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合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用

包郵 合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用

作者:陳鵬等著
出版社:海洋出版社出版時間:2018-03-01
開本: 其他 頁數(shù): 188
中 圖 價:¥58.0(6.1折) 定價  ¥95.0 登錄后可看到會員價
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合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用 版權(quán)信息

  • ISBN:9787521002829
  • 條形碼:9787521002829 ; 978-7-5210-0282-9
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數(shù):暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用 內(nèi)容簡介

目前,圍繞SAR海上艦船遙感探測研究的專著已有一些,但各有側(cè)重。本書主要綜合作者及其研究團隊近年來SAR海上艦船遙感探測研究成果,從SAR海上艦船遙感成像機理、SAR海上艦船遙感圖像特征、海上艦船目標(biāo)與尾跡遙感探測、海上艦船特征參數(shù)遙感探測、海上艦船目標(biāo)遙感分類識別等方面,系統(tǒng)介紹了準(zhǔn)實用化的單極化SAR海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用。本書的撰寫注重理論和實際應(yīng)用的結(jié)合,便于讀者系統(tǒng)掌握理論知識和開展實際應(yīng)用。隨著我國SAR衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,對于推動多波段、多(全)極化SAR和極化干涉SAR海上艦船遙感探測研究的深入開展和我國SAR海洋遙感業(yè)務(wù)化應(yīng)用具有重要意義

合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用 目錄

第1章 引言
第2章 SAR基本概念
2.1 SAR成像幾何關(guān)系
2.2 脈沖壓縮原理
2.3 合成孔徑原理
2.3.1 天線陣列概念
2.3.2 多普勒頻移概念
2.4 SAR系統(tǒng)參數(shù)
2.4.1 波長、頻率、波數(shù)
2.4.2 極化
2.4.3 入射角
2.4.4 方位角
2.5 SAR多視處理

第3章 SAR海上艦船遙感探測研究概述
3.1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測研究概述
3.2 SAR海上艦船尾跡遙感探測研究概述
3.3 SAR海上艦船遙感探測系統(tǒng)概述
3.3.1 加拿大OMW系統(tǒng)
3.3.2 美國AKDEMO系統(tǒng)
3.3.3 歐盟SUMO系統(tǒng)
3.3.4 歐盟VDS系統(tǒng)
3.3.5 挪威E1dhuset系統(tǒng)
3.3.6 英國MaST系統(tǒng)
3.3.7 法國CLS系統(tǒng)
3.3.8 中國SAR艦船目標(biāo)探測系統(tǒng)

第4章 SAR海上艦船遙感成像機理
4.1 SAR海面遙感成像機理
4.1.1 散射截面
4.1.2 鏡面反射與海面后向散射
4.1.3 海面粗糙度
4.2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感成像機理
4.3 SAR海上艦船尾跡遙感成像機理
4.3.1 湍流尾跡SAR遙感成像機理
4.3.2 內(nèi)波尾跡SAR遙感成像機理
4.3.3 窄“V”形尾跡SAR遙感成像機理
4.3.4 開爾文尾跡SAR遙感成像機理

第5章 SAR海上艦船遙感圖像特征
5.1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感圖像特征
5.2 不同類型艦船目標(biāo)SAR遙感圖像特征分析
5.2.1 貨船SAR遙感圖像特征
5.2.2 油船SAR遙感圖像特征
5.2.3 集裝箱船SAR遙感圖像特征
5.2.4 護衛(wèi)艦SAR遙感圖像特征
5.2.5 驅(qū)逐艦SAR遙感圖像特征
5.2.6 航空母艦SAR遙感圖像特征
5.3 艦船目標(biāo)SAR幾何特征統(tǒng)計分析
5.3.1 長度寬度測量精度分析
5.3.2 主要影響因素分析
5.4 艦船目標(biāo)SAR散射特征統(tǒng)計分析
5.5 SAR海上艦船尾跡遙感圖像特征
5.5.1 湍流尾跡SAR遙感圖像特征
5.5.2 內(nèi)波尾跡SAR遙感圖像特征
5.5.3 窄“V”形尾跡SAR遙感圖像特征
5.5.4 開爾文尾跡SAR遙感圖像特征
5.6 影響SAR海上艦船目標(biāo)遙感成像的主要因素
5.6.1 艦船因素
5.6.2 海況因素
5.6.3 雷達(dá)參數(shù)
5.6.4 SAR遙感圖像因素
5.7 影響SAR海上艦船尾跡遙感成像的主要因素
5.7.1 艦船因素
5.7.2 海況因素
5.7.3 雷達(dá)參數(shù)

第6章 SAR海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6.1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6.1.1 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)基礎(chǔ)
6.1.2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測技術(shù)
6.1.3 SAR海上艦船目標(biāo)遙感探測應(yīng)用
6.1.4 小結(jié)
6.2 SAR海上艦船尾跡遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
6.2.1 SAR海上艦船尾跡遙感探測技術(shù)
6.2.2 SAR海上艦船尾跡遙感探測應(yīng)用
6.2.3 小結(jié)

第7章 SAR海上艦船特征參數(shù)遙感探測技術(shù)與應(yīng)用
7.1 長度特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7.1.1 掃描法
7.1.2 *小二乘法
7.1.3 探測實例
7.2 寬度特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7.3 周長和面積特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7.4 艦船散射特征提取技術(shù)與應(yīng)用
7.5 船只噸位提取技術(shù)與應(yīng)用
7.6 運動參數(shù)提取技術(shù)與應(yīng)用
7.6.1 利用湍流尾跡提取航速
7.6.2 利用內(nèi)波尾跡提取航速
7.6.3 利用窄“V”形尾跡提取航速
7.6.4 利用開爾文尾跡提取航速
7.7 小結(jié)

第8章 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別技術(shù)與應(yīng)用
8.1 SAR海上艦船目標(biāo)分類識別原理
8.1.1 艦船目標(biāo)長度特征分類識別原理
8.1.2 艦船目標(biāo)長寬比特征分類識別原理
8.1.3 艦船目標(biāo)面積長度比特征分類識別原理
8.1.4 艦船目標(biāo)結(jié)構(gòu)散射特征分類識別原理
8.2 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別技術(shù)
8.2.1 基于長度和長寬比的分類識別技術(shù)
8.2.2 基于長度和結(jié)構(gòu)特征的分類識別技術(shù)
8.2.3 基于長寬比和結(jié)構(gòu)特征的分類識別技術(shù)
8.2.4 基于目標(biāo)結(jié)構(gòu)散射特征的分類識別技術(shù)
8.2.5 基于分級分類信息的分類識別技術(shù)
8.2.6 基于模板匹配的分類識別技術(shù)
8.3 SAR海上艦船目標(biāo)遙感分類識別應(yīng)用
8.3.1 實例數(shù)據(jù)信息簡介
8.3.2 基于分級分類信息的分類識別應(yīng)用
8.3.3 基于模板匹配的分類識別應(yīng)用
8.4 小結(jié)

第9章 總結(jié)與展望
9.1 總結(jié)
9.2 展望
參考文獻(xiàn)
彩圖
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合成孔徑雷達(dá)海上艦船遙感探測技術(shù)與應(yīng)用 作者簡介

陳鵬,副研究員。2000年畢業(yè)于武漢測繪科技大學(xué)攝影測量與遙感系,2004年獲國家海洋局第二海洋研究所理學(xué)碩士學(xué)位,2011年獲浙江大學(xué)理學(xué)院博士學(xué)位。2008年至今,在國家海洋局第二海洋研究所從事合成孔徑雷達(dá)海洋遙感研究,任海洋微波遙感副研究員。

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