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證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐——證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心(上海)2018年課題報(bào)告精選 版權(quán)信息
- ISBN：9787543230651
- 條形碼：9787543230651 ; 978-7-5432-3065-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐——證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心(上海)2018年課題報(bào)告精選 本書特色
隨著電子化交易正在以快速的步伐進(jìn)入現(xiàn)代資本市場，逐漸替代過去傳統(tǒng)的交易方式，中國資本市場的交易效率不斷提高。而隨著人工智能、區(qū)塊鏈技術(shù)的發(fā)展，交易所正面臨著一次新的科技浪潮，這也為各種業(yè)務(wù)的革新和開展帶來了深遠(yuǎn)影響。
為更好洞悉行業(yè)各機(jī)構(gòu)在前沿科技領(lǐng)域的創(chuàng)新與需求，進(jìn)一步推動(dòng)行業(yè)技術(shù)的交流探索，解決行業(yè)共性問題，證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心（上海）聯(lián)合產(chǎn)學(xué)研各界展開了積極的課題研究。本書共分為三大部分，即“交易與監(jiān)管”“運(yùn)維與服務(wù)”“安全與管理”，收錄了其中的一些優(yōu)秀課題報(bào)告，內(nèi)容涉及區(qū)塊鏈場外交易監(jiān)管、7*24小時(shí)連續(xù)交易、智能運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用等。這些主題均為當(dāng)前證券行業(yè)的熱點(diǎn)。
證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐——證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心(上海)2018年課題報(bào)告精選 內(nèi)容簡介
本書共分為三大部分, 即“交易與監(jiān)管”“運(yùn)維與服務(wù)”“安全與管理”, 收錄了其中的一些優(yōu)秀課題, 內(nèi)容涉及區(qū)塊鏈場外交易監(jiān)管、7*24小時(shí)連續(xù)交易、智能運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用等。
證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐——證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心(上海)2018年課題報(bào)告精選 目錄
**部分 交易與監(jiān)管篇
７×２４小時(shí)連續(xù)交易研究
作為對行業(yè)７×２４小時(shí)連續(xù)交易的探索，海通證券提出了一種交易、結(jié)算分離的新系統(tǒng)架構(gòu)以提高資金使用效率。其從交易節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立運(yùn)行、結(jié)算節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立結(jié)算、交易節(jié)點(diǎn)能否連續(xù)運(yùn)行的角度論證了新架構(gòu)的可行性，并提出了數(shù)據(jù)上下場、交收資金及時(shí)同步兩個(gè)方案和一個(gè)多批次清算的設(shè)想。
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的場外交易及監(jiān)管應(yīng)用研究
為解決場外交易清算效率低、監(jiān)管執(zhí)行難、缺少隱私保護(hù)的問題，國泰君安等深入探索了區(qū)塊鏈技術(shù)在場外期權(quán)和理財(cái)產(chǎn)品等典型業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。對機(jī)構(gòu)內(nèi)業(yè)務(wù)，節(jié)約了每日２小時(shí)左右的清結(jié)算時(shí)間；對機(jī)構(gòu)間業(yè)務(wù)，避免了復(fù)雜的對賬流
程，提升了資金效率。此外，其還利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的穿透式監(jiān)管和敏感數(shù)據(jù)隱私性保護(hù)的要求。 第二部分 運(yùn)維與服務(wù)篇
證券信息技術(shù)智能客服應(yīng)用研究
基于語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，并結(jié)合上交所客戶服務(wù)現(xiàn)狀，安信證券研究了在呼叫中心及網(wǎng)上在線服務(wù)領(lǐng)域引入智能客服的方法。針對兩類應(yīng)用場景，其分別實(shí)現(xiàn)了呼叫中心智能語音導(dǎo)航和在 ＱＱ、微信服務(wù)渠道上接入在線智能應(yīng)答機(jī)器人的功能。
基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的證券行業(yè)智能運(yùn)維體系建設(shè)
