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統計學(微課版) 版權信息
- ISBN：9787115523334
- 條形碼：9787115523334 ; 978-7-115-52333-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學(微課版) 本書特色
本書以統計學的內涵為主線，從數據的收集、展示、描述到推斷統計分析，系統地介紹了重要的統計概念、數據的圖表展示、數據的描述統計量、推斷統計的重要理論基礎（概率和概率分布、參數估計和假設檢驗），以及方差分析、相關和回歸分析等內容。 本書內容通俗易懂，既可以作為高等院校本科生統計學課程的教材，也可以作為非統計專業研究生和MBA學生的教材，還可以作為各領域廣大實際工作者應用各類統計方法的參考書。
統計學(微課版) 內容簡介
本書以統計學的內涵為主線, 從數據的收集、展示、描述到推斷統計分析, 系統地介紹了重要的統計概念、數據的圖表展示、數據的描述統計量、推斷統計的重要理論基礎 (概率和概率分布、參數估計和假設檢驗) 等內容。
統計學(微課版) 目錄
第 1章 統計、數據與計算機 1
生活中的統計——第三次浪潮的華彩樂章 1
1.1 統計及其應用領域 1
1.1.1 什么是統計學 1
1.1.2 統計的應用 3
1.2 統計學中的幾個基本概念 4
1.2.1 隨機性與概率 4
1.2.2 變量與數據 5
1.2.3 總體與樣本 6
1.3 統計學與計算機 7
小結 8
本書框架 9
重要概念 9
軟件應用 10
習題 11
第 2章 數據的收集 12
生活中的統計——“打臉”民調的“逆襲”總統特朗普 12
2.1 數據收集的主要方法 12
2.1.1 數據的直接收集 13
2.1.2 數據的間接收集 13
2.2 幾種基本的抽樣方法 14
2.2.1 簡單隨機抽樣 14
2.2.2 分層抽樣 15
2.2.3 整群抽樣 15
2.2.4 系統抽樣 16
2.3 數據收集的誤差 18
2.3.1 抽樣誤差 19
2.3.2 未響應誤差 20
2.3.3 響應誤差 20
小結 21
本章框架 22
重要概念 22
軟件應用 23
習題 24
第3章 數據的圖表展示 26
生活中的統計——淘寶網數據盛典 26
3.1 類別數據的圖表展示 27
3.1.1 制作頻數分布表 27
3.1.2 繪制圖形 30
3.2 數值數據的圖表展示 33
3.2.1 制作頻數分布表 33
3.2.2 繪制圖形 35
3.3 圖表的合理使用 41
小結 42
本章框架 43
重要概念 43
軟件應用 43
習題 45
第4章 數據的描述統計量 49
生活中的統計——誰是“真正”的莎士比亞 49
4.1〖DK〗 “位置”的度量 50
4.1.1 均值 50
4.1.2 分位數 51
4.1.3 眾數 54
4.2 離散程度的度量 55
4.2.1 極差 56
4.2.2 四分位差 56
4.2.3 方差和標準差 57
4.2.4 離散系數 58
4.3 分布形狀的度量 59
4.3.1 偏度系數 60
4.3.2 峰度系數 61
4.4 標準得分 61
小結 62
本章框架 63
重要概念 63
軟件應用 64
習題 65
第5章 概率和概率分布 67
生活中的統計——汽車與山羊 67
5.1 概率的幾種確定方法 68
5.1.1 等可能事件的概率 68
5.1.2 用頻率逼近概率 68
5.1.3 主觀概率 69
5.2 離散變量的概率分布 69
5.2.1 離散變量概率分布的一般形式和概括性度量 69
5.2.2 常見的離散型概率分布 71
5.3 連續變量的概率分布 73
5.3.1 連續變量的概率密度函數和概括性度量 73
5.3.2 常見的連續型概率分布 74
5.4 抽樣分布 79
小結 79
本章框架 80
重要概念 80
軟件應用 81
習題 83
第6章 參數估計 85
生活中的統計——有多少美國人買不起食物 85
6.1 參數估計的基本原理 86
6.1.1 估計量和估計值 86
6.1.2 點估計 86
6.1.3 區間估計 88
6.2 一個總體參數的區間估計 89
6.2.1 總體均值的區間估計 89
6.2.2 總體比例的區間估計 92
6.2.3 總體方差的區間估計 93
6.3 兩個總體參數的區間估計 94
6.3.1 兩個總體均值之差的區間估計 94
