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中國科學院電子信息與通信系列規(guī)劃教材隨機信號分析與應(yīng)用/馬文平 版權(quán)信息
- ISBN：9787030178022
- 條形碼：9787030178022 ; 978-7-03-017802-2
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
中國科學院電子信息與通信系列規(guī)劃教材隨機信號分析與應(yīng)用/馬文平 本書特色
本書主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機信號（隨機過程）的理論分析和實驗研究方法。全書共五章，內(nèi)容包括：隨機過程；隨機過程譜分析；隨機過程通過線性系統(tǒng)譜分析；隨機過程通過非線性系統(tǒng)譜分析；線性均方估計。全書是以連續(xù)時間隨機信號和離散時間隨機信號（隨機序號）兩條線展開討論的，內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強、理論聯(lián)系實際，反映了本學科的一些新進展。書中將列舉大量例題和一些有用的Matlab分析應(yīng)用程序舉例，每章末附有習題供練習，書末給出部分習題解供參考。
中國科學院電子信息與通信系列規(guī)劃教材隨機信號分析與應(yīng)用/馬文平 內(nèi)容簡介
本書主要從工程應(yīng)用的角度討論隨機信號（隨機過程）的理論分析和實驗研究方法。全書共五章，內(nèi)容包括：隨機過程；隨機過程譜分析；隨機過程通過線性系統(tǒng)譜分析；隨機過程通過非線性系統(tǒng)譜分析；線性均方估計。全書是以連續(xù)時間隨機信號和離散時間隨機信號（隨機序號）兩條線展開討論的，內(nèi)容豐富、概念清楚、系統(tǒng)性強、理論聯(lián)系實際，反映了本學科的一些新進展。書中將列舉大量例題和一些有用的Matlab分析應(yīng)用程序舉例，每章末附有習題供練習，書末給出部分習題解供參考。
中國科學院電子信息與通信系列規(guī)劃教材隨機信號分析與應(yīng)用/馬文平 目錄
目錄叢書序前言**章 隨機過程 11.1 隨機過程的基本概念及統(tǒng)計特性 11.1.1 隨機過程的定義 11.1.2 隨機過程的分類 21.1.3 隨機過程的概率分布 31.1.4 隨機過程的數(shù)字特征 51.2 連續(xù)時間隨機過程的微分和積分 91.2.1 隨機過程連續(xù)性 101.2.2 隨機過程的微分及其數(shù)學期望與相關(guān)函數(shù) 101.2.3 隨機過程的積分及其數(shù)學期望與相關(guān)函數(shù) 131.3 平穩(wěn)隨機過程及其遍歷性 151.3.1 平穩(wěn)隨機過程 151.3.2 平穩(wěn)隨機過程相關(guān)函數(shù)性質(zhì) 191.3.3 遍歷性隨機過程 221.3.4 相關(guān)函數(shù)測量 261.4 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程 271.4.1 兩個隨機過程的聯(lián)合概率分布 281.4.2 兩個隨機過程的數(shù)字特征 281.4.3 復(fù)隨機過程及其數(shù)字特征 311.5 正態(tài)隨機過程 341.5.1 正態(tài)隨機過程的概念 341.5.2 平穩(wěn)正態(tài)隨機過程 351.5.3 正態(tài)隨機過程的性質(zhì) 351.6 馬爾可夫鏈 391.6.1 馬爾可夫鏈的基本概念 391.6.2 馬爾可夫鏈中的狀態(tài)分類 461.7 泊松過程 591.7.1 泊松過程的一般概念及其特性 591.7.2 散粒噪聲 63習題 67第二章 平穩(wěn)隨機過程的譜分析 712.1 隨機過程的譜分析 712.1.1 確定信號的傅里葉變換 712.1.2 隨機過程的功率譜密度 722.1.3 功率譜密度與自相關(guān)函數(shù)之間的關(guān)系 742.1.4 平穩(wěn)隨機過程功率譜密度的性質(zhì) 772.2 聯(lián)合平穩(wěn)隨機過程的互功率譜密度 792.2.1 互譜密度 792.2.2 互譜密度與互相關(guān)函數(shù)的關(guān)系 812.2.3 互譜密度的性質(zhì) 812.3 離散時間隨機過程的功率譜密度 822.3.1 離散時間隨機過程的功率譜密度 822.3.2 