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甲骨學知識圖譜構建方法研究

包郵 甲骨學知識圖譜構建方法研究

作者:熊晶
出版社:科學技術文獻出版社出版時間:2018-03-01
開本: 其他 頁數: 282
本類榜單:歷史銷量榜
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甲骨學知識圖譜構建方法研究 版權信息

  • ISBN:9787518952014
  • 條形碼:9787518952014 ; 978-7-5189-5201-4
  • 裝幀:平裝-膠訂
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

甲骨學知識圖譜構建方法研究 本書特色

本書的主要內容和組織結構如下。
*章主要敘述了本書的研究背景、研究意義,并簡要介紹了研究內容和研究目標,指明了本書的特色和創新之處。
第二章介紹了目前甲骨學的研究現狀與進展,主要是從傳統的甲骨學研究角度進行闡述的。
第三章詳細介紹了計算甲骨學的研究現狀和進展,系統介紹了計算甲骨學涉及的各個方面,為后續構建甲骨學知識圖譜奠定了基礎。
第四章介紹了甲骨學知識表示與推理,主要包括甲骨文本體庫的構建、基于本體的知識推理及其他類型的甲骨學知識網絡。
第五章介紹了知識圖譜的基本理論和技術,并簡要介紹了圖數據庫相關技術。
第六章詳細介紹了甲骨學知識圖譜構建方法,分別從基于文獻計量學的科學知識圖譜的構建和基于知識庫的知識圖譜的構建兩個方面進行闡述,*后綜合兩者的優勢,構建甲骨學知識圖譜。
第七章是總結與展望,對全書內容進行了概括,并對存在的問題和后續研究思路進行了展望。本書的主要內容和組織結構如下。 *章主要敘述了本書的研究背景、研究意義,并簡要介紹了研究內容和研究目標,指明了本書的特色和創新之處。 第二章介紹了目前甲骨學的研究現狀與進展,主要是從傳統的甲骨學研究角度進行闡述的。 第三章詳細介紹了計算甲骨學的研究現狀和進展,系統介紹了計算甲骨學涉及的各個方面,為后續構建甲骨學知識圖譜奠定了基礎。 第四章介紹了甲骨學知識表示與推理,主要包括甲骨文本體庫的構建、基于本體的知識推理及其他類型的甲骨學知識網絡。 第五章介紹了知識圖譜的基本理論和技術,并簡要介紹了圖數據庫相關技術。 第六章詳細介紹了甲骨學知識圖譜構建方法,分別從基于文獻計量學的科學知識圖譜的構建和基于知識庫的知識圖譜的構建兩個方面進行闡述,*后綜合兩者的優勢,構建甲骨學知識圖譜。 第七章是總結與展望,對全書內容進行了概括,并對存在的問題和后續研究思路進行了展望。 在本書的撰寫過程中,安陽師范學院計算機與信息工程學院的領導及同事給予了大力支持,他們在本書的撰寫過程中付出了大量的勞動。特別感謝安陽師范學院計算機與信息工程學院焦清局博士、史小松老師、吳琴霞老師、高峰老師,以及安陽師范學院歷史與文博學院仇利萍博士。同時,本書的撰寫還得到了浙江傳媒學院栗青生教授的幫助。在此一并表示衷心感謝。 本書的相關工作得到了國家自然科學基金項目(U1504612),教育部、國家語委甲骨文等古文字研究與應用專項重點項目(YWZ-J023,YWZ-J010),國家社會科學基金重大委托項目(16@ZH017A3),河南省科技發展計劃項目(182102310039),河南省高校重點科研項目(17A520002),教育部“甲骨文信息處理”創新團隊,教育部甲骨文信息處理重點實驗室,河南省甲骨文信息處理重點實驗室,以及漢語海外傳播河南省協同創新中心的資助和大力支持,在此表示衷心的感謝。書中列舉了主要的參考文獻,在此對所引參考文獻的作者和出版機構表示感謝。感謝科學技術文獻出版社張丹編輯的辛勤勞動和大力幫助。

甲骨學知識圖譜構建方法研究 內容簡介

本書的主要內容和組織結構如下。 **章主要敘述了本書的研究背景、研究意義,并簡要介紹了研究內容和研究目標,指明了本書的特色和創新之處。 第二章介紹了目前甲骨學的研究現狀與進展,主要是從傳統的甲骨學研究角度進行闡述的。 第三章詳細介紹了計算甲骨學的研究現狀和進展,系統介紹了計算甲骨學涉及的各個方面,為后續構建甲骨學知識圖譜奠定了基礎。 第四章介紹了甲骨學知識表示與推理,主要包括甲骨文本體庫的構建、基于本體的知識推理及其他類型的甲骨學知識網絡。 第五章介紹了知識圖譜的基本理論和技術,并簡要介紹了圖數據庫相關技術。 第六章詳細介紹了甲骨學知識圖譜構建方法,分別從基于文獻計量學的科學知識圖譜的構建和基于知識庫的知識圖譜的構建兩個方面進行闡述,*后綜合兩者的優勢,構建甲骨學知識圖譜。 第七章是總結與展望,對全書內容進行了概括,并對存在的問題和后續研究思路進行了展望。 在本書的撰寫過程中,安陽師范學院計算機與信息工程學院的領導及同事給予了大力支持,他們在本書的撰寫過程中付出了大量的勞動。特別感謝安陽師范學院計算機與信息工程學院焦清局博士、史小松老師、吳琴霞老師、高峰老師,以及安陽師范學院歷史與文博學院仇利萍博士。同時,本書的撰寫還得到了浙江傳媒學院栗青生教授的幫助。在此一并表示衷心感謝。 本書的相關工作得到了國家自然科學基金項目(U1504612),教育部、國家語委甲骨文等古文字研究與應用專項重點項目(YWZ-J023,YWZ-J010),國家社會科學基金重大委托項目(16@ZH017A3),河南省科技發展計劃項目(182102310039),河南省高校重點科研項目(17A520002),教育部“甲骨文信息處理”創新團隊,教育部甲骨文信息處理重點實驗室,河南省甲骨文信息處理重點實驗室,以及漢語海外傳播河南省協同創新中心的資助和大力支持,在此表示衷心的感謝。書中列舉了主要的參考文獻,在此對所引參考文獻的作者和出版機構表示感謝。感謝科學技術文獻出版社張丹編輯的辛勤勞動和大力幫助。

