包郵 普通高等教育統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)/張建同
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大學(xué)文科數(shù)學(xué)——量化與推理(第7版)(下冊(cè))(國(guó)外經(jīng)典數(shù)學(xué)譯叢)
[美]杰弗里·班尼特 威廉·布里格斯¥39.2¥56.0
普通高等教育統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)/張建同 版權(quán)信息
- ISBN:9787302549253
- 條形碼:9787302549253 ; 978-7-302-54925-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無(wú)
- 重量:暫無(wú)
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普通高等教育統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)/張建同 本書(shū)特色
注重統(tǒng)計(jì)基本思想 闡明統(tǒng)計(jì)基本原理 突出實(shí)際案例應(yīng)用 結(jié)合多種軟件實(shí)現(xiàn) 提供豐富教學(xué)資源
普通高等教育統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)/張建同 內(nèi)容簡(jiǎn)介
《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)》以常用的Excel、SPSS和JMP軟件為基本工具,詳細(xì)介紹了統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述度量、概率論基礎(chǔ)、抽樣與抽樣分布、置信區(qū)間估計(jì)、單個(gè)和兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn)、一元回歸和多元線性回歸、時(shí)間序列預(yù)測(cè)和指數(shù),以及統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用等重要內(nèi)容。與計(jì)算機(jī)軟件相結(jié)合是《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)》優(yōu)選的特點(diǎn),另一大特點(diǎn)是將統(tǒng)計(jì)理論與統(tǒng)計(jì)實(shí)踐緊密聯(lián)系,每一章都提供了實(shí)用案例和大量例題以輔助教學(xué)。 《應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)》體系完整,布局合理,實(shí)例豐富,應(yīng)用性強(qiáng),每章均有習(xí)題,并配備了教學(xué)課件、軟件操作視頻和習(xí)題答案,可作為高等院校工科類和經(jīng)濟(jì)管理類相關(guān)專業(yè)本科生和研究生(含MBA和工程碩士)的教材,也可作為統(tǒng)計(jì)、信息管理、市場(chǎng)調(diào)研等相關(guān)工作人員的參考用書(shū)或培訓(xùn)教材。
普通高等教育統(tǒng)計(jì)與大數(shù)據(jù)專業(yè)“十三五”規(guī)劃教材應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)(第3版)/張建同 目錄
目 錄
第1章 統(tǒng)計(jì)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)收集 1
1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)概述 1
1.2 統(tǒng)計(jì)基本術(shù)語(yǔ) 4
1.3 數(shù)據(jù)的收集 4
1.4 問(wèn)卷設(shè)計(jì) 9
1.5 變量 12
習(xí)題一 14
第2章 統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖 16
2.1 分類數(shù)據(jù)的圖表 16
2.2 數(shù)值數(shù)據(jù)的整理 21
2.3 數(shù)值數(shù)據(jù)的圖表 22
2.4 交叉表 32
2.5 圖表匯總和制作原則 34
2.6 其他軟件實(shí)現(xiàn) 35
習(xí)題二 36
第3章 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的描述度量 39
3.1 度量中心趨勢(shì)的指標(biāo) 39
3.2 度量離散程度的指標(biāo) 48
3.3 度量偏斜程度的指標(biāo) 51
3.4 度量?jī)煞N數(shù)值變量關(guān)系的指標(biāo) 52
3.5 利用Excel數(shù)據(jù)分析功能求各種統(tǒng)計(jì)指標(biāo) 53
3.6 其他軟件實(shí)現(xiàn) 55
習(xí)題三 57
第4章 概率論基礎(chǔ) 59
4.1 引言 59
4.2 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 60
4.3 概率 63
4.4 隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 69
4.5 離散型隨機(jī)變量 71
4.6 連續(xù)型隨機(jī)變量 75
4.7 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望和方差 82
