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面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版)

包郵 面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版)

出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2020-06-01
開本: 其他 頁數(shù): 298
中 圖 價(jià):¥36.4(6.2折) 定價(jià)  ¥59.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版) 版權(quán)信息

面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版) 本書特色

本書分為算法篇和案例篇兩部分。算法篇介紹信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)理論、基本方法和常用算法;案例篇介紹三大類共 21 個(gè)信號(hào)處理的工程案例,這些案例以實(shí)際應(yīng)用為背景,兼顧信號(hào)處理的完整流程。 本書特色 ●不局限于數(shù)字信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn),推廣到隨機(jī)信號(hào)分析與處理、統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理、譜估計(jì)、自適應(yīng)信號(hào)處理等領(lǐng)域。 ●兼顧信號(hào)處理理論和計(jì)算機(jī)仿真的平衡,以信號(hào)處理算法的應(yīng)用為目的,盡可能簡(jiǎn)化理論推導(dǎo)過程,淡化MATLAB的基本操作介紹。 ●所有案例都有明確的應(yīng)用背景、完整的處理流程和實(shí)現(xiàn)框架,可操作性強(qiáng)。 ●每個(gè)案例盡可能給出多個(gè)解決方案,客觀比較不同算法的性能和優(yōu)劣,便于讀者根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)合權(quán)衡和改進(jìn)信號(hào)處理算法。 ●給出算法篇和案例篇所有的 MATLAB 源代碼,幫助讀者盡快驗(yàn)證本書結(jié)論或修改代碼,將主要精力用于算法本身而非代碼編寫。

面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書分為兩篇: 算法篇主要介紹信號(hào)分析與處理的基礎(chǔ)理論和算法,包括信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)知識(shí)、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)、數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)、功率譜估計(jì)、自適應(yīng)濾波以及信號(hào)檢測(cè);案例篇主要介紹三大類共21個(gè)信號(hào)處理的工程案例,這些案例都不局限于驗(yàn)證某個(gè)知識(shí)點(diǎn),而是盡可能地以實(shí)際應(yīng)用為背景,兼顧信號(hào)處理的完整流程。 本書可作為高等院校電子信息類專業(yè)研究生和高年級(jí)本科生信號(hào)處理實(shí)驗(yàn)教材,也可供相關(guān)技術(shù)人員參考。

面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版) 目錄


目錄







算法篇


第1章信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)


1.1概述


1.1.1數(shù)字信號(hào)處理的基本

概念


1.1.2數(shù)字信號(hào)處理的特點(diǎn)


1.1.3數(shù)字信號(hào)處理的一般

形式


1.2信號(hào)與系統(tǒng)基礎(chǔ)


1.2.1連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)的時(shí)域

分析


1.2.2傅里葉變換


1.2.3拉普拉斯變換


1.3隨機(jī)信號(hào)處理基礎(chǔ)


1.3.1典型隨機(jī)變量的概率

密度


1.3.2隨機(jī)過程的統(tǒng)計(jì)描述與

估計(jì)


1.3.3隨機(jī)過程的功率譜密度


1.4課外知識(shí)點(diǎn): 隨機(jī)數(shù)的產(chǎn)生


1.5課外知識(shí)點(diǎn): 單位沖激和單位

脈沖


1.6課外知識(shí)點(diǎn): 單位階躍信號(hào)和

單位階躍序列


1.7參考文獻(xiàn)


第2章離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)


2.1基本概念


2.2信號(hào)的采樣與重建


2.3離散時(shí)間傅里葉變換


2.4離散傅里葉變換


2.5快速傅里葉變換


2.6課外知識(shí)點(diǎn): 幾種形式的

傅里葉變換


2.7課外知識(shí)點(diǎn): 補(bǔ)零位置對(duì)

頻譜估計(jì)的影響


2.8參考文獻(xiàn)


第3章數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)


3.1IIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)


3.2IIR濾波器的設(shè)計(jì)


3.2.1模擬原型濾波器設(shè)計(jì)


