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分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數尺度轉換中的應用 版權信息
- ISBN：9787030614063
- 條形碼：9787030614063 ; 978-7-03-061406-3
- 裝幀：暫無
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數尺度轉換中的應用 本書特色
本書將全面展示作者基于分形方法進行遙感影像地類識別與遙感地表參數尺度轉換研究的內容。上篇對常用的遙感分形紋理特征提取算法進行分析對比，并進一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結合該算法進行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建筑物專題提取實驗。下篇從模型構建、遙感影像特性對模型構建*合理尺度層級確定的影響分析、模型應用驗證三個方面對基于分形方法的NDVI連續空間升尺度轉換模型構建進行系統研究；對基于分形方法進行NDVI降尺度轉換模型構建、NDVI等遙感地表參數時空尺度轉換耦合模型構建進行進一步闡述。在展望部分，本書從三個方面對未來“遙感影像地類識別與定量遙感結合研究”的發展新趨勢進行初步闡述。
分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數尺度轉換中的應用 內容簡介
本書將全面展示作者基于分形方法進行遙感影像地類識別與遙感地表參數尺度轉換研究的內容。上篇對常用的遙感分形紋理特征提取算法進行分析對比，并進一步提出小波域分形紋理特征提取算法，結合該算法進行高空間分辨率遙感影像（QuickBird）建筑物專題提取實驗。下篇從模型構建、遙感影像特性對模型構建很合理尺度層級確定的影響分析、模型應用驗證三個方面對基于分形方法的NDVI連續空間升尺度轉換模型構建進行系統研究；對基于分形方法進行NDVI降尺度轉換模型構建、NDVI等遙感地表參數時空尺度轉換耦合模型構建進行進一步闡述。在展望部分，本書從三個方面對未來“遙感影像地類識別與定量遙感結合研究”的發展新趨勢進行初步闡述。
分形在遙感影像地類識別及遙感地表參數尺度轉換中的應用 目錄
目錄
上篇 高分辨率遙感影像小波域分形紋理特征提取及應用
參考文獻 3
第1章 遙感影像分形紋理特征計算與分析 7
1.1 基于分線法的分形紋理特征分析 8
1.1.1 分線法的實現與改進 8
1.1.2 實驗分析 10
1.1.3 結論 14
1.2 基于三角棱柱法的分形紋理特征分析 15
1.2.1 三角棱柱法 15
1.2.2 遙感影像與樣本選擇 16
1.2.3 紋理特征計算與分析 18
1.3 基于分形布朗運動的分形紋理特征分析 18
1.3.1 分形布朗運動分維數 18
1.3.2 紋理特征計算與分析 19
1.4 基于差分盒維數的分形紋理特征分析 20
1.4.1 差分盒維數法 20
1.4.2 紋理特征計算與分析 21
1.5 基于多重分形的紋理特征分析 23
1.5.1 多重分形分維數 23
1.5.2 紋理特征計算與分析 24
1.6 不同分形紋理特征計算方法對比分析 25
參考文獻 26
第2章 遙感影像小波域分形紋理特征提取與分析 29
2.1 遙感影像的小波分解 29
2.2 小波域分形紋理特征提取方法 31
2.2.1 小波域分形紋理特征提取技術流程 31
2.2.2 小波與分形結合方式的選擇 32
2.3 遙感影像小波域分形紋理特征計算與分析 33
參考文獻 37
第3章 結合小波域分形紋理特征的建筑物專題提取 39
3.1 結合小波域分形紋理特征的建筑物提取技術流程 39
3.2 紋理特征影響因子分析 41
3.2.1 窗口大小對紋理特征的影響 41
3.2.2 分解層對紋理特征的影響 43
3.3 結合紋理特征的遙感影像建筑物專題提取 45
3.3.1 基于光譜特征的遙感影像分類 45
3.3.2 結合紋理特征的建筑物專題提取 46
3.4 分類結果評價與分析 48
參考文獻 52
下篇 基于分形理論的遙感地表參數尺度轉換
參考文獻 57
第4章 研究區與實驗數據 59
4.1 研究區 59
4.2 數據支持 60
4.2.1 遙感數據 60
4.2.2 非遙感數據 64
4.3 實驗數據預處理 65
4.3.1 GEOEYE-1影像預處理 65
4.3.2 HJ-1影像預處理 65
4.3.3 ETM+影像預處理 66
參考文獻 68
第5章 NDVI連續空間尺度轉換模型構建 71
5.1 NDVI連續空間尺度轉換模型構建方法 72
5.1.1 模型構建的數學基礎：相似維 73
5.1.2 模型構建所需的參數：各上推尺度及其影像NDVI均值 73
5.1.3 模型構建的具體實現：NDVI連續空間尺度轉換模型構建 74
5.2 NDVI連續空間尺度轉換模型構建及適用性分析 76
5.2.1 模型構建 76
5.2.2 模型在NDVI真實性檢驗中的適用性分析 78
5.3 模型構建的*合理尺度層級確定 79
5.3.1 基于五參數指標體系的模型構建的*合理尺度層級確定 79
5.3.2 模型構建的*合理尺度層級取值的動態性分析 83
5.4 分析與討論 85
5.4.1 NDVI存在尺度效應的原因分析 85
5.4.2 對模型在真實性檢驗中的適用性分析的討論 86
參考文獻 88
第6章 遙感影像特性對模型構建*合理尺度層級的影響 91
6.1 覆蓋范圍影響特性分析 92
6.1.1 ETM+影像的NDVI連續尺度轉換模型構建 92
6.1.2 影響特性分析 97
6.2 空間分辨率影響特性分析 98
6.2.1 GEOEYE-1影像的NDVI連續尺度轉換模型構建 98
6.2.2 影響特性分析 104
6.3 成像質量影響特性分析 105
6.3.1 HJ-1影像的NDVI連續尺度轉換模型構建 105
6.3.2 影響特性分析 109
參考文獻 111
第7章 NDVI連續尺度轉換模型應用驗證 113
7.1 傳感器成像參數歸一化 114
7.1.1 光譜歸一化 114
7.1.2 時相歸一化 115
7.1.3 成像幾何歸一化 115
7.2 實驗樣區選取 124
7.3 各樣區NDVI連續尺度轉換模型構建 127
7.4 應用驗證與分析 129
7.5 討論 131
參考文獻 133
第8章 基于分形理論的遙感地表參數降尺度轉換及時空尺度轉換耦合 135
8.1 基于分形理論的遙感地表參數降尺度轉換 135
8.1.1 概述 135
8.1.2 實現方法 136
8.1.3 討論與結論 138
8.2 基于分形理論的遙感地表參數時空尺度轉換耦合 138
8.2.1 概述 138
8.2.2 實現方法 139
8.2.3 討論與結論 140
參考文獻 140
展 望
第9章 遙感影像地類識別與定量遙感結合研究新趨勢 145
9.1 融合地表溫度信息的遙感影像地類識別優化 145
9.1.1 技術流程 146
9.1.2 研究過程 146
9.1.3 討論與結論 148
9.2 融合地物類別信息的NDVI升尺度轉換 148
9.2.1 實現方法 150
9.2.2 討論與結論 151
9.3 本章小結 152
參考文獻 153
附錄 157
附錄1 遙感影像小波域DBC分維數計算方法 157
附錄2 遙感影像小波域多重分形分維數計算方法 160
附錄3 構建某一尺度層級Level下NDVI連續空間尺度轉換模型 163
附錄4 計算NDVI連續空間尺度轉換模型構建的*合理尺度層級Level 170
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