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商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 版權(quán)信息
- ISBN：9787121362057
- 條形碼：9787121362057 ; 978-7-121-36205-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 本書特色
本書以實(shí)際業(yè)務(wù)為背景，介紹市面上*流行的兩種自助型商業(yè)分析工具—— Power BI 和 Tableau的功能和特色。全書主要內(nèi)容包括基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、BI基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫的搭建、數(shù)據(jù)建模、發(fā)布 Power BI 和 Tableau報(bào)表，并重點(diǎn)介紹智能商業(yè)分析工具Power BI 和 Tableau。同時(shí)通過使用兩種工具所做的商業(yè)分析案例，讓讀者快速掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本要領(lǐng)。
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 內(nèi)容簡介
本書以實(shí)際業(yè)務(wù)為背景，介紹市面上很流行的兩種自助型商業(yè)分析工具―― Power BI 和 Tableau的功能和特色。全書主要內(nèi)容包括基本的商業(yè)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)、BI基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)庫的搭建、數(shù)據(jù)建模、發(fā)布 Power BI 和 Tableau報(bào)表，并重點(diǎn)介紹智能商業(yè)分析工具Power BI 和 Tableau。同時(shí)通過使用兩種工具所做的商業(yè)分析案例，讓讀者快速掌握商業(yè)數(shù)據(jù)分析的基本要領(lǐng)。
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 目錄
第1章 商業(yè)智能的基礎(chǔ)知識(shí) / 2
1.1 什么是商業(yè)智能 / 2
1.2 從零開始學(xué)習(xí)商業(yè)智能知識(shí) / 4
1.2.1 **階段：積累基礎(chǔ)知識(shí) / 4
1.2.2 第二階段：從小處著手，改變現(xiàn)狀 / 4
1.2.3 第三階段：堅(jiān)持不懈，持之以恒地提升自我 / 5
1.2.4 第四階段：充分發(fā)揮你的實(shí)力 / 5
1.3 數(shù)據(jù)挖掘流程CRISP-DM / 6
1.3.1 **階段：商業(yè)理解 / 6
1.3.2 第二階段：數(shù)據(jù)理解 / 6
1.3.3 第三階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 7
1.3.4 第四階段：建立模型 / 7
1.3.5 第五階段：模型評估 / 8
1.3.6 第六階段：結(jié)果部署 / 8
1.4 商業(yè)智能的成熟度 / 8
1.5 商業(yè)智能基礎(chǔ)術(shù)語 / 11
1.5.1 數(shù)據(jù)庫概念 / 11
1.5.2 數(shù)據(jù)表關(guān)系 / 13
1.5.3 數(shù)據(jù)庫瀏覽 / 16
1.5.4 BI工具 / 17
1.6 數(shù)據(jù)源：Adventure Works數(shù)據(jù)庫簡介 / 18
XII 1.7 安裝SQL產(chǎn)品及數(shù)據(jù)庫指南 / 21
第2章 商業(yè)智能視覺呈現(xiàn)理論 / 25
2.1 視覺構(gòu)圖的基本理念 / 25
2.1.1 視覺構(gòu)圖元素 / 25
2.1.2 視覺構(gòu)圖原則 / 27
2.1.3 視覺草圖工具 / 29
2.2 視覺圖形的基本介紹 / 30
2.2.1 圖表分類 / 31
2.2.2 圖表的功能 / 34
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基礎(chǔ) / 36
3.1 工具安裝：Power BI Desktop / 36
3.1.1 Power BI的版本、許可介紹 / 36
3.1.2 Power BI Desktop界面簡介 / 38
3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：獲取SQL或Excel數(shù)據(jù)源 / 39
