掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
>
>
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩
包郵 創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩
作者：楊淑瑩
開本：
其他
頁數(shù)：
244
本類榜單：計算機/網(wǎng)絡(luò)銷量榜
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應(yīng)用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩 版權(quán)信息
- ISBN：9787121358647
- 條形碼：9787121358647 ; 978-7-121-35864-7
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩 本書特色
本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)與實踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應(yīng)用項目的實現(xiàn)方法。同時，針對每一個項目介紹項目的應(yīng)用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進一步深化學習內(nèi)容，提高實踐應(yīng)用能力和項目開發(fā)能力。
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩 內(nèi)容簡介
本書是一本有關(guān)數(shù)字圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)與實踐指導(dǎo)類的教材，主要介紹圖像處理應(yīng)用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應(yīng)用項目關(guān)鍵技術(shù)。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應(yīng)用項目的實現(xiàn)方法。同時，針對每一個項目介紹項目的應(yīng)用及意義，該項目的數(shù)據(jù)特征分析、識別系統(tǒng)設(shè)計、圖像預(yù)處理技術(shù)、特征提取技術(shù)，以及識別方法等。書中實例程序的框架結(jié)構(gòu)簡單，代碼簡潔，讀者可在數(shù)字圖像處理技術(shù)的基礎(chǔ)上進一步深化學習內(nèi)容，提高實踐應(yīng)用能力和項目開發(fā)能力。
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩 目錄
第1章 圖像識別概述 （1）
1.1 圖像識別意義 （1）
1.2 圖像識別技術(shù) （3）
1.3 手寫數(shù)字識別 （6）
1.4 郵政編碼識別 （8）
1.5 車牌識別簡介 （10）
1.6 印刷體漢字識別 （13）
1.7 條形碼識別 （16）
1.8 人臉識別 （18）
1.9 虹膜識別 （20）
1.10 指紋識別 （22）
1.11 圖像識別系統(tǒng)性能評價 （24）
第2章 圖像識別關(guān)鍵技術(shù) （27）
2.1 圖像識別開發(fā)基本流程 （27）
2.2 圖像預(yù)處理 （28）
2.2.1 灰度化 （29）
2.2.2 灰度變換 （30）
2.2.3 灰度分布均衡化 （32）
2.2.4 幾何變換 （33）
2.2.5 去噪 （34）
2.2.6 銳化 （36）
2.2.7 形態(tài)學處理 （38）
2.2.8 細化 （43）
2.2.9 目標物體的輪廓提取 （45）
2.2.10 分割 （48）
2.2.11 基于投影法定位 （51）
2.2.12 測量 （51）
2.3 變換域處理 （53）
2.3.1 傅里葉變換 （54）
2.3.2 Gabor變換 （55）
2.3.3 小波變換 （56）
2.4 特征提取 （59）
2.4.1 基于顏色的特征提取 （60）
2.4.2 基于紋理的特征提取 （60）
2.4.3 基于形狀的特征提取 （62）
2.4.4 基于空間關(guān)系的特征提取 （63）
2.5 模式識別 （63）
2.5.1 模式識別簡介 （63）
2.5.2 模式識別方法 （65）
2.5.3 模板匹配法 （67）
第3章 手寫數(shù)字識別 （70）
3.1 手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （70）
3.2 手寫數(shù)字識別系統(tǒng)設(shè)計 （72）
3.3 特征提取 （73）
3.4 手寫數(shù)字識別 （77）
第4章 郵政編碼識別 （81）
4.1 郵政編碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （81）
4.2 郵政編碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （82）
4.3 郵政編碼預(yù)處理 （83）
4.3.1 去除紅色邊框 （84）
4.3.2 灰度化與二值化 （87）
4.3.3 基于投影法的編碼定位 （89）
4.3.4 數(shù)字切割 （90）
4.4 郵政編碼樣本特征提取與特征庫 （96）
4.4.1 郵政編碼樣本特征提取 （96）
