掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 版權信息
- ISBN：9787121362057
- 條形碼：9787121362057 ; 978-7-121-36205-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 本書特色
本書以實際業務為背景，介紹市面上*流行的兩種自助型商業分析工具—— Power BI 和 Tableau的功能和特色。全書主要內容包括基本的商業數據分析基礎、BI基礎知識、數據庫的搭建、數據建模、發布 Power BI 和 Tableau報表，并重點介紹智能商業分析工具Power BI 和 Tableau。同時通過使用兩種工具所做的商業分析案例，讓讀者快速掌握商業數據分析的基本要領。
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 內容簡介
本書以實際業務為背景，介紹市面上很流行的兩種自助型商業分析工具―― Power BI 和 Tableau的功能和特色。全書主要內容包括基本的商業數據分析基礎、BI基礎知識、數據庫的搭建、數據建模、發布 Power BI 和 Tableau報表，并重點介紹智能商業分析工具Power BI 和 Tableau。同時通過使用兩種工具所做的商業分析案例，讓讀者快速掌握商業數據分析的基本要領。
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 目錄
第1章 商業智能的基礎知識 / 2
1.1 什么是商業智能 / 2
1.2 從零開始學習商業智能知識 / 4
1.2.1 **階段：積累基礎知識 / 4
1.2.2 第二階段：從小處著手，改變現狀 / 4
1.2.3 第三階段：堅持不懈，持之以恒地提升自我 / 5
1.2.4 第四階段：充分發揮你的實力 / 5
1.3 數據挖掘流程CRISP-DM / 6
1.3.1 **階段：商業理解 / 6
1.3.2 第二階段：數據理解 / 6
1.3.3 第三階段：數據準備 / 7
1.3.4 第四階段：建立模型 / 7
1.3.5 第五階段：模型評估 / 8
1.3.6 第六階段：結果部署 / 8
1.4 商業智能的成熟度 / 8
1.5 商業智能基礎術語 / 11
1.5.1 數據庫概念 / 11
1.5.2 數據表關系 / 13
1.5.3 數據庫瀏覽 / 16
1.5.4 BI工具 / 17
1.6 數據源：Adventure Works數據庫簡介 / 18
XII 1.7 安裝SQL產品及數據庫指南 / 21
第2章 商業智能視覺呈現理論 / 25
2.1 視覺構圖的基本理念 / 25
2.1.1 視覺構圖元素 / 25
2.1.2 視覺構圖原則 / 27
2.1.3 視覺草圖工具 / 29
2.2 視覺圖形的基本介紹 / 30
2.2.1 圖表分類 / 31
2.2.2 圖表的功能 / 34
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基礎 / 36
3.1 工具安裝：Power BI Desktop / 36
3.1.1 Power BI的版本、許可介紹 / 36
3.1.2 Power BI Desktop界面簡介 / 38
3.2 數據準備：獲取SQL或Excel數據源 / 39
3.2.1 獲取SQL數據源 / 39
3.2.2 獲取Excel數據源 / 42
3.3 數據準備：優化數據模型 / 43
3.3.1 集中放置度量 / 43
3.3.2 重命名字段 / 44
3.3.3 刪除冗余列 / 44
3.3.4 篩選表行 / 45
3.3.5 調整字段屬性 / 45
3.3.6 創建層級 / 46
3.4 數據建模：建立表關聯 / 47
3.4.1 SQL表關聯 / 47
3.4.2 Excel表關聯 / 51
3.5 數據建模：創建度量 / 54