6.3.2 兩個總體比例之差的區間估計 99
6.3.3 兩個總體方差之比的區間估計 99
6.4 樣本量的確定 100
6.4.1 估計總體均值時樣本量的確定 100
6.4.2 估計總體比例時樣本量的確定 102
小結 103
本章框架 103
重要概念 103
軟件應用 104
習題 105
第7章 假設檢驗 109
生活中的統計——女士品茶 109
7.1 假設檢驗的基本原理 110
7.1.1 原假設和備擇假設 110
7.1.2 兩類錯誤和顯著性水平 112
7.1.3 檢驗統計量和p－值 113
7.2 一個總體參數的檢驗 116
7.2.1 總體均值的檢驗 116
7.2.2 總體比例的檢驗 119
7.2.3 總體方差的檢驗 120
7.3 兩個總體參數的檢驗 121
7.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 122
7.3.2 兩個總體比例之差的檢驗 127
7.3.3 兩個總體方差之比的檢驗 128
小結 130
本章框架 130
重要概念 131
軟件應用 131
習題 132
第8章 方差分析 136
生活中的統計——智慧的農場主 136
8.1 方差分析的一般問題 137
8.1.1 基本概念 137
8.1.2 誤差分解 138
8.1.3 基本假定 139
8.2 單因素方差分析 140
8.2.1 一般模型 140
8.2.2 效應檢驗 140
8.2.3 多重比較 143
8.3 雙因素方差分析 145
8.3.1 一般模型 145
8.3.2 無重復雙因素方差分析 145
8.3.3 可重復雙因素方差分析 149
小結 152
本章框架 153
重要概念 153
軟件應用 154
習題 155
第9章 相關和回歸分析 159
生活中的統計——巧克力吃得越多，得諾貝爾獎概率越大 159
9.1 相關分析 160
9.1.1 函數關系與相關關系 160
9.1.2 相關關系的表現形式 160
9.1.3 相關系數 163
9.2 線性回歸模型的建立和估計 165
9.2.1 線性回歸模型的一般表達式 165
9.2.2 參數的*小二乘估計 166
9.3 擬合優度和顯著性檢驗 168
9.3.1 擬合優度 169
9.3.2 顯著性檢驗 171
9.4 多重共線性 176
9.5 利用回歸方程進行預測 179
9.6 引入虛擬變量的回歸分析 181
小結 184
本章框架 184
重要概念 185
軟件應用 185
習題 187
參考文獻 192
生活中的統計——第三次浪潮的華彩樂章 1
1.1 統計及其應用領域 1
1.1.1 什么是統計學 1
1.1.2 統計的應用 3
1.2 統計學中的幾個基本概念 4
1.2.1 隨機性與概率 4
1.2.2 變量與數據 5
1.2.3 總體與樣本 6
1.3 統計學與計算機 7
小結 8
本書框架 9
重要概念 9
軟件應用 10
習題 11
第 2章 數據的收集 12
生活中的統計——“打臉”民調的“逆襲”總統特朗普 12
2.1 數據收集的主要方法 12
2.1.1 數據的直接收集 13
2.1.2 數據的間接收集 13
2.2 幾種基本的抽樣方法 14
2.2.1 簡單隨機抽樣 14
2.2.2 分層抽樣 15
2.2.3 整群抽樣 15
2.2.4 系統抽樣 16
2.3 數據收集的誤差 18
2.3.1 抽樣誤差 19
2.3.2 未響應誤差 20
2.3.3 響應誤差 20
小結 21
本章框架 22
重要概念 22
軟件應用 23
習題 24
第3章 數據的圖表展示 26
生活中的統計——淘寶網數據盛典 26
3.1 類別數據的圖表展示 27
3.1.1 制作頻數分布表 27
3.1.2 繪制圖形 30
3.2 數值數據的圖表展示 33
3.2.1 制作頻數分布表 33
3.2.2 繪制圖形 35
3.3 圖表的合理使用 41
小結 42
本章框架 43
重要概念 43
軟件應用 43
習題 45
第4章 數據的描述統計量 49
生活中的統計——誰是“真正”的莎士比亞 49
4.1〖DK〗 “位置”的度量 50
4.1.1 均值 50
4.1.2 分位數 51
4.1.3 眾數 54
4.2 離散程度的度量 55
4.2.1 極差 56
4.2.2 四分位差 56
4.2.3 方差和標準差 57
4.2.4 離散系數 58
4.3 分布形狀的度量 59
4.3.1 偏度系數 60