4.4.2 構(gòu)建郵政編碼樣本特征庫 （97）
4.5 郵政編碼識別 （99）
第5章 汽車牌照號碼識別 （104）
5.1 汽車牌照圖像數(shù)據(jù)特征分析 （104）
5.2 汽車牌照號碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （105）
5.3 圖像預(yù)處理 （106）
5.3.1 二值化 （106）
5.3.2 去噪 （111）
5.3.3 車牌定位 （113）
5.3.4 車牌圖像標準化 （118）
5.3.5 字符分割 （120）
5.3.6 字符細化 （124）
5.4 車牌號碼識別 （128）
第6章 印刷體漢字識別 （141）
6.1 印刷體漢字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （141）
6.2 漢字識別系統(tǒng)設(shè)計 （142）
6.3 圖像預(yù)處理 （142）
6.3.1 二值化 （142）
6.3.2 消除噪聲 （146）
6.3.3 漢字行切分與字切分 （148）
6.4 特征提取 （155）
6.5 漢字識別 （161）
第7章 一維條形碼識別 （167）
7.1 一維條形碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （167）
7.2 一維條形碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （170）
7.3 一維條形碼圖像預(yù)處理 （171）
7.3.1 灰度化 （171）
7.3.2 二值化 （173）
7.3.3 圖像校正處理 （175）
7.3.4 噪聲處理 （178）
7.4 一維條形碼識別 （180）
第8章 人臉識別 （189）
8.1 人臉圖像數(shù)據(jù)特征分析 （189）
8.2 人臉識別系統(tǒng)設(shè)計 （190）
8.3 人臉圖像預(yù)處理 （192）
8.3.1 去除背景 （192）
8.3.2 二值化 （194）
8.3.3 噪聲消除 （195）
8.4 基于復(fù)合多重投影檢測的人臉定位 （197）
8.4.1 復(fù)合多重投影檢測方法 （197）
8.4.2 臉部區(qū)域定位 （198）
8.4.3 眼部區(qū)域定位 （202）
8.4.4 嘴部區(qū)域定位 （208）
8.5 特征提取 （211）
8.6 人臉識別 （226）
第9章 虹膜識別 （229）
9.1 虹膜圖像數(shù)據(jù)特征分析 （229）
9.2 虹膜識別系統(tǒng)設(shè)計 （230）
9.3 虹膜定位 （231）
9.3.1 基于感興趣區(qū)域的虹膜快速定位 （232）
9.3.2 虹膜外圓定位 （232）
9.3.3 虹膜內(nèi)圓定位 （234）
9.4 虹膜區(qū)域處理 （238）
9.4.1 提取虹膜區(qū)域 （238）
9.4.2 虹膜區(qū)域極坐標變換 （240）
9.4.3 虹膜圖像規(guī)范化 （243）
9.5 虹膜特征提取 （244）
9.5.1 二維Gabor濾波器 （244）
9.5.2 虹膜特征提取 （247）
9.6 虹膜特征降維 （250）
9.7 虹膜識別 （254）
第10章 指紋識別 （262）
10.1 指紋識別圖像數(shù)據(jù)特征分析 （262）
10.2 指紋識別系統(tǒng)設(shè)計 （263）
10.3 指紋圖像預(yù)處理 （264）
10.4 指紋圖像Gabor濾波 （272）
10.4.1 Gabor濾波 （272）
10.4.2 指紋圖像Gabor濾波方法 （274）
10.5 指紋特征降維 （276）
10.6 指紋識別 （279）
參考文獻 （284）
1.1 圖像識別意義 （1）
1.2 圖像識別技術(shù) （3）
1.3 手寫數(shù)字識別 （6）
1.4 郵政編碼識別 （8）
1.5 車牌識別簡介 （10）
1.6 印刷體漢字識別 （13）
1.7 條形碼識別 （16）
1.8 人臉識別 （18）
1.9 虹膜識別 （20）
1.10 指紋識別 （22）
1.11 圖像識別系統(tǒng)性能評價 （24）
第2章 圖像識別關(guān)鍵技術(shù) （27）
2.1 圖像識別開發(fā)基本流程 （27）
2.2 圖像預(yù)處理 （28）
2.2.1 灰度化 （29）
2.2.2 灰度變換 （30）
2.2.3 灰度分布均衡化 （32）
2.2.4 幾何變換 （33）
2.2.5 去噪 （34）
2.2.6 銳化 （36）
2.2.7 形態(tài)學處理 （38）
2.2.8 細化 （43）
2.2.9 目標物體的輪廓提取 （45）
2.2.10 分割 （48）
2.2.11 基于投影法定位 （51）
2.2.12 測量 （51）
2.3 變換域處理 （53）
2.3.1 傅里葉變換 （54）
2.3.2 Gabor變換 （55）
2.3.3 小波變換 （56）
2.4 特征提取 （59）
2.4.1 基于顏色的特征提取 （60）
2.4.2 基于紋理的特征提取 （60）
2.4.3 基于形狀的特征提取 （62）
2.4.4 基于空間關(guān)系的特征提取 （63）
2.5 模式識別 （63）
2.5.1 模式識別簡介 （63）
2.5.2 模式識別方法 （65）
2.5.3 模板匹配法 （67）
第3章 手寫數(shù)字識別 （70）
3.1 手寫數(shù)字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （70）