3.6 數據建模：創建進階度量 / 56 3.7 數據建模：DAX基礎知識 / 59
3.7.1 DAX的重要概念 / 59
3.7.2 DAX函數簡介 / 61
第4章 Power BI建模進階 / 70
4.1 銷售分析——創建銷售趨勢報表頁 / 70
4.1.1 創建銷售度量 / 70
4.1.2 創建銷售趨勢圖 / 72
4.1.3 創建銷售地圖 / 73
4.1.4 創建產品類別占比與銷售渠道占比餅圖 / 74
4.1.5 創建同比、環比卡片圖 / 76
4.2 銷售分析——增加銷售渠道維度、優化地理表 / 78
4.2.1 增加銷售渠道維度 / 78
4.2.2 優化地理表信息 / 82
4.3 產品銷售分析 / 84
4.3.1 創建產品度量與草圖 / 85
4.3.2 創建簇狀條形圖 / 86
4.3.3 創建銷售利潤率箱形圖 / 87
4.3.4 創建產品分布散點圖 / 88
4.3.5 創建層級篩選器 / 90
4.4 客戶分析 / 92
4.4.1 創建客戶度量和草圖 / 92
4.4.2 創建客戶消費排名 / 94
4.4.3 計算客戶滲透率 / 95
4.4.4 創建客戶消費TreeViz圖 / 97
4.5 銷售業績分析 / 98
4.5.1 查詢、編輯銷售任務元數據 / 99
4.5.2 創建折線和簇狀柱形圖 / 102
4.5.3 理解隱性上下文轉換 / 103
4.5.4 創建銷售人員排名表 / 105
4.5.5 創建銷售利潤貢獻率瀑布圖 / 106
4.5.6 創建排名彩虹圖 / 107
4.5.7 創建KPI儀表板 / 107
4.6 ABC分析 / 108
4.6.1 用EARLIER函數創建ABC分類 / 109
4.6.2 創建ABC分類矩陣圖 / 111
4.6.3 創建Top銷售金額排名樹狀圖 / 111
4.6.4 創建銷售利潤率漏斗圖 / 113
4.6.5 創建銷售金額分布光圈圖 / 113
4.6.6 創建ABC分類產品數 / 114
4.7 銷售預測分析 / 115
4.7.1 方法一： Power BI 自帶回歸預測分析 / 115
4.7.2 方法二： 用戶自定回歸分析 / 117
4.8 財務報表分析 / 121
4.8.1 用DAX建立層級財務賬目 / 122
4.8.2 修正賬目表元數據 / 126
4.8.3 財務表賬目的同比、等比分析 / 129
4.9 鉆取明細數據 / 131
4.9.1 報表鉆取設置 / 131
4.9.2 書簽功能 / 133
第5章 發布Power BI報表 / 135
5.1 Power BI Online菜單介紹與發布工作簿 / 135
5.1.1 Power BI Online菜單介紹 / 135
5.1.2 發布報表內容 / 137
5.1.3 內容類型簡介 / 139
5.1.4 Power BI Desktop讀取Power BI Online數據源 / 140
5.2 Power BI Online的特色功能介紹 / 141
5.2.1 自然語言查詢 / 141
5.2.2 快速見解 / 143
5.2.3 創建儀表板 / 143
5.3 共享儀表板和OneDrive數據源 / 145
5.3.1 共享儀表板 / 145
5.3.2 分享數據源 / 147
5.3.3 Power BI Mobile / 149
5.4 數據刷新設置 / 151
第6章 Tableau建模基礎 / 153
6.1 工具安裝：Tableau Desktop / 153
6.1.1 Tableau Desktop 界面簡介 / 154
6.1.2 Tableau Prep 界面簡介 / 155
6.2 數據準備：Tableau Prep / 156
6.3 數據建模：聯合事實表 / 162
6.4 數據建模：聯接多數據源 / 164
6.4.1 左側聯接 / 164
6.4.2 1表多次添加 / 165
6.4.3 手動調整聯接字段 / 167
6.4.4 保存文件類型和連接 / 169
