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數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新

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出版社:機(jī)械工業(yè)出版社出版時間:2020-03-01
開本: 16開 頁數(shù): 228
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數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新 版權(quán)信息

數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新 本書特色

本書創(chuàng)新性地提出了“數(shù)學(xué)型公司”的概念,并從分析智能時代的復(fù)雜性開始,引領(lǐng)讀者理解在數(shù)學(xué)型公司模型下,如何更好地將人類智慧與機(jī)器智能融合起來以發(fā)揮嘆為觀止的效用。在這一轉(zhuǎn)變過程中,要突破傳統(tǒng)觀念和思維,學(xué)會在數(shù)據(jù)和算法驅(qū)動下思考;利用新的技術(shù)強(qiáng)化組織,使其達(dá)到新的水平;制定更富有創(chuàng)新性的戰(zhàn)略,并獲得優(yōu)異的表現(xiàn)。書中內(nèi)容豐富、領(lǐng)域各異的案例,有助于讀者與自己企業(yè)和組織的實(shí)際需求建立關(guān)聯(lián)、引發(fā)思考,更加深刻地理解數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。 本書適合希望進(jìn)行和正在進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、管理者閱讀,也適合有興趣從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作的技術(shù)人員閱讀,從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究者也能從本書中獲益。

數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新 內(nèi)容簡介

讀者對象: ·正在或希望進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)決策者、管理者 ·從事數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)工作的技術(shù)人員 ·數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究者 提出數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化目標(biāo)——數(shù)學(xué)型公司,即以數(shù)據(jù)和算法助力商業(yè)決策和企業(yè)管理,使企業(yè)洞悉數(shù)字世界的無窮價值。 探討人類智能與機(jī)器智能的關(guān)系,以及如何將二者完美融合,助力企業(yè)在數(shù)字時代華麗轉(zhuǎn)身。 福特、默克、洲際酒店集團(tuán)、葛蘭素史克等知名公司精彩的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐,提供了良好的數(shù)學(xué)型公司范本。

數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新 目錄

譯者序 前言 作者簡介 第1章 隱藏的世界:掌握未知細(xì)節(jié) / 1 復(fù)雜性:新的寶藏 / 5 跨越門檻 / 9 施展人機(jī)協(xié)作的威力 / 13 重構(gòu)你的模型 / 17 爬梯子的科學(xué) / 19 第2章 非凡的聯(lián)盟:數(shù)字與大腦灰質(zhì)的融合 / 23 人類不會離去 / 28 理解與表達(dá) / 30 感知細(xì)節(jié)和模式 / 32 數(shù)字處理 / 35 記憶 / 38 記錄和整理 / 39 機(jī)器不會創(chuàng)造,人類可以 / 40 想象 / 40 創(chuàng)造 / 43 推理 / 44 構(gòu)建問題解決方案 / 48 生命的火花 / 49 第3章 不可能的問題:打破自我禁錮的枷鎖 / 51 擺脫框架 / 54 發(fā)現(xiàn)真相 / 58 走近開放的非典型數(shù)據(jù) / 61 改進(jìn)評判方式 / 64 直覺的地位 / 67 這一切背后的科學(xué)原理 / 71 第4章 不可能的技術(shù):不是舊時代的熱機(jī) / 75 新的數(shù)據(jù)礦藏 / 78 數(shù)據(jù)獲取 / 79 數(shù)據(jù)存儲 / 83 擁抱數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程 / 86 初次分析 / 88 擁抱發(fā)現(xiàn)的工具 / 88 擁抱學(xué)習(xí)的工具 / 91 隨后的分析 / 93 用機(jī)器學(xué)習(xí)來預(yù)測 / 93 模擬和優(yōu)化 / 95 看見和行動 / 97 基礎(chǔ)設(shè)施 / 98 從優(yōu)先級開始 / 100 第5章 不可能的戰(zhàn)略:新的大事物誕生 / 101 評估你的生態(tài)系統(tǒng) / 106 不可能的問題 / 110 不可能的解決方案 / 115 實(shí)驗(yàn) / 118 周期中的魔法 / 120 第6章 傳播力量:夢想成真的時刻 / 123 推銷愿景 / 127 點(diǎn)燃機(jī)器智能文化 / 131 錯誤的力量 / 132 百家爭鳴 / 134 用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式講故事 / 136 點(diǎn)燃才能 / 140 第7章 好的,壞的,爆發(fā):不可能戰(zhàn)略的道德處理 / 145 機(jī)器智能領(lǐng)域的道德問題是什么 / 149 開啟透明度之門 / 155 確認(rèn)政策 / 158 展示交換條件 / 160 展示公平 / 161 尊重你鄰居的隱私 / 162 保護(hù)秘密和隔離 / 163 保護(hù)匿名和匿名表達(dá) / 165 保護(hù)數(shù)據(jù)所有權(quán) / 166 保持對數(shù)據(jù)的控制 / 166 把數(shù)據(jù)作為財產(chǎn)來保護(hù) / 167 個人數(shù)據(jù)安全 / 169 廣闊的道德世界 / 170 需要一個機(jī)構(gòu) / 172 第8章 不可能的解決方案:回應(yīng)社會的老大難問題 / 173 開放數(shù)據(jù) / 178 為公益調(diào)整戰(zhàn)略 / 183 用于公益善舉的數(shù)據(jù) / 185 共創(chuàng)輝煌 / 193 后記:談?wù)劮粗庇X / 197 致謝 / 201
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數(shù)字時代的企業(yè)進(jìn)化:機(jī)器智能+人類智能=無限創(chuàng)新 作者簡介

