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21世紀高等學校通識教育規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)技術基礎/宋旭東 版權信息
- ISBN：9787302557531
- 條形碼：9787302557531 ; 978-7-302-55753-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
21世紀高等學校通識教育規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)技術基礎/宋旭東 本書特色
本書從大數(shù)據(jù)的基本概念、原理，以及存儲、采集、挖掘及應用，做了詳細的概述。適合于高等學校師生及技術愛好者。
21世紀高等學校通識教育規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)技術基礎/宋旭東 內容簡介
本書系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)基礎知識和相關技術，全書分為大數(shù)據(jù)概述篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)采集與預處理篇、大數(shù)據(jù)分析與挖掘篇、大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與案例分析篇。全書共15章，主要內容包括大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)存儲與管理概念及技術、大數(shù)據(jù)采集及預處理技術、大數(shù)據(jù)計算模式、大數(shù)據(jù)分布式并行處理框架Hadoop、大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)HDFS、大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBASE、大數(shù)據(jù)Hadoop平臺操作實踐及具體大數(shù)據(jù)預測應用案例分析。
21世紀高等學校通識教育規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)技術基礎/宋旭東 目錄
**篇 大數(shù)據(jù)基礎
第1章 大數(shù)據(jù)基本概念
1.1 大數(shù)據(jù)時代
1.1.1 大數(shù)據(jù)有多大
1.1.2 大數(shù)據(jù)的產生
1.1.3 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程
1.1.4 大數(shù)據(jù)對科學研究的影響
1.1.5 大數(shù)據(jù)對思維模式的影響
1.2 大數(shù)據(jù)的定義與特征
1.2.1 大數(shù)據(jù)的定義
1.2.2 大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征
1.3 大數(shù)據(jù)的應用
1.3.1 大數(shù)據(jù)在科研領域的應用
1.3.2 大數(shù)據(jù)在交通領域的應用
1.3.3 大數(shù)據(jù)在通信領域的應用
1.3.4 大數(shù)據(jù)在醫(yī)療領域的應用
1.3.5 大數(shù)據(jù)在金融領域的應用
1.3.6 大數(shù)據(jù)在制造領域的應用
1.3.7 大數(shù)據(jù)在體育領域的應用
1.3.8 大數(shù)據(jù)在個性化生活領域的應用
1.3.9 大數(shù)據(jù)在安全領域的應用
1.4 大數(shù)據(jù)框架體系
1.4.1 大數(shù)據(jù)基礎設施層
1.4.2 大數(shù)據(jù)采集層
1.4.3 大數(shù)據(jù)存儲層
1.4.4 大數(shù)據(jù)處理層
1.4.5 大數(shù)據(jù)交互展示層
1.4.6 大數(shù)據(jù)應用層
1.5 大數(shù)據(jù)關鍵技術
1.5.1 數(shù)據(jù)采集與預處理技術
1.5.2 數(shù)據(jù)存儲與管理技術
1.5.3 數(shù)據(jù)分析與挖掘技術
1.5.4 數(shù)據(jù)可視化技術
1.5.5 數(shù)據(jù)安全和隱私保護技術
1.6 大數(shù)據(jù)支撐技術
1.6.1 云計算
1.6.2 物聯(lián)網
1.6.3 機器學習
習題
第2章 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop基礎
2.1 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop概述
2.1.1 Hadoop簡介
2.1.2 Hadoop項目起源
2.1.3 Hadoop發(fā)展歷程
2.1.4 Hadoop特性
2.1.5 Hadoop主要用途
2.2 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop原理
2.2.1 分布式計算原理
2.2.2 MapReduce原理
2.2.3 Yarn原理
2.3 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop組件
2.3.1 HDFS組件
2.3.2 MapReduce組件
2.3.3 ZooKeeper組件
2.3.4 Yarn組件
2.3.5 HBase組件
2.3.6 Hive組件
2.3.7 Spark組件
2.3.8 Mahout組件
2.3.9 Flume組件
2.3.10 Sqoop組件
2.3.11 Kafka組件
2.3.12 Pig組件
2.3.13 Ambari組件
2.3.14 Tez組件
2.3.15 Common組件
習題
第二篇 大數(shù)據(jù)存儲與管理
第3章 大數(shù)據(jù)存儲與管理基本概念
第4章 大數(shù)據(jù)分布式文件系統(tǒng)
第5章 大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase
第6章 大數(shù)據(jù)分布式數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)Hive
第三篇 大數(shù)據(jù)采集與預處理
第7章 大數(shù)據(jù)采集與預處理技術
第8章 大數(shù)據(jù)采集工具
第四篇 大數(shù)據(jù)分析與挖掘
第9章 大數(shù)據(jù)計算模式
第10章 大數(shù)據(jù)MapReduce計算模型
第11章 大數(shù)據(jù)Spark計算模型
第12章 大數(shù)據(jù)MapReduce基礎算法
第13章 大數(shù)據(jù)挖掘算法
第五篇 大數(shù)據(jù)平臺Hadoop實踐與應用案例
第14章 Hadoop大數(shù)據(jù)平臺實踐
第15章 開敞式碼頭系泊作業(yè)纜力預測應用案例
第16章 曙光XData大數(shù)據(jù)平臺及應用案例
參考文獻
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21世紀高等學校通識教育規(guī)劃教材大數(shù)據(jù)技術基礎/宋旭東 作者簡介
宋旭東，男，博士，大連交通大學軟件學院教授，計算機科學與技術、軟件工程專業(yè)碩士生導師，美國伍斯特理工學院國家公派訪問學者，遼寧省高校優(yōu)秀青年骨干教師，教育部學位與研究生教育評估評審專家，教育部科研基金和科技獎勵評審專家。主要從事：大數(shù)據(jù)、人工智能、數(shù)據(jù)挖掘與決策支持系統(tǒng)等方面的研究工作，具有深厚的理論基礎及較為豐富的科研經驗。發(fā)表科研學術論文80多篇，出版教材9部，主持及參加過30多項科研項目。
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