6.5 數據準備：優化數據模型 / 170
6.5.1 創建銷售渠道維度 / 170
6.5.2 字段隱藏、名稱改動、層級創建 / 171
6.5.3 創建文件夾 / 172
6.6 數據建模：創建基礎公式 / 173
6.7 數據建模：創建進階公式 / 178
6.7.1 Tableau的判斷函數 / 178
6.7.2 Tableau的表函數 / 180
6.7.3 LOD公式 / 181
6.7.4 Tableau 篩選順序 / 185
第7章 Tableau建模進階 / 188
7.1 銷售分析 / 188
7.1.1 創建銷售趨勢柱形圖（A1） / 188
7.1.2 創建銷售金額與銷售利潤雙軸圖（A1） / 189
7.1.3 創建銷售環比、同比表（A2） / 190
7.1.4 創建線上/線下銷售金額占比、產品類銷售金額占比餅圖（A3、A4） / 190
7.1.5 創建銷售地圖（A5） / 191
7.2 銷售分析：創建儀表板 / 193
7.2.1 儀表板篩選器設置 / 193
7.2.2 圖表位置空間調整 / 194
7.2.3 字體格式調整 / 194
7.2.4 數字格式調整 / 194
7.2.5 動態標題 / 195
7.2.6 設置圖表為篩選器 / 195
7.2.7 添加篩選器 / 196
7.2.8 調整篩選器樣式 / 197
7.2.9 設置浮動圖例 / 197
7.2.10 下鉆銷售趨勢 / 198
7.3 銷售分析——完善地圖 / 198
7.3.1 添加州地圖及LOD計算字段 / 198
7.3.2 設置地圖篩選器 / 200
7.3.3 制作VIZ in Tooltip / 202
7.4 產品銷售分析 / 204
7.4.1 創建產品訂單數量趨勢圖（B1） / 204
7.4.2 創建產品銷售數量散點圖（B2） / 205
7.5 客戶分析 / 209
7.5.1 創建統計排名（C1） / 209
7.5.2 控制排序內容 / 210
7.5.3 創建顯示排名參數 / 212
7.5.4 計算客戶滲透率 / 213
7.6 銷售業績分析 / 218
7.6.1 運用數據混合模式 / 218
7.6.2 計算銷售任務達成率 / 219
7.6.3 創建銷售排名表 / 222
7.6.4 員工銷售金額和利潤貢獻率 / 227
7.7 ABC分析 / 230
7.7.1 計算產品銷售累加和占比 / 230
7.7.2 創建帕累托圖 / 232
7.7.3 用帕累托圖驗證“二八法則” / 233
7.7.4 色階與詞云應用 / 235
7.8 銷售預測分析 / 237
7.8.1 預測方法一：Tableau自帶回歸預測分析 / 238
7.8.2 預測方法二： 定制化分析 / 241
7.9 財務報表分析 / 245
7.9.1 創建財務明細條行圖 / 245
7.9.2 子類賬目的合計百分比 / 248
7.9.3 創建財務報表趨勢區域圖 / 249
7.9.4 設置突出顯示效果 / 251
7.10 鉆取銷售記錄明細 / 253
7.10.1 創建篩選器菜單 / 253
7.10.2 快速填充空白重復區 / 255
第8章 發布Tableau報表 / 260
8.1 Tableau Online簡介與發布工作簿 / 260
8.1.1 Tableau Online簡介與注冊方法 / 260
8.1.2 發布工作簿 / 262
8.2 發布數據源 / 264
8.2.1 Tableau Bridge客戶端簡介 / 264
8.2.2 發布共享數據源 / 265
8.2.3 替換數據源 / 268
8.3 Tableau Online服務功能 / 269
8.3.1 Tableau 項目菜單 / 269
8.3.2 Tableau視圖菜單 / 273
8.3.3 Tableau移動端視圖 / 274
企業級應用篇
第9章 IT與商業的新型合作模式 / 277
9.1 IT與業務共同管理 / 277
9.2 創建SSAS項目 / 279
