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人工智能概論 版權信息
- ISBN：9787517078784
- 條形碼：9787517078784 ; 978-7-5170-7878-4
- 裝幀：平裝-膠訂
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
人工智能概論 本書特色
本書致力于推動人工智能的普及教育，使用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了人工智能的相關知識，包括機器學習和深度學習的基本內容，并結合圖像信息處理和自然語言處理兩個典型應用展開闡述，使讀者能快速掌握人工智能的基本概念、基本知識體系和框架，為進一步深入學習打下良好基礎。
人工智能概論 內容簡介
介紹人工智能入門知識 構建人工智能通識體系 推動人工智能普及教育
人工智能概論 目錄
第 1 章 緒論
1.1 人工智能的基本概念 5
1.2 人工智能的發展歷史 9
1.3 人工智能的研究范式 13
1.4 人工智能的應用領域 16
1.5 小結 19
第 2 章 基本分類
2.1 分類的概念 20
2.2 向量的基本運算 24
2.3 分類器 26
2.4 分類識別技術 .28
2.4.1 感知機 29
2.4.2 導數與微分 34
2.4.3 梯度下降法 36
2.4.4 SVM42
2.5 測試與分類實現 47
2.5.1 測試 47
2.5.2 分類實現 47
2.5.3 多分類識別 48
2.6 小結 51
第 3 章 回歸與聚類
3.1 基本概念 52
3.1.1 機器學習的類別 52
3.1.2 變量之間的關系 54
3.2 回歸 55
3.2.1 回歸的概念 55
3.2.2 線性回歸 57
3.2.3 邏輯回歸 66
3.3 聚類 71
3.3.1 聚類的概念 72
3.3.2 K 均值聚類算法 74
3.3.3 層次聚類算法 75
3.4 相似度計算 75
3.5 小結 80
第 4 章 神經網絡與深度學習
4.1 人工神經網絡的發展歷史 81
4.2 神經網絡的分類 85
4.2.1 生物神經網絡 85
4.2.2 人工神經網絡 86
4.3 淺層神經網絡 88
4.3.1 多輸出感知機 88
4.3.2 多層神經網絡 89
4.4 深度學習 97
4.4.1 深度學習模型 97
4.4.2 激活函數 99
4.4.3 深度學習的特點及發展 100
4.5 小結 101
第 5 章 圖像信息處理
5.1 人眼成像 102
5.2 圖像信息處理的基本概念 104
5.3 圖像采集及處理發展歷史 111
5.4 數字圖像處理 116
5.4.1 圖像的基本運算 116
5.4.2 圖像增強 120
5.4.3 圖像分割 125
5.4.4 圖像壓縮 126
5.5 數字圖像分析 127
5.6 視頻分析 131
5.6.1 視頻的概念 131
5.6.2 運動檢測 133
5.6.3 目標跟蹤 135
5.7 卷積神經網絡 CNN 136
5.7.1 卷積 138
5.7.2 卷積層 141
5.7.3 池化層 144
5.7.4 AlexNet 147
5.8 小結 150
第 6 章 自然語言處理
6.1 自然語言處理的發展歷史 152
6.2 自然語言處理典型應用 155
6.3 自然語言處理基本技術 157
6.3.1 詞法分析 158
6.3.2 句法分析 162
6.3.3 語義分析 163
6.3.4 語用分析 164
6.4 自然語言特征提取 164
6.4.1 詞袋模型 BOW 165
6.4.2 N-Gram 模型 166
6.4.3 Word2Vec 模型 168
6.4.4 循環神經網絡 RNN 174
6.5 小結 176
展開全部
人工智能概論 作者簡介
張廣淵：山東交通學院信息科學與電氣工程學院院長，博士，教授，山東交通學院人工智能學院聯席會副主席，九三學社山東交通學院支社主委，山東交通學院交通信息工程及控制研究所副所長,山東省高教學會計算機教學研究專業委員會理事，山東計算機學會理事，山東信息學會信息安全專業委員會委員,濟南CCF委員，濟南CCF YOCSEF AC委員，濟南ACM專家委員，山東省人工智能學會理事。主要從事高等教育、模式識別、智能交通等方面的研究工作。主持或參與國家和省市級科研項目20余項；在各級刊物及國際會議上發表相關學術論文40余篇；各類專利授權7項，公開出版著作8本，獲山東省教學成果獎特等獎2項，一等獎1項，二等獎1項。
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