3.2.1 獲取SQL數(shù)據(jù)源 / 39
3.2.2 獲取Excel數(shù)據(jù)源 / 42
3.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：優(yōu)化數(shù)據(jù)模型 / 43
3.3.1 集中放置度量 / 43
3.3.2 重命名字段 / 44
3.3.3 刪除冗余列 / 44
3.3.4 篩選表行 / 45
3.3.5 調(diào)整字段屬性 / 45
3.3.6 創(chuàng)建層級 / 46
3.4 數(shù)據(jù)建模：建立表關(guān)聯(lián) / 47
3.4.1 SQL表關(guān)聯(lián) / 47
3.4.2 Excel表關(guān)聯(lián) / 51
3.5 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建度量 / 54
3.6 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建進(jìn)階度量 / 56 3.7 數(shù)據(jù)建模：DAX基礎(chǔ)知識(shí) / 59
3.7.1 DAX的重要概念 / 59
3.7.2 DAX函數(shù)簡介 / 61
第4章 Power BI建模進(jìn)階 / 70
4.1 銷售分析——?jiǎng)?chuàng)建銷售趨勢報(bào)表頁 / 70
4.1.1 創(chuàng)建銷售度量 / 70
4.1.2 創(chuàng)建銷售趨勢圖 / 72
4.1.3 創(chuàng)建銷售地圖 / 73
4.1.4 創(chuàng)建產(chǎn)品類別占比與銷售渠道占比餅圖 / 74
4.1.5 創(chuàng)建同比、環(huán)比卡片圖 / 76
4.2 銷售分析——增加銷售渠道維度、優(yōu)化地理表 / 78
4.2.1 增加銷售渠道維度 / 78
4.2.2 優(yōu)化地理表信息 / 82
4.3 產(chǎn)品銷售分析 / 84
4.3.1 創(chuàng)建產(chǎn)品度量與草圖 / 85
4.3.2 創(chuàng)建簇狀條形圖 / 86
4.3.3 創(chuàng)建銷售利潤率箱形圖 / 87
4.3.4 創(chuàng)建產(chǎn)品分布散點(diǎn)圖 / 88
4.3.5 創(chuàng)建層級篩選器 / 90
4.4 客戶分析 / 92
4.4.1 創(chuàng)建客戶度量和草圖 / 92
4.4.2 創(chuàng)建客戶消費(fèi)排名 / 94
4.4.3 計(jì)算客戶滲透率 / 95
4.4.4 創(chuàng)建客戶消費(fèi)TreeViz圖 / 97
4.5 銷售業(yè)績分析 / 98
4.5.1 查詢、編輯銷售任務(wù)元數(shù)據(jù) / 99
4.5.2 創(chuàng)建折線和簇狀柱形圖 / 102
4.5.3 理解隱性上下文轉(zhuǎn)換 / 103
4.5.4 創(chuàng)建銷售人員排名表 / 105
4.5.5 創(chuàng)建銷售利潤貢獻(xiàn)率瀑布圖 / 106
4.5.6 創(chuàng)建排名彩虹圖 / 107
4.5.7 創(chuàng)建KPI儀表板 / 107
4.6 ABC分析 / 108
4.6.1 用EARLIER函數(shù)創(chuàng)建ABC分類 / 109
4.6.2 創(chuàng)建ABC分類矩陣圖 / 111
4.6.3 創(chuàng)建Top銷售金額排名樹狀圖 / 111
4.6.4 創(chuàng)建銷售利潤率漏斗圖 / 113
4.6.5 創(chuàng)建銷售金額分布光圈圖 / 113
4.6.6 創(chuàng)建ABC分類產(chǎn)品數(shù) / 114
4.7 銷售預(yù)測分析 / 115
4.7.1 方法一： Power BI 自帶回歸預(yù)測分析 / 115
4.7.2 方法二： 用戶自定回歸分析 / 117
4.8 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 / 121
4.8.1 用DAX建立層級財(cái)務(wù)賬目 / 122
4.8.2 修正賬目表元數(shù)據(jù) / 126
4.8.3 財(cái)務(wù)表賬目的同比、等比分析 / 129
4.9 鉆取明細(xì)數(shù)據(jù) / 131
4.9.1 報(bào)表鉆取設(shè)置 / 131
4.9.2 書簽功能 / 133
第5章 發(fā)布Power BI報(bào)表 / 135
5.1 Power BI Online菜單介紹與發(fā)布工作簿 / 135
5.1.1 Power BI Online菜單介紹 / 135
5.1.2 發(fā)布報(bào)表內(nèi)容 / 137
5.1.3 內(nèi)容類型簡介 / 139
5.1.4 Power BI Desktop讀取Power BI Online數(shù)據(jù)源 / 140