9.3 搭建SSAS數據模型 / 282
9.3.1 創建關聯 / 282
9.3.2 創建度量 / 284
9.3.3 建立動態表 / 286
9.3.4 創建層級 / 286
9.3.5 部署數據模型 / 287
9.4 SSAS模式中的Power BI和Tableau應用 / 287
9.4.1 創建Power BI應用 / 287
9.4.2 創建Tableau應用 / 289
9.4.3 SSAS模式自動處理模型 / 291
9.4.4 Power BI網關的設置 / 295
9.5 未來SSBI之展望 / 295
后記 / 298
1.1 什么是商業智能 / 2
1.2 從零開始學習商業智能知識 / 4
1.2.1 **階段：積累基礎知識 / 4
1.2.2 第二階段：從小處著手，改變現狀 / 4
1.2.3 第三階段：堅持不懈，持之以恒地提升自我 / 5
1.2.4 第四階段：充分發揮你的實力 / 5
1.3 數據挖掘流程CRISP-DM / 6
1.3.1 **階段：商業理解 / 6
1.3.2 第二階段：數據理解 / 6
1.3.3 第三階段：數據準備 / 7
1.3.4 第四階段：建立模型 / 7
1.3.5 第五階段：模型評估 / 8
1.3.6 第六階段：結果部署 / 8
1.4 商業智能的成熟度 / 8
1.5 商業智能基礎術語 / 11
1.5.1 數據庫概念 / 11
1.5.2 數據表關系 / 13
1.5.3 數據庫瀏覽 / 16
1.5.4 BI工具 / 17
1.6 數據源：Adventure Works數據庫簡介 / 18
XII 1.7 安裝SQL產品及數據庫指南 / 21
第2章 商業智能視覺呈現理論 / 25
2.1 視覺構圖的基本理念 / 25
2.1.1 視覺構圖元素 / 25
2.1.2 視覺構圖原則 / 27
2.1.3 視覺草圖工具 / 29
2.2 視覺圖形的基本介紹 / 30
2.2.1 圖表分類 / 31
2.2.2 圖表的功能 / 34
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基礎 / 36
3.1 工具安裝：Power BI Desktop / 36
3.1.1 Power BI的版本、許可介紹 / 36
3.1.2 Power BI Desktop界面簡介 / 38
3.2 數據準備：獲取SQL或Excel數據源 / 39
3.2.1 獲取SQL數據源 / 39
3.2.2 獲取Excel數據源 / 42
3.3 數據準備：優化數據模型 / 43
3.3.1 集中放置度量 / 43
3.3.2 重命名字段 / 44
3.3.3 刪除冗余列 / 44
3.3.4 篩選表行 / 45
3.3.5 調整字段屬性 / 45
3.3.6 創建層級 / 46
3.4 數據建模：建立表關聯 / 47
3.4.1 SQL表關聯 / 47
3.4.2 Excel表關聯 / 51
3.5 數據建模：創建度量 / 54
3.6 數據建模：創建進階度量 / 56 3.7 數據建模：DAX基礎知識 / 59
3.7.1 DAX的重要概念 / 59
3.7.2 DAX函數簡介 / 61
第4章 Power BI建模進階 / 70
4.1 銷售分析——創建銷售趨勢報表頁 / 70
4.1.1 創建銷售度量 / 70
4.1.2 創建銷售趨勢圖 / 72
4.1.3 創建銷售地圖 / 73
4.1.4 創建產品類別占比與銷售渠道占比餅圖 / 74
4.1.5 創建同比、環比卡片圖 / 76
4.2 銷售分析——增加銷售渠道維度、優化地理表 / 78
4.2.1 增加銷售渠道維度 / 78
4.2.2 優化地理表信息 / 82
4.3 產品銷售分析 / 84
4.3.1 創建產品度量與草圖 / 85
4.3.2 創建簇狀條形圖 / 86
4.3.3 創建銷售利潤率箱形圖 / 87
4.3.4 創建產品分布散點圖 / 88
4.3.5 創建層級篩選器 / 90
4.4 客戶分析 / 92