4.8 大數(shù)定律和中心極限定理及其計(jì)算機(jī)模擬驗(yàn)證 85
4.9 新產(chǎn)品投資決策案例分析 88
4.10 其他軟件實(shí)現(xiàn) 91
習(xí)題四 94
第5章 抽樣與抽樣分布 96
5.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣和統(tǒng)計(jì)量 96
5.2 其他抽樣方法 107
5.3 參數(shù)估計(jì) 108
5.4 其他軟件實(shí)現(xiàn) 112
習(xí)題五 114
第6章 置信區(qū)間估計(jì) 116
6.1 基本概念準(zhǔn)備 116
6.2 單個(gè)正態(tài)總體均值和方差的區(qū)間估計(jì) 116
6.3 總體比例的區(qū)間估計(jì) 120
6.4 樣本容量確定 121
6.5 兩個(gè)正態(tài)總體的均值差和方差比的區(qū)間估計(jì) 123
6.6 單側(cè)置信限的估計(jì) 126
6.7 區(qū)間估計(jì)小結(jié) 128
6.8 其他軟件實(shí)現(xiàn) 129
習(xí)題六 131
第7章 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 134
7.1 引言 134
7.2 假設(shè)檢驗(yàn) 135
7.3 單個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn) 137
7.4 單個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)(?2檢驗(yàn)) 139
7.5 單個(gè)總體比例的檢驗(yàn) 140
7.6 單個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié) 142
7.7 其他軟件實(shí)現(xiàn) 142
習(xí)題七 144
第8章 兩個(gè)總體的假設(shè)檢驗(yàn) 146
8.1 引言 146
8.2 兩個(gè)獨(dú)立正態(tài)總體均值的檢驗(yàn) 147
8.3 成對(duì)樣本試驗(yàn)的均值檢驗(yàn) 150
8.4 兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)) 151
8.5 兩個(gè)總體比例的檢驗(yàn) 152
8.6 假設(shè)檢驗(yàn)小結(jié) 154
8.7 其他軟件實(shí)現(xiàn) 154
習(xí)題八 156
第9章 方差分析 158
9.1 引言 158
9.2 方差分析概述 159
9.3 單因子方差分析 161
9.4 雙因子方差分析 164
9.5 其他軟件實(shí)現(xiàn) 171
習(xí)題九 174
第10章 卡方檢驗(yàn)和非參數(shù)檢驗(yàn) 176
10.1 總體分布的?2檢驗(yàn) 176
10.2 比例差異的?2檢驗(yàn)(獨(dú)立樣本) 178
10.3 兩個(gè)相關(guān)樣本比例差異檢驗(yàn) 187
10.4 兩個(gè)獨(dú)立總體的非參數(shù)分析:Wilcoxon秩和檢驗(yàn) 189
10.5 單因素方差分析的非參數(shù)分析:Kruskal-Wallis秩檢驗(yàn) 192
10.6 小結(jié) 195
10.7 其他軟件實(shí)現(xiàn) 195
習(xí)題十 201
第11章 一元回歸 206
11.1 引言 206
11.2 一元線性回歸 209
11.3 殘差分析 221
11.4 曲線回歸 223
11.5 其他軟件實(shí)現(xiàn) 228
習(xí)題十一 230
第12章 多元線性回歸 232
12.1 多元線性回歸的數(shù)學(xué)模型 232
12.2 參數(shù)?的*小二乘估計(jì) 233
12.3 多元回歸模型的顯著性檢驗(yàn) 236
12.4 預(yù)測(cè)與控制 240
12.5* 多元回歸模型的偏F檢驗(yàn) 242
12.6* 在回歸模型中運(yùn)用虛擬變量和交互作用項(xiàng) 246
12.7* 二次回歸模型 249
12.8 其他軟件實(shí)現(xiàn) 253
習(xí)題十二 254
第13章 時(shí)間序列預(yù)測(cè)和指數(shù) 259
13.1 時(shí)間序列模型的組成因素 259
13.2 年度時(shí)間序列數(shù)據(jù)的平滑 261
13.3 基于*小二乘法的趨勢(shì)擬合和預(yù)測(cè) 265
13.4 自回歸模型用于擬合和預(yù)測(cè)趨勢(shì) 273
13.5 時(shí)間序列預(yù)測(cè)季節(jié)數(shù) 279
13.6 指數(shù) 283
13.7 其他軟件實(shí)現(xiàn) 287
習(xí)題十三 288
第14章 統(tǒng)計(jì)在質(zhì)量管理中的應(yīng)用 292
14.1 全面質(zhì)量管理 292
14.2 六西格瑪管理 292
14.3 控制圖理論 293
14.4 比例的控制圖:p-圖 295
14.5 極差和均值控制圖 299
14.6 過(guò)程能力 304
14.7 其他軟件實(shí)現(xiàn) 307
習(xí)題十四 308
參考文獻(xiàn) 312
附錄A 泊松分布表 313
附錄B 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表 315
附錄C 分布表 317
附錄D t分布表 320
附錄E F分布表 322
附錄F Wilcoxon秩和檢驗(yàn)的上下臨界值表 332
附錄G 杜賓-瓦森檢驗(yàn)臨界值表 333
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