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概率論與數理統計 版權信息
- ISBN:9787568907231
- 條形碼:9787568907231 ; 978-7-5689-0723-1
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
概率論與數理統計 內容簡介
本書共分9章, 第1章至第4章是概率論部分, 內容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、多維隨機變量及其分布。第5章至第8章是數理統計部分, 內容包括樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗、回歸分析與方差分析。每章*后一節專門有應用實例。第9章作為學習軟件及其應用, 介紹數學實驗與數學模型。書后附有常用分布表和習題參考答案。
概率論與數理統計 目錄
第1章 隨機事件及其概率
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
1.5 應用實例——賭徒困惑問題
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的分布函數和隨機變量函數的分布
2.5 應用實例——安全生產評優及招聘信息分析等
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 離散型隨機變量的數學期望
3.2 連續型隨機變量的數學期望
3.3 期望的簡單性質與隨機變量函數的期望公式
3.4 方差及其簡單性質
3.5 應用實例——有獎明信片的利潤分析
習題3
第4章 多維隨機變量及其分布
4.1 二維隨機變量的分布函數
4.2 二維離散型隨機變量及其分布
4.3 二維連續型隨機變量及其分布
4.4 二維隨機變量函數的分布
4.5 二維隨機變量的數字特征(協方差與相關系數)
4.6 大數定律與中心極限定理
4.7 應用實例——學校食堂服務窗口的合理開設
習題4
第5章 樣本及抽樣分布
5.1 總體與樣本
5.2 抽樣分布
5.3 應用實例——統計量在運動員選拔中的運用
習題5
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 點估計的評價標準
6.3 置信區間
6.4 單個正態總體均值與方差的區間估計
6.5 雙正態總體均值差與方差比的區間估計
6.6 應用實例——湖中黑白魚比例的估計與水稻總產量的預測
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 單正態總體均值與方差的假設檢驗
7.3 兩個正態總體的假設檢驗
7.4 假設檢驗與區間估計的關系
7.5 應用實例——兩次地震的間隔時間所服從的分布
習題7
第8章 回歸分析與方差分析
8.1 一元線性回歸
8.2 單因素方差分析
8.3 應用實例——200 m個人混合泳不同泳姿的作用分析
習題8
第9章 數學實驗與數學模型
9.1 Mathematica介紹
9.2 Mathematica中的概率統計應用
9.3 概率統計的數學模型
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
習題答案
參考文獻
1.1 隨機事件
1.2 隨機事件的概率
1.3 條件概率與事件的獨立性
1.4 全概率公式與貝葉斯(Bayes)公式
1.5 應用實例——賭徒困惑問題
習題1
第2章 隨機變量及其分布
2.1 隨機變量
2.2 離散型隨機變量
2.3 連續型隨機變量
2.4 隨機變量的分布函數和隨機變量函數的分布
2.5 應用實例——安全生產評優及招聘信息分析等
習題2
第3章 隨機變量的數字特征
3.1 離散型隨機變量的數學期望
3.2 連續型隨機變量的數學期望
3.3 期望的簡單性質與隨機變量函數的期望公式
3.4 方差及其簡單性質
3.5 應用實例——有獎明信片的利潤分析
習題3
第4章 多維隨機變量及其分布
4.1 二維隨機變量的分布函數
4.2 二維離散型隨機變量及其分布
4.3 二維連續型隨機變量及其分布
4.4 二維隨機變量函數的分布
4.5 二維隨機變量的數字特征(協方差與相關系數)
4.6 大數定律與中心極限定理
4.7 應用實例——學校食堂服務窗口的合理開設
習題4
第5章 樣本及抽樣分布
5.1 總體與樣本
5.2 抽樣分布
5.3 應用實例——統計量在運動員選拔中的運用
習題5
第6章 參數估計
6.1 參數的點估計
6.2 點估計的評價標準
6.3 置信區間
6.4 單個正態總體均值與方差的區間估計
6.5 雙正態總體均值差與方差比的區間估計
6.6 應用實例——湖中黑白魚比例的估計與水稻總產量的預測
習題6
第7章 假設檢驗
7.1 假設檢驗的基本概念
7.2 單正態總體均值與方差的假設檢驗
7.3 兩個正態總體的假設檢驗
7.4 假設檢驗與區間估計的關系
7.5 應用實例——兩次地震的間隔時間所服從的分布
習題7
第8章 回歸分析與方差分析
8.1 一元線性回歸
8.2 單因素方差分析
8.3 應用實例——200 m個人混合泳不同泳姿的作用分析
習題8
第9章 數學實驗與數學模型
9.1 Mathematica介紹
9.2 Mathematica中的概率統計應用
9.3 概率統計的數學模型
附錄 概率論與數理統計附表
附表1 泊松分布數值表
附表2 標準正態分布表
附表3 x2分布表
附表4 t分布表
附表5 F分布表
習題答案
參考文獻
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