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國內外能源電力企業數字化轉型分析報告:2019 版權信息
- ISBN：9787512379688
- 條形碼：9787512379688 ; 978-7-5123-7968-8
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
國內外能源電力企業數字化轉型分析報告:2019 本書特色
《國內外能源電力企業數字化轉型分析報告》是能源與電力分析年度報告系列之一。本報告旨在分析數字化浪潮下能源電力企業數字化轉型現狀,剖析能源電力企業數字化轉型路徑,闡述能源電力企業數字化轉型關鍵環節和重點內容。本報告借鑒國內外先進企業轉型經驗,從管理變革、業務創新、技術提升、轉型評估等方面分析能源電力企業數字化轉型核心觀念和主要做法,為能源電力企業全面開展數字化轉型提供指南。
國內外能源電力企業數字化轉型分析報告:2019 內容簡介
連續出版10年，首次紙電同步；研究方法科學，前瞻預測突出；呈現數據豐富，專題分析典型。
國內外能源電力企業數字化轉型分析報告:2019 目錄
前言
概述 ………………………………………………………………………………… 1
1 形勢分析:能源革命與數字革命融合發展 ………………………………… 4
1.1 數字革命與能源革命融合發展 ……………………………………… 5
1.1.1 能源革命基本特征和發展形勢 ……………………………… 6
1.1.2 數字革命是能源革命的充分條件 …………………………… 7
1.1.3 數字經濟成為經濟增長核心動力 …………………………… 8
1.2 數字化助力能源行業高質量發展 …………………………………… 9
1.2.1 數字基礎設施支撐數字化建設 …………………………… 10
1.2.2 推動能源產銷模式變革 …………………………………… 11
1.2.3 推動能源產業共建共創共贏 ……………………………… 14
1.3 數字化推動能源電力企業發展轉型 ………………………………… 14
1.3.1 數字化企業發展提速 ……………………………………… 15
1.3.2 數據中臺助力能源電力企業數字化轉型 ………………… 19
1.3.3 數據運用推動能源電力企業業務創新 …………………… 21
1.4 數據技術重塑能源企業形態 ………………………………………… 22
1.4.1 數據技術發展勢頭良好 …………………………………… 23
1.4.2 數據技術催生數據應用新范式 …………………………… 25
1.4.3 數據技術優化能源企業發展模式 ………………………… 28
1.5 本章小結 ……………………………………………………………… 31
2 管理變革:數據支撐能源企業管理提升 …………………………………… 33
2.1 建立敏捷、協同、高效的企業管理模式 …………………………… 34
2.1.1 以數據為動力實現敏捷創新 ……………………………… 35
2.1.2 以數據為基礎推動管理協同 ……………………………… 38
2.1.3 以數據為抓手優化業務管控 ……………………………… 40
2.2 構建以人為本的企業管理組織 ……………………………………… 43
2.2.1 打造共享服務型組織架構 ………………………………… 43
2.2.2 建立柔性靈活的工作機制 ………………………………… 47
2.2.3 培育以人為本的組織文化 ………………………………… 48
2.3 數據中臺成為企業管理變革的重要手段 …………………………… 51
2.3.1 推動數據資產有效管理 …………………………………… 51
2.3.2 實現數據的共享和協作 …………………………………… 52
2.3.3 助力業務價值挖掘和分析 ………………………………… 56
2.4 本章小結 ……………………………………………………………… 59
3 業務創新:數字化催生能源企業新業態新模式 …………………………… 60
3.1 服務化:建立與用戶的超鏈接 ……………………………………… 61
3.1.1 精準把握客戶需求 ………………………………………… 62
3.1.2 開展綜合能源服務 ………………………………………… 65
3.1.3 豐富用戶消費體驗 ………………………………………… 69
3.2 智能化:加強數字技術應用 ………………………………………… 71
3.2.1 實現能源生產安全高效 …………………………………… 72
3.2.2 提高清潔能源利用水平 …………………………………… 75
3.2.3 促進生產消費友好互動 …………………………………… 78
3.3 網絡化:增強企業跨界融通能力 …………………………………… 81
3.3.1 拓展企業業務鏈條 ………………………………………… 81
3.3.2 創建數字平臺 ……………………………………………… 84
