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Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版) 版權信息
- ISBN：9787517081524
- 條形碼：9787517081524 ; 978-7-5170-8152-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版) 本書特色
《Python編程從數據分析到機器學習實踐（微課視頻版）》是一本基于Python語言進行數據分析和機器學習的入門與應用類圖書，也是一本兼顧實戰要求的視頻教程。具體內容包括：Jupyter Notebook應用，Numpy科學計算、矩陣、線性代數和高級技術，Matplotlib基礎知識和高級應用，Scipy基礎知識和高級應用，Pandas基礎知識、數據處理和基于時間應用，Scikit-learn基礎知識與應用等。本書突出了代碼編寫的實戰要求，為每一章提供了生動有趣的實踐內容，包含了文字處理、圖像識別、音頻編輯、數據分析及預測等實際案例。本書的編寫基于Python3.7的*版本。另外，本書配備了608分鐘的微視頻講解、提供完整的源代碼及PPT課件下載。具體下載方法見“前言”中的相關介紹。 《Python編程從數據分析到機器學習實踐（微課視頻版）》適合具有Python編程基礎的IT編程工程師、計算機相關專業的學生、專業科學研究人員、數據工程師、高校老師等使用。本書可作為高校、相關培訓機構的教材使用。
Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版) 內容簡介
本書詳細介紹Python科學計算中常用的擴展庫NumPy、SciPy、matplotlib、Pandas、SymPy、TTK、Mayavi、OpenCV、Cython，涉及數值計算、界面制作、三維可視化、圖像處理、提高運算效率等多方面的內容。本書贈送資源中還包含所有章節的Notebook以及便攜式運行環境WinPython，以方便讀者運行書中所有實例。
Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版) 目錄
第1章 入門準備
視頻講解：31分鐘
1.1 基本知識概述
1.1.1 背景知識
1.1.2 智能概述
1.1.3 主要庫功能
1.2 工具安裝
1.2.1 安裝準備工作
1.2.2 Windows、Linux、Mac下安裝過程
1.2.3 Anaconda功能使用
1.2.4 其他安裝
1.3 數據
1.3.1 數據分類
1.3.2 數據處理流程
1.4 對讀者的建議
1.4.1 學習要求
1.4.2 發展方向
1.5 公共約定
1.6 習題及實驗
第2章 Jupyter Notebook應用基礎
視頻講解：56分鐘
2.1 接觸Jupyter Notebook
2.1.1 什么是Jupyter Notebook
2.1.2 配置Jupyter
2.2 圖形界面使用
2.2.1 主界面功能
2.2.2 代碼編輯界面
2.2.3 常用菜單和快捷鍵功能
2.2.4 導出文件
2.3 Jupyter Magic（魔法）命令
2.3.1 接觸魔法命令
2.3.2 行魔法命令
2.3.3 單元魔法命令
2.4 習題及實驗
第3章 Numpy科學計算基礎
視頻講解：252分鐘
3.1 接觸Numpy
3.1.1 什么是Numpy
3.1.2 開始使用
3.2 建立數組
3.2.1 用array建立數組
3.2.2 其他常見數組建市方法
3.2.3 數組屬性的使用
3.2.4 數組方法的使用
3.2.5 數組對接、分割
3.2.6 案例1 【建立學生成績檔案】
3.3 索引與切片
3.3.1 基本索引
3.3.2 切片
3.3.3 花式索引
3.3.4 迭代
3.3.5 案例2 【完善學生成績檔案】
……
第4章 Numpy矩陣和線性代數
第5章 Numpy高級技術
第6章 Matplotlib基礎
第7章 Matplotlib高級應用
第8章 Scipy基礎
第9章 Scipy高級應用
第10章 Pandas基礎
第11章 Pandas數據處理
第12章 Pandas基于時間應用
第13章 Scikit-learn基礎
附錄一 數據類型
附錄二 數組常量
附錄三 Matplotlib的線型、線色、圖標
附錄四 機器學習數據集詳細說明
附錄五 本書附贈代碼清單
參考文獻
后記
展開全部
Python編程從數據分析到機器學習實踐(微課視頻版) 作者簡介
劉瑜，具有20多年C、ASP、Basic、Foxbase、Delphi、Java、C#、Python等編程經驗，專著有《戰神——軟件項目管理深度實戰》《NoSQL數據庫入門與實踐》，高級信息系統項目管理師、軟件工程碩士、CIO、碩士企業導師。
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