甲骨學知識圖譜構建方法研究 目錄

**章 緒論 1.1 研究背景及研究意義 1.2 研究內容 1.2.1 研究基于MKD的甲骨學知識圖譜構建 1.2.2 研究基于KG的甲骨學知識圖譜構建 1.2.3 研究甲骨文語義相似度和相關度計算 1.2.4 研究基于本體和規則的知識推理 1.2.5 研究甲骨文知識圖譜的可視化 1.3 研究目標 1.4 特色與創新 1.5 組織結構 1.6 本章小結第二章 甲骨學研究 2.1 甲骨學基本概念 2.2 甲骨學與其他學科的關系 2.3 甲骨文的特點 2.3.1 甲骨文文字特點 2.3.2 甲骨文語法特點 2.3.3 甲骨文拓片特點 2.4 甲骨文考釋與綴合 2.4.1 甲骨文考釋 2.4.2 甲骨文綴合 2.5 本章小結第三章 計算甲骨學研究 3.1 甲骨文數字化及數字化出版 3.1.1 甲骨文數字化 3.1.2 甲骨文數字化出版 3.2 甲骨文數據化 3.3 甲骨文語料庫構建 3.3.1 甲骨文語義詞典構建 3.3.2 甲骨文分詞算法 3.4 甲骨文機器翻譯 3.4.1 古籍文字機器翻譯研究 3.4.2 甲骨文計算機輔助翻譯系統 3.4.3 基于本體的甲骨文機器翻譯優化 3.5 甲骨文圖像處理與模式識別 3.5.1 甲骨文檢測與識別 3.5.2 甲骨文計算機輔助綴合 3.6 甲骨文大數據知識服務平臺 3.7 本章小結第四章 甲骨學知識表示與推理 4.1 甲骨文本體 4.1.1 甲骨文內容本體 4.1.2 甲骨文常識本體 4.1.3 甲骨文文獻本體 4.2 基于本體的檢索優化 4.3 甲骨刻辭網絡 4.4 甲骨字網絡 4.5 甲骨文可拓模型 4.5.1 可拓學研究 4.5.2 甲骨卜辭釋義的可拓表示 4.6 甲骨文文本與圖像語義融合表示 4.6.1 基于大數據的甲骨文釋讀 4.6.2 甲骨文大數據建設 4.6.3 甲骨文統一語義表示 4.6.4 甲骨文整體釋讀模型 4.7 甲骨文知識推理 4.7.1 基于本體的知識推理 4.7.2 基于甲骨刻辭網絡的知識推理 4.7.3 基于甲骨字網絡的知識推理 4.7.4 基于甲骨可拓模型的知識推理 4.8 甲骨文關聯數據挖掘 4.8.1 基于XML Schema的RDF數據轉換 4.8.2 基于關系數據庫的RDF自動轉換 4.8.3 甲骨文大規模語義數據處理 4.9 本章小結第五章 知識圖譜研究及應用 5.1 知識圖譜概述 5.1.1 MKD研究現狀 5.1.2 MKD常見工具 5.1.3 KG研究現狀 5.1.4 MKD與KG的區別和聯系 5.2 圖數據庫研究現狀 5.2.1 圖數據庫概述 5.2.2 OrientDB 5.2.3 Titan 5.2.4 OpenLink Virtuoso 5.2.5 AllgroGraph 5.2.6 Stardog 5.3 知識圖譜構建 5.3.1 知識圖譜構建理論與方法 5.3.2 知識圖譜構建的主要技術 5.3.3 知識圖譜與深度學習 5.3.4 垂直知識圖譜的構建 5.3.5 知識圖譜的半自動構建 5.4 知識圖譜應用 5.4.1 通用知識圖譜和領域知識圖譜 5.4.2 語義集成 5.4.3 語義搜索 5.4.4 基于知識的問答 5.5 本章小結第六章 甲骨學知識圖譜構建方法 6.1 甲骨學知識圖譜構建框架 6.2 甲骨文文獻語義檢索 6.3 基于MKD的甲骨學知識圖譜 6.3.1 甲骨學MKD繪制 6.3.2 基于本體的甲骨學MKD擴展 6.4 基于KG的甲骨學知識圖譜 6.4.1 基于甲骨學MKD的實體發現與關系抽取 6.4.2 基于關系數據庫的實體發現與關系抽取 6.4.3 基于本體的實體發現與關系抽取 6.4.4 基于圖文資料庫的實體發現與關系抽取 6.5 甲骨學知識圖譜融合及可視化 6.5.1 實體消歧 6.5.2 知識圖譜可視化 6.6 本章小結第七章 總結與展望 7.1 總結 7.2 展望
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甲骨學知識圖譜構建方法研究 作者簡介

熊晶,2010年畢業于中國海洋大學,獲博士學位,安陽師范學院計算機與信息工程學副教授,IEEE、ACM、CCF會員。研究方向為知識工程、甲骨文信息處理。發表論文40余篇,主持國家級及省部級項目4項,授權發明專利5項、軟件著作權4項。

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