3.3.3 打造高質量能源生態圈 …………………………………… 88
3.4 本章小結 ……………………………………………………………… 91
4 技術提升:技術融合互補助力數字化能力提升 …………………………… 93
4.1 數據技術內在關聯邏輯 ……………………………………………… 94
4.2 云平臺、云計算、云網業務快速發展 ……………………………… 97
4.2.1 云平臺發展現狀及趨勢 …………………………………… 97
4.2.2 云平臺支撐企業運營 ……………………………………… 99
4.2.3 云業務快速發展 …………………………………………… 101
4.3 區塊鏈構建可信數據計算和管理環境 …………………………… 102
4.3.1 區塊鏈技術發展現狀 ……………………………………… 102
4.3.2 區塊鏈技術應用領域不斷拓展 …………………………… 105
4.3.3 區塊鏈技術為能源電力業務賦能 ………………………… 109
4.4 大數據技術重塑數據價值 ………………………………………… 112
4.4.1 大數據技術提升數據價值 ………………………………… 112
4.4.2 大數據技術尋求高質量發展 ……………………………… 115
4.5 人工智能推動數據智能化應用 …………………………………… 117
4.5.1 人工智能仍處于初級階段 ………………………………… 117
4.5.2 人工智能提升行業智能化水平 …………………………… 118
4.6 數字技術融合互補發揮*大潛能 ………………………………… 121
4.7 本章小結 …………………………………………………………… 123
5 轉型評估:企業數字化成熟度指數構建及應用 ………………………… 125
5.1 典型企業數字化轉型成熟度分析 ………………………………… 126
5.1.1 能源行業 …………………………………………………… 127
5.1.2 制造業 ……………………………………………………… 130
5.1.3 金融業 ……………………………………………………… 132
5.1.4 零售業 ……………………………………………………… 133
5.2 企業數字化轉型成熟度評估模型 ………………………………… 137
5.2.1 企業數字化轉型成熟度評估的內涵及目標 ……………… 138
5.2.2 國內外數字化成熟度評估理論 …………………………… 138
5.2.3 企業數字化成熟度評估框架 ……………………………… 141
5.3 國有大型企業數字化成熟度分析 ………………………………… 143
5.4 本章小結 …………………………………………………………… 144
參考文獻 ………………………………………………………………………… 146
概述 ………………………………………………………………………………… 1
1 形勢分析:能源革命與數字革命融合發展 ………………………………… 4
1.1 數字革命與能源革命融合發展 ……………………………………… 5
1.1.1 能源革命基本特征和發展形勢 ……………………………… 6
1.1.2 數字革命是能源革命的充分條件 …………………………… 7
1.1.3 數字經濟成為經濟增長核心動力 …………………………… 8
1.2 數字化助力能源行業高質量發展 …………………………………… 9
1.2.1 數字基礎設施支撐數字化建設 …………………………… 10
1.2.2 推動能源產銷模式變革 …………………………………… 11
1.2.3 推動能源產業共建共創共贏 ……………………………… 14
1.3 數字化推動能源電力企業發展轉型 ………………………………… 14
1.3.1 數字化企業發展提速 ……………………………………… 15
1.3.2 數據中臺助力能源電力企業數字化轉型 ………………… 19
1.3.3 數據運用推動能源電力企業業務創新 …………………… 21
1.4 數據技術重塑能源企業形態 ………………………………………… 22
1.4.1 數據技術發展勢頭良好 …………………………………… 23
1.4.2 數據技術催生數據應用新范式 …………………………… 25
1.4.3 數據技術優化能源企業發展模式 ………………………… 28
1.5 本章小結 ……………………………………………………………… 31
2 管理變革:數據支撐能源企業管理提升 …………………………………… 33
2.1 建立敏捷、協同、高效的企業管理模式 …………………………… 34
2.1.1 以數據為動力實現敏捷創新 ……………………………… 35
2.1.2 以數據為基礎推動管理協同 ……………………………… 38
2.1.3 以數據為抓手優化業務管控 ……………………………… 40
2.2 構建以人為本的企業管理組織 ……………………………………… 43
2.2.1 打造共享服務型組織架構 ………………………………… 43
