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PYTHON3爬蟲實戰:數據清洗.數據分析與可視化 版權信息
- ISBN：9787113260590
- 條形碼：9787113260590 ; 978-7-113-26059-0
- 裝幀：80g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
PYTHON3爬蟲實戰:數據清洗.數據分析與可視化 本書特色
作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑里。我做爬蟲的幾年時間里，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰項目的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越復雜，有各式各樣的爬取方式。本書主要內容與數據爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎編程知識，如Requests包、Scrapy框架和數據庫的使用，到項目實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位爬蟲工程師，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所了解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。
PYTHON3爬蟲實戰:數據清洗.數據分析與可視化 內容簡介
作為一個自學爬蟲的過來人，曾經走過很多彎路，在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站，都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你；你不知道你會踩進哪個坑里。我做爬蟲的幾年時間里，爬過很多的網站、遇到過很多的難題。這本書就是我這幾年經驗的總結，從開始的工具的學習使用，到實戰項目的爬取，難度一步一步的升級，需求也越來越復雜，有各式各樣的爬取方式。本書主要內容與數據爬取相關，包括編寫爬蟲所需要的基礎編程知識，如Requests包、Scrapy框架和數據庫的使用，到項目實戰教程，適合Python基礎入門的讀者。如果你是其他行業的從業者，想進入IT行業成為一位爬蟲工程師，又或者你已經是IT行業的從業者，本書在能夠讓你在對爬蟲工程師的工作內容有所了解的同時，也能讓你掌握作為一個爬蟲工程師所需要具備的基礎技能。
PYTHON3爬蟲實戰:數據清洗.數據分析與可視化 目錄
**篇 基礎知識
第1章 Python環境搭建
1.1 Python的安裝 2
1.1.1 Windows下Python的安裝 2
1.1.2 Mac OS X下Python的安裝 3
1.1.3 Linux下Python的安裝 3
1.1.4 安裝pip工具 4
1.2 虛擬環境Virtualenv 5
1.2.1 Virtualenv的安裝 5
1.2.2 創建虛擬環境 5
1.2.3 激活虛擬環境 5
1.2.4 創建指定Python版本的虛擬環境 5
1.3 選擇合適的編輯器 6
1.3.1 Vim 6
1.3.2 Atom 6
1.3.3 Sublime Text 6
1.3.4 Notepad 6
1.3.5 Pycharm 6
第2章 常用爬蟲庫Requests
2.1 安裝Requests 7
2.1.1 用pip安裝 7
2.1.2 用github源碼安裝 7
2.1.3 用curl安裝 7
2.2 了解 Requests的功能 8
2.2.1 使用GET和POST發送請求 8
2.2.2 通過URL傳遞參數 9
2.2.3 設置超時 9
2.2.4 查看返回內容 9
2.2.5 設置請求頭 10
2.2.6 更多復雜的Post請求 10
2.2.7 返回對象狀態碼 12
2.2.8 設置代理IP 13
2.3 BeautifulSoup的安裝和使用 14
2.3.1 使用pip安裝BeautifulSoup 14
2.3.2 使用BeautifulSoup定位元素 14
2.4 初識自動化測試工具Selenium 15
2.4.1 Selenium安裝 15
2.4.2 使用Selnium爬取網站 15
2.5 Selenium定位元素 16
2.5.1 通過屬性定位 17
2.5.2 通過xpath定位 17
2.6 Selenium反爬設置 18
2.6.1 設置請求頭 18
2.6.2 設置代理IP 19
第3章 常用爬蟲框架Scrapy
3.1 認識Scrapy 21
3.1.1 Scrapy爬取quotes簡單示例 21
3.1.2 安裝所需依賴包 23
3.1.3 使用虛擬環境 23
3.2 Scrapy shell的使用 24
3.2.1 運行shell 24
3.2.2 使用Scrapy shell爬取Scrapy.org 24
3.2.3 爬蟲調用shell 26
3.3 使用Scrapy爬取quotes 26
3.3.1 創建Scrapy項目并新建爬蟲 27
3.3.2 爬取和提取數據 27
3.3.3 通過腳本運行Scrapy爬蟲 29
3.3.4 在同一進程下運行多個爬蟲 29
3.3.5 簡易的分布式爬蟲思路 30
3.3.6 防止爬蟲被ban 31
3.4 setting基本配置 31
3.5 Pipeline模塊 32
3.5.1 爬取文字板塊 32
3.5.2 編寫Pipeline模塊 35
3.5.3 通過Pipeline將數據寫入MongoDB數據庫 36
3.5.4 ImagesPipeline處理圖片 37
3.5.5 FilePipeline下載文件 40
3.6 Middleware中間件 41
3.6.1 Downloader Middleware 41
3.6.2 隨機請求頭中間件 42
3.6.3 更換代理IP中間件 45
3.6.4 通過Downloader Middleware使用Selenium 46
3.6.5 Spider Middleware 47
3.7 新功能拓展 48
3.7.1 信號signals 48
3.7.2 自定義拓展 51
