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社會化媒體中在線負面口碑處理的管理方法及應用 版權信息
- ISBN：9787030603302
- 條形碼：9787030603302 ; 978-7-03-060330-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
社會化媒體中在線負面口碑處理的管理方法及應用 內容簡介
本書提出與研究了基于價值共創(chuàng)、以MSM廣義UGC為處理企業(yè)ONWOM外部資源的思想, 主要研究MSM中主體參與ONWOM處理的價值共創(chuàng)核心動機的資源三維空間, 研究共創(chuàng)目標影響因子, 研究基于廣義UGC的ONWOM處理的資源要素與結構, 構建ONWOM處理資源表達的模型, 研究資源管理系統(tǒng)的設計, 包括架構、核心資源部件與系統(tǒng)工作機制的模型, 并給出了實際應用。
社會化媒體中在線負面口碑處理的管理方法及應用 目錄
第1章 概述
1．1 問題的背景
1．2 國內外相關研究
1．2．1 社會化媒體
1．2．2 用戶產生內容相關研究
1．2．3 價值共創(chuàng)相關研究
1．2．4 用戶參與在線負面口碑處理相關研究
1．2．5 信息資源的加工與價值推薦的相關研究
1．2．6 超圖理論的相關研究
1．2．7 現有研究的不足以及實際需求
1．3 本書的主要內容
1．4 本書的特色與創(chuàng)新工作
1．4．1 本書的特色
1．4．2 創(chuàng)新之處
第2章 基于價值共創(chuàng)的在線負面口碑處理及資源
2．1 問題的提出
2．2 社會化媒體中在線負面口碑及其特征
2．2．1 社會化媒體中的在線負面口碑
2．2．2 社會化媒體中在線負面口碑的特征
2．3 在線負面口碑處理的需求與解決途徑
2．3．1 在線負面口碑處理的需求
2．3．2 在線負面口碑解決途徑
2．4 在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)模型
2．4．1 社會化媒體中在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)
2．4．2 在線負面口碑處理的核心主體
2．4．3 在線負面口碑處理的發(fā)布者、服務者、企業(yè)價值共創(chuàng)模型
2．5 在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)實現機理
2．5．1 整體視角的價值共創(chuàng)模型實現機理
2．5．2 單主體視角的價值共創(chuàng)模型實現機理
2．6 社會化媒體中在線負面口碑處理的UGC資源
2．6．1 社會化媒體處理在線負面口碑的UGC資源界定
2．6．2 面向在線負面口碑處理的UGC的構成
2．6．3 在線負面口碑處理的UGC資源的特征
2．6．4 在線負面口碑處理的信息資源一般模型
2．7 基于UGC資源的在線負面口碑處理框架
第3章 社會化媒體用戶參與企業(yè)在線負面口碑處理的動機
3．1 問題的提出
3．2 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑動機模型
3．2．1 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑意愿的影響模型和理論假設
3．2．2 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑行為動機的測度
3．2．3 測量項目的效度和信度評價
3．3 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑問卷質量評估
3．3．1 參與問卷調查的人口特征統(tǒng)計
3．3．2 樣本數據質量評估
3．3．3 模型中各變量與用戶參與意愿的線性相關性分析
3．4 模型假設檢驗與結論
3．4．1 測量變量的多元線性回歸分析
3．4．2 研究結果與分析
3．4．3 實驗結果分析
第4章 面向在線負面口碑處理的在線評論有用性的影響因素
4．1 問題的提出
4．2 面向處理在線負面口碑的在線評論有用性
4．2．1 在線評論資源有用性定義及特征
4．2．2 有用的在線評論在負面口碑處理中的作用
4．3 在線評論有用性的影響因素模型
4．3．1 在線評論有用性影響因素模型
4．3．2 在線評論有用性影響因素假設
4．3．3 在線評論有用性影響指標計算