5.2 Power BI Online的特色功能介紹 / 141
5.2.1 自然語言查詢 / 141
5.2.2 快速見解 / 143
5.2.3 創(chuàng)建儀表板 / 143
5.3 共享儀表板和OneDrive數(shù)據(jù)源 / 145
5.3.1 共享儀表板 / 145
5.3.2 分享數(shù)據(jù)源 / 147
5.3.3 Power BI Mobile / 149
5.4 數(shù)據(jù)刷新設(shè)置 / 151
第6章 Tableau建模基礎(chǔ) / 153
6.1 工具安裝：Tableau Desktop / 153
6.1.1 Tableau Desktop 界面簡介 / 154
6.1.2 Tableau Prep 界面簡介 / 155
6.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：Tableau Prep / 156
6.3 數(shù)據(jù)建模：聯(lián)合事實(shí)表 / 162
6.4 數(shù)據(jù)建模：聯(lián)接多數(shù)據(jù)源 / 164
6.4.1 左側(cè)聯(lián)接 / 164
6.4.2 1表多次添加 / 165
6.4.3 手動(dòng)調(diào)整聯(lián)接字段 / 167
6.4.4 保存文件類型和連接 / 169
6.5 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：優(yōu)化數(shù)據(jù)模型 / 170
6.5.1 創(chuàng)建銷售渠道維度 / 170
6.5.2 字段隱藏、名稱改動(dòng)、層級創(chuàng)建 / 171
6.5.3 創(chuàng)建文件夾 / 172
6.6 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建基礎(chǔ)公式 / 173
6.7 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建進(jìn)階公式 / 178
6.7.1 Tableau的判斷函數(shù) / 178
6.7.2 Tableau的表函數(shù) / 180
6.7.3 LOD公式 / 181
6.7.4 Tableau 篩選順序 / 185
第7章 Tableau建模進(jìn)階 / 188
7.1 銷售分析 / 188
7.1.1 創(chuàng)建銷售趨勢柱形圖（A1） / 188
7.1.2 創(chuàng)建銷售金額與銷售利潤雙軸圖（A1） / 189
7.1.3 創(chuàng)建銷售環(huán)比、同比表（A2） / 190
7.1.4 創(chuàng)建線上/線下銷售金額占比、產(chǎn)品類銷售金額占比餅圖（A3、A4） / 190
7.1.5 創(chuàng)建銷售地圖（A5） / 191
7.2 銷售分析：創(chuàng)建儀表板 / 193
7.2.1 儀表板篩選器設(shè)置 / 193
7.2.2 圖表位置空間調(diào)整 / 194
7.2.3 字體格式調(diào)整 / 194
7.2.4 數(shù)字格式調(diào)整 / 194
7.2.5 動(dòng)態(tài)標(biāo)題 / 195
7.2.6 設(shè)置圖表為篩選器 / 195
7.2.7 添加篩選器 / 196
7.2.8 調(diào)整篩選器樣式 / 197
7.2.9 設(shè)置浮動(dòng)圖例 / 197
7.2.10 下鉆銷售趨勢 / 198
7.3 銷售分析——完善地圖 / 198
7.3.1 添加州地圖及LOD計(jì)算字段 / 198
7.3.2 設(shè)置地圖篩選器 / 200
7.3.3 制作VIZ in Tooltip / 202
7.4 產(chǎn)品銷售分析 / 204
7.4.1 創(chuàng)建產(chǎn)品訂單數(shù)量趨勢圖（B1） / 204
7.4.2 創(chuàng)建產(chǎn)品銷售數(shù)量散點(diǎn)圖（B2） / 205
7.5 客戶分析 / 209
7.5.1 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)排名（C1） / 209
7.5.2 控制排序內(nèi)容 / 210
7.5.3 創(chuàng)建顯示排名參數(shù) / 212
7.5.4 計(jì)算客戶滲透率 / 213
7.6 銷售業(yè)績分析 / 218
7.6.1 運(yùn)用數(shù)據(jù)混合模式 / 218
7.6.2 計(jì)算銷售任務(wù)達(dá)成率 / 219
7.6.3 創(chuàng)建銷售排名表 / 222
7.6.4 員工銷售金額和利潤貢獻(xiàn)率 / 227
7.7 ABC分析 / 230
7.7.1 計(jì)算產(chǎn)品銷售累加和占比 / 230
