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深度學習
程序員的數學 版權信息
- ISBN：9787115504906
- 條形碼：9787115504906 ; 978-7-115-50490-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
程序員的數學 本書特色
適讀人群 ：本書適合程序設計人員以及編程和數學愛好者閱讀。1.有趣易懂的圖解教程 暢銷書《程序員的數學》第2版！ 全系列累計銷量18萬冊 2.沒有晦澀的公式，只有好玩的數學題 幫你掌握編程所需的“數學思維” 3.闡述編程需要的基礎數學知識和數學思維 a.圖文直觀 穿插大量有趣的例題和146張圖表 b.通俗易懂 無須精通數學與編程也可理解 c.以小見大 啟發思維，探索數學與編程的本質 d.與時俱進 新增附錄“邁向機器學習的**步”
程序員的數學 內容簡介
《程序員的數學 第2版》面向程序員介紹了編程中常用的數學知識，借以培養初級程序員的數學思維。讀者無須精通編程，也無須精通數學，只要具備四則運算和乘方等基礎知識，即可閱讀本書。 《程序員的數學 第2版》講解了二進制計數法、邏輯、余數、排列組合、遞歸、指數爆炸、不可解問題等許多與編程密切相關的數學方法，分析了哥尼斯堡七橋問題、高斯求和、漢諾塔、斐波那契數列等經典問題和算法。引導讀者深入理解編程中的數學方法和思路。 《程序員的數學 第2版》新增一個附錄來介紹機器學習的基礎知識，內容涉及感知器、損失函數、梯度下降法和神經網絡，旨在帶領讀者走進機器學習的世界。
程序員的數學 目錄
第 1章 0 的故事——無即是有
本章學習內容 2
小學一年級的回憶 2
10進制計數法 3
什么是10進制計數法 3
分解2503 3
2進制計數法 4
什么是2進制計數法 4
分解1100 5
基數轉換 6
計算機中為什么采用2 進制計數法 8
按位計數法 10
什么是按位計數法 10
不使用按位計數法的羅馬數字 11
指數法則 12
10的0次方是什么 12
10–1是什么 13
規則的擴展 14
對20進行思考 14
2–1是什么 15
0所起的作用 16
0的作用：占位 16
0的作用：統一標準，簡化規則 16
日常生活中的0 17
人類的極限和構造的發現 18
重溫歷史進程 18
為了超越人類的極限 19
本章小結 20
第 2章 邏輯——真與假的二元世界
本章學習內容 22
為何邏輯如此重要 22
邏輯是消除歧義的工具 22
致對邏輯持否定意見的讀者 23
乘車費用問題—兼顧完整性和排他性 23
收費規則 23
命題及其真假 24
有沒有“遺漏” 24
有沒有“重復” 25
畫一根數軸輔助思考 26
注意邊界值 27
兼顧完整性和排他性 28
使用if 語句分解問題 28
邏輯的基本是兩個分支 29
建立復雜命題 29
邏輯非—不是A 30
邏輯與—A并且B 32
邏輯或—A或者B 34
異或—A或者B（但不都滿足） 37
相等—A和B相等 39
蘊涵—若A則B 40
囊括所有了嗎 45
德摩根定律 46
德摩根定律是什么 46
對偶性 47
卡諾圖 48
二燈游戲 48
首先借助邏輯表達式進行思考 49
學習使用卡諾圖 50
三燈游戲 52
包含未定義的邏輯 54
帶條件的邏輯與（&&） 55
帶條件的邏輯或（||） 57
三值邏輯中的否定（!） 58
三值邏輯的德摩根定律 59
囊括所有了嗎 60
本章小結 60
第3章 余數——周期性和分組
本章學習內容 64
星期數的思考題(1) 64
思考題（100 天以后是星期幾） 64
思考題答案 65
運用余數思考 65
余數的力量—將較大的數字除一次就能分組 65
星期數的思考題(2) 66
思考題（10100 天以后是星期幾） 66
提示：可以直接計算嗎 67
思考題答案 67
發現規律 68
直觀地把握規律 68
乘方的思考題 70
思考題（1 234 567987 654 321） 70
提示：通過試算找出規律 70
思考題答案 70
回顧：規律和余數的關系 71
通過黑白棋通信 71
思考題 71
提示 73
思考題答案 73
奇偶校驗 74
奇偶校驗位將數字分為2 個集合 74
尋找戀人的思考題 74
思考題（尋找戀人） 74
提示：先試算較小的數 75
思考題答案 75
回顧 76
鋪設草席的思考題 77
思考題（在房間里鋪設草席） 77
提示：先計算一下草席數 78
思考題答案 78
回顧 79
一筆畫的思考題 79
思考題（哥尼斯堡七橋問題） 79
提示：試算一下 80
提示：考慮簡化一下 81
提示：考慮入口和出口 82
思考題答案 82
奇偶校驗 85
本章小結 86
第4章 數學歸納法——如何征服無窮數列
本章學習內容 88
高斯求和 88
思考題（存錢罐里的錢） 88
思考一下 89
小高斯的解答 89
討論一下小高斯的解答 89
歸納 91
數學歸納法—如何征服無窮數列 91
0 以上的整數的斷言 92
小高斯的斷言 93
什么是數學歸納法 93
試著征服無窮數列 94
用數學歸納法證明小高斯的斷言 95
