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全球宏觀尺度多源土地覆蓋數據融合與質量評價研究 版權信息
- ISBN：9787030593214
- 條形碼：9787030593214 ; 978-7-03-059321-4
- 裝幀：平裝膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
全球宏觀尺度多源土地覆蓋數據融合與質量評價研究 本書特色
本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數據集為研究對象，在對其精度進行系統性對比評價的基礎上，設計一種基于模糊邏輯思想的證據融合方法實現多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數據集為研究對象，在對其精度進行系統性對比評價的基礎上，設計一種基于模糊邏輯思想的證據融合方法實現多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。
全球宏觀尺度多源土地覆蓋數據融合與質量評價研究 內容簡介
本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數據集為研究對象，在對其精度進行系統性對比評價的基礎上，設計一種基于模糊邏輯思想的證據融合方法實現多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。本書以5套全球宏觀尺度中低分辨率土地覆蓋數據集為研究對象，在對其精度進行系統性對比評價的基礎上，設計一種基于模糊邏輯思想的證據融合方法實現多源土地覆蓋信息的綜合，并對其精度進行定量評價與分析。
全球宏觀尺度多源土地覆蓋數據融合與質量評價研究 目錄
目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.1.1 土地覆蓋及其變化是全球變化研究的重要組成部分 1
1.1.2 精確的土地覆蓋數據是全球變化研究重要的基礎數據 4
1.1.3 多源土地覆蓋信息融合是全球變化研究的發展趨勢 8
1.2 研究意義 10
1.3 研究目標、研究內容與方法 11
1.3.1 研究目標 11
1.3.2 研究內容與方法 11
1.4 技術路線 12
第2章 全球土地覆蓋數據精度分析及其融合研究進展 14
2.1 全球宏觀尺度土地覆蓋數據集概述 14
2.1.1 GLCC數據 16
2.1.2 UMd數據 17
2.1.3 GLC 2000數據 18
2.1.4 MODIS LC數據 19
2.1.5 GlobCover數據 22
2.1.6 小結 22
2.2 土地覆蓋分類系統研究進展 23
2.2.1 土地覆蓋分類系統概述 23
2.2.2 土地覆蓋分類系統的國內外研究進展 23
2.2.3 國內外主要的土地覆蓋分類系統 24
2.2.4 小結 32
2.3 全球土地覆蓋數據精度評價的研究進展 33
2.3.1 土地覆蓋數據精度評價方法概述 33
2.3.2 全球土地覆蓋數據精度評價研究進展 37
2.4 多源土地覆蓋遙感數據融合研究 42
2.4.1 多源信息融合的基本概念 42
2.4.2 多源土地覆蓋遙感信息融合方法與技術 43
2.4.3 多源土地覆蓋數據融合與重建研究進展 50
2.5 本章小結 55
第3章 全球土地覆蓋數據集的精度評價方法 57
3.1 數據源收集與預處理 57
3.1.1 全球土地覆蓋數據及其預處理 57
3.1.2 參考數據及其預處理 61
3.2 目標分類系統的定義 62
3.2.1 陸面過程模型中植被的描述及其分類方案 62
3.2.2 植物功能型概述 66
3.2.3 目標分類系統的定義 68
3.3 數據一致性對比方法 69
3.3.1 土地覆蓋類型面積數量精度對比 70
3.3.2 多源土地覆蓋數據空間一致性對比 70
3.4 精度定量評價方法 70
3.4.1 野外采樣方法 71
3.4.2 統計采樣方法 72
3.4.3 受控分層隨機采樣方法 74
3.4.4 基于樣點的土地覆蓋解譯方法 76
3.4.5 精度評價指標 82
3.5 本章小結 82
第4章 多源土地覆蓋數據融合方法 83
4.1 融合原則 83
4.2 輸入數據及其預處理 83
4.2.1 GLCC、UMd、GLC 2000、MODIS LC和GlobCover數據集 84
4.2.2 MODIS VCF數據集 84
4.2.3 MODIS Cropland Probability數據集 84
4.2.4 AVHRR CFTC數據集 86
4.3 相關性分值的定義 88
4.3.1 源土地覆蓋數據集中土地覆蓋類型與Trees的相關性分值 89
4.3.2 源土地覆蓋數據集中土地覆蓋類型與農田的相關性分值 90
4.3.3 源土地覆蓋數據集中土地覆蓋類型與其他目標分類的相關性分值 90
4.4 多源土地覆蓋數據融合方法 91
4.4.1 多源土地覆蓋數據融合的技術方法 91
4.4.2 多源土地覆蓋數據融合的計算方法 93
4.5 多源土地覆蓋融合數據的變異程度值計算 97
4.5.1 多源土地覆蓋融合數據中像元值為森林的變異程度值計算 98
4.5.2 多源土地覆蓋融合數據中像元值為農田的變異程度值計算 98
4.5.3 多源土地覆蓋融合數據中像元值為其他生物形態的變異程度值計算 99
4.5.4 多源土地覆蓋融合數據中像元值為森林葉屬性的變異程度值計算 100
4.6 多源土地覆蓋融合數據與源土地覆蓋數據集的一致性對比方法 101
4.6.1 土地覆蓋數據集的平均總體一致性 101
4.6.2 土地覆蓋類型的平均一致性 101
4.7 本章小結 102
第5章 全球土地覆蓋數據集在中國區域的一致性分析 103
5.1 全球土地覆蓋數據集的面積數量精度對比分析 103
5.1.1 全球土地覆蓋數據集之間的面積一致性對比 103
5.1.2 全球土地覆蓋數據集與中國土地覆蓋參考數據之間的面積一致性對比 105
5.2 全球土地覆蓋數據集的空間一致性對比分析 106
5.2.1 全球土地覆蓋數據集之間的空間一致性對比 106
5.2.2 全球土地覆蓋數據集與中國土地覆蓋參考數據之間的空間一致性對比 107
5.3 本章小結 112
第6章 全球土地覆蓋融合數據在中國區域的精度評價與分析 113
6.1 多源土地覆蓋融合數據 113
6.1.1 土地覆蓋兩級類融合數據 113
6.1.2 土地覆蓋融合數據的可靠性精度 114
6.2 土地覆蓋融合數據的一致性精度評價與對比分析 116
6.2.1 土地覆蓋數據集的平均總體一致性 116
6.2.2 土地覆蓋類型的平均一致性 118
6.3 土地覆蓋樣點數據 120
6.3.1 基于Labeling系統采集得到的土地覆蓋樣點 120
6.3.2 野外采集的土地覆蓋GPS樣點 120
6.4 土地覆蓋融合數據精度的定量評價與分析 120
6.4.1 基于Labeling系統采集樣點的數據精度評價 120
6.4.2 利用野外采集GPS樣點的數據精度評價 123
6.5 本章小結 128
第7章 結論與展望 129
7.1 結論 129
7.1.15 套全球土地覆蓋數據集在中國區域的一致性評價結果 129
7.1.2 全球土地覆蓋融合數據在中國區域的一致性精度評價結果 130
7.1.3 全球土地覆蓋數據集精度的定量評價與對比分析結果 130
7.2 創新點 131
7.3 討論 132
7.3.1 影響土地覆蓋數據集之間差異的因素 132
7.3.2 影響土地覆蓋數據集精度對比評價的因素 133
7.4 研究展望 133
參考文獻 135
附錄1 土地覆蓋分類系統 158
附錄2 FAO LCCS類別分類表 164
附錄3 土地覆蓋分類系統映射轉換表 165
附錄4 相關性分值表 167
展開全部
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