7.7.2 創(chuàng)建帕累托圖 / 232
7.7.3 用帕累托圖驗(yàn)證“二八法則” / 233
7.7.4 色階與詞云應(yīng)用 / 235
7.8 銷售預(yù)測分析 / 237
7.8.1 預(yù)測方法一：Tableau自帶回歸預(yù)測分析 / 238
7.8.2 預(yù)測方法二： 定制化分析 / 241
7.9 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 / 245
7.9.1 創(chuàng)建財(cái)務(wù)明細(xì)條行圖 / 245
7.9.2 子類賬目的合計(jì)百分比 / 248
7.9.3 創(chuàng)建財(cái)務(wù)報(bào)表趨勢區(qū)域圖 / 249
7.9.4 設(shè)置突出顯示效果 / 251
7.10 鉆取銷售記錄明細(xì) / 253
7.10.1 創(chuàng)建篩選器菜單 / 253
7.10.2 快速填充空白重復(fù)區(qū) / 255
第8章 發(fā)布Tableau報(bào)表 / 260
8.1 Tableau Online簡介與發(fā)布工作簿 / 260
8.1.1 Tableau Online簡介與注冊方法 / 260
8.1.2 發(fā)布工作簿 / 262
8.2 發(fā)布數(shù)據(jù)源 / 264
8.2.1 Tableau Bridge客戶端簡介 / 264
8.2.2 發(fā)布共享數(shù)據(jù)源 / 265
8.2.3 替換數(shù)據(jù)源 / 268
8.3 Tableau Online服務(wù)功能 / 269
8.3.1 Tableau 項(xiàng)目菜單 / 269
8.3.2 Tableau視圖菜單 / 273
8.3.3 Tableau移動(dòng)端視圖 / 274
企業(yè)級應(yīng)用篇
第9章 IT與商業(yè)的新型合作模式 / 277
9.1 IT與業(yè)務(wù)共同管理 / 277
9.2 創(chuàng)建SSAS項(xiàng)目 / 279
9.3 搭建SSAS數(shù)據(jù)模型 / 282
9.3.1 創(chuàng)建關(guān)聯(lián) / 282
9.3.2 創(chuàng)建度量 / 284
9.3.3 建立動(dòng)態(tài)表 / 286
9.3.4 創(chuàng)建層級 / 286
9.3.5 部署數(shù)據(jù)模型 / 287
9.4 SSAS模式中的Power BI和Tableau應(yīng)用 / 287
9.4.1 創(chuàng)建Power BI應(yīng)用 / 287
9.4.2 創(chuàng)建Tableau應(yīng)用 / 289
9.4.3 SSAS模式自動(dòng)處理模型 / 291
9.4.4 Power BI網(wǎng)關(guān)的設(shè)置 / 295
9.5 未來SSBI之展望 / 295
后記 / 298
1.1 什么是商業(yè)智能 / 2
1.2 從零開始學(xué)習(xí)商業(yè)智能知識(shí) / 4
1.2.1 **階段：積累基礎(chǔ)知識(shí) / 4
1.2.2 第二階段：從小處著手，改變現(xiàn)狀 / 4
1.2.3 第三階段：堅(jiān)持不懈，持之以恒地提升自我 / 5
1.2.4 第四階段：充分發(fā)揮你的實(shí)力 / 5
1.3 數(shù)據(jù)挖掘流程CRISP-DM / 6
1.3.1 **階段：商業(yè)理解 / 6
1.3.2 第二階段：數(shù)據(jù)理解 / 6
1.3.3 第三階段：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 / 7
1.3.4 第四階段：建立模型 / 7
1.3.5 第五階段：模型評估 / 8
1.3.6 第六階段：結(jié)果部署 / 8
1.4 商業(yè)智能的成熟度 / 8
1.5 商業(yè)智能基礎(chǔ)術(shù)語 / 11
1.5.1 數(shù)據(jù)庫概念 / 11
1.5.2 數(shù)據(jù)表關(guān)系 / 13
1.5.3 數(shù)據(jù)庫瀏覽 / 16
1.5.4 BI工具 / 17
1.6 數(shù)據(jù)源：Adventure Works數(shù)據(jù)庫簡介 / 18
XII 1.7 安裝SQL產(chǎn)品及數(shù)據(jù)庫指南 / 21
第2章 商業(yè)智能視覺呈現(xiàn)理論 / 25
2.1 視覺構(gòu)圖的基本理念 / 25
2.1.1 視覺構(gòu)圖元素 / 25
2.1.2 視覺構(gòu)圖原則 / 27
2.1.3 視覺草圖工具 / 29
2.2 視覺圖形的基本介紹 / 30
2.2.1 圖表分類 / 31
2.2.2 圖表的功能 / 34
Power BI和Tableau建模篇
第3章 Power BI建模基礎(chǔ) / 36