4.4.1 創建客戶度量和草圖 / 92
4.4.2 創建客戶消費排名 / 94
4.4.3 計算客戶滲透率 / 95
4.4.4 創建客戶消費TreeViz圖 / 97
4.5 銷售業績分析 / 98
4.5.1 查詢、編輯銷售任務元數據 / 99
4.5.2 創建折線和簇狀柱形圖 / 102
4.5.3 理解隱性上下文轉換 / 103
4.5.4 創建銷售人員排名表 / 105
4.5.5 創建銷售利潤貢獻率瀑布圖 / 106
4.5.6 創建排名彩虹圖 / 107
4.5.7 創建KPI儀表板 / 107
4.6 ABC分析 / 108
4.6.1 用EARLIER函數創建ABC分類 / 109
4.6.2 創建ABC分類矩陣圖 / 111
4.6.3 創建Top銷售金額排名樹狀圖 / 111
4.6.4 創建銷售利潤率漏斗圖 / 113
4.6.5 創建銷售金額分布光圈圖 / 113
4.6.6 創建ABC分類產品數 / 114
4.7 銷售預測分析 / 115
4.7.1 方法一： Power BI 自帶回歸預測分析 / 115
4.7.2 方法二： 用戶自定回歸分析 / 117
4.8 財務報表分析 / 121
4.8.1 用DAX建立層級財務賬目 / 122
4.8.2 修正賬目表元數據 / 126
4.8.3 財務表賬目的同比、等比分析 / 129
4.9 鉆取明細數據 / 131
4.9.1 報表鉆取設置 / 131
4.9.2 書簽功能 / 133
第5章 發布Power BI報表 / 135
5.1 Power BI Online菜單介紹與發布工作簿 / 135
5.1.1 Power BI Online菜單介紹 / 135
5.1.2 發布報表內容 / 137
5.1.3 內容類型簡介 / 139
5.1.4 Power BI Desktop讀取Power BI Online數據源 / 140
5.2 Power BI Online的特色功能介紹 / 141
5.2.1 自然語言查詢 / 141
5.2.2 快速見解 / 143
5.2.3 創建儀表板 / 143
5.3 共享儀表板和OneDrive數據源 / 145
5.3.1 共享儀表板 / 145
5.3.2 分享數據源 / 147
5.3.3 Power BI Mobile / 149
5.4 數據刷新設置 / 151
第6章 Tableau建模基礎 / 153
6.1 工具安裝：Tableau Desktop / 153
6.1.1 Tableau Desktop 界面簡介 / 154
6.1.2 Tableau Prep 界面簡介 / 155
6.2 數據準備：Tableau Prep / 156
6.3 數據建模：聯合事實表 / 162
6.4 數據建模：聯接多數據源 / 164
6.4.1 左側聯接 / 164
6.4.2 1表多次添加 / 165
6.4.3 手動調整聯接字段 / 167
6.4.4 保存文件類型和連接 / 169
6.5 數據準備：優化數據模型 / 170
6.5.1 創建銷售渠道維度 / 170
6.5.2 字段隱藏、名稱改動、層級創建 / 171
6.5.3 創建文件夾 / 172
6.6 數據建模：創建基礎公式 / 173
6.7 數據建模：創建進階公式 / 178
6.7.1 Tableau的判斷函數 / 178
6.7.2 Tableau的表函數 / 180
6.7.3 LOD公式 / 181
6.7.4 Tableau 篩選順序 / 185
第7章 Tableau建模進階 / 188
7.1 銷售分析 / 188
7.1.1 創建銷售趨勢柱形圖（A1） / 188
7.1.2 創建銷售金額與銷售利潤雙軸圖（A1） / 189
7.1.3 創建銷售環比、同比表（A2） / 190
7.1.4 創建線上/線下銷售金額占比、產品類銷售金額占比餅圖（A3、A4） / 190
7.1.5 創建銷售地圖（A5） / 191
7.2 銷售分析：創建儀表板 / 193
