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出版社:清華大學出版社出版時間:2019-11-01
開本: 16開 頁數: 268
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城市大數據 版權信息

城市大數據 本書特色

本書介紹了城市大數據的方法,技術和實踐。內容涵蓋城市大數據協同感知方法,城市大數據質量評估,城市大數據智能分析和處理技術,城市大數據計算平臺,城市大數據安全與隱私和城市大數據實踐。

城市大數據 內容簡介

“十三五”國家重點圖書出版規劃項目,國家973計劃“城市大數據三元空間協同計算理論與方法”項目組的理論成果之一。

城市大數據 目錄

第1章城市大數據概論1
1.1城市發展的挑戰和機遇1
1.1.1城市發展與“城市病”1
1.1.2城市精細化管理2
1.2城市大數據概念3
1.2.1城市大數據的定義4
1.2.2城市大數據的來源和規模4
1.2.3城市大數據的多源采集8
1.3城市大數據特征14
1.3.1三元空間14
1.3.2城市大數據特性15
1.4城市大數據應用領域16
1.4.1國外城市大數據應用案例18
1.4.2我國城市大數據應用案例21
1.5城市大數據亟待解決的問題26
1.6本章小結29
參考文獻29
第2章群體智能30
2.1群體智能的基本概念30
2.2群體智能的主要類型31
2.2.1眾包模式31
2.2.2工作流模式32
2.2.3協同求解模式33
2.2.4志愿計算34
2.2.5集群智能與集體智能35
2.3城市大數據采集與群智感知35
2.4城市大數據融合與群智認知37
2.5群智應用的控制41
2.6城市大數據運算與群智數據管理45
2.7本章小結47
參考文獻47
〖1〗〖1〗〖2〗第3章城市大數據協同感知51
3.1城市大數據的多源協同感知模式51
3.1.1單一空間的數據感知51
3.1.2多維空間的數據感知53
3.2城市大數據的泛在感知54
3.2.1泛在感知數據54
3.2.2泛在感知覆蓋56
3.2.3泛在感知方法60
3.3城市大數據的高效收集68
3.3.1任務驅動的數據收集68
3.3.2協作式感知數據收集71
3.3.3交互式感知數據收集73
3.4本章小結75
參考文獻75
第4章城市大數據質量評估80
4.1數據質量評估方法80
4.1.1數據質量評估的重要性80
4.1.2數據質量評估的基本指標81
4.1.3數據質量評估的方法82
4.2城市感知大數據質量評估方法84
4.2.1應用驅動的數據質量評估方法85
4.2.2數據驅動的數據質量評估方法95
4.3本章小結98
參考文獻99
第5章城市大數據智能分析102
5.1群體認知發現102
5.1.1用戶活動軌跡挖掘102
5.1.2用戶社交跨平臺軌跡分析108
5.2群智認知的數據處理技術: 群組查詢分析112
5.2.1什么是群組分析113
5.2.2群組查詢基礎113
5.2.3COHANA查詢引擎116
5.3智能分析案例一: 事件的智能推薦118
5.3.1事件的智能推薦問題描述119
5.3.2事件的智能推薦算法120
5.4智能分析案例二: 電商的智能推薦122
5.4.1電商的智能推薦問題描述122
5.4.2電商的智能推薦算法124
5.5智能分析案例三: 地標的智能識別127
5.5.1地標的智能識別問題描述127
5.5.2地標的智能識別算法127
5.6智能分析案例四: 街拍照片的智能識別130
5.6.1街拍照片的智能識別問題描述131
5.6.2街拍照片的智能識別算法132
5.7本章小結136
參考文獻136
第6章城市大數據處理技術141
6.1計算模型141
6.1.1Hadoop系統142
6.1.2Spark系統146
6.1.3Storm系統148
6.1.4Yita大數據處理引擎151
6.2深度計算引擎153
6.2.1分布式彈性高性能計算引擎epiC154
6.2.2分布式深度計算引擎SINGA160
6.2.3分布式P2P環境的信任框架BLOCKBENCH164
6.2.4索引技術LazyLSH167
6.3城市大數據查詢技術171
6.3.1彈性聚合*近鄰查詢171
6.3.2*遠鄰查詢174
6.3.3分布式城市空間大數據查詢系統176
6.3.4分布式城市時態大數據查詢系統179
6.4本章小結181
參考文獻181
第7章城市大數據計算平臺185
7.1資源管理與調度185
7.1.1任務依賴關系表達與調度策略185
7.1.2遠程數據訪問與位置感知的任務竊取188
7.1.3負載均衡的任務分配190
7.1.4緩存友好的任務圖切分191
7.1.5三層任務竊取策略193
7.1.6精細化后臺服務管理194
7.2服務質量保障195
7.2.1數據中心應用類型與資源利用率195
7.2.2基于沖突預測的方案——BubbleX196
7.2.3基于顯式資源分配的方案——Heracles198
7.2.4請求級顯式資源分配——Avalon199
7.2.5數據中心加速器共享與應用延遲202
7.2.6加速器資源利用率提升方案——Baymax204
7.3能效管理208
7.3.1服務器能耗調節的基本手段209
7.3.2服務器負載調度與合并211
7.3.3功率資源配給優化212
7.3.4非IT設施能耗管理213
7.3.5大數據平臺負載擾動217
7.4本章小結219
參考文獻219
第8章城市大數據安全與隱私保護223
8.1網絡與系統安全225
8.1.1網絡安全防護技術225
8.1.2云系統安全服務體系226
8.2數據安全及隱私保護228
8.2.1城市大數據安全隱患228
8.2.2數據隱私保護技術230
8.3基于大數據和人工智能的新一代安全防護技術232
8.3.1網絡大數據異常智能檢測技術232
8.3.2面向虛擬化云基礎設施的安全防護技術235
8.3.3城市大數據完整性驗證及隱私保護技術238
8.4本章小結241
參考文獻242
第9章城市大數據實踐243
9.1智能交通244
9.1.1地鐵乘客路徑選擇模式分析244
9.1.2夜間公交線路設計248
9.2城市管理——城市商圈吸引力分析257
9.2.1商圈吸引力評價方法257
9.2.2商鋪類型推薦260
9.3公共安全262
9.3.1公共安全大數據特征262
9.3.2公共安全大數據路線263
9.3.3公共安全大數據示例265
9.4本章小結266
參考文獻267
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城市大數據 作者簡介

過敏意,上海交通大學教授,博士,博士生導師,1998年在日本筑波大學獲計算機科學博士學位,然后任日本會津大學講師、副教授、教授、研究生院副院長。現任上海交通大學計算機科學與工程系教授、博導、致遠講席教授。2007年獲得國家杰出青年科學基金資助。2010 年既往溯及入選國家“千人計劃”。2011年作為團隊帶頭人獲得教育部長江學者和創新團隊發展計劃資助。主要研究領域包括并行與分布式計算、計算機網絡、普適計算、編譯與程序優化等。已承擔與本項目直接相關的項目有:國家杰出青年科學基金、國家自然科學基金重點項目、國家863目標導向類項目、上海市浦江人才計劃等多項重要科研項目。獲得國家發明專利授權10項,軟件著作權7項。過敏意教授在國際出版社如Springer、John Wiley、Kluwer等出版了4本學術著作。已在專業期刊和國際會議上發表超過300篇學術論文,并5次獲得國際學術會議最佳論文獎。在IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Computers、ACM Transactions on Autonomo

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