第4章 數據存儲——數據庫的選擇
4.1 MySQL數據庫 53
4.1.1 MySQL的安裝 53
4.1.2 幾款可視化工具 54
4.1.3 數據庫連接 55
4.1.4 數據庫插入操作 55
4.1.5 數據庫查詢 56
4.1.6 數據庫更新操作 56
4.1.7 爬取寫入數據庫 57
4.2 MongoDB數據庫 58
4.2.1 MongoDB安裝 58
4.2.2 連接數據庫 59
4.2.3 查詢數據庫 59
4.2.4 插入和更新數據庫 59
4.2.5 爬取數據并插入到MongoDB數據庫中 60
4.3 Redis數據庫 60
4.3.1 Redis安裝 60
4.3.2 連接Redis數據庫 61
4.3.3 Python操作Redis數據庫 61
4.3.4 爬取并寫入Redis做緩存 62
第5章 效率為王——分布式爬蟲
5.1 什么是分布式爬蟲 64
5.1.1 分布式爬蟲的效率 64
5.1.2 實現分布式的方法 64
5.2 Celery 65
5.2.1 Celery入門 65
5.2.2 Celery分布式爬蟲 66
5.3 使用Scrapy-redis的分布式爬蟲 67
5.3.1 Scrapy-redis安裝與入門 67
5.3.2 創建Scrapy-redis爬蟲項目 68
第6章 抓包的使用與分析
6.1 利用抓包分析目標網站 72
6.1.1 如何抓包 72
6.1.2 網頁抓包分析 72
6.2 手機APP抓包 74
6.2.1 使用fiddler抓包 75
6.2.2 HTTPS證書安裝 75
6.2.3 booking手機端抓包 76
第7章 Websocket通信網站爬取
7.1 什么是Websocket 79
7.1.1 Websocket-clinet 79
7.1.2 Websocket-clinet簡單入門 79
7.2 使用Websocket爬取財經網站 81
第8章 驗證碼破解
8.1 關于驗證碼 84
8.1.1 一般的驗證碼 84
8.1.2 極驗驗證 84
8.2 極驗滑動驗證破解 85
8.2.1 準備工具 85
8.2.2 分析滑動驗證碼 85
8.2.3 開始破解極限滑動驗證碼 87
8.3 圖片驗證碼破解 89
8.3.1 準備工具 89
8.3.2 文字圖像識別 89
8.3.3 識別驗證碼 90
第9章 多線程與多進程并發爬取
9.1 多線程 92
9.1.1 堵塞與非堵塞 92
9.1.2 繼承threading.Thread創建類 96
9.1.3 多線程的鎖 98
9.1.4 queue隊列 100
9.1.5 線程池 101
9.2 多線程爬蟲 103
9.2.1 爬蟲框架 103
9.2.2 編寫爬蟲 104
9.2.3 以多線程方式啟動 105
9.3 多進程 107
9.3.1 multiprocessing模塊 107
9.3.2 通過Pool進程池創建進程 108
9.3.3 multiprocessing.Queue隊列 109
9.3.4 multiprocessing.Pipe管道 112
9.3.5 multiprocessing.Lock鎖 113
9.4 多進程爬蟲 114
9.4.1 多進程爬取音頻 114
9.4.2 多進程加多線程進行爬取 116
第10章 爬蟲接口優化
10.1 Gunicorn的安裝與使用 119
10.2 Gunicorn配置 121
10.2.1 配置參數 121
10.2.2 通過config文件啟動 123
第11章 使用Docker部署爬蟲
11.1 Docker 125
11.1.1 Docker的安裝 125
11.1.2 Docker的鏡像 125
11.1.3 構建自己的Docker鏡像 127
11.1.4 容器使用 127
11.1.5 Dockerfile 129
11.2 爬蟲部署 130
11.2.1 爬蟲接口 130
11.2.2 部署爬蟲接口 131
第二篇 實戰案例
第12章 實戰1：建立代理IP池
12.1 爬取免費代理IP 136
12.1.1 爬取代理IP 136
12.1.2 檢驗代理IP 138
12.2 建立代理IP池 138
12.2.1 檢驗代理IP 138
12.2.2 Redis消息隊列 140
12.2.3 master爬蟲 142
第13章 實戰2：磁力鏈接搜索器
13.1 爬取磁力搜索平臺 145
13.1.1 磁力平臺 145
13.1.2 slave爬蟲 146
13.2 實現磁力搜索器 148
13.2.1 展示與交互 148
13.2.2 數據查詢 150
第14章 實戰3：爬蟲管家
14.1 QQ機器人 152
14.1.1 qqbot 152
14.1.2 基本操作 152
14.1.3 實現自己的機器人 153
14.2 爬蟲監控機器人 153
第15章 實戰4：數據可視化
15.1 可視化包Pyecharts 156
15.1.1 Pyecharts的安裝 156
15.1.2 地圖展示數據 157
15.2 爬取*低價機票數據 158
15.2.1 破解旅游網站價格日歷接口 159
15.2.2 爬取旅游網站 160
15.2.3 將數據可視化 161
第16章 實戰5：爬取貼吧中的郵箱
16.1 爬取網站 164
16.1.1 爬取高校名單 164
16.1.2 利用正則表達式匹配號碼 165
16.2 分析貼吧搜索頁面并提取號碼 165
16.3 使用Scrapy開始編碼 167
16.3.1 創建貼吧Scrapy項目 167
16.3.2 新建爬蟲并編寫爬蟲邏輯 168
16.3.3 數據處理 170
第17章 實戰6：批量爬取企業信息
17.1 從第三方平臺獲取企業名 172
17.2 如何爬取企業詳細信息 174
第18章 實戰7：爬取公眾號歷史文章
18.1 分析公眾號接口 177
18.1.1 開始抓包 177
展開全部
PYTHON3爬蟲實戰:數據清洗.數據分析與可視化 作者簡介
姚良，2016-2019 深圳絲路天地電子商務有限公司 爬蟲工程師。熟練使用Python語法，面向對象編程，JS破解、分布式爬蟲、Scrapy框架、Requests庫、Redis、Mongodb、高并發、異步編程。
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