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The theory of learning in games(博弈學習理論)

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出版社:世界圖書出版公司出版時間:2019-08-01
開本: 24cm 頁數: 14,276頁
本類榜單:經濟銷量榜
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The theory of learning in games(博弈學習理論) 版權信息

The theory of learning in games(博弈學習理論) 本書特色

本書是任何從事學習理論和博弈理論研究或在應用研究中使用演進博弈理論的人的必讀書籍。不同于非合作博弈理論中傳統的均衡概念所認為的均衡是在博弈的規則和參與人的收益函數都共知的情況下,由理性參與人的分析和自省產生的結果,《博弈學習理論》則認為均衡是并非完全理性的參與人隨著時間的推移尋求優化這一過程的長期結果。
本書是“世界博弈論經典·經濟與社會科學系列”(*輯)中的一冊。“世界博弈論經典”分為“經濟與社會科學系列”和“計算與信息科學系列”兩個子系列,共有幾十冊,這些經典名著的作者中有諾貝爾經濟學獎得主讓·梯若爾(Jean Tirole)和羅杰·邁爾森(Roger Myerson),以及呼聲很高的諾貝爾獎候選人、“博弈論四君子”中的阿里爾·魯賓斯坦(Ariel Rubinstein)和肯·賓默爾(Ken Binmore)等。
“世界博弈論經典·經濟與社會科學系列”(*輯)包含以下6冊:
博弈論(Game Theory)
作者:朱·弗登博格(Drew Fudenberg),讓·梯若爾(Jean Tirole)
博弈論教程(A Course in Game Theory)本書是任何從事學習理論和博弈理論研究或在應用研究中使用演進博弈理論的人的必讀書籍。不同于非合作博弈理論中傳統的均衡概念所認為的均衡是在博弈的規則和參與人的收益函數都共知的情況下,由理性參與人的分析和自省產生的結果,《博弈學習理論》則認為均衡是并非完全理性的參與人隨著時間的推移尋求優化這一過程的長期結果。 本書是“世界博弈論經典·經濟與社會科學系列”(*輯)中的一冊。“世界博弈論經典”分為“經濟與社會科學系列”和“計算與信息科學系列”兩個子系列,共有幾十冊,這些經典名著的作者中有諾貝爾經濟學獎得主讓·梯若爾(Jean Tirole)和羅杰·邁爾森(Roger Myerson),以及呼聲很高的諾貝爾獎候選人、“博弈論四君子”中的阿里爾·魯賓斯坦(Ariel Rubinstein)和肯·賓默爾(Ken Binmore)等。 “世界博弈論經典·經濟與社會科學系列”(*輯)包含以下6冊:博弈論(Game Theory)作者:朱·弗登博格(Drew Fudenberg),讓·梯若爾(Jean Tirole)博弈論教程(A Course in Game Theory)作者:馬丁·J. 奧斯本(Martin J. Osborne), 阿里爾·魯賓斯坦(Ariel Rubinstein)博弈學習理論(The Theory of Learning in Games)作者:朱·弗登博格(Drew Fudenberg), 戴維·K. 萊文(David K. Levine)博弈論與社會契約(第1卷):公平博弈(Game Theory and the Social Contract, Volume 1: Playing Fair)作者:肯·賓默爾(Ken Binmore)博弈論與社會契約(第2卷):公正博弈(Game Theory and the Social Contract, Volume 2: Just Playing)作者:肯·賓默爾(Ken Binmore)博弈、信息與政治(Games, Information, and Politics: Applying Game Theoretic Models to Political Science)作者:斯科特·蓋茨(Scott Gates), 布萊恩·D. 休姆斯(Brian D. Humes) 要想了解更多的博弈論,請閱讀世界圖書出版公司公眾號中的科普文章: 《你了解多少博弈論?從社會經濟到人工智能,博弈論無處不在!(上)》 https://mp.weixin.qq.com/s/bEly8jNbffEHJms1cetVig 《你了解多少博弈論?從社會經濟到人工智能,博弈論無處不在!(中)》 https://mp.weixin.qq.com/s/Lt7HmDWb5FfmEhrxIYPWeg 《你了解多少博弈論?從社會經濟到人工智能,博弈論無處不在!(下)》 https://mp.weixin.qq.com/s/vi9_uThRlBsSbTJgKqb1Kw

The theory of learning in games(博弈學習理論) 內容簡介

本書是任何從事學習理論和博弈理論研究或在應用研究中使用演進博弈理論的人的必讀書籍。不同于非合作博弈理論中傳統的均衡概念所認為的均衡是在博弈的規則和參與人的收益函數都共知的情況下,由理性參與人的分析和自省產生的結果,《博弈學習理論》則認為均衡是并非完全理性的參與人隨著時間的推移尋求優化這一過程的長期結果。

The theory of learning in games(博弈學習理論) 目錄

第1章 引論 第2章 虛擬行動 第3章 模仿者動態和相關的確定性進化模型 第4章 隨機虛擬行動和混合戰略均衡 第5章 具有持續隨機性的調整模型 第6章 擴展式博弈和自確認均衡 第7章 納什均衡、大群體模型和擴展式博弈中的變異 第8章 老練學習
展開全部

The theory of learning in games(博弈學習理論) 作者簡介

朱·弗登伯格(Drew Fudenberg),世界著名的美國經濟學大師,美國國家科學院和美國人文與科學院院士,麻省理工學院經濟系教授,主要研究領域為博弈論和動態經濟學。1978年獲哈佛大學應用數學學士后進入麻省理工學院繼續深造,于1981年獲得經濟學博士學位,曾經在加州大學伯克利分校(1981年-1987年)、麻省理工學院(1987年-1993年,2016年至今)、哈佛大學(1993年-2016年)任教。他和諾貝爾經濟學獎得主讓·梯若爾教授合著的《博弈論》是全球范圍內最流行的博弈論教材,《博弈論》也已被引進在“世界博弈論經典”系列中一起出版。 戴維·K. 萊文(David K. Levine),歐盟大學研究院經濟學系和羅伯特·舒曼高等研究中心的聯合主席以及美國圣路易斯華盛頓大學經濟系杰出榮休教授。1977年獲得加州大學洛杉磯分校的數學學士學位和經濟學碩士學位,后進入麻省理工學院繼續深造,于1981年獲得經濟學博士學位,曾經在加州大學洛杉磯分校任教25年并擔任經濟系主任。

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