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互聯網金融信用風險研究

包郵 互聯網金融信用風險研究

作者:王明哲著
出版社:企業管理出版社出版時間:2020-08-01
開本: 21cm 頁數: 162頁
本類榜單:管理銷量榜
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互聯網金融信用風險研究 版權信息

  • ISBN:9787516421789
  • 條形碼:9787516421789 ; 978-7-5164-2178-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

互聯網金融信用風險研究 本書特色

適讀人群 :大眾互聯網金融,是人類社會經濟發展的一種創舉,其利用以互聯網為代表的現代科學技術不僅改變了人類社會經濟的時空邊界,也改變了傳統市場中的交易成本和信息不對稱程度,很大程度地改善人類生產生活的便捷度。 《互聯網金融信用風險研究》一書結合互聯網金融發展趨勢,通過多個信用風險評估模型的實際運用對比分析研究。從互聯網金融及信用風險的概念、發展模式、信用風險影響因素分析、信用風險評估方法、信用風險的控制與防范、信用風險的監管等方面對互聯網金融信用風險進行具體論述。

互聯網金融信用風險研究 內容簡介

本書結合互聯網金融發展趨勢, 通過多個信用風險評估模型的實際運用對比分析研究。從互聯網金融及信用風險的概念、發展模式、信用風險影響因素分析、信用風險評估方法、信用風險的控制與防范、信用風險的監管等方面對互聯網金融信用風險進行具體論述。

