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誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 版權信息
- ISBN：9787121364457
- 條形碼：9787121364457 ; 978-7-121-36445-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 本書特色
《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）是一本有趣的數據分析書！本書基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構建內容，完全按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 內容簡介
《誰說菜鳥不會數據分析》（入門篇）是一本有趣的數據分析書！本書基于通用的Excel工具，加上必知必會的數據分析概念，以小說般通俗易懂的方式講解。本書基于職場三人行來構建內容，接近按照數據分析工作的完整流程來講解。全書共8章，依次講解數據分析必知必會知識、數據分析的結構化思維、數據處理技巧、數據展現的技術、提升圖表之美的專業化視角，以及專業分析報告的撰寫方法等內容。本書有足夠的魅力讓你一口氣讀下去，在無形之中掌握數據分析的技能，提升職場競爭能力。本書能有效幫助職場新人提升職場競爭力，也能幫助市場營銷、金融、財務、人力資源管理人員及產品經理解決實際問題，還能幫助從事咨詢、研究、分析行業的人士及各級管理人士提高專業水平。
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 目錄
第1章 數據分析那些事兒 /13＜br/＞1.1 數據分析是“神馬” /14＜br/＞1.1.1 何謂數據分析 /15＜br/＞1.1.2 數據分析的作用 /17＜br/＞1.2 數據分析的流程 /18＜br/＞1.2.1 明確分析目的和思路 /19＜br/＞1.2.2 數據收集 /21＜br/＞1.2.3 數據處理 /22＜br/＞1.2.4 數據分析 /22＜br/＞1.2.5 數據展現 /22＜br/＞1.2.6 報告撰寫 /23＜br/＞1.3 數據分析的三大誤區 /25＜br/＞1.4 數據分析師的要求 /26＜br/＞1.4.1 數據分析師的硬件要求 /26＜br/＞1.4.2 數據分析師的軟件要求 /28＜br/＞1.5 幾個常用指標和術語 /30＜br/＞1.6 本章小結 /34＜br/＞＜br/＞第2章 結構為王，確定分析思路 /35＜br/＞2.1 數據分析方法論 /36＜br/＞2.1.1 數據分析方法論與數據分析法的區別 /36＜br/＞2.1.2 數據分析方法論的重要性 /37＜br/＞2.2 常用的數據分析方法論 /38＜br/＞2.2.1 PEST分析法 /38＜br/＞2.2.2 5W2H分析法 /41＜br/＞2.2.3 邏輯樹分析法 /42＜br/＞2.2.4 4P營銷理論 /43＜br/＞2.2.5 用戶使用行為理論 /45＜br/＞2.3 本章小結 /46＜br/＞＜br/＞第3章 無米難為巧婦，數據準備 /47＜br/＞3.1 理解數據 /48＜br/＞3.1.1 字段與記錄 /49＜br/＞3.1.2 數據類型 /50＜br/＞3.1.3 數據表要求 /50＜br/＞3.2 數據來源 /52＜br/＞3.2.1 導入數據 /52＜br/＞3.2.2 問卷錄入要求 /56＜br/＞3.3 本章小結 /58＜br/＞＜br/＞第4章 簡單快捷，數據處理 /59＜br/＞4.1 數據處理簡介 /60＜br/＞4.2 數據清洗 /61＜br/＞4.2.1 重復數據處理 /61＜br/＞4.2.2 缺失數據處理 /66＜br/＞4.2.3 空格數據處理 /70＜br/＞4.3 數據合并 /72＜br/＞4.3.1 字段合并 /72＜br/＞4.3.2 字段匹配 /74＜br/＞4.4 數據抽取 /76＜br/＞4.4.1 字段拆分 /76＜br/＞4.4.2 隨機抽樣 /80＜br/＞4.5 數據計算 /82＜br/＞4.5.1 簡單計算 /82＜br/＞4.5.2 函數計算 /83＜br/＞4.6 數據轉換 /87＜br/＞4.6.1 數據表行列互換 /87＜br/＞4.6.2 二維表轉一維表 /89＜br/＞4.6.3 數據類型轉換 /93＜br/＞4.7 本章小結 /97＜br/＞＜br/＞第5章 工欲善其事必先利其器，數據分析 /98＜br/＞5.1 數據分析方法 /99＜br/＞5.1.1 對比分析法 /100＜br/＞5.1.2 分組分析法 /104＜br/＞5.1.3 結構分析法 /105＜br/＞5.1.4 分布分析法 /106＜br/＞5.1.5 交叉分析法 /107＜br/＞5.1.6 RFM分析法 /109＜br/＞5.1.7 矩陣關聯分析法 /111＜br/＞5.1.8 綜合評價分析法 /116＜br/＞5.1.9 結構分解法 /119＜br/＞5.1.10 因素分解法 /120＜br/＞5.1.11 漏斗圖分析法 /122＜br/＞5.1.12 趨勢分析法 /123＜br/＞5.1.13 高級數據分析方法 /129＜br/＞5.2 數據分析工具 /129＜br/＞5.2.1 初識數據透視表 /130＜br/＞5.2.2 數據透視表創建三步法 /131＜br/＞5.2.3 數據透視表分析實踐 /133＜br/＞5.2.4 數據透視表小技巧 /137＜br/＞5.2.5 多選題分析 /141＜br/＞5.3 本章小結 /145＜br/＞＜br/＞第6章 給數據量體裁衣，數據展現 /146＜br/＞6.1 揭開圖表的真面目 /147＜br/＞6.1.1 圖表的作用 /147＜br/＞6.1.2 經濟適用圖表有哪些 /148＜br/＞6.1.3 通過關系選擇圖表 /149＜br/＞6.1.4 圖表制作5步法 /154＜br/＞6.2 表格也瘋狂 /155＜br/＞6.2.1 突出顯示單元格 /156＜br/＞6.2.2 項目選取 /157＜br/＞6.2.3 數據條 /158＜br/＞6.2.4 圖標集 /160＜br/＞6.2.5 迷你圖 /161＜br/＞6.3 給圖表換裝 /163＜br/＞6.3.1 平均線圖 /163＜br/＞6.3.2 雙坐標圖 /166＜br/＞6.3.3 豎形折線圖 /169＜br/＞6.3.4 帕累托圖 /172＜br/＞6.3.5 旋風圖 /178＜br/＞6.3.6 人口金字塔圖 /183＜br/＞6.3.7 漏斗圖 /185＜br/＞6.3.8 矩陣圖 /190＜br/＞6.3.9 改進難易矩陣（氣泡圖） /193＜br/＞6.4 本章小結 /195＜br/＞＜br/＞第7章 專業化生存，圖表可以更美的 /196＜br/＞7.1 別讓圖表犯錯 /198＜br/＞7.1.1 讓圖表“五臟俱全” /198＜br/＞7.1.2 要注意的條條框框 /200＜br/＞7.1.3 圖表會說謊 /211＜br/＞7.2 濃妝淡抹總相宜——圖表美化 /215＜br/＞7.2.1 美化三原則 /215＜br/＞7.2.2 略施粉黛，美化技巧 /218＜br/＞7.2.3 圖表也好“色” /224＜br/＞7.3 本章小結 /228＜br/＞＜br/＞第8章 專業的報告，體現你的職場價值 /229＜br/＞8.1 什么是數據分析報告 /230＜br/＞8.1.1 數據分析報告是什么 /230＜br/＞8.1.2 數據分析報告的原則 /230＜br/＞8.1.3 數據分析報告的作用 /231＜br/＞8.1.4 數據分析報告的種類 /233＜br/＞8.2 報告的結構 /235＜br/＞8.2.1 標題頁 /236＜br/＞8.2.2 目錄 /238＜br/＞8.2.3 前言 /238＜br/＞8.2.4 正文 /240＜br/＞8.2.5 結論與建議 /241＜br/＞8.2.6 附錄 /243＜br/＞8.3 撰寫報告時的注意事項 /243＜br/＞8.4 報告范例 /244＜br/＞8.5 本章小結 /251＜br/＞
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誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 相關資料
當談到用數據解決問題時，我經常用這樣的語言去詮釋：“如果你不能量化它，你就不能理解它，如果不理解就不能控制它，不能控制也就不能改變它。”數據無處不在，信息時代的主要特征就是“數據處理”，數據分析正以我們從未想象過的方式影響著我們的日常生活。
在知識經濟與信息技術時代，每個人都面臨著如何有效地吸收、理解和利用信息的挑戰。那些能夠有效利用工具從數據中提煉信息、發現知識的人，*終往往成為各行各業的強者！
這本書向我們清晰又友好地介紹了數據分析方法、技巧與工具，強烈建議大家讀一讀這本書，它或許會給你帶來意想不到的收獲！
——沈浩，中國傳媒大學新聞學院，教授，博士生導師，中國傳媒大學調查統計研究所所長，大數據挖掘與社會計算實驗室主任，中國市場研究協會會長
統計學屬于一門很難，但是很有趣，更是很有用的工具學科。懂得如何使用它的人總是樂在其中，而尚未入門的人則畏之如虎。國內講述統計學理論，以及講述統計軟件操作的書籍可謂汗牛充棟，但是多數流于理論，疏于應用和實踐指導。很大一部分讀者需求未被滿足。