3.1 工具安裝：Power BI Desktop / 36
3.1.1 Power BI的版本、許可介紹 / 36
3.1.2 Power BI Desktop界面簡介 / 38
3.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：獲取SQL或Excel數(shù)據(jù)源 / 39
3.2.1 獲取SQL數(shù)據(jù)源 / 39
3.2.2 獲取Excel數(shù)據(jù)源 / 42
3.3 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：優(yōu)化數(shù)據(jù)模型 / 43
3.3.1 集中放置度量 / 43
3.3.2 重命名字段 / 44
3.3.3 刪除冗余列 / 44
3.3.4 篩選表行 / 45
3.3.5 調(diào)整字段屬性 / 45
3.3.6 創(chuàng)建層級 / 46
3.4 數(shù)據(jù)建模：建立表關(guān)聯(lián) / 47
3.4.1 SQL表關(guān)聯(lián) / 47
3.4.2 Excel表關(guān)聯(lián) / 51
3.5 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建度量 / 54
3.6 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建進(jìn)階度量 / 56 3.7 數(shù)據(jù)建模：DAX基礎(chǔ)知識(shí) / 59
3.7.1 DAX的重要概念 / 59
3.7.2 DAX函數(shù)簡介 / 61
第4章 Power BI建模進(jìn)階 / 70
4.1 銷售分析——?jiǎng)?chuàng)建銷售趨勢報(bào)表頁 / 70
4.1.1 創(chuàng)建銷售度量 / 70
4.1.2 創(chuàng)建銷售趨勢圖 / 72
4.1.3 創(chuàng)建銷售地圖 / 73
4.1.4 創(chuàng)建產(chǎn)品類別占比與銷售渠道占比餅圖 / 74
4.1.5 創(chuàng)建同比、環(huán)比卡片圖 / 76
4.2 銷售分析——增加銷售渠道維度、優(yōu)化地理表 / 78
4.2.1 增加銷售渠道維度 / 78
4.2.2 優(yōu)化地理表信息 / 82
4.3 產(chǎn)品銷售分析 / 84
4.3.1 創(chuàng)建產(chǎn)品度量與草圖 / 85
4.3.2 創(chuàng)建簇狀條形圖 / 86
4.3.3 創(chuàng)建銷售利潤率箱形圖 / 87
4.3.4 創(chuàng)建產(chǎn)品分布散點(diǎn)圖 / 88
4.3.5 創(chuàng)建層級篩選器 / 90
4.4 客戶分析 / 92
4.4.1 創(chuàng)建客戶度量和草圖 / 92
4.4.2 創(chuàng)建客戶消費(fèi)排名 / 94
4.4.3 計(jì)算客戶滲透率 / 95
4.4.4 創(chuàng)建客戶消費(fèi)TreeViz圖 / 97
4.5 銷售業(yè)績分析 / 98
4.5.1 查詢、編輯銷售任務(wù)元數(shù)據(jù) / 99
4.5.2 創(chuàng)建折線和簇狀柱形圖 / 102
4.5.3 理解隱性上下文轉(zhuǎn)換 / 103
4.5.4 創(chuàng)建銷售人員排名表 / 105
4.5.5 創(chuàng)建銷售利潤貢獻(xiàn)率瀑布圖 / 106
4.5.6 創(chuàng)建排名彩虹圖 / 107
4.5.7 創(chuàng)建KPI儀表板 / 107
4.6 ABC分析 / 108
4.6.1 用EARLIER函數(shù)創(chuàng)建ABC分類 / 109
4.6.2 創(chuàng)建ABC分類矩陣圖 / 111
4.6.3 創(chuàng)建Top銷售金額排名樹狀圖 / 111
4.6.4 創(chuàng)建銷售利潤率漏斗圖 / 113
4.6.5 創(chuàng)建銷售金額分布光圈圖 / 113
4.6.6 創(chuàng)建ABC分類產(chǎn)品數(shù) / 114
4.7 銷售預(yù)測分析 / 115
4.7.1 方法一： Power BI 自帶回歸預(yù)測分析 / 115
4.7.2 方法二： 用戶自定回歸分析 / 117
4.8 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 / 121
4.8.1 用DAX建立層級財(cái)務(wù)賬目 / 122
4.8.2 修正賬目表元數(shù)據(jù) / 126
4.8.3 財(cái)務(wù)表賬目的同比、等比分析 / 129
4.9 鉆取明細(xì)數(shù)據(jù) / 131
4.9.1 報(bào)表鉆取設(shè)置 / 131
4.9.2 書簽功能 / 133
第5章 發(fā)布Power BI報(bào)表 / 135