3.2 手寫數(shù)字識別系統(tǒng)設(shè)計 （72）
3.3 特征提取 （73）
3.4 手寫數(shù)字識別 （77）
第4章 郵政編碼識別 （81）
4.1 郵政編碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （81）
4.2 郵政編碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （82）
4.3 郵政編碼預(yù)處理 （83）
4.3.1 去除紅色邊框 （84）
4.3.2 灰度化與二值化 （87）
4.3.3 基于投影法的編碼定位 （89）
4.3.4 數(shù)字切割 （90）
4.4 郵政編碼樣本特征提取與特征庫 （96）
4.4.1 郵政編碼樣本特征提取 （96）
4.4.2 構(gòu)建郵政編碼樣本特征庫 （97）
4.5 郵政編碼識別 （99）
第5章 汽車牌照號碼識別 （104）
5.1 汽車牌照圖像數(shù)據(jù)特征分析 （104）
5.2 汽車牌照號碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （105）
5.3 圖像預(yù)處理 （106）
5.3.1 二值化 （106）
5.3.2 去噪 （111）
5.3.3 車牌定位 （113）
5.3.4 車牌圖像標準化 （118）
5.3.5 字符分割 （120）
5.3.6 字符細化 （124）
5.4 車牌號碼識別 （128）
第6章 印刷體漢字識別 （141）
6.1 印刷體漢字圖像數(shù)據(jù)特征分析 （141）
6.2 漢字識別系統(tǒng)設(shè)計 （142）
6.3 圖像預(yù)處理 （142）
6.3.1 二值化 （142）
6.3.2 消除噪聲 （146）
6.3.3 漢字行切分與字切分 （148）
6.4 特征提取 （155）
6.5 漢字識別 （161）
第7章 一維條形碼識別 （167）
7.1 一維條形碼圖像數(shù)據(jù)特征分析 （167）
7.2 一維條形碼識別系統(tǒng)設(shè)計 （170）
7.3 一維條形碼圖像預(yù)處理 （171）
7.3.1 灰度化 （171）
7.3.2 二值化 （173）
7.3.3 圖像校正處理 （175）
7.3.4 噪聲處理 （178）
7.4 一維條形碼識別 （180）
第8章 人臉識別 （189）
8.1 人臉圖像數(shù)據(jù)特征分析 （189）
8.2 人臉識別系統(tǒng)設(shè)計 （190）
8.3 人臉圖像預(yù)處理 （192）
8.3.1 去除背景 （192）
8.3.2 二值化 （194）
8.3.3 噪聲消除 （195）
8.4 基于復(fù)合多重投影檢測的人臉定位 （197）
8.4.1 復(fù)合多重投影檢測方法 （197）
8.4.2 臉部區(qū)域定位 （198）
8.4.3 眼部區(qū)域定位 （202）
8.4.4 嘴部區(qū)域定位 （208）
8.5 特征提取 （211）
8.6 人臉識別 （226）
第9章 虹膜識別 （229）
9.1 虹膜圖像數(shù)據(jù)特征分析 （229）
9.2 虹膜識別系統(tǒng)設(shè)計 （230）
9.3 虹膜定位 （231）
9.3.1 基于感興趣區(qū)域的虹膜快速定位 （232）
9.3.2 虹膜外圓定位 （232）
9.3.3 虹膜內(nèi)圓定位 （234）
9.4 虹膜區(qū)域處理 （238）
9.4.1 提取虹膜區(qū)域 （238）
9.4.2 虹膜區(qū)域極坐標變換 （240）
9.4.3 虹膜圖像規(guī)范化 （243）
9.5 虹膜特征提取 （244）
9.5.1 二維Gabor濾波器 （244）
9.5.2 虹膜特征提取 （247）
9.6 虹膜特征降維 （250）
9.7 虹膜識別 （254）
第10章 指紋識別 （262）
10.1 指紋識別圖像數(shù)據(jù)特征分析 （262）
10.2 指紋識別系統(tǒng)設(shè)計 （263）
10.3 指紋圖像預(yù)處理 （264）
10.4 指紋圖像Gabor濾波 （272）
10.4.1 Gabor濾波 （272）
10.4.2 指紋圖像Gabor濾波方法 （274）
10.5 指紋特征降維 （276）
10.6 指紋識別 （279）
參考文獻 （284）
展開全部
創(chuàng)新型人才培養(yǎng)十三五規(guī)劃教材圖像識別與項目實踐/VC++.MATLAB技術(shù)實現(xiàn)(第2版)/楊淑瑩 作者簡介
楊淑瑩 博士學位，天津理工大學計算機科學與工程學院教授，碩士研究生導(dǎo)師，天津市“教學名師”，中國圖像圖形學學會第五屆理事會學術(shù)委員會委員。多年來在圖像、語音、時間序列等方面進行模式識別相關(guān)工作的深入研究，涉及模式識別，數(shù)字圖像處理、信號與信息處理、智能計算等領(lǐng)域。承擔并完成國家級、市級自然科學基金項目多項，獲得天津市科學技術(shù)進步獎2項，發(fā)表論文50多篇；撰寫專著6部。現(xiàn)任國家級精品課、國家級精品資源共享課負責人；主編教材獲得國家級“十一五”規(guī)劃教材和國家級“十二五”規(guī)劃教材；獲得市級教學成果獎3項。
書友推薦
- >
李白與唐代文化
- >
經(jīng)典常談
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
我從未如此眷戀人間
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
史學評論
本類暢銷