光大證券聯(lián)合日志易與清華團(tuán)隊(duì)，研究了基于人工智能技術(shù)的新一代運(yùn)維方法ＡＩＯｐｓ在證券業(yè)運(yùn)維管理中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明，ＡＩＯｐｓ能極大降低運(yùn)維工作強(qiáng)度，顯著提升反應(yīng)速度，使得運(yùn)維效率大幅提升。該體系在光大證券某應(yīng)用系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了異常檢測和異常定位等場景，為運(yùn)維工作帶來了實(shí)際收益，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。 第三部分 安全與管理篇
基于攻擊鏈的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)設(shè)計(jì)
面對國內(nèi)外日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，長江證券等以蜜罐技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于攻擊鏈模型的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)。通過偽裝真實(shí)的目標(biāo)主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，誘騙攻擊者進(jìn)入蜜罐系統(tǒng)，收集并分析其在蜜罐系統(tǒng)中的各種操作及意圖，加強(qiáng)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)對攻擊入侵的防御能力，提升各機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)威脅預(yù)警能力、網(wǎng)絡(luò)攻擊監(jiān)測能力，以及安全事件的快速應(yīng)急響應(yīng)能力。
基于可信計(jì)算的金融信息系統(tǒng)安全態(tài)勢感知平臺
為響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全法的相關(guān)規(guī)定，東吳金科與北京大學(xué)等研究了基于可信計(jì)算的安全金融運(yùn)維平臺。其整合了區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)人工智能分析技術(shù)，為金融關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)建立可信的數(shù)據(jù)存證與傳輸，防止金融惡意或者虛假數(shù)據(jù)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中產(chǎn)生。
物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理的應(yīng)用研究
上交所會(huì)同清研訊科以上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心為樣本，探究了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理中的應(yīng)用。其設(shè)計(jì)了基于 ＵＷＢ定位技術(shù)的數(shù)據(jù)中心人員管理應(yīng)用系統(tǒng)，同時(shí)輔以人臉識別技術(shù)解決了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心場
景下的無卡尾隨、人卡分離的管理漏洞，并在上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了實(shí)地驗(yàn)證，證明了該技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)中心安全管理水平、降低人力資源投入。
７×２４小時(shí)連續(xù)交易研究
作為對行業(yè)７×２４小時(shí)連續(xù)交易的探索，海通證券提出了一種交易、結(jié)算分離的新系統(tǒng)架構(gòu)以提高資金使用效率。其從交易節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立運(yùn)行、結(jié)算節(jié)點(diǎn)能否獨(dú)立結(jié)算、交易節(jié)點(diǎn)能否連續(xù)運(yùn)行的角度論證了新架構(gòu)的可行性，并提出了數(shù)據(jù)上下場、交收資金及時(shí)同步兩個(gè)方案和一個(gè)多批次清算的設(shè)想。
基于區(qū)塊鏈技術(shù)的場外交易及監(jiān)管應(yīng)用研究
為解決場外交易清算效率低、監(jiān)管執(zhí)行難、缺少隱私保護(hù)的問題，國泰君安等深入探索了區(qū)塊鏈技術(shù)在場外期權(quán)和理財(cái)產(chǎn)品等典型業(yè)務(wù)上的應(yīng)用。對機(jī)構(gòu)內(nèi)業(yè)務(wù)，節(jié)約了每日２小時(shí)左右的清結(jié)算時(shí)間；對機(jī)構(gòu)間業(yè)務(wù)，避免了復(fù)雜的對賬流
程，提升了資金效率。此外，其還利用區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)的穿透式監(jiān)管和敏感數(shù)據(jù)隱私性保護(hù)的要求。 第二部分 運(yùn)維與服務(wù)篇
