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基于Python的金融分析

包郵 基于Python的金融分析

作者:鄭豐主編
出版社:首都經(jīng)濟貿(mào)易大學出版社出版時間:2020-07-01
開本: 24cm 頁數(shù): 221頁
本類榜單:管理銷量榜
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基于Python的金融分析 版權(quán)信息

  • ISBN:9787563830831
  • 條形碼:9787563830831 ; 978-7-5638-3083-1
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

基于Python的金融分析 內(nèi)容簡介

本書從回歸分析到量化交易, 金融知識是逐步加深 ; 而其中所涉及的編程技巧也是逐步深入。內(nèi)容包括: Python基礎知識 ; NumPy基礎知識 ; Pandas基礎知識 ; 金融市場可視化分析等。

基于Python的金融分析 目錄

目錄


1Python基礎知識

11Python環(huán)境搭建

111Python官網(wǎng)及下載

112Python安裝

113Python環(huán)境配置

114Python運行

12Python基本數(shù)據(jù)類型

121運算符

122數(shù)字

123字符串

124列表

125元祖

126字典

127集合

13Python基本語句

131條件語句

132while循環(huán)語句

133for循環(huán)語句

14Python函數(shù)和模塊

141Python函數(shù)

142Python模塊

143Python文件I/O


2NumPy基礎知識

21NumPy環(huán)境搭建及數(shù)組對象

211NumPy安裝

212NumPy對象

213數(shù)據(jù)類型

214數(shù)組屬性

22NumPy創(chuàng)建與索引

221創(chuàng)建數(shù)組

222數(shù)字范圍創(chuàng)建數(shù)組

223切片和索引

23NumPy操作

231廣播

232迭代

233修改數(shù)組形狀

234翻轉(zhuǎn)數(shù)組

235連接數(shù)組

236分割數(shù)組

237添加與刪除

24NumPy函數(shù)

241數(shù)學函數(shù)

242算術函數(shù)

243統(tǒng)計函數(shù)

244排序函數(shù)


3Pandas基礎知識

31Pandas環(huán)境安裝及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

311Pandas環(huán)境安裝

312Pandas系列

313Pandas數(shù)據(jù)幀

314Pandas面板

32Pandas操作

321系列基本操作

322數(shù)據(jù)幀基本操作

323合并與連接

33Pandas函數(shù)

331I/O函數(shù)

332統(tǒng)計函數(shù)


4金融市場可視化分析

41可視化基礎Matplotlib

411基本引用方法和figure對象

412繪制圖形

413添加輔助信息

42繪制股價基本走勢圖

421獲取股價數(shù)據(jù)

422繪制基礎走勢

43繪制股價專業(yè)分析圖

431繪制多個子圖

432繪制成交量圖

433繪制K線圖


5金融市場技術指標

51擺動類指標

511KDJ指標

512RSI指標

513WR指標

52趨勢類指標

521MACD指標

522MA指標

53通道類指標

531BOLL指標

532ENE指標


6金融市場描述統(tǒng)計分析

61集中趨勢分析

611集中趨勢指標

612繪制直方圖

62離散度分析

621極差

622平均絕對離差

623方差和標準差

63數(shù)據(jù)分布分析

631偏度

632峰度


7金融市場回歸分析

71一元線性回歸分析

711回歸方程的形式

712參數(shù)的估計

72滬深兩市指數(shù)一元回歸分析

721模型構(gòu)建及分析

722模型檢驗

73多元回歸分析

731多元回歸模型

732A股白云山多元回歸模型構(gòu)建


8金融市場收益率和風險分析

81收益率分析

811單利及簡單收益率分析

812復利收益率分析

82金融風險分析

821金融風險分類

822風險計量方法

823風險測度

824*大回撤

825風險價值


9金融市場投資組合分析

91投資組合收益率和風險

911計算投資組合收益率和風險

912等權(quán)重投資組合

913市值加權(quán)投資組合

92馬科維茨投資組合分析

921馬科維茨投資組合理論

922蒙特卡洛模擬求解

93夏普*優(yōu)組合分析

931夏普指數(shù)

932夏普指數(shù)分析


10量化交易初步

101量化交易框架

1011策略構(gòu)建階段

1012策略回測階段

1013策略執(zhí)行階段

1014風險管理階段

102單均線策略

1021單均線策略的實現(xiàn)

1022單均線策略的優(yōu)化

103雙均線策略

1031雙均線策略的實現(xiàn)

1032雙均線策略的優(yōu)化


展開全部

基于Python的金融分析 作者簡介

鄭豐 北方工業(yè)大學經(jīng)濟管理學院副教授。教授課程 “ERP系統(tǒng)應用實訓”“ERP沙盤模擬”等。主要研究方向為金融數(shù)據(jù)分析、金融系統(tǒng)建模、信息系統(tǒng)開發(fā)。出版著作多部,發(fā)表論文多篇,完成多項各級科研項目。

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