的基本分析 / 207
7.4 理解模型的重要組成部分 / 210
7.4.1 模型準備和設計階段 / 211
7.4.2 建模階段 / 211
7.4.3 天氣與相關參與者數的確定 / 214
7.4.4 參與者玩游戲的概率 / 216
7.4.5 艾菲爾牧師的假設分析問題 / 216
7.4.6 OLPS活動建模總結 / 217
7.5 基于Excel的建模 / 218
7.5.1 基本模型 / 219
7.5.2 敏感性分析 / 221
7.5.3 表單控件箱中的控件 / 227
7.5.4 選擇按鈕 / 228
7.5.5 滾動條 / 230
7.6 總結 / 232
第8章 數據建模和模擬：第二部分 / 235
8.1 引言 / 236
8.2 模型模擬的種類和不確定性 / 237
將不確定過程加到模型中 / 238
8.3 蒙特卡洛抽樣法 / 238
8.3.1 實施蒙特卡洛模擬的步驟 / 239
8.3.2 幾種概率分布簡介 / 244
8.3.3 利用泊松分布對到達人數建模 / 247
8.3.4 列查詢和水平查詢函數 / 249
8.4 一個財務例子——利潤表 / 251
8.5 一個營運例子——汽車屋公司 / 254
8.5.1 汽車屋公司建模問題情況 / 258
8.5.2 建立中樞工作表 / 259
8.5.3 構建計算工作表 / 261
8.5.4 泊松到達計量方法的變動——出于建模精度的考量 / 262
8.5.5 足夠的樣本容量 / 264
8.5.6 建立數據收集工作表 / 265
8.5.7 結論 / 269
8.6 總結 / 272
第9章 規劃求解、方案管理與單變量求解工具 / 277
9.1 引言 / 278
9.2 規劃求解——約束優化 / 279
9.3 例子——約克河考古預算問題 / 280
9.3.1 公式化 / 282
9.3.2 公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283
9.3.3 準備規劃求解工作表 / 283
9.3.4 利用規劃求解工具求解 / 287
9.3.5 規劃求解報告 / 288
9.3.6 YRA預算的一些問題 / 292
9.4 方案管理器 / 297
9.4.1 例1——計算抵押貸款利率 / 297
9.4.2 例2——利潤分析表 / 300
9.5 單變量求解 / 301
9.5.1 例1——利用PMT單元格函數進行單變量求解 / 302
9.5.2 例2——利用CUMIPMT單元格函數進行單變量求解 / 303
9.6 總結 / 305
1.1 引言 / 002
1.2 MBA學生能做什么？ / 002
1.3 為什么要對問題建模？ / 004
1.4 為什么要用Excel建模進行決策？ / 004
1.5 電子表格風水/電子表格工程 / 006
1.6 一個電子表格改進的例子 / 008
1.6.1 朱莉亞的商業問題——一個非常不確定性結果問題 / 008
1.6.2 拉姆的評論 / 011
1.6.3 朱莉亞修改后的工作簿 / 012
1.7 總結 / 016
第2章 定量數據的展示 / 019
2.1 引言 / 020
2.2 數據的分類 / 020
2.3 數據上下文和情景 / 021
對準備數據提出一些建議 / 024
2.4 圖表的種類 / 026
2.4.1 功能區和Excel菜單系統 / 027
2.4.2 一些常用的圖 / 028
2.4.3 制作表的步驟 / 031
2.5 圖表法分析和展示數據的例子 / 035
2.5.1 例子——泰娜的大學第二學期的預算 / 036
2.5.2 收集數據 / 038
2.5.3 整理數據 / 039
2.5.4 分析數據 / 040
2.5.5 展示數據 / 047
2.6 一些用圖示法展示數據的*終實踐建議 / 048
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3.1 引言 / 056
3.2 什么是數據分析？ / 056
3.3 數據分析工具 / 057
3.4 兩個數據集的分析 / 060
3.4.1 時間序列數據——圖示分析 / 062
3.4.2 橫截面數據——圖示分析 / 065
3.4.3 時間序列數據分析——描述統計 / 067
3.4.4 橫截面數據分析——描述統計 / 069
3.5 時間序列數據分析——預測/分析數據相關性的工具 / 072
3.5.1 圖示分析法 / 073
3.5.2 線性回歸 / 076
3.5.3 協方差和相關系數 / 080
3.5.4 其他預測方模型 / 082
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4.2 有效展示定性數據的基本要領 / 096
數據展示和準備計劃 / 097
4.3 數據錄入和操作 / 099
4.3.1 數據錄入工具和精確性 / 100
4.3.2 數據轉換成Excel格式 / 103
4.3.3 用邏輯IF函數進行數據轉換 / 105
4.3.4 非Excel格式數據的轉換 / 108
4.4 應用排序、篩選以及高級篩選進行數據查詢 / 110
4.4.1 數據排序 / 111
4.4.2 數據篩選 / 112
4.4.3 篩選 / 113
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4.5 例子 / 121
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5.2 定性數據分析的基本內容 / 133
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5.3 數據透視圖和數據透視表 / 138