4．4 模型驗證實驗與分析
4．4．1 實驗數據來源
4．4．2 實驗數據收集和測量
4．4．3 數據分析
4．4．4 實驗結果分析
4．5 基于在線評論的資源識別的建議
……
第5章 面向在線負面口碑的信息資源管理方法
第6章 在線負面口碑處理資源的識別與匹配方法
第7章 基于專家資源識別的在線負面口碑處理
第8章 在線負面口碑處理的專家推薦方法
第9章 面向社會化媒體在線投訴處理的知識推薦及系統(tǒng)
第10章 基于相似度的在線抱怨的自動處理及原型系統(tǒng)
參考文獻
1．1 問題的背景
1．2 國內外相關研究
1．2．1 社會化媒體
1．2．2 用戶產生內容相關研究
1．2．3 價值共創(chuàng)相關研究
1．2．4 用戶參與在線負面口碑處理相關研究
1．2．5 信息資源的加工與價值推薦的相關研究
1．2．6 超圖理論的相關研究
1．2．7 現有研究的不足以及實際需求
1．3 本書的主要內容
1．4 本書的特色與創(chuàng)新工作
1．4．1 本書的特色
1．4．2 創(chuàng)新之處
第2章 基于價值共創(chuàng)的在線負面口碑處理及資源
2．1 問題的提出
2．2 社會化媒體中在線負面口碑及其特征
2．2．1 社會化媒體中的在線負面口碑
2．2．2 社會化媒體中在線負面口碑的特征
2．3 在線負面口碑處理的需求與解決途徑
2．3．1 在線負面口碑處理的需求
2．3．2 在線負面口碑解決途徑
2．4 在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)模型
2．4．1 社會化媒體中在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)
2．4．2 在線負面口碑處理的核心主體
2．4．3 在線負面口碑處理的發(fā)布者、服務者、企業(yè)價值共創(chuàng)模型
2．5 在線負面口碑處理的價值共創(chuàng)實現機理
2．5．1 整體視角的價值共創(chuàng)模型實現機理
2．5．2 單主體視角的價值共創(chuàng)模型實現機理
2．6 社會化媒體中在線負面口碑處理的UGC資源
2．6．1 社會化媒體處理在線負面口碑的UGC資源界定
2．6．2 面向在線負面口碑處理的UGC的構成
2．6．3 在線負面口碑處理的UGC資源的特征
2．6．4 在線負面口碑處理的信息資源一般模型
2．7 基于UGC資源的在線負面口碑處理框架
第3章 社會化媒體用戶參與企業(yè)在線負面口碑處理的動機
3．1 問題的提出
3．2 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑動機模型
3．2．1 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑意愿的影響模型和理論假設
3．2．2 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑行為動機的測度
3．2．3 測量項目的效度和信度評價
3．3 用戶參與處理企業(yè)在線負面口碑問卷質量評估
3．3．1 參與問卷調查的人口特征統(tǒng)計
3．3．2 樣本數據質量評估
3．3．3 模型中各變量與用戶參與意愿的線性相關性分析
3．4 模型假設檢驗與結論
3．4．1 測量變量的多元線性回歸分析
3．4．2 研究結果與分析
3．4．3 實驗結果分析
第4章 面向在線負面口碑處理的在線評論有用性的影響因素
4．1 問題的提出
4．2 面向處理在線負面口碑的在線評論有用性
4．2．1 在線評論資源有用性定義及特征
4．2．2 有用的在線評論在負面口碑處理中的作用
4．3 在線評論有用性的影響因素模型
4．3．1 在線評論有用性影響因素模型
4．3．2 在線評論有用性影響因素假設
4．3．3 在線評論有用性影響指標計算
4．4 模型驗證實驗與分析
4．4．1 實驗數據來源
4．4．2 實驗數據收集和測量
4．4．3 數據分析
4．4．4 實驗結果分析
4．5 基于在線評論的資源識別的建議
……
第5章 面向在線負面口碑的信息資源管理方法
第6章 在線負面口碑處理資源的識別與匹配方法
第7章 基于專家資源識別的在線負面口碑處理
第8章 在線負面口碑處理的專家推薦方法
第9章 面向社會化媒體在線投訴處理的知識推薦及系統(tǒng)
第10章 基于相似度的在線抱怨的自動處理及原型系統(tǒng)
參考文獻
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