7.2.1 儀表板篩選器設置 / 193
7.2.2 圖表位置空間調整 / 194
7.2.3 字體格式調整 / 194
7.2.4 數字格式調整 / 194
7.2.5 動態標題 / 195
7.2.6 設置圖表為篩選器 / 195
7.2.7 添加篩選器 / 196
7.2.8 調整篩選器樣式 / 197
7.2.9 設置浮動圖例 / 197
7.2.10 下鉆銷售趨勢 / 198
7.3 銷售分析——完善地圖 / 198
7.3.1 添加州地圖及LOD計算字段 / 198
7.3.2 設置地圖篩選器 / 200
7.3.3 制作VIZ in Tooltip / 202
7.4 產品銷售分析 / 204
7.4.1 創建產品訂單數量趨勢圖（B1） / 204
7.4.2 創建產品銷售數量散點圖（B2） / 205
7.5 客戶分析 / 209
7.5.1 創建統計排名（C1） / 209
7.5.2 控制排序內容 / 210
7.5.3 創建顯示排名參數 / 212
7.5.4 計算客戶滲透率 / 213
7.6 銷售業績分析 / 218
7.6.1 運用數據混合模式 / 218
7.6.2 計算銷售任務達成率 / 219
7.6.3 創建銷售排名表 / 222
7.6.4 員工銷售金額和利潤貢獻率 / 227
7.7 ABC分析 / 230
7.7.1 計算產品銷售累加和占比 / 230
7.7.2 創建帕累托圖 / 232
7.7.3 用帕累托圖驗證“二八法則” / 233
7.7.4 色階與詞云應用 / 235
7.8 銷售預測分析 / 237
7.8.1 預測方法一：Tableau自帶回歸預測分析 / 238
7.8.2 預測方法二： 定制化分析 / 241
7.9 財務報表分析 / 245
7.9.1 創建財務明細條行圖 / 245
7.9.2 子類賬目的合計百分比 / 248
7.9.3 創建財務報表趨勢區域圖 / 249
7.9.4 設置突出顯示效果 / 251
7.10 鉆取銷售記錄明細 / 253
7.10.1 創建篩選器菜單 / 253
7.10.2 快速填充空白重復區 / 255
第8章 發布Tableau報表 / 260
8.1 Tableau Online簡介與發布工作簿 / 260
8.1.1 Tableau Online簡介與注冊方法 / 260
8.1.2 發布工作簿 / 262
8.2 發布數據源 / 264
8.2.1 Tableau Bridge客戶端簡介 / 264
8.2.2 發布共享數據源 / 265
8.2.3 替換數據源 / 268
8.3 Tableau Online服務功能 / 269
8.3.1 Tableau 項目菜單 / 269
8.3.2 Tableau視圖菜單 / 273
8.3.3 Tableau移動端視圖 / 274
企業級應用篇
第9章 IT與商業的新型合作模式 / 277
9.1 IT與業務共同管理 / 277
9.2 創建SSAS項目 / 279
9.3 搭建SSAS數據模型 / 282
9.3.1 創建關聯 / 282
9.3.2 創建度量 / 284
9.3.3 建立動態表 / 286
9.3.4 創建層級 / 286
9.3.5 部署數據模型 / 287
9.4 SSAS模式中的Power BI和Tableau應用 / 287
9.4.1 創建Power BI應用 / 287
9.4.2 創建Tableau應用 / 289
9.4.3 SSAS模式自動處理模型 / 291
9.4.4 Power BI網關的設置 / 295
9.5 未來SSBI之展望 / 295
后記 / 298
展開全部
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 節選