平穩(wěn)隨機過程的采樣定理 842.3.3 功率譜密度的采樣定理 862.4 噪聲 882.4.1 理想白噪聲 892.4.2 帶限白噪聲 902.4.3 色噪聲 91習題 91第三章 隨機信號通過線性系統(tǒng)分析 943.1 線性系統(tǒng)基本理論 943.1.1 時不變線性系統(tǒng) 943.1.2 連續(xù)時不變線性系統(tǒng)的分析方法 953.1.3 離散時不變線性系統(tǒng) 953.2 隨機信號通過連續(xù)時間系統(tǒng)的分析 963.2.1 時域分析法 963.2.2 頻域分析法 1033.3 隨機信號通過離散時間系統(tǒng)的分析 1053.3.1 時域分析法 1053.3.2 頻域分析法 1063.43 dB帶寬、等效噪聲帶寬和白噪聲通過理想線性系統(tǒng)分析 1083.4.1 白噪聲通過線性系統(tǒng)分析 1083.4.2 3dB帶寬 1083.4.3 等效噪聲帶寬 1093.4.4 白噪聲通過理想線性系統(tǒng)分析 1113.4.5 線性系統(tǒng)輸出的概率分布 1153.5 希爾伯特變換與解析過程 1163.5.1 希爾伯特變換 1163.5.2 解析過程及其性質(zhì) 1183.6 窄帶隨機過程的表示方法 1223.6.1 窄帶隨機過程 1223.6.2 窄帶隨機過程的表達式 1223.6.3 萊斯表達式的性質(zhì) 1233.7 窄帶隨機過程包絡(luò)與相位的特性 1273.7.1 窄帶隨機過程包絡(luò)與相位的慢變化特性 1273.7.2 包絡(luò)和相位的一維概率密度 1293.7.3 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)平方的概率密度 1313.7.4 窄帶高斯隨機過程包絡(luò)與相位的二維概率密度函數(shù) 1313.8 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)與相位特性 1343.8.1 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)與相位概率密度函數(shù) 1343.8.2 正弦信號與窄帶隨機過程之和的包絡(luò)平方的概率密度函數(shù) 1393.8.3 中心X2分布和非中心X2分布 139習題 144第四章 隨機信號通過非線性系統(tǒng)的分析 1474.1 通信中常見的非線性系統(tǒng) 1474.2 計算輸出信號統(tǒng)計特性的直接法 1484.2.1 平方律檢波器 1494.2.2 線性半檢波器 1524.3 計算輸出信號統(tǒng)計特性的特征函數(shù)法 1574.3.1 拉普拉斯變換簡介 1574.3.2 非線性系統(tǒng)輸出端自相關(guān)函數(shù) 1594.3.3 特征函數(shù)法計算線性半檢波器輸出信號的相關(guān)函數(shù) 1604.4 準正弦振蕩信號通過非線性系統(tǒng)分析 1624.4.1 輸出信號的統(tǒng)計特性 1644.4.2 窄帶正態(tài)隨機過程通過線性檢波器 1654.4.3 窄帶正態(tài)隨機過程通過平方律檢波器 166習題 168第五章 隨機過程的變換和濾波 1715.1 Karhunen-Loeve變換 1715.1.1 離散時間Karhuncn-LoiVc變換 1715.1.2 白化變換 1735.1.3 實值A(chǔ)R(1)過程的KL變換 1735.2 線性均方估計中的正交性原理 1745.2.1 零平均時的正交化原理 1745.2.2 非零平均時的正交化原理 1765.3 線性*優(yōu)濾波（離散情形） 1785.3.1 維納濾波 1785.3.2—步線性預(yù)測 1795.3.3 自回歸過程和Yulc-Walkcr方程 1805.3.4 基于有限數(shù)據(jù)的濾波 1815.4 離散信號自相關(guān)序列的估計與功率譜密度 1835.4.1 自相關(guān)序列估計 1835.4.2 功率譜密度的非參數(shù)估計 1845.4.3 譜估計中的參數(shù)方法 1855.5 維納-柯爾莫哥洛夫理論（連續(xù)情形） 1855.5.1 濾波問題 1865.5.2 預(yù)測問題 1875.6 廣義馬爾可夫序列和遞推濾波 1925.6.1 廣義馬爾可夫序列 1925.6.2 遞推濾波 193習題 195參考文獻 197
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