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貧困指標測度的研究范式與機理分析 版權信息
- ISBN：9787520152020
- 條形碼：9787520152020 ; 978-7-5201-5202-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
貧困指標測度的研究范式與機理分析 本書特色
基于嵌套誤差模型，本書運用經驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數——貧困指標，特別是非線性參數。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型，它可以用來估計經驗貝葉斯預測值。本書把這種方法應用于中國精準扶貧背景下貧困指標的隨機模擬分析。借助模擬分析方法，貧困指標經驗*預測值在有偏性和均方誤差方面表現良好。模擬實驗的結果表明：所提出的經驗*估計量的變異系數對于幾乎所有領域的直接估計值顯著降低；EB方案的估測要優于直接估值和ELL方案估值；自舉程序生成的貧困測量值采用自舉重復的方法來求均值，ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。
貧困指標測度的研究范式與機理分析 內容簡介
基于嵌套誤差模型，本書運用經驗貝葉斯方法估計非線性小域總體參數——貧困指標，特別是非線性參數。嵌套誤差線性回歸模型是一個特殊的超總體模型，它可以用來估計經驗貝葉斯預測值。本書把這種方法應用于中國精準扶貧背景下貧困指標的隨機模擬分析。借助模擬分析方法，貧困指標經驗很優預測值在有偏性和均方誤差方面表現良好。模擬實驗的結果表明：所提出的經驗很優估計量的變異系數對于幾乎所有領域的直接估計值顯著降低；EB方案的估測要優于直接估值和ELL方案估值；自舉程序生成的貧困測量值采用自舉重復的方法來求均值，ELL方案會獲得一個比直接估值更低的效率。
貧困指標測度的研究范式與機理分析 目錄
緒論／1
**節 研究背景、研究目的和意義／1
第二節 國內外文獻綜述與研究現狀／11
第三節 基本思路、結構和研究內容／22
第四節 創新之處／28
**章 貧困指標測度經典理論／29
**節 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標測度／29
第二節 阿馬蒂亞·森貧困指標體系及貧困理論／30
第二章 貧困指標測度經典模型與方法／34
**節 FGT模型及其貧困分解指數的優點／34
第二節 ELL貧困指標測度方法／38
第三章 基于設計的貧困指標測度／44
**節 小域估計的理論背景及說明／44
第二節 基于設計的小域估計／48
第三節 基于設計的貧困指標的直接估計／57
第四章 基于模型的貧困指標測度／60
**節 基于模型的小域估計／60
第二節 信息抽樣和非響應下的小域估計／97
第三節 模型的選擇和檢驗／102
第四節 基于模型的貧困指標測度的小域估計／111
第五章 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／116
**節 貧困指標測度的模型與方法／116
第二節 精準扶貧背景下貧困指標測度的模擬實驗／123
第三節 貧困數據的來源與相關指標說明／131
第四節 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／134
第六章 精準扶貧背景下貧困指標測度的大數據分析／145
**節 精準扶貧與大數據／145
第二節 基于大數據的貧困指標測度方法研究／148
第七章 結論與展望／154
**節 研究結論與不足／154
第二節 對未來的展望／156
參考文獻／159
附錄／170
附錄1 R語言程序／170
附錄2 專有名詞縮寫（按字母順序排序）／191
**節 研究背景、研究目的和意義／1
第二節 國內外文獻綜述與研究現狀／11
第三節 基本思路、結構和研究內容／22
第四節 創新之處／28
**章 貧困指標測度經典理論／29
**節 阿馬蒂亞·森之前的貧困指標測度／29
第二節 阿馬蒂亞·森貧困指標體系及貧困理論／30
第二章 貧困指標測度經典模型與方法／34
