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基于大數據深入解析MapReduce架構設計與實現原理研究 版權信息
- ISBN：9787522102191
- 條形碼：9787522102191 ; 978-7-5221-0219-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于大數據深入解析MapReduce架構設計與實現原理研究 內容簡介
《基于大數據深入解析Map Reduce架構設計與實現原理研究》初步研究了mapreduce的設計理念和編程模型，從源代碼角度逐步解析rpc框架、客戶端、jobtracker、tasktracker和task等mapreduce運行時環境的架構設計與實現原理，*后深入研究了hadoop的性能優化、安全機制、多用戶作業調度器。希望助借此書，促進大數據MapReduce技術的發展。
基于大數據深入解析MapReduce架構設計與實現原理研究 目錄
**章 基于大數據MapReduce架構概述
**節 大數據的基本概念
第二節 MapReduce設計理念與基本架構
第二章 MapReduce編程模型
**節 MapReduce編程模型概述
第二節 JavaAPI解析
第三節 非Java API解析
第四節 Hadoop工作流
第三章 MapReduce文件系統技術的研究
**節 分布式文件系統
第二節 MapReduce模型
第三節 MapReduce使用算法
第四節 MapReduce復合鍵值對的使用
第五節 鏈接MapReduce作業
第六節 MapReduce遞歸擴展與集群算法
第四章 Hadoop RPC框架結構
**節 Hadoop RPC基本框架分析
第二節 MapReduce通信協議分析
第五章 作業提交與初始化過程分析
**節 作業提交與初始化過程
第二節 Hadoop DistributedCache原理分析
第六章 JobTracker內部實現分析
**節 JobTracker概述
第二節 JobTracker心跳接收與應答
第三節 Job和Task運行時信息維護
第四節 容錯機制
第五節 任務推測執行原理
第六節 Hadoop資源管理
第七章 TaskTracker內部實現剖析
**節 TaskTracker概述
第二節 TaskTracker心跳機制
第三節 TaskTracker行為分析
第四節 TaskTracker作業目錄管理
第五節 TaskTracker啟動新任務
第八章 Task運行過程分析
**節 Task運行過程概述，
第二節 基本數據結構和算法
第三節 MapTask內部實現
第四節 Reduce Task內部實現
第五節 MapReduce Task優化
第九章 Hadoop性能調優
**節 從管理員角度進行調優
第二節 從用戶角度進行調優
第三節 GeoHash空間索引分析
第四節 空間大數據存儲和索引表構建
第五節 空間查詢實驗及結果分析
第十章 Hadoop多用戶作業調度器
**節 多用戶調度器產生背景與HOD作業調度
第二節 Capacity Scheduler實現
第三節 Fair Scheduler實現
第十一章 Hadoop安全機制
**節 Hadoop安全機制概述
第二節 Hadoop安全機制基礎知識
第三節 Hadoop安全機制實現
第四節 Hadoop安全機制應用場景總結
參考文獻
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