互聯網金融信用風險研究 目錄

第1章 互聯網金融及風險概述

1.1 互聯網金融

1.1.1 互聯網金融特點

1.1.2 互聯網金融在我國的發展歷程

1.2 互聯網金融風險及類別

1.2.1 信用風險

1.2.2 技術風險

1.2.3 市場風險

1.2.4 流動性風險

1.2.5 操作風險

1.2.6 互聯網金融風險的特征

1.3 本章小結

第2章 互聯網金融的發展模式

2.1 眾籌

2.1.1 眾籌的分類

2.1.2 眾籌項目的運作流程

2.1.3 眾籌的風險

2.2 P2P網絡借貸

2.2.1 P2P的概念

2.2.2 P2P的發展

2.2.3 P2P的模式

2.2.4 P2P平臺的風險

2.3 第三方支付

2.3.1 第三方支付的概念

2.3.2 第三方支付的特點

2.3.3 中國第三方支付的發展

2.4 互聯網銀行

2.4.1 互聯網銀行的概念

2.4.2 互聯網銀行的發展

2.4.3 互聯網銀行的業務模式

2.4.4 互聯網銀行的現狀

2.5 其他模式

2.5.1 數字貨幣

2.5.2 大數據金融

2.5.3 信息化金融機構

2.5.4 金融門戶

2.6 本章小結

第3章 信用風險概述

3.1 信用風險

3.1.1 信用風險的概念

3.1.2 信用風險的分類

3.1.3 信用風險的特征

3.1.4 信用風險高的原因及其不利影響

3.2 互聯網金融信用風險形成的原因

3.2.1 信貸行為不需要抵押或者擔保

3.2.2 征信體系不完善

3.2.3 缺乏嚴格的信息披露機制

3.2.4 金融監管機制不明確

3.3 互聯網金融信用風險的表現

3.3.1 第三方支付信用風險的表現

3.3.2 P2P信用風險的表現

3.3.3 互聯網銀行信用風險的表現

3.3.4 眾籌信用風險的表現

3.3.5 互聯網基金銷售信用風險的表現

3.3.6 互聯網理財信用風險

3.4 本章小結

第4章 互聯網金融信用風險影響因素分析

4.1 信用風險影響因素分析

4.1.1 信用風險影響因素識別

4.1.2 信用風險影響因素具體分析

4.2 互聯網金融信用風險影響因素實證分析

4.2.1 模型的建立

4.2.2 構造互聯網金融信用風險判斷矩陣

4.2.3 計算指標權重及一致性檢驗

4.2.4 綜合評價互聯網金融信用風險

4.3 對策建議

4.3.1 構建互聯網金融信用風險的防控系統

4.3.2 提高防控互聯網金融信用風險的技術水平

4.3.3 加強互聯網金融知識的宣傳與普及

4.3.4 加大監管力度,完善相關法律體系

4.4 本章小結

第5章 信用風險評估方法

5.1 傳統的信用風險評估方法

5.2 KMV模型

5.2.1 KMV模型的基本思想

5.2.2 KMV模型的理論基礎

5.2.3 KMV模型的內容

5.2.4 KMV模型的總結

5.2.5 KMV理論應用及應注意的要點

5.3 Credit Risk+模型在互聯網金融風險評估中的應用

5.3.1 Credit Risk+模型的基本思想

5.3.2 Credit Risk+模型的內容

5.3.3 Credit Risk+模型的總結

5.4 Credit Metrics模型在互聯網金融風險評估中的應用

5.4.1 Credit Metrics模型的基本思想

5.4.2 Credit Metrics模型的內容

5.4.3 Credit Metrics模型的計算方法——VAR

5.5 各模型的實用性比較

5.6 信用風險評估方法實例

5.6.1 樣本分組與選取

5.6.2 相關變量的確定

5.6.3 實證結果分析

5.7 本章小結

第6章 信用風險的防控與監管

6.1 資金供需方和中介平臺的風險防控

6.2 互聯網金融監管部門的風險防控

6.3 基于區塊鏈技術防控信用風險

6.3.1 區塊鏈簡介

6.3.2 區塊鏈的分類

6.3.3 區塊鏈防控信用風險

6.4 信用風險的監管

6.4.1 監管的原則

6.4.2 國內外監管分析

6.5 現階段改善互聯網金融監管的對策建議

6.6 本章小結

參考文獻

展開全部

互聯網金融信用風險研究 節選

作為一種新型金融業務模式,互聯網金融與傳統金融服務有很大的不同,具有傳統金融所不具備的許多特點。 1. 互聯網金融具有創新性 互聯網金融本身就是創新的產物,創新融合了互聯網技術和金融服務,使得互聯網金融改變了現代人的生產生活方式,人們可以在家里購物,用支付寶或微信轉賬支付,可以網上貸款,還可以在眾籌平臺發布項目融資和搜索合適項目進行投資,也可以在網上開設證券賬戶買賣股票、基金、債券和保險。銀行等傳統的金融機構也推出了網上銀行業務。這都極大地方便了人們的生活,豐富了投融資活動,推動了社會的進步和發展。互聯網金融打破了傳統金融業在時間和空間上的限制,在一定程度上豐富了整個金融體系。 2. 互聯網金融具有共享性和移動化 互聯網金融業務的參與成本低,傳播廣泛,品種繁多,能惠及各個資本層次的人群,滿足各方利益。共享性體現在金融信息資源公開透明,參與者都能在網絡上尋找到相關信息,做出分析,實現決策。同時參與互聯網金融的業務成本低,個人、大企業、小企業都能量力而行,實現投融資目標。互聯網金融移動化是指通過手機等手持終端的電信和互聯網通信技術融合,實現金融服務應用信息化,*終隨時隨地獲得金融服務或獲取金融需求。 3.互聯網金融具有高效性和經濟性 互聯網金融與傳統金融的一個顯著區別是更加高效,投融資雙方不用對接,投融資行為在平臺進行即可,操作方便快捷,信息對稱,收集信息容易。互聯網降低了傳統金融的信息不對稱程度,使得金融市場信息透明度提高,因而決策和交易行為都更加高效。互聯網的成本投入低收益高,互聯網金融企業無須設立經營場所、無須聘用很多服務人員,只需投資前期的產品開發和后期的系統維護,是一個虛擬的實現金融服務需求的平臺。大數據、云計算技術使得獲取和處理信息成本降低。融資渠道的拓寬也降低了融資者的融資成本,投資的便利降低了投資者的交易成本,因此具有極高的經濟性。 4.互聯網金融具有去中介化 互聯網金融脫媒即去中介化,傳統金融業務都有中介參與并提供一些專業服務,這種中介通常是指在金融市場融資過程中充當出資人和借款人之間的媒介或橋梁的個人或機構。金融中介機構一般是指商業銀行、證券公司、保險公司、信息咨詢服務公司等金融機構。去中介化即投融資者在資金融通時直接在平臺操作實現目的,不用額外支付中介的費用,經濟又高效。 5.互聯網金融的行業風險擴大化 互聯網金融行業的進出壁壘低,參與人員范圍廣,對金融知識的掌握程度良莠不齊,同時不乏利用系統漏洞謀取利益的不法分子,因此行業風險較傳統金融業要大得多。行業的專業人員配備不齊全,風控知識、能力、經驗不足,當問題出現時卻不能妥善處理而導致公司和客戶損失。即使發生違約行為,帶來的損失也較小,極易產生惡意欺詐貸款、卷款跑路等風險問題。互聯網金融也因其共享性、經濟性和創新性使得出現風險事件傳播廣、頻率高、影響大,并且限于經驗有限,監管機構沒法管或者監管效率不高。與傳統金融業相比,互聯網金融具有特定的風險,如操作風險、市場風險、信息風險、信用風險和法律風險。 6.互聯網金融管理較弱 互聯網金融的監管現狀是互聯網金融的發展在倒逼監管。在互聯網金融的極速發展和野蠻生長過程中會出現形形色色的問題。雖然互聯網金融在一定程度上降低了信息不對稱,但只是相比較于傳統金融而言,同時,互聯網金融本身也存在著信息披露不充分的問題。互聯網金融企業掌握著融資方和投資方雙方的信息,同時熟悉自身的經營和盈利模式,而投資人了解的信息只限于披露出的并且吸引自己去投資的利好的消息,并不是全部,例如投資項目的風險點。所以,若是互聯網金融企業為了自身利益故意隱瞞一些對投資人有用的信息也不是不可能。此外,我國對各種經濟生活的監管滯后,缺乏有效監管的互聯網金融市場秩序混亂,會對社會造成危害。

互聯網金融信用風險研究 作者簡介

王明哲,管理學博士,副教授。現任中國勞動關系學院經濟管理學院副院長,中國職工發展研究所副所長,兼任中國勞動經濟學會理事、北京系統工程學會理事、勞動關系與工會研究院研究員。研究方向為創新管理、普惠金融、工會工作。曾出版《職工創新工作室的創建與管理》《創新,讓世界愛上中國造》《互聯網+工會工作創新》等。

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