**節 FGT模型及其貧困分解指數的優點／34
第二節 ELL貧困指標測度方法／38
第三章 基于設計的貧困指標測度／44
**節 小域估計的理論背景及說明／44
第二節 基于設計的小域估計／48
第三節 基于設計的貧困指標的直接估計／57
第四章 基于模型的貧困指標測度／60
**節 基于模型的小域估計／60
第二節 信息抽樣和非響應下的小域估計／97
第三節 模型的選擇和檢驗／102
第四節 基于模型的貧困指標測度的小域估計／111
第五章 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／116
**節 貧困指標測度的模型與方法／116
第二節 精準扶貧背景下貧困指標測度的模擬實驗／123
第三節 貧困數據的來源與相關指標說明／131
第四節 精準扶貧背景下貧困指標測度的隨機模擬分析／134
第六章 精準扶貧背景下貧困指標測度的大數據分析／145
**節 精準扶貧與大數據／145
第二節 基于大數據的貧困指標測度方法研究／148
第七章 結論與展望／154
**節 研究結論與不足／154
第二節 對未來的展望／156
參考文獻／159
附錄／170
附錄1 R語言程序／170
附錄2 專有名詞縮寫（按字母順序排序）／191
展開全部
貧困指標測度的研究范式與機理分析 作者簡介
張會敏，1974年生，河北人。1999年畢業于河北師范大學數學教育專業，獲學士學位；2003年畢業于河北大學經濟統計學專業，獲碩士學位；2015年畢業于天津財經大學數量經濟學專業，獲博士學位。現為河北大學經濟學院教師，主要從事數量經濟理論與方法教學研究。先后主持和主研承擔3項省部項目和3項市廳級項目；在CSSCI來源期刊發表論文三篇；出版《云南省昆明市低碳發展研究》著作一部。
劉超，1985年生，河北人。2008年畢業于河北經貿大學工商管理專業，獲學士學位；2011年畢業于天津財經大學企業管理專業，獲碩士學位；2016年畢業于天津財經大學統計學專業，獲博士學位。現為河北大學經濟學院教師，大數據挖掘實驗室和“社會計算與社會發展研究中心”的主要負責人。主要從事自然資源核算、貝葉斯統計和大數據分析等教學與研究。先后主持和主研承擔2項省部項目和1項市廳級項目；在CSSCI來源期刊發表論文三篇；出版《消費者購買決策的驅動因素與機理分析》和《金蝶KIS財務軟件實務操作》著作兩部；學術成果獲全國大學生統計建模大賽三等獎，教學成果獲河北省教育廳高校創新創業教育改革一等獎。張會敏，1974年生，河北人。1999年畢業于河北師范大學數學教育專業，獲學士學位；2003年畢業于河北大學經濟統計學專業，獲碩士學位；2015年畢業于天津財經大學數量經濟學專業，獲博士學位。現為河北大學經濟學院教師，主要從事數量經濟理論與方法教學研究。先后主持和主研承擔3項省部項目和3項市廳級項目；在CSSCI來源期刊發表論文三篇；出版《云南省昆明市低碳發展研究》著作一部。
劉超，1985年生，河北人。2008年畢業于河北經貿大學工商管理專業，獲學士學位；2011年畢業于天津財經大學企業管理專業，獲碩士學位；2016年畢業于天津財經大學統計學專業，獲博士學位。現為河北大學經濟學院教師，大數據挖掘實驗室和“社會計算與社會發展研究中心”的主要負責人。主要從事自然資源核算、貝葉斯統計和大數據分析等教學與研究。先后主持和主研承擔2項省部項目和1項市廳級項目；在CSSCI來源期刊發表論文三篇；出版《消費者購買決策的驅動因素與機理分析》和《金蝶KIS財務軟件實務操作》著作兩部；學術成果獲全國大學生統計建模大賽三等獎，教學成果獲河北省教育廳高校創新創業教育改革一等獎。
劉秉龍，1966年生，河北人。1988年畢業于河北大學經濟系政治經濟學專業，經濟學學士學位；1998年畢業于首都經濟貿易大學商業經濟專業，經濟學碩士學位；2006年畢業于中央民族大學經濟學院民族經濟，法學博士學位；2004年1月至5月，加拿大UNBC大學進修。現為河北大學經濟學院經濟學系主任，教授，碩士生導師。主要從事社會主義市場經濟理論、合作經濟理論等教學與研究。先后主持和主研承擔2項省部項目和5項市廳級項目；出版教材和專著三部。
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