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大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南
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大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南 版權(quán)信息
- ISBN：9787121368752
- 條形碼：9787121368752 ; 978-7-121-36875-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南 本書特色
*章為緒論，介紹量化投資及其相關(guān)概念，并論述回測操作方法和實(shí)盤操作方法及其相關(guān)軟件，同時對R語言和Java的相關(guān)初級問題進(jìn)行簡單介紹。第二章是R語言基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)，介紹在Ｒ語言環(huán)境下，如何使用不同的方法獲取不同來源的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行相關(guān)比較和分析。 第三章是金融數(shù)據(jù)獲取與處理，介紹如何利用R語言實(shí)現(xiàn)通達(dá)信的相關(guān)選股功能，進(jìn)一步介紹時間序列相關(guān)的模型在投資中的運(yùn)用和簡單的策略分析。 第四章是技術(shù)性投資策略，具體介紹R語言中以Quantstrat與PortfolioAnalytics為主的工具包系統(tǒng)，以及如何利用此系列的工具包構(gòu)建策略，進(jìn)行回測并優(yōu)化投資組合。 第五章是量化投資策略框架，利用第四章的工具包系統(tǒng)，構(gòu)建經(jīng)典和前沿的策略，比如趨勢策略、均值反轉(zhuǎn)策略、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略、支持向量機(jī)策略和對沖策略。 第六章是系統(tǒng)性投資策略案例，主要介紹基于R語言的量化投資實(shí)盤系統(tǒng)及其操作過程。
大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南 內(nèi)容簡介
章為緒論，介紹量化投資及其相關(guān)概念，并論述回測操作方法和實(shí)盤操作方法及其相關(guān)軟件，同時對R語言和Java的相關(guān)初級問題進(jìn)行簡單介紹。第二章是R語言基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)，介紹在Ｒ語言環(huán)境下，如何使用不同的方法獲取不同來源的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行相關(guān)比較和分析。 第三章是金融數(shù)據(jù)獲取與處理，介紹如何利用R語言實(shí)現(xiàn)通達(dá)信的相關(guān)選股功能，進(jìn)一步介紹時間序列相關(guān)的模型在投資中的運(yùn)用和簡單的策略分析。 第四章是技術(shù)性投資策略，具體介紹R語言中以Quantstrat與PortfolioAnalytics為主的工具包系統(tǒng)，以及如何利用此系列的工具包構(gòu)建策略，進(jìn)行回測并優(yōu)化投資組合。 第五章是量化投資策略框架，利用第四章的工具包系統(tǒng)，構(gòu)建經(jīng)典和前沿的策略，比如趨勢策略、均值反轉(zhuǎn)策略、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)策略、支持向量機(jī)策略和對沖策略。 第六章是系統(tǒng)性投資策略案例，主要介紹基于R語言的量化投資實(shí)盤系統(tǒng)及其操作過程。
大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南 目錄
第1章 緒論 1
1.1 投資與量化投資 2
1.2 量化投資產(chǎn)生與發(fā)展 25
1.3 量化投資工具選擇 31
1.4 R語言及其集成開發(fā)環(huán)境 42
1.5 Java語言及其集成開發(fā)環(huán)境 60
第2章 R語言基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 71
2.1 語法簡介 72
2.2 R語言操作初探 89
2.3 工具包安裝 101
2.4 幫助 112
2.5 R語言數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn) 119
第3章 金融數(shù)據(jù)獲取與處理 162
3.1 利用quantmod工具包獲取數(shù)據(jù) 163
3.2 下載網(wǎng)易鏈接數(shù)據(jù) 170
3.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取新浪數(shù)據(jù) 182
3.4 獲取通達(dá)信軟件的股票數(shù)據(jù) 194
3.5 不同來源數(shù)據(jù)質(zhì)量比較 206
3.6 獲取上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù) 210
3.7 獲取期貨和外匯數(shù)據(jù) 211
3.8 金融終端系統(tǒng)化交易 221
第4章 技術(shù)性投資策略 224
4.1 相關(guān)性分析 225
4.2 排名統(tǒng)計(jì)分析 241
4.3 財(cái)務(wù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析 252
4.4 統(tǒng)計(jì)模型分析 263
4.5 簡單策略構(gòu)建及分析 274
第5章 量化投資策略框架 292
5.1 量化回測系統(tǒng)——以quantstrat為核心的工具包 293
5.2 投資組合系統(tǒng)——以PortfolioAnalytics為核心的工具包 352
第6章 系統(tǒng)性投資策略案例 369
6.1 系統(tǒng)性策略案例——經(jīng)典方法 370
6.2 系統(tǒng)性策略案例——前沿方法 416
6.3 投資組合策略案例 448
1.1 投資與量化投資 2
1.2 量化投資產(chǎn)生與發(fā)展 25
1.3 量化投資工具選擇 31
1.4 R語言及其集成開發(fā)環(huán)境 42
1.5 Java語言及其集成開發(fā)環(huán)境 60
第2章 R語言基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn) 71
2.1 語法簡介 72
2.2 R語言操作初探 89
2.3 工具包安裝 101
2.4 幫助 112
2.5 R語言數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn) 119
第3章 金融數(shù)據(jù)獲取與處理 162
3.1 利用quantmod工具包獲取數(shù)據(jù) 163
3.2 下載網(wǎng)易鏈接數(shù)據(jù) 170
3.3 網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取新浪數(shù)據(jù) 182
3.4 獲取通達(dá)信軟件的股票數(shù)據(jù) 194
3.5 不同來源數(shù)據(jù)質(zhì)量比較 206
3.6 獲取上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù) 210
3.7 獲取期貨和外匯數(shù)據(jù) 211
3.8 金融終端系統(tǒng)化交易 221
第4章 技術(shù)性投資策略 224
4.1 相關(guān)性分析 225
4.2 排名統(tǒng)計(jì)分析 241
4.3 財(cái)務(wù)報(bào)表統(tǒng)計(jì)分析 252
4.4 統(tǒng)計(jì)模型分析 263
4.5 簡單策略構(gòu)建及分析 274
第5章 量化投資策略框架 292
5.1 量化回測系統(tǒng)——以quantstrat為核心的工具包 293
5.2 投資組合系統(tǒng)——以PortfolioAnalytics為核心的工具包 352
第6章 系統(tǒng)性投資策略案例 369
6.1 系統(tǒng)性策略案例——經(jīng)典方法 370
6.2 系統(tǒng)性策略案例——前沿方法 416
6.3 投資組合策略案例 448
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大數(shù)據(jù)金融叢書量化投資基礎(chǔ).方法與策略:R語言實(shí)戰(zhàn)指南 作者簡介
付志剛，湖南商學(xué)院講師，多年來一直從事量化投資研究和實(shí)踐，同時具有多年的量化投資相關(guān)教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，理論功底扎實(shí)，實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富。
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