包郵生物信息學(xué)與功能基因組學(xué)

作者：(美)喬納森·佩夫斯納(Jonathan

出版社：化學(xué)工業(yè)出版社出版時間：2020-01-01

開本： 30cm 頁數(shù)： 922頁

本類榜單：自然科學(xué)銷量榜

中圖價:¥235.4(7.9折) 定價 ~~¥298.0~~ 登錄后可看到會員價

加入購物車收藏

開年大促， 全場包郵

?新疆、西藏除外

本類五星書更多>

>
宇宙、量子和人類心靈

宇宙、量子和人類心靈

¥32.9¥58
>
氣候文明史

氣候文明史

¥41.7¥69
>
南極100天

南極100天

¥6.8¥13.5
>
考研數(shù)學(xué)專題練1200題

考研數(shù)學(xué)專題練1200題

¥27.5¥78
>
希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)

希格斯:“上帝粒子”的發(fā)明與發(fā)現(xiàn)

¥22.6¥48
>
神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠(yuǎn)古海洋微生物建造的大堡礁

神農(nóng)架疊層石:10多億年前遠(yuǎn)古海洋微生物建造的大堡礁

¥93.6¥120
>
聲音簡史

聲音簡史

¥29.1¥52

買過本商品的人還買了

細(xì)胞與分子免疫學(xué)(第9版)
孫秀華
¥287.0~~¥350.0~~
道德動物:我們?yōu)楹稳绱怂伎肌⑷绱诉x擇?
[美] 羅伯特·賴特著，殷融譯
¥60.0~~¥88.0~~
Lewin基因XII
(美) J.E.克雷布斯(Locelyn
¥363.5~~¥498.0~~
麥肯錫筆記術(shù)
( 日) 大島祥譽(yù) 著
¥18.1~~¥39.8~~
我在硅谷最后一周
科里·佩因(Corey Pein)
¥23.4~~¥59.0~~

商品詳情
商品評論(0條)

中圖價:¥235.4 加入購物車

版權(quán)信息
本書特色
內(nèi)容簡介
目錄
作者簡介

生物信息學(xué)與功能基因組學(xué) 版權(quán)信息

ISBN：9787122344106
條形碼：9787122344106 ; 978-7-122-34410-6
裝幀：一般膠版紙
冊數(shù)：暫無
重量：暫無
所屬分類：
自然科學(xué)
>
生物科學(xué)
>
生物科學(xué)的理論與方法

生物信息學(xué)與功能基因組學(xué) 本書特色

1.生物信息學(xué)領(lǐng)域迄今為止所見的經(jīng)典著作。 2.作者為國際上知名生物信息學(xué)專家。 3.內(nèi)容全面系統(tǒng)，從生物信息學(xué)理論和應(yīng)用的發(fā)展歷史到新的前沿理論和前沿研究領(lǐng)域都進(jìn)行了全方位的系統(tǒng)的介紹； 4.實(shí)用性強(qiáng)，通過列舉大量應(yīng)用實(shí)例及設(shè)計專門的練習(xí)題，深入淺出地幫助讀者熟悉和掌握生物信息學(xué)理論和工具，非常適合生物信息學(xué)初學(xué)者的學(xué)習(xí)需求 5.前瞻性強(qiáng)，對生物信息學(xué)的前沿理論和前沿研究領(lǐng)域進(jìn)行了深入介紹和綜述，對于生物信息學(xué)專業(yè)的研究人員也具有很高的參考價值

生物信息學(xué)與功能基因組學(xué) 內(nèi)容簡介

本書涵蓋了生物信息學(xué)領(lǐng)域的各個專題，從生物信息學(xué)的發(fā)展歷史到前沿理論和前沿研究領(lǐng)域都進(jìn)行了全方位、系統(tǒng)的介紹。

