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編碼曝光技術(shù)及應(yīng)用 版權(quán)信息
- ISBN：9787118120875
- 條形碼：9787118120875 ; 978-7-118-12087-5
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
編碼曝光技術(shù)及應(yīng)用 本書特色
該書第1章為緒論，闡述了該書的研究背景和意義，總結(jié)了國內(nèi)外相關(guān)研究工作進(jìn)展，在此基礎(chǔ)上介紹了該書的主要研究內(nèi)容和貢獻(xiàn)，*后給出了該書的整體組織結(jié)構(gòu)。第2～第7章分別就編碼曝光技術(shù)碼字搜索、單幅編碼曝光模糊尺度估計(jì)、雙目立體視覺運(yùn)動(dòng)測量以及高速視頻影像重建問題進(jìn)行了闡述。
《編碼曝光技術(shù)及應(yīng)用》可供計(jì)算機(jī)與信息專業(yè)相關(guān)的高年級本科生、研究生或從事相關(guān)專業(yè)的科研、教學(xué)人員學(xué)習(xí)與參考。
編碼曝光技術(shù)及應(yīng)用 內(nèi)容簡介
本文以對編碼曝光技術(shù)的優(yōu)化研究為出發(fā)點(diǎn)，從模糊圖像復(fù)原和高速成像兩個(gè)方面深入探討了如何在成像設(shè)備與拍攝場景之間存在大尺度相對運(yùn)動(dòng)的情況下獲取目標(biāo)清晰圖像的問題。提出了一種基于單個(gè)編碼曝光相機(jī)進(jìn)行高速視頻重建的方法。
編碼曝光技術(shù)及應(yīng)用 目錄
第1章 緒論
1．1 引言
1．2 圖像的降質(zhì)和復(fù)原
1．3 國內(nèi)外相關(guān)研究工作進(jìn)展
1．3．1 傳統(tǒng)圖像復(fù)原算法
1．3．2 基于編碼曝光的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
1．3．3 基于編碼曝光和壓縮感知的高速成像技術(shù)
1．4 本書內(nèi)容安排
第2章 圖像運(yùn)動(dòng)模糊模型及編碼曝光技術(shù)概述
2．1 相機(jī)成像模型
2．1．1 數(shù)碼成像原理
2．1．2 光學(xué)成像模型
2．1．3 傳感器成像模型
2．1．4 成像描述模型
2．2 圖像模糊模型
2．2．1 一維離散模糊模型
2．2．2 二維離散模糊模型
2．2．3 圖像復(fù)原問題的病態(tài)性
2．3 編碼曝光技術(shù)概述
2．3．1 編碼曝光
2．3．2 編碼曝光模糊圖像的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)
2．4 基于編碼曝光和壓縮感知的新穎成像方法
2．4．1 壓縮感知概述
2．4．2 壓縮感知理論基礎(chǔ)
2．4．3 編碼曝光技術(shù)和壓縮感知結(jié)合實(shí)現(xiàn)高速攝影
2．5 小結(jié)
第3章 基于勒讓德序列的編碼曝光*優(yōu)碼字搜索方法
3．1 低互相關(guān)度二進(jìn)制編碼
3．1．1 價(jià)值因子和編碼因子
3．1．2 勒讓德序列
3．1．3 MLSG方法及其不足
3．2 基于勒讓德序列和遺傳算法的*優(yōu)碼字搜索
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．3．1 基于遺傳算法的*優(yōu)碼字搜索
3．3．2 仿真編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
3．3．3 真實(shí)編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
3．4 小結(jié)
第4章 CCD噪聲條件下編碼曝光*優(yōu)碼字搜索方法
4．1 CCD傳感器噪聲分析
4．2 光子噪聲條件下*優(yōu)碼字獲取
4．2．1 無光子噪聲條件下*優(yōu)碼字獲取
4．2．2 光子噪聲對*優(yōu)碼字構(gòu)造的影響
4．2．3 編碼曝光相機(jī)噪聲標(biāo)定
4．3 遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．4．1 *優(yōu)碼字搜索
4．4．2 仿真編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
4．4．3 真實(shí)編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
4．5 小結(jié)
第5章 基于單幅編碼曝光圖像的運(yùn)動(dòng)模糊尺度估計(jì)方法
5．1 運(yùn)動(dòng)模糊圖像頻譜分析
5．2 自然圖像能量譜統(tǒng)計(jì)
5．2．1 傳統(tǒng)能量譜統(tǒng)計(jì)模型
5．2．2 線性能量譜統(tǒng)計(jì)模型
5．3 基于殘差平方和*小化的圖像模糊尺度自動(dòng)估計(jì)方法
5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．4．1 仿真圖像實(shí)驗(yàn)
5．4．2 真實(shí)圖像實(shí)驗(yàn)
5．4．3 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)說明
5．5 小結(jié)
第6章 基于雙目立體視覺的運(yùn)動(dòng)測量方法研究
6．1 雙目立體視覺模型及立體定位算法
6．1．1 雙目立體視覺模型
6．1．2 SIFT特征提取
6．1．3 立體匹配的約束條件
6．2 基于彩色“減背景”和SUSAN的精確目標(biāo)檢測
6．2．1 彩色“減背景”方法與背景更新方法
6．2．2 基于改進(jìn)SUSAN算子的精確目標(biāo)檢測
6．3 基于立體-運(yùn)動(dòng)雙約束SIFT立體運(yùn)動(dòng)測量方法
6．3．1 SIFT特征匹配
6．3．2 雙約束條件SIFT特征匹配
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6．4．1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測結(jié)果與分析
6．4．2 三維運(yùn)動(dòng)測量實(shí)驗(yàn)與分析
6．5 小結(jié)
第7章 基于編碼曝光和壓縮感知的高速視頻重建方法
