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數學實驗 版權信息
- ISBN:9787513652353
- 條形碼:9787513652353 ; 978-7-5136-5235-3
- 裝幀:平裝-膠訂
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
數學實驗 本書特色
本書選取經濟、管理、金融、生物、信息及工程等方面的素材作為實驗案例,共分9章,圍繞數學實驗的軟件使用、數值計算、*優化方法、統計分析、神經網絡、灰色系統理論、模糊數學模型以及幾種現代算法和數學建模論文、數學建模競賽等內容展開,數學問題模型求解的計算工具為MATLAB軟件和LINDO軟件,通過“方法—軟件使用—軟件結果的實際含義—實驗案例”這種有效的模式,把各部分內容有機地組織起來,力求有效地引導讀者充分感受、領悟和掌握“數學實驗”的本質內涵,使學生的思維能力和創造力受到訓練。
數學實驗 內容簡介
本書以基本的數學模型為基礎,有以下5種特色:
1.適合于對數學感興趣的經濟管理類專業的學生學習使用,內容講解深入淺出,軟件介紹簡單明了;
2.內容的編排包含基本命令和建模實現兩部分,模型的計算求解多采用軟件實現,具有較強的實用性;是經濟管理類學生將經濟問題轉化為數學問題并借助軟件求解的很好的參考資料;
3.除*章外,各部分知識具有相對獨立性和完整性,各章節之間一般沒有先后次序的關系,可供教師靈活安排教學,也可供學生自主學習使用;
4.取材新穎、貼近實際,反映了數學在各種領域具體生動的典型應用;
5.內容的設計注重培養學生的科研素質和科技寫作能力。
數學實驗 目錄
12數據預處理的軟件實現
13數據預處理習題第2章回歸分析的實驗
21回歸分析方法介紹
22線性回歸分析的實驗案例
23非線性回歸分析方法介紹
24含有定性變量的回歸模型
25線性回歸模型習題第3章聚類分析的數學實驗
31聚類分析方法介紹
32幾種常用的聚類方法
33系統聚類及K-聚類分析的實驗案例
34模糊聚類分析
35模糊聚類分析的實驗案例
36聚類分析習題第4章判別分析的數學實驗
41判別分析方法介紹
42判別分析方法案例分析
43判別分析習題第5章主成分分析的數學實驗
51主成分分析方法介紹
52主成分分析方法案例分析
53主成分分析方法習題第6章因子分析的數學實驗
61因子分析方法介紹
62因子分析方法案例分析
63因子分析方法習題第7章時間序列分析的數學實驗
71時間序列的平穩性及檢驗
72平穩時間序列分析模型介紹
73時間序列模型建模及軟件實現
74時間序列模型習題第8章灰色系統理論
81灰色系統理論概述
82灰色關聯分析模型
83灰色GM(1,1)模型
84灰度理論案例分析
85灰度理論習題第9章模糊數學模型
91模糊數學的基本概念
92模糊聚類分析
93模糊綜合評判法
94模糊規劃
95模糊數學實驗案例
96模糊數學習題第10章人工神經網絡算法
101人工神經元模型
102人工神經網絡的學習方式
103BP神經網絡的案例分析
104人工神經網絡習題第11章數學建模競賽及數學建模論文
111全國大學生數學建模競賽
112數學建模的步驟及參賽論文寫作參考文獻
附錄
數學實驗 作者簡介
鄭艷霞,博士,畢業于首都師范大學數學科學學院。中國青年政治學院經濟管理學院講師。
鄧艷娟,博士,畢業于北京大學數學科學學院。中國青年政治學院經濟管理學院副教授,碩士研究生導師。
兩位編者長期致力于基礎數學教學和科研工作,積累了豐富的教學經驗。長期擔任數學實驗課程教學;指導學生參加全國大學生數學建模競賽并連年取得優異成績;同時致力于將數學建模思想融入高等數學課程教學,在教學中不斷積累經驗,參與的將數學建模思想融入到高等數學教學中的研究項目曾獲得北京市教育教學成果一等獎。合作編寫的教材有清華大學出版社的《高等數學基礎教材》,世界圖書出版公司的《高等數學》等。
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