生物信息學(xué)與功能基因組學(xué) 目錄

第1部分DNA、RNA和蛋白質(zhì)序列的分析
第1章引言［2］
1.1本書的組織架構(gòu)［3］
1.2生物信息學(xué)：全景［4］
1.3各章節(jié)的組織架構(gòu)［6］
1.4對學(xué)生和教師的建議：練習(xí)，尋找一個基因，研究一個基因組［7］
1.5生物信息學(xué)軟件：兩種風(fēng)格［8］
1.6生物信息學(xué)和其他信息學(xué)學(xué)科［11］
1.7對學(xué)生的建議［11］

第2章序列數(shù)據(jù)的獲取和相關(guān)信息［14］
2.1生物數(shù)據(jù)庫的入門介紹［14］
2.2集中存儲DNA序列的數(shù)據(jù)庫［15］
2.3DNA、RNA和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫［19］
2.4信息的獲取：用于標(biāo)記和鑒別序列的索引編號［27］
2.5利用NCBI的基因資源進(jìn)行基因信息的獲取［31］
2.6使用命令行進(jìn)行NCBI數(shù)據(jù)的獲取［35］
2.7信息的獲取：基因組瀏覽器［41］
2.8如何獲取序列數(shù)據(jù)的例子：單個基因/蛋白質(zhì)［44］
2.9生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的獲取［50］
2.10展望［51］
2.11常見問題［51］
2.12給學(xué)生的建議［51］
2.13網(wǎng)絡(luò)資源［51］

第3章雙序列比對［58］
3.1引言［58］
3.2打分矩陣［66］
3.3在雙序列比對中，PAM矩陣的實(shí)用性［76］
3.4比對算法：全局和局部［79］
3.5雙序列比對的統(tǒng)計顯著性［88］
3.6展望［91］
3.7常見問題［91］
3.8給學(xué)生的建議［92］
3.9網(wǎng)絡(luò)資源［92］

第4章局部比對搜索基本工具BLAST［100］
4.1引言［100］
4.2BLAST搜索步驟［102］
4.3BLAST算法使用局部比對搜索的策略［114］
4.4BLAST的搜索策略［119］
4.5使用BLAST預(yù)測基因：找到新基因［128］
4.6展望［131］
4.7常見問題［131］
4.8對學(xué)生的建議［131］
4.9網(wǎng)絡(luò)資源［132］

第5章高級數(shù)據(jù)庫搜索［137］
5.1引言［137］
5.2特殊BLAST的網(wǎng)站［138］
5.3尋找遠(yuǎn)緣相關(guān)蛋白質(zhì)：位置特異性迭代BLAST（PSI-BLAST）和DELTA-BLAST［141］
5.4譜搜索：隱馬爾可夫模型［148］
5.5用類似于BLAST的比對工具快速搜索基因組DNA［154］
5.6將二代測序讀段與參考基因組比對［159］
5.7展望［161］
5.8常見問題［162］
5.9給學(xué)生的建議［162］
5.10網(wǎng)絡(luò)資源［162］

第6章多重序列比對［168］
6.1引言［168］
6.2五種主要的多重序列比對方法［170］
6.3用標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行研究：方法，發(fā)現(xiàn)和挑戰(zhàn)［181］
6.4多重序列比對的數(shù)據(jù)庫［182］
6.5基因組區(qū)域的多重序列比對［186］
6.6展望［192］
6.7常見問題［193］
6.8給學(xué)生的建議［193］

第7章分子水平的系統(tǒng)發(fā)育和進(jìn)化［200］
7.1分子進(jìn)化介紹［200］
7.2分子系統(tǒng)發(fā)育與進(jìn)化的法則［201］
7.3分子系統(tǒng)發(fā)育：樹的特征［211］
7.4樹的類型［217］
7.5系統(tǒng)發(fā)育分析的五個步驟［221］
7.6展望［240］
7.7常見問題［241］
7.8給學(xué)生的建議［241］
7.9網(wǎng)絡(luò)資源［241］

