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大數據時代圖書館信息系統的統計分析與設計 版權信息
- ISBN：9787307214750
- 條形碼：9787307214750 ; 978-7-307-21475-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據時代圖書館信息系統的統計分析與設計 內容簡介
本書分析了在大數據時代背景下，圖書館信息系統的系統分析與設計，主要從系統架構、數據挖掘、系統查詢語言、系統共享機制、系統可視化分析實踐幾個方面進行系統分析與設計，并提供了QQL語法表、QQL可視化查詢系統，很后，基于現代的各項技術對下一代圖書館信息系統進行分析。
大數據時代圖書館信息系統的統計分析與設計 目錄
1 研究背景
1．1 大數據的發展現狀
1．2 本書解決的問題
1．3 研究內容
2 大數據時代圖書館信息系統的系統架構
2．1 圖書館信息系統的需求用例分析
2．1．1 領域熱點分析需求用例
2．1．2 科研競爭力分析需求用例
2．1．3 學術產出分析需求用例
2．1．4 圖書信息數據集成需求用例
2．2 圖書館信息系統的數據流程分析
2．2．1 領域熱點的數據流程分析
2．2．2 科研競爭力的數據流程分析
2．2．3 學術產出的數據流程分析
2．2．4 高級數據接口服務的數據分析
2．3 圖書館信息系統的數據挖掘分析
2．3．1 圖書館信息系統的數據源分析
2．3．2 圖書館信息系統的數據挖掘流程分析
2．4 圖書館信息系統的微服務架構研究
2．4．1 研究意義
2．4．2 研究現狀
2．4．3 對比研究
3 大數據時代圖書館信息系統的查詢語言
3．1 研究意義
3．2 QQL和SQL的詞法語法對比
3．3 QQL的語法示例和抽象語法樹
3．4 QQL和SQL的索引原理對比
3．5 QQL查詢語句的生命周期分析
4 大數據時代圖書館信息系統的共享機制
4．1 研究意義
4．2 基于區塊鏈技術的共享機制的技術實踐
4．2．1 研究背景
4．2．2 研究方法
4．2．3 實驗結果
4．2．4 結論小結
4．3 基于瀏覽器技術的共享機制的技術實踐
4．3．1 基于瀏覽器的文獻傳遞歷史
4．3．2 功能對比與技術實現
5 大數據時代圖書館信息系統的可視化分析實踐
5．1 研究意義
5．2 基于VOSViewer可視化分析的技術實踐
5．2．1 研究背景
5．2．2 研究方法
5．2．3 技術實踐
5．2．4 結論小結
5．3 基于CiteSpace可視化分析的技術實踐
5．3．1 研究背景
5．3．2 合作網絡的可視化分析
5．3．3 關鍵詞共現的可視化分析
5．3．4 文獻共引的可視化分析
5．4 基于t-SNE降維可視化分析的技術實踐
5．4．1 研究背景
5．4．2 研究方法
5．4．3 技術實踐
5．5 基于長尾理論的關鍵詞分布可視化研究
5．5．1 研究背景
5．5．2 研究方法
5．5．3 實驗結果
5．5．4 實驗結論
5．6 結論小結
6 下一代圖書館系統分析
6．1 研究背景
6．2 基于FOLIO的系統分析
6．3 圖書館服務質量的優化研究
6．4 結論小結
附錄A 面向圖書館信息系統的QQL語法表
附錄B 面向圖書館信息系統的QQL的可視化查詢系統
1．1 大數據的發展現狀
1．2 本書解決的問題
1．3 研究內容
2 大數據時代圖書館信息系統的系統架構
2．1 圖書館信息系統的需求用例分析
2．1．1 領域熱點分析需求用例
2．1．2 科研競爭力分析需求用例
2．1．3 學術產出分析需求用例
2．1．4 圖書信息數據集成需求用例
2．2 圖書館信息系統的數據流程分析
2．2．1 領域熱點的數據流程分析
2．2．2 科研競爭力的數據流程分析
2．2．3 學術產出的數據流程分析
2．2．4 高級數據接口服務的數據分析
2．3 圖書館信息系統的數據挖掘分析
2．3．1 圖書館信息系統的數據源分析
2．3．2 圖書館信息系統的數據挖掘流程分析
2．4 圖書館信息系統的微服務架構研究
2．4．1 研究意義
2．4．2 研究現狀
2．4．3 對比研究
3 大數據時代圖書館信息系統的查詢語言
3．1 研究意義
3．2 QQL和SQL的詞法語法對比
3．3 QQL的語法示例和抽象語法樹
3．4 QQL和SQL的索引原理對比
3．5 QQL查詢語句的生命周期分析
4 大數據時代圖書館信息系統的共享機制
4．1 研究意義
4．2 基于區塊鏈技術的共享機制的技術實踐
4．2．1 研究背景
4．2．2 研究方法
4．2．3 實驗結果
4．2．4 結論小結
4．3 基于瀏覽器技術的共享機制的技術實踐
4．3．1 基于瀏覽器的文獻傳遞歷史
4．3．2 功能對比與技術實現
5 大數據時代圖書館信息系統的可視化分析實踐
5．1 研究意義
5．2 基于VOSViewer可視化分析的技術實踐
5．2．1 研究背景
5．2．2 研究方法
5．2．3 技術實踐
5．2．4 結論小結
5．3 基于CiteSpace可視化分析的技術實踐
5．3．1 研究背景
5．3．2 合作網絡的可視化分析
5．3．3 關鍵詞共現的可視化分析
5．3．4 文獻共引的可視化分析
5．4 基于t-SNE降維可視化分析的技術實踐
5．4．1 研究背景
5．4．2 研究方法
5．4．3 技術實踐
5．5 基于長尾理論的關鍵詞分布可視化研究
5．5．1 研究背景
5．5．2 研究方法
5．5．3 實驗結果
5．5．4 實驗結論
5．6 結論小結
6 下一代圖書館系統分析
6．1 研究背景
6．2 基于FOLIO的系統分析
6．3 圖書館服務質量的優化研究
6．4 結論小結
附錄A 面向圖書館信息系統的QQL語法表
附錄B 面向圖書館信息系統的QQL的可視化查詢系統
展開全部
大數據時代圖書館信息系統的統計分析與設計 作者簡介
曹祺，男，生于1988年。本科、碩士、博士均畢業于武漢大學，博士后以特優成績出站于科技部中國科學技術信息研究所。研究方向為數據科學和神經科學，職稱為副研究館員和不錯工程師。入選工業和信息化部中小企業經營管理領軍人才、南京領軍型科技創業人才計劃、南京市電子信息工程不錯專業技術資格評審委員會評審專家。被評為靠前電氣與電子工程師協會(IEEE)不錯會員、中國電子學會(CIE)不錯會員、中國通信學會(CIC)不錯會員、中國生物醫學工程學會(CSBME)不錯會員。已發表學術論文19篇、出版學術獨著2部、參與國家自然科學基金1項、科技部重大專項1項。
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