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智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境)

包郵 智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境)

出版社:清華大學出版社出版時間:2020-06-01
開本: 16開 頁數: 248
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智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境) 版權信息

  • ISBN:9787302553809
  • 條形碼:9787302553809 ; 978-7-302-55380-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>>

智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境) 本書特色

據統計,2018年全球家庭安裝了1億臺智能語音控制設備,以及控制這些設備的應用,比如Amazon Alexa和Google Assistant,這些設備的功能越來越強大,并且每天都在增加新的技能。無論用戶是查看天氣、詢問體育比賽成績還是玩游戲,優秀的智能語音應用都改變了他們與Web交互的方式。 《智能語音應用開發 基于Alexa、Google Assistant和英文語境》是基于Alexa和Google Assistant設計、構建并實現智能語音應用的優秀指南。當你沒有任何基礎就想創建一個語音驅動的睡眠跟蹤器時,通過閱讀本書,將學會如何構建能夠傾聽用戶、存儲信息和依賴于用戶語境的應用。掌握這些基礎知識后,你會深入了解多用途對話流程和其他更高級的概念。在此過程中,一些小項目會強化你的技術水平和更佳實踐。

智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境) 內容簡介

主要內容 ● 構建呼叫-回應技能 ● 設計語音用戶界面 ● 使用對話語境 ● 使用多模式 ● 提示和更佳實踐

智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境) 目錄

第1章 語音優先概述 1

1.1 什么是語音優先 2

1.2 設計語音UI 4

1.3 剖析語音命令 5

1.3.1 喚醒語音優先設備 7

1.3.2 自然語言處理介紹 8

1.3.3 語音如何轉換為文本 8

1.3.4 意圖是某種技能的函數 10

1.3.5 用樣本話語訓練NLU 10

1.3.6 從口語文本中提取相關信息 11

1.4 捆綁在一起的實現代碼 13

1.5 告訴設備該說什么 13

1.6 本章小結 14

第2章 在Alexa上構建呼叫-回應技能 15

2.1 技能元數據 16

2.1.1 交互模型 18

2.1.2 調用名 19

2.1.3 意圖 20

2.1.4 樣本話語 20

2.1.5 插槽 22

2.2 交互模型 24

2.2.1 構建意圖 25

2.2.2 插槽 26

2.3 實現 27

2.3.1 托管的端點 28

2.3.2 AWS Lambda 28

2.3.3 編碼實現 28

2.4 本章小結 36

第3章 設計語音用戶界面 37

3.1 VUI基礎 37

3.2 合作準則 39

3.2.1 數量準則 40

3.2.2 質量準則 41

3.2.3 關系準則 41

3.2.4 方式準則 42

3.3 VUI規劃 44

3.4 多樣性 45

3.5 本章小結 47

第4章 在Alexa技能中使用實體解析和內置意圖 49

4.1 Alexa Skills Kit CLI 49

4.2 實體解析 54

4.2.1 實現 56

4.2.2 內置意圖 60

4.2.3 LaunchRequest 62

4.3 本地調用技能 64

4.4 本章小結 66

第5章 創建會話式的Alexa技能 67

5.1 創建對話 68

5.1.1 狀態管理 68

5.1.2 每個狀態的處理程序 73

5.1.3 使用Unhandled處理程序 76

5.2 維護長期信息 77

5.3 將所有這些匯總 82

5.3.1 新的意圖 82

5.3.2 新的話語 82

5.3.3 新的實現 83

5.3.4 糾正錯誤 88

5.4 本章小結 90

第6章 VUI和對話*佳實踐 91

6.1 對話和上下文 91

6.2 上下文技能 93

6.2.1 基于幀的交互 94

6.2.2 實現 96

6.2.3 衰減上下文 100

6.3 攔截回應和請求 104

6.4 單元測試 107

6.5 本章小結 109

第7章 使用對話工具增加意義和可用性 111

7.1 話語標記 111

7.2 用SSML控制應用的語音 115

7.2.1 中斷和暫停 116

7.2.2 韻律 118

7.2.3 amazon:effect 121

7.2.4 w和say-as標簽 121

7.2.5 音素 124

7.3 嵌入式音頻 125

7.4 本章小結 126

第8章 引導對話流程 127

8.1 指導用戶交互 127

8.2 對話框界面 128

8.2.1 創建技能 131

8.2.2 建立對話框模型 132

8.2.3 插槽填充 134

8.2.4 意圖確認 140

8.2.5 對話框模型實現 142

8.3 處理錯誤 149

8.4 本章小結 151

第9章 構建Google Assistant 153

9.1 設置應用 154

9.2 構建交互模型 155

9.2.1 構建意圖 157

9.2.2 使用模擬器測試 160

9.2.3 參數和實體 161

9.2.4 添加實體 162

9.2.5 使用意圖中的參數 163

9.3 實現 164

9.3.1 代碼 165

9.3.2 部署 167

9.3.3 更改調用名稱 168

9.4 本章小結 168

第10章 使用多模式 169

10.1 引入多模式 170

10.2 操作中的多模式 171

10.2.1 簡單的回應 171

10.2.2 豐富的回應 173

10.2.3 列表回應 175

10.2.4 建議芯片 179

10.3 界面功能 180

10.4 多界面對話 181

10.5 本章小結 184

第11章 推送交互 185

11.1 例程建議 186

11.1.1 存儲用戶數據 186

11.1.2 例程的操作建議 190

11.2 每日更新 190

11.3 推送通知 195

11.4 隱式調用 199

11.5 本章小結 201

第12章 使用Actions SDK在Google上構建操作 203

12.1 Dialogflow和Actions SDK 203

12.2 應用計劃 205

12.3 操作包 206

12.4 實現 209

12.4.1 使用正則表達式解析輸入 211

12.4.2 處理意外的請求 218

12.5 本章小結 220

附錄A 添加AWS IAM配置文件 221

附錄B 將DynamoDB連接到Lambda函數 227

術語表 229


展開全部

智能語音應用開發(基于Alexa\Google Assistant和英文語境) 作者簡介

Dustin Coates是一名Web開發人員和Web開發講師,他在聯合國大會的網上和線下教過數百名學生。Dustin還為OneMonth.com和歐洲非營利組織Konexio開發了熱門課程,教人們如何編碼。

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