第2部分DNA、RNA和蛋白質(zhì)在全基因組層次上的分析
第8章DNA：真核染色體［250］
8.1引言［250］
8.2真核生物基因組和染色體的一般特征［252］
8.3真核生物染色體的DNA重復(fù)片段［263］
8.4真核生物染色體的基因含量［273］
8.5真核生物基因組的調(diào)控區(qū)域［279］
8.6真核生物DNA的比較［283］
8.7染色體DNA的變化［284］
8.8測定染色體變化的技術(shù)［290］
8.9展望［292］
8.10常見問題［293］
8.11給學(xué)生的建議［293］
8.12網(wǎng)絡(luò)資源［293］

第9章二代測序數(shù)據(jù)的分析［310］
9.1引言［310］
9.2DNA測序技術(shù)［311］
9.3二代測序的基因組DNA的分析［318］
9.4二代測序的特定應(yīng)用［347］
9.5展望［348］
9.6常見問題［348］
9.7給學(xué)生的建議［349］
9.8網(wǎng)絡(luò)資源［349］

第10章處理核糖核酸（RNA）的生物信息學(xué)工具［356］
10.1引言［356］
10.2非編碼RNA［358］
10.3信使RNA介紹［370］
10.4微陣列和RNA-seq：全基因組層面的基因表達(dá)量測定［379］
10.5RNA分析的解讀［384］
10.6展望［386］
10.7常見問題［386］
10.8給學(xué)生的建議［387］
10.9網(wǎng)絡(luò)資源［387］

第11章基因表達(dá)：芯片和RNA-seq數(shù)據(jù)分析［395］
11.1引言［395］
11.2芯片分析方法1：NCBI的GEO2R工具［397］
11.3芯片分析方法2：Partek軟件［409］
11.4芯片分析方法3：利用R分析GEO數(shù)據(jù)庫［417］
11.5芯片數(shù)據(jù)分析：描述性統(tǒng)計學(xué)方法［423］
11.6RNA-seq［430］
11.7芯片數(shù)據(jù)的功能注釋［438］
11.8展望［438］
11.9常見問題［439］
11.10對學(xué)生的建議［440］
11.11推薦讀物［443］

第12章蛋白質(zhì)分析和蛋白質(zhì)組學(xué)［447］
12.1引言［447］
12.2蛋白質(zhì)鑒定技術(shù)［450］
12.3蛋白質(zhì)的四個方面［457］
12.4展望［476］
12.5常見問題［477］
12.6給學(xué)生的建議［477］
12.7網(wǎng)絡(luò)資源［477］

第13章蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)［488］
13.1蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)總結(jié)［488］
13.2蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)原理［490］
13.3PDB數(shù)據(jù)庫（Protein Data Bank）［500］
13.4蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測［513］
13.5固有無序蛋白質(zhì)（INTRINSICALLY DISORDERED PROTEINS）［518］
13.6蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)與疾病［518］
13.7展望［519］
13.8常見問題［520］
13.9給學(xué)生的建議［520］
13.10推薦讀物［523］

第14章功能基因組學(xué)［529］
14.1功能基因組學(xué)介紹［529］
14.2用于功能基因組學(xué)研究的八種模式生物［532］
14.3使用反向和正向遺傳學(xué)的功能基因組學(xué)［541］
14.4功能基因組和中心法則［555］
14.5用蛋白質(zhì)組學(xué)的方法研究功能基因組學(xué)［559］
14.6展望［572］
14.7常見問題［572］
14.8給學(xué)生的建議［573］
14.9推薦讀物［574］

第3部分基因組分析
第15章生命樹上的基因組［584］
15.1引言［584］
15.2優(yōu)秀的互聯(lián)網(wǎng)資源［593］
15.3基因組測序計劃：年表［594］
15.4基因組分析計劃：介紹［602］
15.5基因組分析項(xiàng)目：測序［608］
15.6基因組分析計劃：組裝［610］
15.7基因組分析計劃：注釋［616］
15.8展望［620］
15.9常見問題［620］
15.10給學(xué)生的建議［621］
15.11推薦讀物［624］

