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統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

包郵 統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

作者:岳曉寧
出版社:清華大學(xué)出版社出版時(shí)間:2002-02-02
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 262
本類(lèi)榜單:教材銷(xiāo)量榜
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統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 版權(quán)信息

統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 內(nèi)容簡(jiǎn)介

  《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)的常用基本概念及數(shù)據(jù)收集與處理技術(shù),從傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)的角度講述了數(shù)據(jù)描述性分析、數(shù)據(jù)分析理論及方法,詳細(xì)介紹了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本統(tǒng)計(jì)思想和相關(guān)理論,為數(shù)據(jù)挖掘算法的研究提供了必要的理論支持,為讀者查閱基本概念和基本理論提供方便。  《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》還考查了數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)、數(shù)據(jù)流模型與分類(lèi)及數(shù)據(jù)流概要描述方法,介紹了數(shù)據(jù)挖掘的基本理論和常用算法,如分類(lèi)、聚類(lèi)及關(guān)聯(lián)規(guī)則等數(shù)據(jù)挖掘算法,為初學(xué)者提供了必要的科普知識(shí)。  《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》分4篇,第1篇闡述了大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí);第2篇闡述了統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析相關(guān)內(nèi)容;第3篇闡述了多元統(tǒng)計(jì)分析的基本統(tǒng)計(jì)思想和相關(guān)理論;第4篇闡述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類(lèi)、聚類(lèi)及關(guān)聯(lián)規(guī)則的算法。  《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》將統(tǒng)計(jì)理論與大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)融合起來(lái),讓統(tǒng)計(jì)理論更好地服務(wù)于大數(shù)據(jù)時(shí)代,對(duì)統(tǒng)計(jì)理論在大數(shù)據(jù)時(shí)代下的可持續(xù)發(fā)展和研究做了嘗試。  《統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》可作為普通高等院校大數(shù)據(jù)相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科生和研究生的參考教材,也可以作為數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究人員的自學(xué)教材。

統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 目錄

第1篇 大數(shù)據(jù)時(shí)代
第1章 大數(shù)據(jù)概述
1.1 指數(shù)時(shí)代
1.2 大數(shù)據(jù)特征和價(jià)值
1.2.1 大數(shù)據(jù)特征
1.2.2 大數(shù)據(jù)價(jià)值
1.3 大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀和發(fā)展動(dòng)態(tài)
1.3.1 大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀
1.3.2 大數(shù)據(jù)研究發(fā)展動(dòng)態(tài)
1.4 大數(shù)據(jù)研究存在的主要問(wèn)題
1.4.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)存在的問(wèn)題
1.4.2 研究方法問(wèn)題
1.4.3 領(lǐng)域融合問(wèn)題
1.5 大數(shù)據(jù)時(shí)代統(tǒng)計(jì)學(xué)重構(gòu)意義
1.5.1 對(duì)大數(shù)據(jù)的初步認(rèn)識(shí)
1.5.2 統(tǒng)計(jì)思維變化
1.5.3 大數(shù)據(jù)時(shí)代下統(tǒng)計(jì)學(xué)重構(gòu)

第2篇 傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)分析方法
第2章 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
2.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念
2.1.1 統(tǒng)計(jì)學(xué)及統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程
2.1.2 總體和樣本
2.1.3 標(biāo)志與變量
2.1.4 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)和指標(biāo)體系
2.2 數(shù)據(jù)收集處理與數(shù)據(jù)描述
2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
2.2.2 數(shù)據(jù)質(zhì)量
2.2.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
2.2.4 數(shù)據(jù)分組
2.2.5 頻數(shù)分布
2.2.6 數(shù)據(jù)顯示
2.3 數(shù)據(jù)描述性統(tǒng)計(jì)分析
2.3.1 數(shù)據(jù)對(duì)比分析
2.3.2 集中趨勢(shì)測(cè)量
2.3.3 離散趨勢(shì)測(cè)量
第3章 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析
3.1 參數(shù)估計(jì)
3.1.1 抽樣推斷與抽樣分布
3.1.2 參數(shù)估計(jì)基本方法
3.1.3 總體均值區(qū)間估計(jì)
3.1.4 正態(tài)總體方差的區(qū)間估計(jì)
3.1.5 總體成數(shù)區(qū)間估計(jì)
3.1.6 樣本容量確定
3.2 假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.1 假設(shè)檢驗(yàn)基本問(wèn)題
3.2.2 總體平均數(shù)檢驗(yàn)
3.2.3 正態(tài)總體方差假設(shè)檢驗(yàn)
3.2.4 總體成數(shù)檢驗(yàn)
3.3 方差分析
3.3.1 方差分析概念和意義
3.3.2 單因素方差分析
3.3.3 無(wú)交互作用的雙因素方差分析
3.4 相關(guān)與回歸分析
3.4.1 相關(guān)分析
3.4.2 一元線性回歸
3.4.3 多元線性回歸
3.4.4 非線性回歸
……

第3篇 多元統(tǒng)計(jì)分析及其方法
第4篇 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

參考文獻(xiàn)
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暫無(wú)評(píng)論……
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