2.2.2 建立柔性靈活的工作機制 ………………………………… 47
2.2.3 培育以人為本的組織文化 ………………………………… 48
2.3 數據中臺成為企業管理變革的重要手段 …………………………… 51
2.3.1 推動數據資產有效管理 …………………………………… 51
2.3.2 實現數據的共享和協作 …………………………………… 52
2.3.3 助力業務價值挖掘和分析 ………………………………… 56
2.4 本章小結 ……………………………………………………………… 59
3 業務創新:數字化催生能源企業新業態新模式 …………………………… 60
3.1 服務化:建立與用戶的超鏈接 ……………………………………… 61
3.1.1 精準把握客戶需求 ………………………………………… 62
3.1.2 開展綜合能源服務 ………………………………………… 65
3.1.3 豐富用戶消費體驗 ………………………………………… 69
3.2 智能化:加強數字技術應用 ………………………………………… 71
3.2.1 實現能源生產安全高效 …………………………………… 72
3.2.2 提高清潔能源利用水平 …………………………………… 75
3.2.3 促進生產消費友好互動 …………………………………… 78
3.3 網絡化:增強企業跨界融通能力 …………………………………… 81
3.3.1 拓展企業業務鏈條 ………………………………………… 81
3.3.2 創建數字平臺 ……………………………………………… 84
3.3.3 打造高質量能源生態圈 …………………………………… 88
3.4 本章小結 ……………………………………………………………… 91
4 技術提升:技術融合互補助力數字化能力提升 …………………………… 93
4.1 數據技術內在關聯邏輯 ……………………………………………… 94
4.2 云平臺、云計算、云網業務快速發展 ……………………………… 97
4.2.1 云平臺發展現狀及趨勢 …………………………………… 97
4.2.2 云平臺支撐企業運營 ……………………………………… 99
4.2.3 云業務快速發展 …………………………………………… 101
4.3 區塊鏈構建可信數據計算和管理環境 …………………………… 102
4.3.1 區塊鏈技術發展現狀 ……………………………………… 102
4.3.2 區塊鏈技術應用領域不斷拓展 …………………………… 105
4.3.3 區塊鏈技術為能源電力業務賦能 ………………………… 109
4.4 大數據技術重塑數據價值 ………………………………………… 112
4.4.1 大數據技術提升數據價值 ………………………………… 112
4.4.2 大數據技術尋求高質量發展 ……………………………… 115
4.5 人工智能推動數據智能化應用 …………………………………… 117
4.5.1 人工智能仍處于初級階段 ………………………………… 117
4.5.2 人工智能提升行業智能化水平 …………………………… 118
4.6 數字技術融合互補發揮*大潛能 ………………………………… 121
4.7 本章小結 …………………………………………………………… 123
5 轉型評估:企業數字化成熟度指數構建及應用 ………………………… 125
5.1 典型企業數字化轉型成熟度分析 ………………………………… 126
5.1.1 能源行業 …………………………………………………… 127
5.1.2 制造業 ……………………………………………………… 130
5.1.3 金融業 ……………………………………………………… 132
5.1.4 零售業 ……………………………………………………… 133
5.2 企業數字化轉型成熟度評估模型 ………………………………… 137
5.2.1 企業數字化轉型成熟度評估的內涵及目標 ……………… 138
5.2.2 國內外數字化成熟度評估理論 …………………………… 138
5.2.3 企業數字化成熟度評估框架 ……………………………… 141
5.3 國有大型企業數字化成熟度分析 ………………………………… 143
5.4 本章小結 …………………………………………………………… 144
參考文獻 ………………………………………………………………………… 146
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國內外能源電力企業數字化轉型分析報告:2019 作者簡介
國網能源研究院有限公司，是國家電網公司直屬的軟科學研究機構，是服務能源行業發展的綜合性智庫。在能源戰略規劃、能源經濟政策、能源供需與價格、新能源、智能電網等領域具有顯著的技術優勢和品牌效應。
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