3.2.2頻率變換


3.2.3濾波器的映射


3.3完全濾波器的設(shè)計(jì)


3.4FIR濾波器的基本結(jié)構(gòu)


3.5FIR濾波器的設(shè)計(jì)


3.5.1窗函數(shù)設(shè)計(jì)法


3.5.2頻率采樣設(shè)計(jì)法


3.6IIR和FIR濾波器的比較


3.7課外知識(shí)點(diǎn): 濾波器設(shè)計(jì)與

分析工具FDATool


3.8參考文獻(xiàn)


第4章功率譜估計(jì)


4.1概述


4.2間接法(BT法)


4.3直接法(周期圖法)


4.4改進(jìn)的周期圖法


4.4.1Bartlett法


4.4.2加窗Bartlett法


4.4.3Welch法


4.5其他譜估計(jì)方法


4.5.1多窗口法


4.5.2*大熵估計(jì)法


4.6短時(shí)傅里葉變換


4.7課外知識(shí)點(diǎn): 信號(hào)處理

工具SPTool


4.8參考文獻(xiàn)


第5章自適應(yīng)濾波


5.1自適應(yīng)濾波基本原理


5.2*小均方誤差自適應(yīng)濾波


5.3遞歸*小二乘自適應(yīng)濾波


5.4自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用


5.4.1自適應(yīng)干擾抵消


5.4.2自適應(yīng)預(yù)測(cè)


5.4.3自適應(yīng)信號(hào)分離器


5.4.4自適應(yīng)圖像去噪


5.4.5自適應(yīng)信道均衡


5.5參考文獻(xiàn)


第6章信號(hào)檢測(cè)


6.1簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)


6.1.1簡(jiǎn)單假設(shè)檢驗(yàn)


6.1.2判決準(zhǔn)則


6.2復(fù)合假設(shè)檢驗(yàn)


6.2.1貝葉斯方法


6.2.2一致*大勢(shì)檢驗(yàn)


6.2.3廣義似然比檢驗(yàn)


6.3多元假設(shè)檢驗(yàn)


6.4參考文獻(xiàn)


案例篇


案例1周期信號(hào)的分解與合成



案例2測(cè)試濾波器的幅頻特性


案例3利用離散傅里葉變換區(qū)分

兩個(gè)單頻信號(hào)

案例4產(chǎn)生特定功率譜的隨機(jī)數(shù)


案例5基于自適應(yīng)濾波的系統(tǒng)辨識(shí)


案例6時(shí)域信號(hào)的插值重構(gòu)

案例7頻譜泄漏的動(dòng)態(tài)演示


案例8基于DTW的阿拉伯?dāng)?shù)字語音

識(shí)別

案例9用MATLAB演奏音樂


案例10電話撥號(hào)音仿真


案例11聽撥號(hào)音識(shí)別號(hào)碼


案例12卡爾曼濾波在機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤

中的應(yīng)用

案例13倒車?yán)走_(dá)

案例14Turbo迭代解碼


案例15提取水聲目標(biāo)的GFCC

特征

案例16基于LOFAR譜的水聲目標(biāo)

檢測(cè)


案例17數(shù)字圖像直方圖均衡


案例18基于圖像模式識(shí)別的多元

假設(shè)檢驗(yàn)


案例19汽車號(hào)牌自動(dòng)識(shí)別


案例20手寫數(shù)字的智能識(shí)別


案例21人臉朝向識(shí)別



展開全部

面向新工科的電工電子信息基礎(chǔ)課程系列教材信號(hào)處理仿真實(shí)驗(yàn)(第2版) 作者簡(jiǎn)介

許可,男,副教授,1982年出生于四川樂山,2004年國防科技大學(xué)信息工程本科畢業(yè),2006年國防科技大學(xué)信息與通信工程碩士畢業(yè),2011年國防科技大學(xué)信息與通信工程博士畢業(yè),2008.5-2009.11在加拿大溫莎大學(xué)電子與計(jì)算機(jī)工程系博士生聯(lián)合培養(yǎng),2011年留校任教至今。

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