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概率統計教程 版權信息
- ISBN：9787308192361
- 條形碼：9787308192361 ; 978-7-308-19236-1
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
概率統計教程 本書特色
本書系統介紹概率論與數理統計的基本內容，包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定理與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗等。本書側重基本概念、基本理論和方法，敘述翔實嚴謹，語言通俗易懂；內容緊扣研究生入學考試大綱，配有適合各層次要求的豐富習題。
概率統計教程 內容簡介
本書系統介紹概論論與數理統計的基本內容, 包括事件與概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、數理統計的基本概念、參數估計、假設檢驗、回歸分析。
概率統計教程 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 乘法公式與全概率公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.2 0—1分布和二項分布
2.3 泊松分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 連續型隨機變量
2.6 均勻分布和指數分布
2.7 正態分布
2.8 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維離散型隨機變量
3.2 二維連續型隨機變量
3.3 邊緣分布
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 隨機變量函數的期望及期望的性質
4.3 方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 獨立性與不相關性、矩
習題4
第5章 大數定理與中心極限定理
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計基礎
6.1 數理統計中的幾個概念
6.2 數理統計中常用的三個分布
6.3 一個正態總體下的三個統計量的分布
6.4 兩個正態總體下的三個統計量的分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 參數的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概念與步驟
8.2 一個正態總體的假設檢驗
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
習題8
參考文獻
附錄
附錄A 部分習題參考答案
附錄B 重要分布表
附錄C 2016—2019年全國碩士研究生入學統一考試試題（數一、數三）及參考答案
1.1 隨機事件
1.2 概率
1.3 古典概型與幾何概型
1.4 乘法公式與全概率公式
1.5 事件的獨立性
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量的概念與離散型隨機變量
2.2 0—1分布和二項分布
2.3 泊松分布
2.4 隨機變量的分布函數
2.5 連續型隨機變量
2.6 均勻分布和指數分布
2.7 正態分布
2.8 隨機變量函數的分布
習題2
第3章 多維隨機變量及其分布
3.1 二維離散型隨機變量
3.2 二維連續型隨機變量
3.3 邊緣分布
3.4 條件分布
3.5 隨機變量的獨立性
3.6 兩個隨機變量函數的分布
習題3
第4章 隨機變量的數字特征
4.1 數學期望
4.2 隨機變量函數的期望及期望的性質
4.3 方差
4.4 協方差與相關系數
4.5 獨立性與不相關性、矩
習題4
第5章 大數定理與中心極限定理
5.1 大數定理
5.2 中心極限定理
習題5
第6章 數理統計基礎
6.1 數理統計中的幾個概念
6.2 數理統計中常用的三個分布
6.3 一個正態總體下的三個統計量的分布
6.4 兩個正態總體下的三個統計量的分布
習題6
第7章 參數估計
7.1 參數的點估計
7.2 估計量的評選標準
7.3 參數的區間估計
習題7
第8章 假設檢驗
8.1 假設檢驗的概念與步驟
8.2 一個正態總體的假設檢驗
8.3 兩個正態總體的假設檢驗
習題8
參考文獻
附錄
附錄A 部分習題參考答案
附錄B 重要分布表
附錄C 2016—2019年全國碩士研究生入學統一考試試題（數一、數三）及參考答案
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