證券信息技術(shù)智能客服應(yīng)用研究
基于語音識別、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)，并結(jié)合上交所客戶服務(wù)現(xiàn)狀，安信證券研究了在呼叫中心及網(wǎng)上在線服務(wù)領(lǐng)域引入智能客服的方法。針對兩類應(yīng)用場景，其分別實(shí)現(xiàn)了呼叫中心智能語音導(dǎo)航和在 ＱＱ、微信服務(wù)渠道上接入在線智能應(yīng)答機(jī)器人的功能。
基于大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的證券行業(yè)智能運(yùn)維體系建設(shè)
光大證券聯(lián)合日志易與清華團(tuán)隊(duì)，研究了基于人工智能技術(shù)的新一代運(yùn)維方法ＡＩＯｐｓ在證券業(yè)運(yùn)維管理中的應(yīng)用。研究結(jié)果表明，ＡＩＯｐｓ能極大降低運(yùn)維工作強(qiáng)度，顯著提升反應(yīng)速度，使得運(yùn)維效率大幅提升。該體系在光大證券某應(yīng)用系統(tǒng)上實(shí)現(xiàn)了異常檢測和異常定位等場景，為運(yùn)維工作帶來了實(shí)際收益，具有很強(qiáng)的指導(dǎo)意義。 第三部分 安全與管理篇
基于攻擊鏈的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)設(shè)計(jì)
面對國內(nèi)外日益復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)安全形勢，長江證券等以蜜罐技術(shù)為基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)了基于攻擊鏈模型的網(wǎng)絡(luò)威脅捕獵架構(gòu)。通過偽裝真實(shí)的目標(biāo)主機(jī)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，誘騙攻擊者進(jìn)入蜜罐系統(tǒng)，收集并分析其在蜜罐系統(tǒng)中的各種操作及意圖，加強(qiáng)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)對攻擊入侵的防御能力，提升各機(jī)構(gòu)的網(wǎng)絡(luò)威脅預(yù)警能力、網(wǎng)絡(luò)攻擊監(jiān)測能力，以及安全事件的快速應(yīng)急響應(yīng)能力。
基于可信計(jì)算的金融信息系統(tǒng)安全態(tài)勢感知平臺
為響應(yīng)網(wǎng)絡(luò)安全法的相關(guān)規(guī)定，東吳金科與北京大學(xué)等研究了基于可信計(jì)算的安全金融運(yùn)維平臺。其整合了區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)人工智能分析技術(shù)，為金融關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)的關(guān)鍵數(shù)據(jù)建立可信的數(shù)據(jù)存證與傳輸，防止金融惡意或者虛假數(shù)據(jù)在關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施中產(chǎn)生。
物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理的應(yīng)用研究
上交所會(huì)同清研訊科以上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心為樣本，探究了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心人員管理中的應(yīng)用。其設(shè)計(jì)了基于 ＵＷＢ定位技術(shù)的數(shù)據(jù)中心人員管理應(yīng)用系統(tǒng)，同時(shí)輔以人臉識別技術(shù)解決了物聯(lián)網(wǎng)定位技術(shù)在數(shù)據(jù)中心場
景下的無卡尾隨、人卡分離的管理漏洞，并在上交所技術(shù)公司數(shù)據(jù)中心進(jìn)行了實(shí)地驗(yàn)證，證明了該技術(shù)可有效提升數(shù)據(jù)中心安全管理水平、降低人力資源投入。
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證券行業(yè)金融科技探索與實(shí)踐——證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心(上海)2018年課題報(bào)告精選 作者簡介
證券信息技術(shù)研究發(fā)展中心（上海）（以下簡稱ITRDC）是由中國證券監(jiān)督管理委員會(huì)批復(fù)成立，上海證券交易所負(fù)責(zé)建設(shè)和運(yùn)營的行業(yè)技術(shù)研究機(jī)構(gòu)。自2011年成立以來，專注探索證券信息技術(shù)熱點(diǎn)、難點(diǎn)問題，聯(lián)合行業(yè)開展課題研究，并陸續(xù)成立了監(jiān)管科技實(shí)驗(yàn)室和低時(shí)延技術(shù)實(shí)驗(yàn)室，積極推動(dòng)行業(yè)交流、技術(shù)推廣。
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