用Power BI和Tableau創建商業智能報表 ——彼得的學習筆記 彼得任職于一家國際公司，早年做過幾年商業智能IT工作，*近晉升為綜合事業部總監助理，負責統籌業務數據管理。總監助理*重要的工作之一是負責管理不同部門之間數目龐大的商務報表及CIP（改動需求）的統籌管理。 近年來，隨著業務的需求增長及快速變化，許多傳統的BI報表樣式固定，修改空間小，已經無法滿足業務的需求。而IT支持人員需要經常修改原有報表甚至頻繁創建新的報表，開發費用及工作量也陡然增加。*令人沮喪的是，因為IT人員受到資源的限制，許多新開發項目的交付時間嚴重滯后，嚴重影響了業務的發展。從而造成業務部門與IT部門之間的矛盾日益嚴重。 業務人員認為給IT部門投入的開發費用已經很高了，但報表的開發和修改都需要額外費用。在開發期間有新的業務變化，IT項目經理經常以項目范圍已經鎖定為理由不允許增加新的改動，業務的新要求只能作為新的IT需求重新被提出，整個開發過程費時、費錢，還不一定百分之百滿足開發需求。IT部門給業務部門的印象是：僵化、低效。 而IT部門認為業務部門缺乏監管，經常提出新的需求，做事缺乏統一性，甚至自相矛盾。有時甚至需要IT人員通過系統設計反向了解業務邏輯，讓IT人員不堪重負。業務部門給IT的印象是：統籌差、監管低、效率低。 于是，抱怨之聲不絕于耳，嚴重影響了公司的業務發展。*終公司的高層管理者要求兩個部門改進目前狀況，因此，IT部門和業務部門接連開了幾次會，討論解決方案，大家認為如果業務部門能自助式使用商業智能報表，開發效率就會大為提升，并且會解放大部分IT部門的人力資源，讓IT人員更好地把精力集中在BI系統架構的管理維護上。 *終，雙方一致同意推動自助式BI模式。自助式BI，即Self-Service BI，SSBI。然而，自助式BI不等于自動式BI，仍然需要通過學習SSBI工具才能在實踐中發揮出自助式BI的優勢，為企業帶來價值。*好先在公司內部推廣SSBI工具，并解決目前的困境。思路的確很好，問題是目前公司在這一塊還是空白，誰更適合負責此任務呢？*終這個任務被派到了既懂商務智能，也了解業務對報表需求的彼得身上。 彼得十分贊同這個方案，認為這是一個新機遇。一旦這個方案落地，業務報表將由現在的ITDriven（IT部門驅動）轉型至Business-Driven（業務部門驅動），于是他編寫了本書。在SSBI工具的選擇上，他挑選了目前業界*受歡迎的兩款工具：Power BI與Tableau。 為了使推廣更具實操性，本書的內容將涉及用SSBI工具實現商務智能報表結合工具本身的知識，采用以點帶面的方式編寫形式，而不會面面俱到地介紹工具的每一種功能。本書的目的是讓用戶有效掌握SSBI的核心思想及功能，并馬上能運用到實際工作中。 本書的目標人群為經常分析商務報表的業務人員。他們了解業務，熟練掌握Excel，有的甚至是高級用戶，大部分無IT背景。針對此群體，彼得設想SSBI推廣分為幾個階段實施。 一階段：基本理論培養階段。提供一系列數據分析的知識分享給用戶，包括商務智能、維度與度量、聚合、ETL等概念。內容通俗、易懂，適合所有非IT人員理解。為使用分析工具打好理論基礎。 二階段：工具理論介紹以及數據準備階段。工欲善其事，必先利器。本階段會介紹這兩種工具的主要特點，以及對比差異。幫助用戶理解BI產品設計特性。同時開始準備下一階段學習的數據準備。 三階段：SSBI實操學習。通過具體案例系統性地分別學習Power BI和Tableau分析工具的使用，包括為高級用戶準備高級教學案例，讓用戶真正掌握使用工具的核心技能。 好了，請讀者跟隨彼得一起開始本書的學習吧！
商業智能數據分析:從零開始學POWER BI和TABLEAU自助式BI 作者簡介
雷元，曾任職于多家IT企業，如微軟、惠普、希捷。在瑪氏公司從事數據分析工作已經6年；熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應用，負責公司用戶培訓服務，熱心于BI知識創作與傳播。
書友推薦
- >
月亮與六便士
- >
二體千字文
- >
唐代進士錄
- >
伯納黛特,你要去哪(2021新版)
- >
羅曼·羅蘭讀書隨筆-精裝
- >
【精裝繪本】畫給孩子的中國神話
- >
中國歷史的瞬間
- >
莉莉和章魚
本類暢銷