近年來隨著信息技術的普及，各行各業的業務數據自動化趨勢愈來愈明顯，使得數據分析的需求開始從統計專業人士向各行業人員全面擴展。在此背景之下，出版一本能夠深入淺出，從實際應用的角度介紹統計分析基礎知識的書就變得很有必要。
本書在理論和實踐的平衡方面做了很有價值的嘗試，基于*為普及的Excel、5W2H、PEST等數據分析方法論，深入淺出地介紹了如何滿足具體工作中的常見統計分析需求，對于需要應用統計分析，但是又未接受過這方面系統培訓的讀者來說，本書應當是一本非常合適的數據分析入門教材。
——張文彤博士，上海昊鯤企業管理咨詢有限公司合伙人
本書將看似“浮云”的數據分析知識，蘊于商業化的場景之中，生動形象地讓讀者了解到給力的數據分析師是如何煉成的！本書引導非專業人士從數據的角度，認識、剖析、解決商業問題；對專業人士而言，亦能提供一次梳理知識和提高技能的機會。
——鄧凱，數據挖掘與數據分析博主，資深數據分析師
這是一本適合普通大眾的“專業”數據分析圖書，由淺入深，富有體系。讓人有一口氣讀完的沖動，想馬上找一臺電腦試一試這些“新奇”的分析方法，更想拿一些數據來分析其中的規律。
讀完本書，你會發現數據分析的樂趣，它并不是那么枯燥，數據背后的故事簡直太有意思了。從此你將發現：無論新聞媒體，還是企業報表中的數字都有生命，因為它們在那里用自己的語言和你交流！
祝愿大家早日練就一顆數據分析的“心”！
——黃成明，《數據化管理》作者，數據化管理顧問及培訓師
本書內容實用，語言簡潔生動，通俗易懂。通過富有邏輯的路徑式圖示引導，對復雜步驟的圖文分解，讓讀者快速掌握用Excel進行數據分析的各項實用技巧，令人耳目一新。不僅便于學習，也便于上機操作。
——李雙，數據分析與挖掘交流站，站長
本書是市面上少見的一本系統講解數據分析的書籍。它沒有針對高級分析方法和統計函數的介紹，而是針對職場人士日常工作中遇到的問題提出解決方案。書中通過小白跟師父學藝的整個過程，生動形象地描述和解釋了什么是數據分析以及如何有效地進行數據分析，通俗易懂，趣味性非常強，是一本非常適合初學者的書籍。
——劉云鋒，北京簡博市場咨詢有限公司，高級經理
本書有四大亮點。其一，拋開了煩瑣的統計公式與數理推論，完全以實踐應用為導向，十分適合沒有統計背景的普通白領；其二，本書基本是小蚊子實際工作經驗的總結，他在著作中對自己掌握的知識傾囊相授，這也是他一貫的品性；其三，作品除了教會讀者使用Excel簡單處理日常工作涉及的數據分析，還在統計分析圖表的展示方面為讀者提供了重要的指導；其四，本書寫作方式很有新意，如小說般寫作，使枯燥的數據分析過程讓人頓感愉悅。
如果你正在為復雜的統計公式而頭痛，如果你正在為學習統計軟件而煩惱，如果你正在為如何將數據分析的結果進行專業的呈現而傷神，那么，選擇這本書，也許你就找到了終南捷徑。
——歐維平，TNS，研究總監
對我們財務人員來說，每個月都要寫經濟活動分析，但總是列出一堆干巴巴的數字，領導不愛看，自己也臉上無光，而這本書卻能改變這一切。不懂數據庫？不會Excel？不知如何做圖表？沒關系，這本書充分考慮了初學者的知識背景，讓你從入門到精通。更難能可貴的是，本書設計的場景風趣幽默，讓人仿佛是在看小說，把枯燥無味的學習變得生動有趣。
——張立良，Excel必備工具箱，開發者
數據分析是一種能力，更是一種思想。本書結構層次清晰、內容全面、通俗易懂，一步步帶你走進數據分析的世界，讓數據分析變得既簡單又有趣。
——鄭來軼，數據分析網創始人，JollyChic數據分析總監
這是一本簡單易懂，但又不缺乏深度的數據分析圖書。該書作者常年從事數據分析工作，熟悉日常數據分析工作中常見的問題和解決方案，所以該書積累了大量數據分析的實用性方法與技巧，需要細致的、深入其境的學習，*好直接跟著書中內容實際操作，邊做邊學邊領悟，這樣可以達到事半功倍的效果。數據分析需要不斷在工作中實踐，這是一本入門性的書籍，*終還是需要讀者靠自己的意志力克服畏難情緒去學習。付出才會有收獲，學習任何東西都是如此。
——祝迎春，高等學校教材《SPSS統計分析高級教程》的合作者
數據分析圈的朋友應該都知道小蚊子或小蚊子樂園這個博客，本書是小蚊子同學多年數據分析工作的積累總結，是一本簡單實用的書，是數據分析技巧與工作實例充分結合的一本書。全書通過幽默的對話勾勒出數據分析的全景，徹底打破了以往數據分析相關專業書籍單一枯燥的局面。
——王雍，數據元素博主，資深數據分析師
你們想想，帶著這本書出了城，吃著火鍋還唱著歌，突然就學會數據分析了……
——伍昊，五號咨詢，Excel首席培訓師
誰說菜鳥不會數據分析(入門篇)(第4版) 作者簡介
張文霖，新浪博客“小蚊子數據分析”博主，資深數據分析師，曾服務于國內知名市場研究公司、中國移動等公司，具有多年移動互聯網數據分析經驗，略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
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