5.1 Power BI Online菜單介紹與發(fā)布工作簿 / 135
5.1.1 Power BI Online菜單介紹 / 135
5.1.2 發(fā)布報(bào)表內(nèi)容 / 137
5.1.3 內(nèi)容類型簡介 / 139
5.1.4 Power BI Desktop讀取Power BI Online數(shù)據(jù)源 / 140
5.2 Power BI Online的特色功能介紹 / 141
5.2.1 自然語言查詢 / 141
5.2.2 快速見解 / 143
5.2.3 創(chuàng)建儀表板 / 143
5.3 共享儀表板和OneDrive數(shù)據(jù)源 / 145
5.3.1 共享儀表板 / 145
5.3.2 分享數(shù)據(jù)源 / 147
5.3.3 Power BI Mobile / 149
5.4 數(shù)據(jù)刷新設(shè)置 / 151
第6章 Tableau建模基礎(chǔ) / 153
6.1 工具安裝：Tableau Desktop / 153
6.1.1 Tableau Desktop 界面簡介 / 154
6.1.2 Tableau Prep 界面簡介 / 155
6.2 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：Tableau Prep / 156
6.3 數(shù)據(jù)建模：聯(lián)合事實(shí)表 / 162
6.4 數(shù)據(jù)建模：聯(lián)接多數(shù)據(jù)源 / 164
6.4.1 左側(cè)聯(lián)接 / 164
6.4.2 1表多次添加 / 165
6.4.3 手動(dòng)調(diào)整聯(lián)接字段 / 167
6.4.4 保存文件類型和連接 / 169
6.5 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備：優(yōu)化數(shù)據(jù)模型 / 170
6.5.1 創(chuàng)建銷售渠道維度 / 170
6.5.2 字段隱藏、名稱改動(dòng)、層級創(chuàng)建 / 171
6.5.3 創(chuàng)建文件夾 / 172
6.6 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建基礎(chǔ)公式 / 173
6.7 數(shù)據(jù)建模：創(chuàng)建進(jìn)階公式 / 178
6.7.1 Tableau的判斷函數(shù) / 178
6.7.2 Tableau的表函數(shù) / 180
6.7.3 LOD公式 / 181
6.7.4 Tableau 篩選順序 / 185
第7章 Tableau建模進(jìn)階 / 188
7.1 銷售分析 / 188
7.1.1 創(chuàng)建銷售趨勢柱形圖（A1） / 188
7.1.2 創(chuàng)建銷售金額與銷售利潤雙軸圖（A1） / 189
7.1.3 創(chuàng)建銷售環(huán)比、同比表（A2） / 190
7.1.4 創(chuàng)建線上/線下銷售金額占比、產(chǎn)品類銷售金額占比餅圖（A3、A4） / 190
7.1.5 創(chuàng)建銷售地圖（A5） / 191
7.2 銷售分析：創(chuàng)建儀表板 / 193
7.2.1 儀表板篩選器設(shè)置 / 193
7.2.2 圖表位置空間調(diào)整 / 194
7.2.3 字體格式調(diào)整 / 194
7.2.4 數(shù)字格式調(diào)整 / 194
7.2.5 動(dòng)態(tài)標(biāo)題 / 195
7.2.6 設(shè)置圖表為篩選器 / 195
7.2.7 添加篩選器 / 196
7.2.8 調(diào)整篩選器樣式 / 197
7.2.9 設(shè)置浮動(dòng)圖例 / 197
7.2.10 下鉆銷售趨勢 / 198
7.3 銷售分析——完善地圖 / 198
7.3.1 添加州地圖及LOD計(jì)算字段 / 198
7.3.2 設(shè)置地圖篩選器 / 200
7.3.3 制作VIZ in Tooltip / 202
7.4 產(chǎn)品銷售分析 / 204
7.4.1 創(chuàng)建產(chǎn)品訂單數(shù)量趨勢圖（B1） / 204
7.4.2 創(chuàng)建產(chǎn)品銷售數(shù)量散點(diǎn)圖（B2） / 205
7.5 客戶分析 / 209
7.5.1 創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)排名（C1） / 209
7.5.2 控制排序內(nèi)容 / 210
7.5.3 創(chuàng)建顯示排名參數(shù) / 212
7.5.4 計(jì)算客戶滲透率 / 213
7.6 銷售業(yè)績分析 / 218
7.6.1 運(yùn)用數(shù)據(jù)混合模式 / 218
