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深度學習
大數據導論 版權信息
- ISBN：9787560656007
- 條形碼：9787560656007 ; 978-7-5606-5600-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據導論 內容簡介
本書主要內容包括大數據概念及相關基礎知識、大數據與人工智能的關系和應用、大數據開發流程及相關技術、大數據開發平臺使用和大數據應用平臺及相關案例分析等內容。
大數據導論 目錄
第1章 大數據基礎 1
1.1 理解大數據 2
1.1.1 人類與大數據 3
1.1.2 概念與術語 4
1.2 大數據的特征 5
1.3 大數據的類型 6
1.4 大數據的發展趨勢 8
本章小結 9
課后作業 9
第2章 大數據智能 11
2.1 大數據與人工智能概述 12
2.1.1 人工智能概述 12
2.1.2 大數據與人工智能的關系 14
2.2 基于大數據的人工智能實例 16
2.2.1 阿爾法狗 16
2.2.2 人臉支付 17
2.2.3 無人駕駛汽車 19
2.3 大數據支撐的智能應用 21
2.3.1 大數據提升社會管理效能 21
2.3.2 大數據促成智慧交通 24
2.3.3 大數據實現網絡安全態勢感知 26
2.3.4 大數據助力精準營銷 28
2.3.5 大數據輔助醫療服務 29
本章小結 31
課后作業 31
第3章 大數據開發流程 33
3.1 大數據采集與預處理 35
3.1.1 大數據來源 35
3.1.2 大數據采集方法 37
3.1.3 大數據預處理 43
3.2 大數據存儲 44
3.2.1 大數據存儲相關概念 44
3.2.2 大數據存儲技術 48
3.3 大數據處理 51
3.3.1 大數據處理方式 52
3.3.2 大數據處理典型系統介紹 54
3.4 大數據分析 59
3.4.1 大數據分析類型 60
3.4.2 數據挖掘的典型算法介紹 64
3.5 大數據可視化 73
3.5.1 大數據可視化的基本思想 73
3.5.2 大數據可視化工具 74
本章小結 82
課后作業 82
第4章 大數據開發平臺 85
4.1 大數據開發平臺概述 86
4.1.1 相關概念 86
4.1.2 大數據開發平臺的基本架構 86
4.1.3 平臺架構的要素 88
4.2 DDP大數據基礎引擎平臺 90
4.2.1 DDP平臺簡介 90
4.2.2 DDP平臺功能和優勢 91
4.2.3 DDP平臺搭建 94
4.3 Dana Studio大數據開發平臺 98
4.3.1 Dana Studio平臺簡介 98
4.3.2 Dana Studio平臺功能和優勢 98
4.3.3 Dana Studio平臺搭建 104
4.4 PandaBI數智決策平臺 106
4.4.1 PandaBI平臺簡介 106
4.4.2 PandaBI平臺功能和優勢 107
4.4.3 PandaBI平臺搭建 112
4.5 其他大數據開發平臺 114
4.5.1 百度數智平臺(Baidu DI) 114
4.5.2 H3C大數據平臺(Data Engine) 116
本章小結 118
課后作業 118
第5章 大數據應用案例分析 119
5.1 大數據平臺應用概述 120
5.2 平臺應用案例分析 121
5.2.1 政務輿情分析大數據平臺應用 122
5.2.2 交通運營車輛大數據平臺應用 122
5.2.3 出入境管理局風險評估大數據平臺應用 136
本章小結 139
課后作業 140
第6章 大數據平臺實戰 141
6.1 實驗目的 142
6.2 實驗內容 142
6.3 實驗小結 154
第7章 政務輿情分析大數據應用案例實戰 155
7.1 實驗目的 156
7.2 實驗內容 156
7.3 實驗小結 171
參考文獻 172
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