求出奇數的和—數學歸納法實例 96
通過數學歸納法證明 96
通過數學歸納法證明 97
圖形化說明 98
黑白棋思考題—錯誤的數學歸納法 99
思考題（黑白棋子的顏色） 99
提示：不要為圖所惑 100
思考題答案 101
編程和數學歸納法 101
通過循環表示數學歸納法 101
循環不變式 104
本章小結 107
第5章 排列組合——解決計數問題的方法
本章學習內容 110
計數—與整數的對應關系 110
何謂計數 110
注意“遺漏”和“重復” 111
植樹問題—不要忘記0 111
植樹問題思考題 111
加法法則 115
加法法則 115
乘法法則 118
乘法法則 118
置換 121
置換 121
歸納一下 122
思考題（撲克牌的擺法） 123
排列 124
排列 124
歸納一下 126
樹形圖—能夠認清本質嗎 128
組合 130
組合 130
歸納一下 131
置換、排列、組合的關系 133
思考題練習 134
重復組合 135
也要善于運用邏輯 137
本章小結 140
第6章 遞歸——自己定義自己
本章學習內容 144
漢諾塔 144
思考題（漢諾塔） 145
提示：先從小漢諾塔著手 145
思考題答案 148
求出解析式 150
解出漢諾塔的程序 151
找出遞歸結構 152
再談階乘 154
階乘的遞歸定義 154
思考題（和的定義） 155
遞歸和歸納 156
斐波那契數列 156
思考題（不斷繁殖的動物） 157
斐波那契數列 159
帕斯卡三角形 162
什么是帕斯卡三角形 162
遞歸定義組合數 165
組合的數學理論解釋 165
遞歸圖形 167
以遞歸形式畫樹 167
實際作圖 168
謝爾平斯基三角形 170
本章小結 171
第7章 指數爆炸——如何解決復雜問題
本章學習內容 174
什么是指數爆炸 174
思考題（折紙問題） 174
指數爆炸 177
倍數游戲—指數爆炸引發的難題 178
程序的設置選項 178
不能認為是“有限的”就不假思索 180
二分法查找—利用指數爆炸進行查找 180
尋找犯人的思考題 180
提示：先思考人數較少的情況 181
思考題答案 182
找出遞歸結構以及遞推公式 183
二分法查找和指數爆炸 185
對數—掌握指數爆炸的工具 186
什么是對數 187
對數和乘方的關系 187
以2為底的對數 188
以2為底的對數練習 189
對數圖表 189
指數法則和對數 191
對數和計算尺 192
密碼—利用指數爆炸加密 195
暴力破解法 195
字長和安全性的關系 196
如何處理指數爆炸 197
理解問題空間的大小 197
四種處理方法 198
本章小結 199
第8章 不可解問題——不可解的數、無法編寫的程序
本章學習內容 202
反證法 202
什么是反證法 202
質數思考題 204
反證法的注意事項 205
可數 205
什么是可數 205
可數集合的例子 206
有沒有不可數的集合 208
對角論證法 209
所有整數數列的集合是不可數的 209
所有實數的集合是不可數的 213
所有函數的集合也是不可數的 214
不可解問題 215
什么是不可解問題 215
存在不可解問題 216
思考題 217
停機問題 218
停機 218
處理程序的程序 219
什么是停機問題 219
停機問題的證明 221
寫給尚未理解的讀者 224
不可解問題有很多 226
本章小結 226
第9章 什么是程序員的數學——總結篇
本章學習內容 230
何為解決問題 233
認清模式，進行抽象化 233
由不擅長催生出的智慧 233
幻想法則 234
程序員的數學 235
附錄 邁向機器學習的第 一步
本附錄學習內容 238
什么是機器學習 239
受到廣泛關注的機器學習技術 239
機器學習是隨著時代發展誕生的技術 239
預測問題和分類問題 240
預測問題 240
分類問題 243
感知器 245
什么是感知器 245
加權求和 247
激活函數 249
感知器小結 250
機器學習是如何“學習”的 250
學習的流程 250
訓練數據與測試數據 251
損失函數 252
梯度下降法 254
作為程序員要做些什么 256
神經網絡 256
什么是神經網絡 256
誤差反向傳播法 258
深度學習和強化學習 259
人類就這樣沒用了嗎 260
附錄小結 261
展開全部
程序員的數學 作者簡介
結城浩（作者） 生于1963年,日本知名技術作家和程序員。在編程語言、設計模式、數學、加密技術等領域,編寫了很多深受歡迎的入門書。代表作有《數學女孩》系列、《程序員的數學》《圖解密碼技術》等。 管杰（譯者） 畢業于復旦大學日語系，現為對日軟件工程師，具有多年日語技術文檔編寫經驗。愛好日漢翻譯和日本文化史，譯有《明解C語言：入門篇》等。 盧曉南（譯者） 本科就讀于西安交通大學少年班、數學系。名古屋大學博士（信息科學）。現于山梨大學計算機系任助理教授。主要研究方向包括組合數學（離散數學）及其在信息科學、計算機科學、統計學中的應用。譯著有《程序員的數學3：線性代數》。
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