7.6.2 計(jì)算銷售任務(wù)達(dá)成率 / 219
7.6.3 創(chuàng)建銷售排名表 / 222
7.6.4 員工銷售金額和利潤貢獻(xiàn)率 / 227
7.7 ABC分析 / 230
7.7.1 計(jì)算產(chǎn)品銷售累加和占比 / 230
7.7.2 創(chuàng)建帕累托圖 / 232
7.7.3 用帕累托圖驗(yàn)證“二八法則” / 233
7.7.4 色階與詞云應(yīng)用 / 235
7.8 銷售預(yù)測分析 / 237
7.8.1 預(yù)測方法一：Tableau自帶回歸預(yù)測分析 / 238
7.8.2 預(yù)測方法二： 定制化分析 / 241
7.9 財(cái)務(wù)報(bào)表分析 / 245
7.9.1 創(chuàng)建財(cái)務(wù)明細(xì)條行圖 / 245
7.9.2 子類賬目的合計(jì)百分比 / 248
7.9.3 創(chuàng)建財(cái)務(wù)報(bào)表趨勢區(qū)域圖 / 249
7.9.4 設(shè)置突出顯示效果 / 251
7.10 鉆取銷售記錄明細(xì) / 253
7.10.1 創(chuàng)建篩選器菜單 / 253
7.10.2 快速填充空白重復(fù)區(qū) / 255
第8章 發(fā)布Tableau報(bào)表 / 260
8.1 Tableau Online簡介與發(fā)布工作簿 / 260
8.1.1 Tableau Online簡介與注冊方法 / 260
8.1.2 發(fā)布工作簿 / 262
8.2 發(fā)布數(shù)據(jù)源 / 264
8.2.1 Tableau Bridge客戶端簡介 / 264
8.2.2 發(fā)布共享數(shù)據(jù)源 / 265
8.2.3 替換數(shù)據(jù)源 / 268
8.3 Tableau Online服務(wù)功能 / 269
8.3.1 Tableau 項(xiàng)目菜單 / 269
8.3.2 Tableau視圖菜單 / 273
8.3.3 Tableau移動(dòng)端視圖 / 274
企業(yè)級應(yīng)用篇
第9章 IT與商業(yè)的新型合作模式 / 277
9.1 IT與業(yè)務(wù)共同管理 / 277
9.2 創(chuàng)建SSAS項(xiàng)目 / 279
9.3 搭建SSAS數(shù)據(jù)模型 / 282
9.3.1 創(chuàng)建關(guān)聯(lián) / 282
9.3.2 創(chuàng)建度量 / 284
9.3.3 建立動(dòng)態(tài)表 / 286
9.3.4 創(chuàng)建層級 / 286
9.3.5 部署數(shù)據(jù)模型 / 287
9.4 SSAS模式中的Power BI和Tableau應(yīng)用 / 287
9.4.1 創(chuàng)建Power BI應(yīng)用 / 287
9.4.2 創(chuàng)建Tableau應(yīng)用 / 289
9.4.3 SSAS模式自動(dòng)處理模型 / 291
9.4.4 Power BI網(wǎng)關(guān)的設(shè)置 / 295
9.5 未來SSBI之展望 / 295
后記 / 298
展開全部
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 節(jié)選
用Power BI和Tableau創(chuàng)建商業(yè)智能報(bào)表 ——彼得的學(xué)習(xí)筆記 彼得任職于一家國際公司，早年做過幾年商業(yè)智能IT工作，*近晉升為綜合事業(yè)部總監(jiān)助理，負(fù)責(zé)統(tǒng)籌業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理。總監(jiān)助理*重要的工作之一是負(fù)責(zé)管理不同部門之間數(shù)目龐大的商務(wù)報(bào)表及CIP（改動(dòng)需求）的統(tǒng)籌管理。 近年來，隨著業(yè)務(wù)的需求增長及快速變化，許多傳統(tǒng)的BI報(bào)表樣式固定，修改空間小，已經(jīng)無法滿足業(yè)務(wù)的需求。而IT支持人員需要經(jīng)常修改原有報(bào)表甚至頻繁創(chuàng)建新的報(bào)表，開發(fā)費(fèi)用及工作量也陡然增加。*令人沮喪的是，因?yàn)镮T人員受到資源的限制，許多新開發(fā)項(xiàng)目的交付時(shí)間嚴(yán)重滯后，嚴(yán)重影響了業(yè)務(wù)的發(fā)展。從而造成業(yè)務(wù)部門與IT部門之間的矛盾日益嚴(yán)重。 業(yè)務(wù)人員認(rèn)為給IT部門投入的開發(fā)費(fèi)用已經(jīng)很高了，但報(bào)表的開發(fā)和修改都需要額外費(fèi)用。