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云進化計算 版權信息
- ISBN：9787121380372
- 條形碼：9787121380372 ; 978-7-121-38037-2
- 裝幀：一般輕型紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
云進化計算 內容簡介
本書簡單介紹了五種進化計算方法和十三種云進化計算方法, 詳細闡述了正態云模型, 一種新穎的基于貪心思想和云模型的進化算法, 及一種云進化策略方法。
云進化計算 目錄
目 錄
第1章 緒論 1
1．1 進化計算簡介 1
1．1．1 遺傳算法 3
1．1．2 進化策略 7
1．1．3 進化規劃 10
1．1．4 遺傳編程 12
1．1．5 差分進化算法 15
1．2 云進化計算綜述 19
1．2．1 云進化算法 19
1．2．2 云遺傳算法 23
1．2．3 云進化規劃 27
1．2．4 云進化策略 28
1．2．5 云蟻群算法 29
1．2．6 云粒子群算法 32
1．2．7 云量子進化算法 37
1．2．8 云差分進化算法 39
1．2．9 云人工蜂群算法 41
1．2．10 云人工魚群算法 44
1．2．11 云模擬退火算法 47
1．2．12 云蛙跳算法 48
1．2．13 云果蠅優化算法 49
1．3 本章小結 50
第2章 云模型 51
2．1 引言 51
2．2 正態云模型 51
2．2．1 云和云的數字特征 51
2．2．2 正向云發生器 55
2．2．3 正態云的概率分析 59
2．3 逆向云算法 66
2．3．1 一種新的逆向云算法 67
2．3．2 逆向云算法的統計分析 71
2．4 多維正態云 79
2．5 廣義正態云模型 83
2．5．1 廣義正態分布和廣義正態云模型的定義 83
2．5．2 多重迭代廣義正態分布的數學分析 84
2．6 云運算與詞計算 89
2．6．1 代數運算 90
2．6．2 云的代數運算的統計算法 92
2．6．3 邏輯運算 99
2．6．4 語氣運算 101
2．6．5 云變換 102
2．6．6 虛擬云 103
2．7 基于云模型的不確定性推理 106
2．7．1 單規則推理 106
2．7．2 多規則推理 109
2．8 本章小結 110
第3章 云進化算法與組合優化 111
3．1 引言 111
3．2 組合優化 112
3．3 貪心算法 114
3．4 旅行商問題 116
3．4．1 旅行商問題簡介 116
3．4．2 “近鄰”的不確定表示 119
3．4．3 基于貪心思想和云模型的進化算法 119
3．4．4 實例分析 121
3．5 背包問題 124
3．5．1 背包問題簡介 124
3．5．2 “性價比*高”的不確定表示 126
3．5．3 0-1 KP的數學描述 128
3．5．4 基于貪心思想和云模型的進化算法 129
3．5．5 實例分析 130
3．6 本章小結 134
第4章 云進化策略與數值優化 135
4．1 引言 135
4．2 云進化策略 135
4．3 云進化策略的變異參數 139
4．3．1 云分布和變異參數的概率統計分析 139
4．3．2 云分布的離散度 141
4．4 云進化策略的統計分析 144
4．5 Ackley’s函數求解 148
4．6 軟件可靠性分配實例分析 150
4．7 本章小結 153
附錄A MATLAB 源程序 155
參考文獻 165
第1章 緒論 1
1．1 進化計算簡介 1
1．1．1 遺傳算法 3
1．1．2 進化策略 7
1．1．3 進化規劃 10
1．1．4 遺傳編程 12
1．1．5 差分進化算法 15
1．2 云進化計算綜述 19
1．2．1 云進化算法 19
1．2．2 云遺傳算法 23
1．2．3 云進化規劃 27
1．2．4 云進化策略 28
1．2．5 云蟻群算法 29
1．2．6 云粒子群算法 32
1．2．7 云量子進化算法 37
1．2．8 云差分進化算法 39
1．2．9 云人工蜂群算法 41
1．2．10 云人工魚群算法 44
1．2．11 云模擬退火算法 47
1．2．12 云蛙跳算法 48
1．2．13 云果蠅優化算法 49
1．3 本章小結 50
第2章 云模型 51
2．1 引言 51
2．2 正態云模型 51
2．2．1 云和云的數字特征 51
2．2．2 正向云發生器 55
2．2．3 正態云的概率分析 59
2．3 逆向云算法 66
2．3．1 一種新的逆向云算法 67
2．3．2 逆向云算法的統計分析 71
2．4 多維正態云 79
2．5 廣義正態云模型 83
2．5．1 廣義正態分布和廣義正態云模型的定義 83
2．5．2 多重迭代廣義正態分布的數學分析 84
2．6 云運算與詞計算 89
2．6．1 代數運算 90
2．6．2 云的代數運算的統計算法 92
2．6．3 邏輯運算 99
2．6．4 語氣運算 101
2．6．5 云變換 102
2．6．6 虛擬云 103
2．7 基于云模型的不確定性推理 106
2．7．1 單規則推理 106
2．7．2 多規則推理 109
2．8 本章小結 110
第3章 云進化算法與組合優化 111
3．1 引言 111
3．2 組合優化 112
3．3 貪心算法 114
3．4 旅行商問題 116
3．4．1 旅行商問題簡介 116
3．4．2 “近鄰”的不確定表示 119
3．4．3 基于貪心思想和云模型的進化算法 119
3．4．4 實例分析 121
3．5 背包問題 124
3．5．1 背包問題簡介 124
3．5．2 “性價比*高”的不確定表示 126
3．5．3 0-1 KP的數學描述 128
3．5．4 基于貪心思想和云模型的進化算法 129
3．5．5 實例分析 130
3．6 本章小結 134
第4章 云進化策略與數值優化 135
4．1 引言 135
4．2 云進化策略 135
4．3 云進化策略的變異參數 139
4．3．1 云分布和變異參數的概率統計分析 139
4．3．2 云分布的離散度 141
4．4 云進化策略的統計分析 144
4．5 Ackley’s函數求解 148
4．6 軟件可靠性分配實例分析 150
4．7 本章小結 153
附錄A MATLAB 源程序 155
參考文獻 165
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云進化計算 作者簡介
羅自強，湖北咸寧人，漢族，工學博士，碩士生導師，中共黨員。2007年9月畢業于南京解放軍理工大學，專業是計算機應用技術。2009年9月至今，在海南師范大學信息科學技術學院從事教學和科研工作。主持或參與國家自然科學基金項目2項，海南省自然科學基金項目6項，出版專著1部，主編教材2部，發表論文30多篇，獲得省級科研獎勵2項。
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