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群體智能與數據挖掘 版權信息
- ISBN：9787308187916
- 條形碼：9787308187916 ; 978-7-308-18791-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
群體智能與數據挖掘 內容簡介
《群體智能與數據挖掘》圍繞群體智能的機制原理與算法在數據分析、數據挖掘領域中的應用，分為“概念與基礎篇”“理論與實踐篇”“應用與發展篇”三大部分，主要內容包括群體智能的概念、特征及典型算法，數據挖掘的概念、數據基礎和功能，粒子群算法及應用，蟻群算法及應用，數據預處理的內容與方法，數據挖掘的功能及典型算法，基于群體智能的數據挖掘方法，重點闡述基于群體智能的分類方法和聚類分析方法，并以商務智能中的客戶關系管理為應用背景，介紹基于群體智能的客戶轉移模式分析方法，以及基于群體智能的數據挖掘體系在客戶關系管理中的應用。
群體智能與數據挖掘 目錄
**部分 概念與基礎篇
第1章 群體智能
1．1 群體
1．1．1 群體的概念
1．1．2 群體的重要特征——涌現
1．2 智能
1．2．1 智能的概念
1．2．2 人工智能
1．3 群體智能
1．3．1 群體智能的定義及特點
1．3．2 群體智能典型算法
1．3．3 群體智能的應用
1．4 本章小結
習題
第2章 數據挖掘
2．1 基本概念
2．1．1 什么激發數據挖掘？為什么它是重要的？
2．1．2 什么是數據挖掘？
2．2 數據挖掘的數據基礎
2．2．1 數據挖掘在何種數據上進行
2．2．2 關系數據庫
2．2．3 數據倉庫
2．2．4 事務數據庫
2．2．5 高級數據庫系統和高級數據庫應用
2．3 數據挖掘功能分類
2．3．1 概念或類描述：特征和區分
2．3．2 分類和預測
2．3．3 聚類分析
2．3．4 關聯規則分析
2．3．5 孤立點分析
2．3．6 演變分析
2．3．7 所有模式都是有趣的嗎？
2．4 數據挖掘應用領域及軟件
2．5 發展趨勢
2．6 本章小結
習題
……
第二部分 理論與實踐篇
第三部分 應用與發展篇
第1章 群體智能
1．1 群體
1．1．1 群體的概念
1．1．2 群體的重要特征——涌現
1．2 智能
1．2．1 智能的概念
1．2．2 人工智能
1．3 群體智能
1．3．1 群體智能的定義及特點
1．3．2 群體智能典型算法
1．3．3 群體智能的應用
1．4 本章小結
習題
第2章 數據挖掘
2．1 基本概念
2．1．1 什么激發數據挖掘？為什么它是重要的？
2．1．2 什么是數據挖掘？
2．2 數據挖掘的數據基礎
2．2．1 數據挖掘在何種數據上進行
2．2．2 關系數據庫
2．2．3 數據倉庫
2．2．4 事務數據庫
2．2．5 高級數據庫系統和高級數據庫應用
2．3 數據挖掘功能分類
2．3．1 概念或類描述：特征和區分
2．3．2 分類和預測
2．3．3 聚類分析
2．3．4 關聯規則分析
2．3．5 孤立點分析
2．3．6 演變分析
2．3．7 所有模式都是有趣的嗎？
2．4 數據挖掘應用領域及軟件
2．5 發展趨勢
2．6 本章小結
習題
……
第二部分 理論與實踐篇
第三部分 應用與發展篇
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