在開發(fā)期間有新的業(yè)務(wù)變化，IT項(xiàng)目經(jīng)理經(jīng)常以項(xiàng)目范圍已經(jīng)鎖定為理由不允許增加新的改動(dòng)，業(yè)務(wù)的新要求只能作為新的IT需求重新被提出，整個(gè)開發(fā)過程費(fèi)時(shí)、費(fèi)錢，還不一定百分之百滿足開發(fā)需求。IT部門給業(yè)務(wù)部門的印象是：僵化、低效。 而IT部門認(rèn)為業(yè)務(wù)部門缺乏監(jiān)管，經(jīng)常提出新的需求，做事缺乏統(tǒng)一性，甚至自相矛盾。有時(shí)甚至需要IT人員通過系統(tǒng)設(shè)計(jì)反向了解業(yè)務(wù)邏輯，讓IT人員不堪重負(fù)。業(yè)務(wù)部門給IT的印象是：統(tǒng)籌差、監(jiān)管低、效率低。 于是，抱怨之聲不絕于耳，嚴(yán)重影響了公司的業(yè)務(wù)發(fā)展。*終公司的高層管理者要求兩個(gè)部門改進(jìn)目前狀況，因此，IT部門和業(yè)務(wù)部門接連開了幾次會(huì)，討論解決方案，大家認(rèn)為如果業(yè)務(wù)部門能自助式使用商業(yè)智能報(bào)表，開發(fā)效率就會(huì)大為提升，并且會(huì)解放大部分IT部門的人力資源，讓IT人員更好地把精力集中在BI系統(tǒng)架構(gòu)的管理維護(hù)上。 *終，雙方一致同意推動(dòng)自助式BI模式。自助式BI，即Self-Service BI，SSBI。然而，自助式BI不等于自動(dòng)式BI，仍然需要通過學(xué)習(xí)SSBI工具才能在實(shí)踐中發(fā)揮出自助式BI的優(yōu)勢，為企業(yè)帶來價(jià)值。*好先在公司內(nèi)部推廣SSBI工具，并解決目前的困境。思路的確很好，問題是目前公司在這一塊還是空白，誰更適合負(fù)責(zé)此任務(wù)呢？*終這個(gè)任務(wù)被派到了既懂商務(wù)智能，也了解業(yè)務(wù)對報(bào)表需求的彼得身上。 彼得十分贊同這個(gè)方案，認(rèn)為這是一個(gè)新機(jī)遇。一旦這個(gè)方案落地，業(yè)務(wù)報(bào)表將由現(xiàn)在的ITDriven（IT部門驅(qū)動(dòng)）轉(zhuǎn)型至Business-Driven（業(yè)務(wù)部門驅(qū)動(dòng)），于是他編寫了本書。在SSBI工具的選擇上，他挑選了目前業(yè)界*受歡迎的兩款工具：Power BI與Tableau。 為了使推廣更具實(shí)操性，本書的內(nèi)容將涉及用SSBI工具實(shí)現(xiàn)商務(wù)智能報(bào)表結(jié)合工具本身的知識(shí)，采用以點(diǎn)帶面的方式編寫形式，而不會(huì)面面俱到地介紹工具的每一種功能。本書的目的是讓用戶有效掌握SSBI的核心思想及功能，并馬上能運(yùn)用到實(shí)際工作中。 本書的目標(biāo)人群為經(jīng)常分析商務(wù)報(bào)表的業(yè)務(wù)人員。他們了解業(yè)務(wù)，熟練掌握Excel，有的甚至是高級用戶，大部分無IT背景。針對此群體，彼得設(shè)想SSBI推廣分為幾個(gè)階段實(shí)施。 一階段：基本理論培養(yǎng)階段。提供一系列數(shù)據(jù)分析的知識(shí)分享給用戶，包括商務(wù)智能、維度與度量、聚合、ETL等概念。內(nèi)容通俗、易懂，適合所有非IT人員理解。為使用分析工具打好理論基礎(chǔ)。 二階段：工具理論介紹以及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備階段。工欲善其事，必先利器。本階段會(huì)介紹這兩種工具的主要特點(diǎn)，以及對比差異。幫助用戶理解BI產(chǎn)品設(shè)計(jì)特性。同時(shí)開始準(zhǔn)備下一階段學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。 三階段：SSBI實(shí)操學(xué)習(xí)。通過具體案例系統(tǒng)性地分別學(xué)習(xí)Power BI和Tableau分析工具的使用，包括為高級用戶準(zhǔn)備高級教學(xué)案例，讓用戶真正掌握使用工具的核心技能。 好了，請讀者跟隨彼得一起開始本書的學(xué)習(xí)吧！
商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析:從零開始學(xué)POWER BI和TABLEAU自助式BI 作者簡介
雷元，曾任職于多家IT企業(yè)，如微軟、惠普、希捷。在瑪氏公司從事數(shù)據(jù)分析工作已經(jīng)6年；熟悉Power BI與Tableau敏捷BI的應(yīng)用，負(fù)責(zé)公司用戶培訓(xùn)服務(wù)，熱心于BI知識(shí)創(chuàng)作與傳播。
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