第16章已完成測序的基因組：病毒基因組［632］
16.1引言［632］
16.2病毒的分類［634］
16.3解決病毒學(xué)問題的生物信息學(xué)方法［641］
16.4人類免疫缺陷病毒（HIV）［641］
16.5流感病毒［646］
16.6麻疹病毒［649］
16.7埃博拉病毒［650］
16.8皰疹病毒：從生殖細(xì)胞到基因表達(dá)［650］
16.9巨病毒［656］
16.10展望［659］
16.11常見問題［659］
16.12給學(xué)生的建議［659］
16.13網(wǎng)絡(luò)資源［659］

第17章已完成測序的基因組：細(xì)菌和古細(xì)菌［668］
17.1引言［668］
17.2細(xì)菌和古細(xì)菌的分類［669］
17.3人類微生物組［681］
17.4細(xì)菌和古細(xì)菌的基因組分析［682］
17.5細(xì)菌基因組比較［696］
17.6展望［700］
17.7常見問題［700］
17.8給學(xué)生的建議［700］
17.9網(wǎng)絡(luò)資源［700］

第18章真核生物基因組：真菌［711］
18.1引言［711］
18.2真菌的描述和分類［712］
18.3對釀酒酵母（Saccharomyces cerevisiae ）的介紹［714］
18.4釀酒酵母的基因倍增和基因組倍增［723］
18.5半子囊菌類的比較分析［727］
18.6真菌基因組分析［731］
18.7展望［737］
18.8常見問題［737］
18.9給學(xué)生的建議［738］
18.10網(wǎng)絡(luò)資源［738］

第19章真核基因組：從寄生生物到靈長類［746］
19.1引言［746］
19.2位于樹底層的原生動物缺乏線粒體［748］
19.3單細(xì)胞病原體的基因組：錐蟲和利什曼原蟲［751］
19.4囊泡藻類（Chromalveolates）［753］
19.5植物基因組［763］
19.6后生動物底層附近的黏菌與子實(shí)體［771］
19.7后生動物［772］
19.8展望［792］
19.9常見問題［792］
19.10給學(xué)生的建議［793］
19.11網(wǎng)絡(luò)資源［793］

第20章人類基因組［807］
20.1引言［807］
20.2人類基因組計劃的主要結(jié)論［808］
20.3獲得人類基因組數(shù)據(jù)的門戶網(wǎng)站［809］
20.4人類基因組計劃［813］
20.525條人類染色體［826］
20.6人類基因組變異［832］
20.7展望［843］
20.8常見問題［844］
20.9給學(xué)生的建議［844］
20.10推薦讀物［848］

第21章人類疾病［852］
21.1人類遺傳疾病：DNA變異的結(jié)果［852］
21.2疾病的種類［859］
21.3疾病數(shù)據(jù)庫［872］
21.4鑒定疾病相關(guān)基因及其位點(diǎn)的方法［881］
21.5模式生物中的人類疾病基因［888］
21.6疾病基因的功能分類［893］
21.7展望［895］
21.8常見問題［895］
21.9給學(xué)生的建議［895］
21.10推薦讀物［897］

附錄［906］
1.詞匯表［906］
2.自我檢測題答案［921］

展開全部

生物信息學(xué)與功能基因組學(xué) 作者簡介

田衛(wèi)東，美國華盛頓大學(xué)（圣路易斯）博士，哈佛大學(xué)醫(yī)學(xué)院博士后，上海市浦江人才、上海市曙光學(xué)者。2008年起任復(fù)旦大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院教授，博士生導(dǎo)師。目前兼任復(fù)旦大學(xué)遺傳工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室學(xué)術(shù)帶頭人和生物信息學(xué)平臺負(fù)責(zé)人，復(fù)旦大學(xué)附屬兒科醫(yī)院兼職教授，中國細(xì)胞生物學(xué)學(xué)會功能基因組信息學(xué)與系統(tǒng)生物學(xué)分會理事。

商品評論(0條)

寫書評賺書幣

暫無評論……

書友推薦