7．1 編碼曝光相機(jī)的編碼采樣過程
7．2 高速視頻重建
7．2．1 高速視頻的非對稱結(jié)構(gòu)
7．2．2 基于克羅內(nèi)克積構(gòu)建稀疏基
7．2．3 曲線小波基
7．2．4 考慮幀間相關(guān)性的重建模型
7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7．3．1 仿真實(shí)驗(yàn)
7．3．2 曲線小波先進(jìn)性測試及TV正則化項(xiàng)的增益
7．3．3 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
7．3．4 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)說明
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
1．1 引言
1．2 圖像的降質(zhì)和復(fù)原
1．3 國內(nèi)外相關(guān)研究工作進(jìn)展
1．3．1 傳統(tǒng)圖像復(fù)原算法
1．3．2 基于編碼曝光的運(yùn)動(dòng)模糊圖像復(fù)原
1．3．3 基于編碼曝光和壓縮感知的高速成像技術(shù)
1．4 本書內(nèi)容安排
第2章 圖像運(yùn)動(dòng)模糊模型及編碼曝光技術(shù)概述
2．1 相機(jī)成像模型
2．1．1 數(shù)碼成像原理
2．1．2 光學(xué)成像模型
2．1．3 傳感器成像模型
2．1．4 成像描述模型
2．2 圖像模糊模型
2．2．1 一維離散模糊模型
2．2．2 二維離散模糊模型
2．2．3 圖像復(fù)原問題的病態(tài)性
2．3 編碼曝光技術(shù)概述
2．3．1 編碼曝光
2．3．2 編碼曝光模糊圖像的點(diǎn)擴(kuò)展函數(shù)
2．4 基于編碼曝光和壓縮感知的新穎成像方法
2．4．1 壓縮感知概述
2．4．2 壓縮感知理論基礎(chǔ)
2．4．3 編碼曝光技術(shù)和壓縮感知結(jié)合實(shí)現(xiàn)高速攝影
2．5 小結(jié)
第3章 基于勒讓德序列的編碼曝光*優(yōu)碼字搜索方法
3．1 低互相關(guān)度二進(jìn)制編碼
3．1．1 價(jià)值因子和編碼因子
3．1．2 勒讓德序列
3．1．3 MLSG方法及其不足
3．2 基于勒讓德序列和遺傳算法的*優(yōu)碼字搜索
3．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
3．3．1 基于遺傳算法的*優(yōu)碼字搜索
3．3．2 仿真編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
3．3．3 真實(shí)編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
3．4 小結(jié)
第4章 CCD噪聲條件下編碼曝光*優(yōu)碼字搜索方法
4．1 CCD傳感器噪聲分析
4．2 光子噪聲條件下*優(yōu)碼字獲取
4．2．1 無光子噪聲條件下*優(yōu)碼字獲取
4．2．2 光子噪聲對*優(yōu)碼字構(gòu)造的影響
4．2．3 編碼曝光相機(jī)噪聲標(biāo)定
4．3 遺傳算法適應(yīng)度函數(shù)設(shè)計(jì)
4．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4．4．1 *優(yōu)碼字搜索
4．4．2 仿真編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
4．4．3 真實(shí)編碼曝光圖像復(fù)原實(shí)驗(yàn)
4．5 小結(jié)
第5章 基于單幅編碼曝光圖像的運(yùn)動(dòng)模糊尺度估計(jì)方法
5．1 運(yùn)動(dòng)模糊圖像頻譜分析
5．2 自然圖像能量譜統(tǒng)計(jì)
5．2．1 傳統(tǒng)能量譜統(tǒng)計(jì)模型
5．2．2 線性能量譜統(tǒng)計(jì)模型
5．3 基于殘差平方和*小化的圖像模糊尺度自動(dòng)估計(jì)方法
5．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5．4．1 仿真圖像實(shí)驗(yàn)
5．4．2 真實(shí)圖像實(shí)驗(yàn)
5．4．3 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)說明
5．5 小結(jié)
第6章 基于雙目立體視覺的運(yùn)動(dòng)測量方法研究
6．1 雙目立體視覺模型及立體定位算法
6．1．1 雙目立體視覺模型
6．1．2 SIFT特征提取
6．1．3 立體匹配的約束條件
6．2 基于彩色“減背景”和SUSAN的精確目標(biāo)檢測
6．2．1 彩色“減背景”方法與背景更新方法
6．2．2 基于改進(jìn)SUSAN算子的精確目標(biāo)檢測
6．3 基于立體-運(yùn)動(dòng)雙約束SIFT立體運(yùn)動(dòng)測量方法
6．3．1 SIFT特征匹配
6．3．2 雙約束條件SIFT特征匹配
6．4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
6．4．1 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測結(jié)果與分析
6．4．2 三維運(yùn)動(dòng)測量實(shí)驗(yàn)與分析
6．5 小結(jié)
第7章 基于編碼曝光和壓縮感知的高速視頻重建方法
7．1 編碼曝光相機(jī)的編碼采樣過程
7．2 高速視頻重建
7．2．1 高速視頻的非對稱結(jié)構(gòu)
7．2．2 基于克羅內(nèi)克積構(gòu)建稀疏基
7．2．3 曲線小波基
7．2．4 考慮幀間相關(guān)性的重建模型
7．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
7．3．1 仿真實(shí)驗(yàn)
7．3．2 曲線小波先進(jìn)性測試及TV正則化項(xiàng)的增益
7．3．3 真實(shí)數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)
7．3．4 實(shí)驗(yàn)細(xì)節(jié)說明
7．4 小結(jié)
參考文獻(xiàn)
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