4.3.2 峰度系數 61
4.4 標準得分 61
小結 62
本章框架 63
重要概念 63
軟件應用 64
習題 65
第5章 概率和概率分布 67
生活中的統計——汽車與山羊 67
5.1 概率的幾種確定方法 68
5.1.1 等可能事件的概率 68
5.1.2 用頻率逼近概率 68
5.1.3 主觀概率 69
5.2 離散變量的概率分布 69
5.2.1 離散變量概率分布的一般形式和概括性度量 69
5.2.2 常見的離散型概率分布 71
5.3 連續變量的概率分布 73
5.3.1 連續變量的概率密度函數和概括性度量 73
5.3.2 常見的連續型概率分布 74
5.4 抽樣分布 79
小結 79
本章框架 80
重要概念 80
軟件應用 81
習題 83
第6章 參數估計 85
生活中的統計——有多少美國人買不起食物 85
6.1 參數估計的基本原理 86
6.1.1 估計量和估計值 86
6.1.2 點估計 86
6.1.3 區間估計 88
6.2 一個總體參數的區間估計 89
6.2.1 總體均值的區間估計 89
6.2.2 總體比例的區間估計 92
6.2.3 總體方差的區間估計 93
6.3 兩個總體參數的區間估計 94
6.3.1 兩個總體均值之差的區間估計 94
6.3.2 兩個總體比例之差的區間估計 99
6.3.3 兩個總體方差之比的區間估計 99
6.4 樣本量的確定 100
6.4.1 估計總體均值時樣本量的確定 100
6.4.2 估計總體比例時樣本量的確定 102
小結 103
本章框架 103
重要概念 103
軟件應用 104
習題 105
第7章 假設檢驗 109
生活中的統計——女士品茶 109
7.1 假設檢驗的基本原理 110
7.1.1 原假設和備擇假設 110
7.1.2 兩類錯誤和顯著性水平 112
7.1.3 檢驗統計量和p－值 113
7.2 一個總體參數的檢驗 116
7.2.1 總體均值的檢驗 116
7.2.2 總體比例的檢驗 119
7.2.3 總體方差的檢驗 120
7.3 兩個總體參數的檢驗 121
7.3.1 兩個總體均值之差的檢驗 122
7.3.2 兩個總體比例之差的檢驗 127
7.3.3 兩個總體方差之比的檢驗 128
小結 130
本章框架 130
重要概念 131
軟件應用 131
習題 132
第8章 方差分析 136
生活中的統計——智慧的農場主 136
8.1 方差分析的一般問題 137
8.1.1 基本概念 137
8.1.2 誤差分解 138
8.1.3 基本假定 139
8.2 單因素方差分析 140
8.2.1 一般模型 140
8.2.2 效應檢驗 140
8.2.3 多重比較 143
8.3 雙因素方差分析 145
8.3.1 一般模型 145
8.3.2 無重復雙因素方差分析 145
8.3.3 可重復雙因素方差分析 149
小結 152
本章框架 153
重要概念 153
軟件應用 154
習題 155
第9章 相關和回歸分析 159
生活中的統計——巧克力吃得越多，得諾貝爾獎概率越大 159
9.1 相關分析 160
9.1.1 函數關系與相關關系 160
9.1.2 相關關系的表現形式 160
9.1.3 相關系數 163
9.2 線性回歸模型的建立和估計 165
9.2.1 線性回歸模型的一般表達式 165
9.2.2 參數的*小二乘估計 166
9.3 擬合優度和顯著性檢驗 168
9.3.1 擬合優度 169
9.3.2 顯著性檢驗 171
9.4 多重共線性 176
9.5 利用回歸方程進行預測 179
9.6 引入虛擬變量的回歸分析 181
小結 184
本章框架 184
重要概念 185
軟件應用 185
習題 187
參考文獻 192
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統計學(微課版) 作者簡介
譚英平，對外經濟貿易大學統計系主任， 主要研究項目及領域：應用經濟統計分析、風險管理與保險 精算 以前出版的教材：《應用統計學（第三版）》，中國人民大學出版社，2017.3 《應用統計學（第二版）》，中國人民大學出版社，2013.3 《應用統計學》，中國人民大學出版社，2008年 《商務統計》，高等教育出版社，2008年6月 。
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