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統計學基礎 版權信息
- ISBN：9787300282770
- 條形碼：9787300282770 ; 978-7-300-28277-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學基礎 內容簡介
本書共包括8章。第1章介紹統計學的一些基本概念、數據及其分類、數據來源等。第2章介紹數據的圖表展示方法, 包括數據的預處理、頻數分布表的生成、類別數據和數值數據的圖示方法。第3章介紹描述數據的一些常用統計量的計算方法。第4章介紹抽樣與參數估計, 包括常用的概率抽樣方法及其統計量的分布、參數估計的原理與方法等。第5章介紹假設檢驗的基本方法, 包括假設檢驗的原理及其應用。第6章介紹相關與回歸分析方法, 包括變量間關系的描述方法、簡單線性回歸分析的應用。第7章介紹時間序列的分析和預測方法, 包括增長率分析、平滑法預測、趨勢外推預測和分解預測等。第8章介紹統計指數, 包括指數的編制方法及其應用。
統計學基礎 目錄
第1章 統計學和統計數據
1．1 統計學及其應用領域
1．2 數據的類型
1．3 數據的來源
1．4 統計中的幾個基本概念
1．5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖表展示
2．1 數據的預處理
2．2 數據的頻數分布
2．3 類別數據的圖示
2．4 數值數據的圖示
2．5 合理使用圖表
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．2 離散程度的度量
3．3 偏度與峰度的度量
3．4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．2 參數估計的基本原理
4．3 總體均值的區間估計
4．4 總體比例的區間估計
4．5 樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5．1 假設檢驗的基本原理
5．2 總體均值的檢驗
5．3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與回歸分析
6．1 變量間關系的度量
6．2 一元線性回歸分析
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7．1 時間序列的成分
7．2 增長率分析
7．3 時間序列預測的程序和方法
7．4 平滑法預測
7．5 趨勢外推預測
7．6 多成分序列的分解預測
本章小結
練習題和答案
第8章 指 數
8．1 指數及其分類
8．2 加權指數
8．3 幾種常用的價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目
1．1 統計學及其應用領域
1．2 數據的類型
1．3 數據的來源
1．4 統計中的幾個基本概念
1．5 Excel【數據分析】工具的安裝
本章小結
練習題和答案
第2章 數據的圖表展示
2．1 數據的預處理
2．2 數據的頻數分布
2．3 類別數據的圖示
2．4 數值數據的圖示
2．5 合理使用圖表
本章小結
練習題和答案
第3章 數據的概括性度量
3．1 集中趨勢的度量
3．2 離散程度的度量
3．3 偏度與峰度的度量
3．4 Excel【數據分析】工具的應用
本章小結
練習題和答案
第4章 抽樣與參數估計
4．1 抽樣與抽樣分布
4．2 參數估計的基本原理
4．3 總體均值的區間估計
4．4 總體比例的區間估計
4．5 樣本量的確定
本章小結
練習題和答案
第5章 假設檢驗
5．1 假設檢驗的基本原理
5．2 總體均值的檢驗
5．3 總體比例的檢驗
本章小結
練習題和答案
第6章 相關與回歸分析
6．1 變量間關系的度量
6．2 一元線性回歸分析
本章小結
練習題和答案
第7章 時間序列分析和預測
7．1 時間序列的成分
7．2 增長率分析
7．3 時間序列預測的程序和方法
7．4 平滑法預測
7．5 趨勢外推預測
7．6 多成分序列的分解預測
本章小結
練習題和答案
第8章 指 數
8．1 指數及其分類
8．2 加權指數
8．3 幾種常用的價格指數
本章小結
練習題和答案
附錄 用Excel生成概率分布表
參考書目
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統計學基礎 節選
統計學是分析數據的一門科學。統計學家給統計學下的定義很多，如“統計學是收集、分析、表述和解釋數據的科學”，“統計學是一門收集、分析、解釋和提供數據的科學”，“統計學指的是一組方法，用來設計實驗、獲得數據，然后在這些數據的基礎上組織、概括、演示、分析、解釋和得出結論”。
統計學基礎 作者簡介
賈俊平，中國人民大學統計學院副教授，多年從事統計學教學和研究工作。著有《統計學》《統計學——基于R》《統計學——基于SPSS》《統計學——基于Excel》《數據可視化分析——基于R語言》等多部著作。曾先后獲得***優秀教學成果二等獎、北京市優秀教學成果一等獎、寶鋼教育獎、北京市經濟技術創新標兵等多個獎項。
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