喬希·沙利文(Josh Sullivan)
美國知名咨詢公司博思艾倫的合伙人,創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊,致力于向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展示數(shù)據(jù)科學(xué)如何解決復(fù)雜的組織問題。他與數(shù)百家財富五百強(qiáng)公司以及政府機(jī)構(gòu)合作,通過采用數(shù)學(xué)公司的原則來幫助它們重塑組織以獲得商業(yè)成功。他關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的組織的未來,他和他的團(tuán)隊為各類大型企業(yè)建立了先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,其中包括解決數(shù)據(jù)科學(xué)問題的全新方法。

安吉拉·朱塔弗恩(Angela Zutavern)
博思艾倫咨詢公司副總裁,是數(shù)學(xué)型公司理念下的領(lǐng)導(dǎo)力、轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新方面的專家。她主導(dǎo)的機(jī)器智能和數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略已幫助數(shù)百個企業(yè)和組織獲得競爭優(yōu)勢。她的工作還涉及深度學(xué)習(xí)和量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。她熱衷于利用數(shù)據(jù)科學(xué)來推進(jìn)社會公益,幫助創(chuàng)建了通過機(jī)器智能來解決全球問題的首個世界級競賽——Data Science Bowl。她還積極致力于倡導(dǎo)女性參與數(shù)據(jù)科學(xué)工作,也是ICE基金會的董事會成員。喬希·沙利文(Josh Sullivan) 美國知名咨詢公司博思艾倫的合伙人,創(chuàng)建和領(lǐng)導(dǎo)該公司的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊,致力于向企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展示數(shù)據(jù)科學(xué)如何解決復(fù)雜的組織問題。他與數(shù)百家財富五百強(qiáng)公司以及政府機(jī)構(gòu)合作,通過采用數(shù)學(xué)公司的原則來幫助它們重塑組織以獲得商業(yè)成功。他關(guān)注數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動的組織的未來,他和他的團(tuán)隊為各類大型企業(yè)建立了先進(jìn)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目,其中包括解決數(shù)據(jù)科學(xué)問題的全新方法。 安吉拉·朱塔弗恩(Angela Zutavern) 博思艾倫咨詢公司副總裁,是數(shù)學(xué)型公司理念下的領(lǐng)導(dǎo)力、轉(zhuǎn)型和創(chuàng)新方面的專家。她主導(dǎo)的機(jī)器智能和數(shù)據(jù)科學(xué)戰(zhàn)略已幫助數(shù)百個企業(yè)和組織獲得競爭優(yōu)勢。她的工作還涉及深度學(xué)習(xí)和量子機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。她熱衷于利用數(shù)據(jù)科學(xué)來推進(jìn)社會公益,幫助創(chuàng)建了通過機(jī)器智能來解決全球問題的首個世界級競賽——Data Science Bowl。她還積極致力于倡導(dǎo)女性參與數(shù)據(jù)科學(xué)工作,也是ICE基金會的董事會成員。 ◆譯者簡介 ◆ 馮雷(Ray Feng) Pivotal中國常務(wù)董事(Managing Director)兼研發(fā)中心總經(jīng)理。Pivotal中國成立至今,主持了近十億人民幣投資的中國運(yùn)營和研發(fā)體系。作為Pivotal全球產(chǎn)品關(guān)鍵領(lǐng)導(dǎo)人,為Pivotal公司的數(shù)字化理念建立及其對應(yīng)的Cloud Foundry和Greenplum產(chǎn)品提供戰(zhàn)略輸入。擁有多項(xiàng)云計算專利。 馮瑜 逢博物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)創(chuàng)始人兼首席設(shè)計師,擁有十余年的軟件產(chǎn)品交互設(shè)計經(jīng)驗(yàn),“數(shù)字化三部曲”及開源大數(shù)據(jù)平臺Greenplum中文社區(qū)的重要貢獻(xiàn)者,擅長從終端用戶的角度提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)模型及產(chǎn)品架構(gòu),實(shí)現(xiàn)效率與審美的融合。 鐘春來 北京大學(xué)理學(xué)博士,有豐富的大數(shù)據(jù)處理和分析的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),擅長使用 Greenplum 分析型云數(shù)據(jù)庫來構(gòu)建大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺解決方案。目前致力于推動大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的在金融行業(yè)的深度應(yīng)用,改造和創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式。 金劍虹 Greenplum大數(shù)據(jù)品臺源碼的早期貢獻(xiàn)者,擁有近20年金融行業(yè)系統(tǒng)研發(fā)經(jīng)驗(yàn),熱衷于開源云平臺和大數(shù)據(jù)平臺的研究與應(yīng)用,參與過多項(xiàng)利用機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能技術(shù)的銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。

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