5.3.1 一個例子 / 138
5.3.2 數據透視表 / 140
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5.4 TiendaMía.com例子——問題1 / 152
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5.6 總結 / 159
第6章 數據分析中的統計推斷 / 163
6.1 引言 / 164
6.2 根據數據選擇統計方法 / 165
6.3 χ2——卡方檢驗分類數據的獨立性 / 165
假設檢驗——原假設與備擇假設 / 166
6.4 分類與定距數據的z-檢驗和t-檢驗 / 169
6.5 一個例子 / 169
6.5.1 z-檢驗：雙樣本均值檢驗 / 172
6.5.2 SC州非囚犯與SC州受EB培訓囚犯分數有無差別？ / 173
6.5.3 t-檢驗：雙樣本異方差 / 175
6.5.4 TX州囚犯成績是否高于TX州非囚犯成績？ / 175
6.5.5 不論州別，囚犯成績是否高于非囚犯？ / 176
6.5.6 SC州與TX州囚犯在特殊培訓前成績是否有差異？ / 178
6.5.7 EB培訓項目是否提高了囚犯成績？ / 179
6.5.8 如果觀察值均值不同，但沒有看到分數的一致變化，怎么辦？ / 180
6.5.9 總結評論 / 182
6.6 方差分析 / 183
6.6.1 方差分析：單因素例子 / 183
6.6.2 冷藏箱月盜損平均數不同，三個港口盜損平均數是否有差異？ / 185
6.7 試驗設計 / 186
6.7.1 完全隨機組試驗設計舉例 / 188
6.7.2 析因實驗設計例子 / 192
6.8 總結 / 193
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7.1 引言 / 202
什么是模型？ / 203
7.2 如何對模型進行分類？ / 204
7.3 確定性建模例子 / 206
事件的基本分析 / 207
7.4 理解模型的重要組成部分 / 210
7.4.1 模型準備和設計階段 / 211
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7.4.3 天氣與相關參與者數的確定 / 214
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7.5 基于Excel的建模 / 218
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7.5.2 敏感性分析 / 221
7.5.3 表單控件箱中的控件 / 227
7.5.4 選擇按鈕 / 228
7.5.5 滾動條 / 230
7.6 總結 / 232
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8.1 引言 / 236
8.2 模型模擬的種類和不確定性 / 237
將不確定過程加到模型中 / 238
8.3 蒙特卡洛抽樣法 / 238
8.3.1 實施蒙特卡洛模擬的步驟 / 239
8.3.2 幾種概率分布簡介 / 244
8.3.3 利用泊松分布對到達人數建模 / 247
8.3.4 列查詢和水平查詢函數 / 249
8.4 一個財務例子——利潤表 / 251
8.5 一個營運例子——汽車屋公司 / 254
8.5.1 汽車屋公司建模問題情況 / 258
8.5.2 建立中樞工作表 / 259
8.5.3 構建計算工作表 / 261
8.5.4 泊松到達計量方法的變動——出于建模精度的考量 / 262
8.5.5 足夠的樣本容量 / 264
8.5.6 建立數據收集工作表 / 265
8.5.7 結論 / 269
8.6 總結 / 272
第9章 規劃求解、方案管理與單變量求解工具 / 277
9.1 引言 / 278
9.2 規劃求解——約束優化 / 279
9.3 例子——約克河考古預算問題 / 280
9.3.1 公式化 / 282
9.3.2 公式化YRA預算問題的線性規劃問題 / 283
9.3.3 準備規劃求解工作表 / 283
9.3.4 利用規劃求解工具求解 / 287
9.3.5 規劃求解報告 / 288
9.3.6 YRA預算的一些問題 / 292
9.4 方案管理器 / 297
9.4.1 例1——計算抵押貸款利率 / 297
9.4.2 例2——利潤分析表 / 300
9.5 單變量求解 / 301
9.5.1 例1——利用PMT單元格函數進行單變量求解 / 302
9.5.2 例2——利用CUMIPMT單元格函數進行單變量求解 / 303
9.6 總結 / 305
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經濟與法譯叢經濟與法譯叢/基于EXCEL的數據分析建模和模擬 作者簡介
作者格雷羅是弗吉尼亞州威廉斯堡威廉大學商學院的教授，主要教學科研方向是決策、統計、運營管理以及商業定量方法等方面，曾任教于達特茅斯的阿莫斯塔商學院以及圣母大學商學院等。由于他能將復雜的決策問題講得深入淺出，深受學生歡迎。 他在華盛頓大學獲得電氣工程專業的碩士學位和運營系統管理專業的博士學位，在得克薩斯大學獲取MBA。他在運營管理、產品設計以及規劃方面出版了多部著作。 在進入高校研究之前，他曾經在陶氏化學公司以及洛克導彈和空間公司擔任過工程師。他在多處任兼職或者合作課題，有政府部門、跨國公司以及美國各種大型或者小型的制造業企業等。 人們常常會發現他坐在風平浪靜的海灘上，研究著一本極具挑戰性的Excel手冊，身旁放著一杯卡普蘭迪葡萄酒。
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